梯度稀疏第35页

文竹

窗台向外看去是一栋楼，离窗台大概五十米，五十米内有着稀稀疏疏的树枝和树叶，它们都

莫M先生·2023-12-22 09:20

损失函数中正则化中的平方项的作用！！

在损失函数中添加正则化项时，通常会使用平方项作为正则化项，原因主要有以下几点：平方项可以方便地进行梯度下降优化。在计算梯度时，平

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:42

Pytorch：optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()

.backward()grad_scaler.step(optimizer)grad_scaler.update()这三个函数的作用是：在训练过程中先调用optimizer.zero_grad()清空梯度再调用

北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

Pytorch：torch.nn.utils.clip_grad_norm_梯度截断_解读

torch.nn.utils.clip_grad_norm_函数主要作用：神经网络深度逐渐增加，网络参数量增多的时候，容易引起梯度消失和梯度爆炸。

北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析（二）

我们将展示目标函数对于所有模型参数的梯度计算方法。出于简单的目的，我们以一个没有偏置参数的循环神经网络，其在隐藏层中的激活函数使用恒等函数（）。对于时间步，单个样本的输入及其标签分别为和。

科学禅道·2023-12-22 07:58

山中小路

图片发自App小路任期缤纷的落叶落在自己胸膛上，它坦然接受落叶的回归，虽有来往稀疏的车辆来回碾轧，但并无

LushLush_·2023-12-22 06:13

去了越南能享受特殊待遇吗？奶茶喝到吐？开扒越南旅游的4个大坑

有一次我们到街边一家店，坐下后刚要了菜单，老板就莫名其妙端上一盆热腾腾的火锅，上面稀疏摆着一点薄如纸片的牛肉，然后就全是金针

名弘老师·2023-12-22 06:02

阿里笔记之数据模型

文章目录数据模型名词说明业务板块公共定义项目管理维度业务过程指标统计粒度事实事实的设计准则事实表事实表设计原则事实表设计方法声明粒度确定事实冗余维度事务事实表设计过程事务事实表分类多事务事实表两种事务事实表如何选择周期快照事实表特性用快照采样状态快照粒度密度与稀疏性半可加性快照事实表分类设计步骤单维度的每天快照事实表混合维度的每天快照事实表全量快照事实表累计快照事实表设计过程业务过程确定粒度确定维

迹说·2023-12-22 06:25

PyCaret-低代码ML库使用指南

当我们研究监督的机器学习问题时，如果我们对结果感到满意，那么很容易看到随机森林或梯度提升模型如何执行并停止实验。如果您仅用一行代码就可以比较许多不同的模型，该怎么办?

Linux小百科·2023-12-22 05:21

DCC2023:基于梯度线性模型的帧内色度预测

然而下采样过程会丢失空域信息（例如边界、梯度），为了

Dillon2015·2023-12-22 05:47

踩踩踩，踩出新高度

因地薄人稀疏于管理，所以一直产出不高，居然也引来身轻如燕、神出鬼没、可飞檐走壁的踩踩侠，必须得纪念留爪。

边走边旺·2023-12-22 05:22

AlexNet

ReLU：将激活函数从LeNet的Sigmoid改成了ReLU，ReLU相对于Sigmoid的梯度更大。MaxPooling：

奉系坤阀·2023-12-22 03:02

100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法之精髓

image100天搞定机器学习（Day1-34）image100天搞定机器学习|Day35深度学习之神经网络的结构image100天搞定机器学习|Day36深度学习之梯度下降算法本篇为100天搞定机器学习之第

统计学家·2023-12-22 00:57

随笔：集成学习:关于随机森林，梯度提升机的东拉西扯

1.集成学习这里不会描述算法过程。当我们有许多学习器对同一个任务做出判断，他们预测的概率可能各不相同，比如预测一个男生(小徐)会不会喜欢另一个女生(小雪)，支持向量机算出来小徐爱上小雪的概率是0.8，朴素贝叶斯认为是0.3，决策树觉得是0.7。假设大于0.5算认可。我们不知道该听谁的，就按照最简单的两个方法来决定:(1).少数服从多数：有两个分类器的预测概率都大于0.5，我们就认为是真的，小徐会喜

