梯度收费

Android开发谈：字节跳动Android面试凉凉经，实战解析_android 面试classloader线程安全

可能不安全，因为参数放在url中HTTPSHTTP是超文本传输协议，明文传输；HTTPS使用SSL协议对HTTP传输数据进行了加密HTTP默认80端口；HTTPS默认443端口优点：安全缺点：费时、SSL证书收费
2501_90433130·2025-03-03 04:11

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。
小宇爱·2025-03-02 22:23

已解锁！下载安装就是V1P，抓紧下载

视频去重大师（安卓）今天给大家分享个多媒体神器—视频去重大师，这个软件在别处是收费了，但是这里我们可以随便用。功能比较多，比如修改MD5，视频加速、画中画、修改背景音乐等。
Mbblovey·2025-03-02 16:11

Python和curl 如何使用OpenAI 接口访问LLM

对于ChatGPT密钥要从OpenAI的官方网站获取，要按token收费。一旦你有了API密钥，可以通过环
SmallerFL·2025-03-02 15:31

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100个样本里面再sample出来np.random.seed(0)X=np.linspace(-10,10,1000)Y=2*X**2+3*X+5#用作真实值#定义二次函数，找到一组参数a、b、c使得
儒雅芝士·2025-03-02 15:24

5 个冷门的 Adobe 系列软件小技巧，助你提升工作效率

这意味着我能够使用所有Adobe软件，包括一些收费软件。通过学校的学生邮箱，我发现这是目前最稳定、低成本使用Adobe全家桶的方法。故接下来的技巧将涉及一些收费软件，可能会对免费用户不太适用。
reddingtons·2025-03-02 12:25

Adobe设计5个冷门技巧分享

由于我可以使用所有Adobe收费功能，因此以下分享的技巧可能涉及收费功能，部分免费用户可能无法使用，但对于拥有完整软件权限的用户来说，这些技巧将极大提升工作效率。1.Photoshop
reddingtons·2025-03-02 12:54

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

32位（4字节）16位（2字节）内存占用高低（仅为fp32的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新
深度求索者·2025-03-02 08:20

pytorch与深度学习随记——AlexNet

激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建
黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。
AOIWB·2025-03-02 04:19

MeanShift聚类分割算法

2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift算法的核心思想是通过在高维空间中计算密度梯度并进行移动
点云学习·2025-03-01 19:18

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。
万事可爱^·2025-03-01 18:43

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

梯度处理的Sobel算子函数功能：Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法，它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数：src：输入图像。
GWY_uu·2025-03-01 17:08

为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"拆分为["Hello",",","world","!"]，共4个token。中文场景：1个token≈1个汉字或词语。示例：短语"深度求索"拆分为["深","度","求","索"]，共4个token；若
瞬间动力·2025-03-01 09:08

部署Joplin私有云服务器postgres版-docker compose

我曾经使用过一段时间Joplin，官方版本是收费的，而我更倾向于将数据掌握在自己手中。因此，在多次权衡后，我决定自己搭建Joplin服务器并进行尝试。
孙铭Jacky·2025-03-01 09:37

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。
奋力向前123·2025-03-01 08:29

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

梯度信息利用：YOLOv9的一个显著创新点是主打“可编程梯度信息来学习任何内容”。这意味着模型在训练过程中可能更加关注梯度信息的质量和流向，从而更有效地进行参数
奔强的程序·2025-03-01 02:42

LSTM：解决梯度消失问题

然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。为了解决这个问题，Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出了长短期记忆（LSTM）网络。本文将深入探讨LSTM如何解决梯度消失问题。
AI天才研究院·2025-02-28 19:57

Anaconda Pyenv nvm笔记

false默认使用conda特定环境vi~/.zshrccondaactivatepy37查看conda环境condainfo--env为什么要使用pyenv公司超过200人规模的时候anaconda就是收费的
看见我书了吗·2025-02-28 18:25

55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，重写莎士比亚风格文章。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-28 18:18

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析：numel()方法计算张量元素总数requires_grad筛选需要梯度更新的参数统计结果反映模型复杂度
lczdyx·2025-02-28 09:38

