梯度稀疏

蓝色降落伞

我常常在小时候一起玩耍的树下等你，可是从日落到日出，树叶黄又青，茂盛到稀疏，你都没有从那条小路出现。我要走了，带着那把你最爱的降落伞。再见。
一棵芥菜·2023-12-17 20:13

天网恢恢

天网广大无边，稀疏却无所漏失。这里
七龙·2023-12-17 19:01

Improving IP Geolocation with Target-Centric IP Graph (Student Abstract)

虽然基于以路由器为中心（router-centric）的IP图的最新进展被认为是前沿的，但一个挑战仍然存在：稀疏IP图的流行（14.24%，少于10个节点，9.73%孤立）限制了图的学习。
别致的SmallSix·2023-12-17 18:41

安静的夜

夜深沉而又安静，月儿悄悄的躲在夜空，远望着稀疏的星星，在银河里，是否续写着一席优美的诗歌。轻轻的你唱，低低的我和着。一切都那么的静谧，那么的闪烁。
浅语陌·2023-12-17 17:38

癌症诊断机器学习之梯度提升算法（Gradient Boosting)

前言梯度提升机是一个强大的机器学习技术家族，在广泛的实际应用中显示了相当大的成功。它们可以根据应用程序的特定需求进行高度定制，就像学习不同的损失函数一样。
90066456ace6·2023-12-17 15:24

同题——匆匆而过的日子

倚靠在窗前，视线穿过稀疏的杨柳树，炙热的光芒已经燃遍大地，满目的疮痍也时逼眼帘。
知一书斋·2023-12-17 12:35

专业进阶：Python 中 Scipy 的稀疏矩阵与高级插值

本文将进一步探讨Scipy库中的高级功能，专注于稀疏矩阵处理和高级插值技术。这些功能在实际数据分析中具有广泛的应用，能够处理大规模、高维度的数据集，并在空间数据插值等场景中发挥重要作用。
theskylife·2023-12-17 10:02

强化学习（三）-策略梯度优化policy Gradient

直接优化策略梯度而不是优化Q函数来指导agent做决策1基本概率策略policy:π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)状态价值函数Vπ(st)=EA[Qπ(st,A)]V_\pi(s_t)=E_A[
晚点吧·2023-12-17 08:36

【中秋月夜，随笔抒怀】(晨倚风)

多云的星空中，稀疏的点缀着几颗小小的星。抬头望去，能看见月亮穿过纤纤云层。只是夜深了，人未静，不知曾在多少地方看过这月亮，但
晨倚风·2023-12-17 08:51

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png
Jachin111·2023-12-17 07:57

Pytorch当中的.detach()操作是什么意思

当我们在PyTorch中进行张量运算时，操作会构建一个计算图来跟踪计算历史，这个计算图用于自动求导和反向传播来计算梯度。
BugMaker2002·2023-12-17 07:18

pytorch transpose 转置和梯度的传播

今天写代码的时候遇到一个需要进行转置的矩阵，由于涉及到梯度反传，所以有疑问转置之后的矩阵在转置之前的梯度是否存在，经过验证，转置不影响梯度的传播importtorchx=torch.ones(2,2,requires_grad
江_小_白·2023-12-17 07:18

成都市STEM教育方案的设计实施评选活动观摩反思

而川大附小的方案则是4个子项目的有机结合，达成了分段分层，梯度体系。实现了项目之间的递进和拓展。而
Echo_c7ad·2023-12-17 07:48

调理健康行 九十二、油璇馍

头发稀疏染黑，一双手老皮筋瘦，咋看咋晓得很不年轻。许是热爱，许是生计，都不重要。炉子是老灶，一看就知道有年头，配着爷叔很有老味道。好不好？路过的米虫决定一尝究竟。爷叔动作不快，甚至磨蹭，好在
游泳的墨鱼·2023-12-17 06:45

送别

图片发自App雪花飘飘寒风瑟瑟萧条的汽车站稀疏的人流在我将行囊搭手抬上车的那一刻老爸是那样的吃力一种苍老的征兆伫立在车旁的老妈那寒风中飘落的雪花打在她的头上挂在她的衣襟上我不忍再多看她一眼怕见到她泪窝湿润怕我控制不住思绪匆匆挥手告别图片发自
玥美洋洋·2023-12-17 06:57

二狗-一路惊喜（十九）

凌晨了，二狗用手擦了擦布满雾气的窗户，远处稀稀疏疏的几点灯光缓缓经过，正看的出神，突然大巴一个刹车停了下来，二狗站起身子从挡风玻璃往外看，一辆桑塔纳别在大巴车前面，从车上下来四个人，每个人手里拿着砍刀示意司机打开车门
趙恩扣·2023-12-17 04:36

浅谈统编小学语文教科书普通单元中语文要素的梯度落实

许昌市毓秀路路小学张晓凯老师课例《红楼春趣》许昌市光明路小学李丛梅浅谈统编小学语文教科书普通单元中语文要素的梯度落实。下期预告。
果园里的耕作者·2023-12-17 03:43