神经网络中的Adam

它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。
化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

神经网络中的Adagrad

###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰·2025-02-28 07:53

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

ASFF算法

这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图
神笔馬良·2025-02-28 00:21

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sobel算子是图像处理中用于边缘检测的经典方法，通过计算图像的梯度强度和方向来识别边界。
Fkvision·2025-02-27 07:41

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。
u012804784·2025-02-27 07:41

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。
资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

Google搜索免费API访问

前面的文章也分析到用SerpApi去调用google的api接口（搜索的收费比gpt4都贵）。基于此，整合github上的信息，自己来做一个简单的google搜索
X.Cristiano·2025-02-26 19:04

GrandientBoostingClassifier函数介绍

目录前言用法示例前言GradientBoostingClassifier是Scikit-learn库中的一个分类器，用于实现梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT
浊酒南街·2025-02-26 18:58

业务线接入前端异常监控sentry

1.前端异常处理的框架对比是否开源收费语言监控范围sentry是自己搭建服务器（免费）价格英文Angular、AngularJs、Backbone、Ember、JavaScript、React、Vue.
weixin_33711647·2025-02-26 13:54

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

DeepSeekGRPO：面向超大规模RLHF的梯度正则化策略优化算法引言在当下人工智能蓬勃发展的浪潮里，DeepSeek无疑是一颗耀眼的明星，频繁出现在各类科技前沿讨论中，热度持续攀升。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

AI安全相关漏洞

白盒攻击：攻击者完全了解模型结构（如梯度信息），可直接计算扰动方向（如使
外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp：导入numpy库，用于处理数组相关操作。classTensor(object)：定义了一个名为Tensor的类，继承自object。__init__方法是类的构造函数，用于初始化Tensor对象：self.data=np.array(data)：将传入的data转换为numpy数组并存储在s
小宇爱·2025-02-26 04:46

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

与其他数据管理体系有什么区别什么是DCMMDCMM包含哪些内容DCMM等级评估等级划分什么样的企业可以申请DCMM评估DCMM评估流程评估细节评估方式评估类型评估参考标准企业主要有哪些人参与目前哪些机构具备DCMM评估的资质收费情况
不二人生·2025-02-26 02:07

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。
糖葫芦君·2025-02-25 23:16

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。
SylviaW08·2025-02-25 22:37

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，
NONE-C·2025-02-25 07:54

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类
Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

GIT开源优秀项目

（注：下面用[$]标注的表示收费工具，但部分收费工具针对开源软件的开发/部署/托管是免费的）目录API应用框架（ApplicationFrameworks）应用模板（ApplicationTemplates
猴小新·2025-02-24 14:50

冷门的Adobe系列软件小技巧分享

然而，下面我分享的技巧涉及一些收费软件，可能会对免费用户造成一定限制，但希望这些技巧能为广大用户提供帮助。1.AdobePhotoshop：使用“选择和遮罩”工具选择和遮罩工具是Photosh
reddingtons·2025-02-24 13:10

Java全栈项目 - 智能停车场管理系统

本系统旨在提供便捷的车辆进出管理、实时车位监控、收费管理等功能，提高停车场运营效率。
天天进步2015·2025-02-23 07:11

MSE损失函数

_−_)^2…上式中的12\frac{1}{2}21项用于简化计算，也可以利用1k\frac{1}{k}k1进行平均，这些缩放运算均不会改变梯度方向。
亲持红叶·2025-02-23 06:02

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。
机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

神经网络的学习 求梯度

importsys,ossys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromcommon.functionsimportsoftmax,cross_entropy_errorfromcommon.gradientimportnumerical_gradient#simpleNet类classsimpleNet:def__init__(self):self.W=
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

DeepSeek 学习路线图

微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ·2025-02-22 09:14

Java毕业设计——＞ Thymeleaf+SpringBoot+SpringDataJPA实现的中小医院信息管理系统

简单实现了挂号收费，门诊管理，划价收费，药房取药，体检管理，药房管理，系统维护等基础功能。
Java天下第1·2025-02-22 03:17
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