人间有味是清欢。

淡淡的烟雾和稀疏的杨柳使初晴后的沙滩更妩媚。清澈的洛涧汇入淮河，水势浩大，茫茫一片。媚：美好。此处是使动用法。滩：十里滩，在南山附近。洛：洛河，源出安徽定远西北，北至怀远入淮河。漫漫：水势浩大。
婉好·2023-12-17 02:11

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战（七）：空间转录组分析

10XVisium平台的空间转录组数据在许多方面是类似于scRNA-seq数据的，它包含5-20个细胞而不是单个细胞的UMI计数，但仍然与scRNA-seq相同，数据非常的稀疏，同时还具有相关组织中空间位置的附加信息
夕颜00·2023-12-17 01:04

[论文笔记] chatgpt系列 SparseMOE—GPT4的MOE结构

SparseMOE:稀疏激活的MOESwtichMOE，所有token要在K个专家网络中，选择一个专家网络。显存增加。ExpertsChoice：路由MOE：由专家选择token。
心心喵·2023-12-17 00:59

那个夜晚

下班后，一个人，走在行人稀少的路上...夜空中，明月透着淡淡清光，将旁边稀疏的云映的发亮。城市宽阔的道路两旁，氖灯发出的淡黄色的光将身影拉的修长。偶有梧桐黄叶随风飘下，散落地上。
岁月拾光·2023-12-16 22:52

词丨猝不及防

乌云遮不住阳光乌云遮不住阳光，稀疏的雨滴骤降。恰如相遇，猝不及防。星辰大海写在最后：你的双眸如星辰大海，一眼沦陷。
几抹留白·2023-12-16 20:31

基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1双树复小波变换原理4.2稀疏表示原理4.3基于双树复小波变换和稀疏表示的图像融合算法5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览
简简单单做算法·2023-12-16 18:23

GEE机器学习——利用梯度决策树Gradient Tree Boost 方法（GBDT/GBRT）进行土地分类和精度测试

GradientTreeBoost方法的具体介绍梯度提升树（GradientTreeBoost）是一种集成学习方法，通过串行训练多个决策树来解决回归和分类问题。
此星光明·2023-12-16 18:45

【ITK库学习】使用itk库进行图像滤波ImageFilter：保留边缘平滑滤波

目录1、itkGradientAnisotropicDiffusionImageFilter梯度各向异性扩散2、itkCurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter曲率各向异性扩散
leafpipi·2023-12-16 16:09

机器学习笔记 - 了解学习率对神经网络性能的影响

一、简述深度学习神经网络使用随机梯度下降优化算法进行训练。学习率是一个超参数，它控制每次更新模型权重时响应估计误差而改变模型的程度。
坐望云起·2023-12-16 14:33

工信部印发《中小企业数字化水平评测指标（2022年版）》，助力企业高质量发展

评测结果将作为《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》“专精特新中小企业认定标准”第5个评价指标“数字化水平”的评价依据。《评测指标》根据行业特点，分为制造业数字化水平评测表、生产性
CServer_01·2023-12-16 14:24

前（反）向传播，梯度消失和爆炸，batch normalization

反向传播是一种在神经网络中计算参数梯度的方法，它是深度学习中的基础算法。
hadiii·2023-12-16 11:50

张量，梯度，链式法则的基本概念

张量的基本概念张量是一种多维数组，支持在GPU上进行计算，是计算图中的节点，并且支持自动微分。张量的广播机制在进行运算时，如果两个张量在某个维度上的形状不匹配，那么系统会自动地在这个维度上扩展形状较小的张量，使得两个张量在这个维度上具有相同的形状。广播机制的例子a=torch.arange(3).reshape((3,1))b=torch.arange(2).reshape((1,2))print
hadiii·2023-12-16 11:20

word2vec，BERT，GPT相关概念

One-HotEncoding独热编码生成的向量是稀疏的，它们之间的距离相等，无法捕捉单词之间的语义关系。独热编码是固定的，无法在训练过程中进行调整。Embeddin
hadiii·2023-12-16 11:13

图像各类评价指标合集--（针对LLIE任务）

2.1均值2.2标准差（StandardDeviation，SD）2.3信息熵（InformationEntropy，IE）2.4熵增强（Extendedmaximumentropy，EME）2.5平均梯度
Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

数据结构--稀疏矩阵及Java实现

一、稀疏sparsearray数组1、先看一个实际的需求编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。分析问题:因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。
勤奋的小狮子YY·2023-12-16 08:10

【深度学习】机器学习概述（二）优化算法之梯度下降法（批量BGD、随机SGD、小批量）

文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.非线性模型2.学习准则a.损失函数b.风险最小化准则3.优化机器学习问题转化成为一个最优化问题a.参数与超参数b.梯度下降法梯度下降法的迭代公式具体的参数更新公式学习率的选择
QomolangmaH·2023-12-16 08:10

CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN（2019）

Abstract1Introduction2Relatedworkformerwork3Method3.1CrossStagePartialNetwork3.2ExactFusionModel4Experiments5Conclusion原文链接源代码-梯度信息重用
怎么全是重名·2023-12-16 08:33

算法基础之迪杰斯特拉求最短路I

迪杰斯特拉求最短路I核心思想：迪杰斯特拉算法稠密图：用邻接矩阵存稀疏图：用邻接表存#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn
阳光男孩01·2023-12-16 06:13

Java代写：MIE250 Gradient-based Polynomial Minimizer代做留学生Java语言

代写一个Java程序，可以自动计算给定数据的梯度最小值。
zangjixie·2023-12-16 03:58

栾树

枝干错落有致，叶片稀疏分明，连影子都要秀雅一些，实在风姿卓绝。中秋将近，好多树都结了果，落了叶。像是银杏，开始发枯发黄，风一吹便是潇潇落木，逢秋悲寂。
台灯好亮·2023-12-16 02:20

SciPy 中不同稀疏矩阵存储方式介绍

原文链接：https://dreamhomes.github.io/posts/202012311027.html文章目录稀疏矩阵Scipy矩阵存储矩阵属性通用方法稀疏矩阵分类COO-coo_matrix
梦家·2023-12-16 00:18

关于Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse的知识点

Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse0稀疏矩阵类别0.1coo_matrix0.2dok_matrix0.3csr_matrix0.4csc_matrix0.5bsr_matrix0.6bsc_matrix0.7lil_matrix0.8dia_matrix1pytorch
只是一个代号不必认真·2023-12-16 00:17

十三 动手学深度学习v2计算机视觉 ——语义分割

文章目录分割图像分割语义分割实例分割分割图像分割指的是使用边界、色彩梯度等特征对图像进行划分，但只能是进行划分，算法并不对划分出的部分有语义上的理解；而随着计算能力提高以及卷积神经网络的发展，能够理解分割后图像语义的算法逐渐出现
王二小、·2023-12-15 23:13

斯坦福机器学习 Lecture12 （反向传播算法详细推导过程，如何提高神经网络性能（主要是激活函数的选择，还有输入数据归一化，权重矩阵初始化方法， 小批次梯度下降法，动量算法 ））

反向传播算法详细推导过程如图，是反向传播算法中的一些基本公式。我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式，如下：计算之后，lossfunction针对w3矩阵的导数如下：如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果，我们需要提升它1.选用合适的激活函数（尝试不同的激活函数）如图，是sigmoid和ReLU激活函数如图tanh激活函数sigmoid优点：用于分类(值域在(0,1))缺点：位
shimly123456·2023-12-15 22:36

别了，翠柏

别了，翠柏我来时，你宛若一个柔弱的小女孩，稀疏的小树诉说着你的稚气。我别时，浓密的苍翠展示着你的活力。走了，总归是要走了。今年的栀子花开得很晚，也拖延着绽放时间，不忍，不忍那么快的别离。
太空土豆·2023-12-15 21:11

4.PyTorch——优化器

下面就以最基本的优化方法——随机梯度下降法（SGD）举例说明。这里需重点掌握：优化方法的基本使用方法
沉住气CD·2023-12-15 20:27

深度学习 Day11——T11优化器对比实验

.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.加载预训练的VGG16模型2优化器2.1梯度下降法
LittleRuby·2023-12-15 20:56

子类继承 nn.Sequential 和继承 nn.Module 的异同点

但它们在使用方式和设计理念上有一些区别下面是它们的异同点：同：都可以用于定义神经网络模型，并通过重写forward()方法来定义模型的前向传播过程都是PyTorch中的模型类，可以利用自动求导机制进行反向传播和梯度更新异
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:25

我们为什么会怀念大雪？

下午小雪见大，显然可以分辨出雪花的模样了，然而还不是太大，中等，明显稀疏了，有飘雪的感觉。晚上雪还在下，学校通知晚自习第三节和明天的早自习不做要求了，学生一片欢欣鼓舞，因为雪，也因为不做要求的自习。
捞个一·2023-12-15 18:44

机器学习算法应用场景与评价指标

常用的算法包括逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的
数据科学知识库·2023-12-15 18:18

【数据结构】图1——图的基本概念和术语、类型定义

3、稀疏图：有很少边或弧的图(e，则称Vi邻接到Vj，Vj邻接于Vi。7、关联(依附)：边/弧与
白白卡路里·2023-12-15 17:52

数据结构—图的定义及基本术语

目录图的定义图的基本术语(1)子图:(2)无向完全图和有向完全图:(3)稀疏图和稠密图:(4)权和网:(5)邻接点:(6)度、入度和出度:(7)路径和路径长度:(8)回路或环:(9)简单路径、简单回路或简单环
turbo夏日漱石·2023-12-15 17:50

算法……到底是干啥的？（摘自牛客网）

平常就是看论文技术分享接项目给方案跑模型部署到终端清洗数据打比赛写论文写专利面试一般问对应岗位方向前沿的算法paper2.面试问项目问论文，问深度学习和机器学习相关八股，比如transfomer、Bert、gpt、过拟合欠拟合、数据不平衡、梯度消失梯度爆炸
芒果香菠菠·2023-12-15 17:36
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