歌者文明·2023-12-21 23:47

【鬼针草】菊科，鬼针草属

一年生草本，茎直立，高30-100厘米，钝四棱形，无毛或上部被极稀疏的柔毛，基部直径可达6毫米。

植物分类图像库·2023-12-21 23:01

支持向量机SVM介绍——基于机器学习_周志华

首先从生物学神经元出发，引出了它的数学抽象模型–MP神经元以及由两层神经元组成的感知机模型，并基于梯度下降的方法描述了感知机模型的权值调整规则。

Pandy Bright·2023-12-21 22:47

人到中年，活好不容易

1午后，斑驳的阳光，透过窗外高大树木稀疏的枝叶，斜斜地照射进来，打在陈阳的背上。他站在客厅里，沙发上堆着刚从晾衣架上，收回来的干净衣服，折起来，摊开，摊开，再折好。

宁海的夏天·2023-12-21 21:36

pytorch梯度更新方法

一、方法1autogradimporttorchfromtorchimportautograd'''demo1'''x=torch.tensor(1.)a=torch.tensor(1.,requires_grad=True)b=torch.tensor(2.,requires_grad=True)c=torch.tensor(3.,requires_grad=True)y=a**2*x+b*x+

机器人图像处理·2023-12-21 19:48

梅妻鹤子

稀疏

飘Summer·2023-12-21 18:45

春意

前面座位上，有两个老人吸引了我的视线，看外貌两人都应该岁数不小了，那个老翁帽子外露着一些稀疏的白发，挨着他坐的是一位老太太，戴着帽子，穿着很整洁，听到司机喊，老头往老太太这边瞅了瞅，赶紧把手里的

温暖的雪·2023-12-21 18:44

海塞矩阵（Hessian matrix）全解

特别是在牛顿法和共轭梯度法等优化算法中，海塞矩阵被用于计算搜索方向和步长，以

网路末端遗传因子·2023-12-21 17:29

python算法例17 下一个稀疏数

1.问题描述如果一个数是稀疏数，则它的二进制表示中没有相邻的1，例如5（二进制表示为101）是稀疏数，但是6（二进制表示为110）不是稀疏数，本例将给出一个n，找出大于或等于n的最小稀疏数。

北辰Charih·2023-12-21 15:13

智能优化算法应用：基于梯度算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用：基于梯度算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于梯度算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析

智能算法研学社（Jack旭）·2023-12-21 15:42

假如生活总是和你作对，怎么办？

总是听说，总是听说，听说，回忆是一种美好的毒药，回忆好，好在你曾经过有美好的瞬间，回忆又不太好，不好在这些美好已经不再是能回去的旧时光里的一些稀稀疏疏的点点斑驳。

筱念凉·2023-12-21 15:25

比 WGAN 更好的 WGAN-GP

虽然WGAN在稳定训练方面有了比较好的进步，但是也有缺点：1）有时候也只能生成较差的样本，并且有时候也比较难收敛；2）Critic网络深的时候也容易出现梯度消失和梯度爆炸的情况。

木水_·2023-12-21 14:25

夏威夷万圣节鬼见愁人稀疏

10月31日是万圣节。据传这个原本赞美秋天丰收的盛大节日，被罗马女巫和祭司以扫帚、黑猫、咒语等召遣术，把神怪和鬼魂统统招集起来，变成了一场群神众鬼，吃喝玩乐的黑色盛宴。渐渐地在篝火前烤苹果等仪式，演化成南瓜灯驱鬼的传说，和孩子着装挨家要糖的习俗。最终完全变成了一场全民人鬼情未了的狂欢，年年在西方欧美国家上演。2020年的万圣节，神怪鬼魂也犯难，真是相见不如怀念。毕竟神怪也不想遇上鬼见愁这种新冠病毒

育婴坊夏威夷·2023-12-21 14:40

【深度学习】序列生成模型（三）：N元统计模型

文章目录N元统计模型1.一元模型1.1概述1.2生成概率1.3最大似然估计2.N元模型3.平滑技术3.1数据稀疏问题3.2平滑技术4.应用N元统计模型 N元模型（N-GramModel）是一种常用的序列建模方法

QomolangmaH·2023-12-21 13:12

【Canvas】绘制风速热力图

个人主页：南木元元目录风速热力图前期工作数据准备数据稀疏问题双线性插值绘制色卡绘制热力图ImageData对象获取颜色列表填充像素结语风速热力图开始之前，大家先来了解一下风速热力图的概念。

南木元元·2023-12-21 12:02

英雄，祝你一生愉快

初冬的清冷夜晚，漆黑的天幕点缀着稀疏的星星。城市的璀璨霓虹，甚过点点星光。挑选了一部电影，2018漫威压轴巨制《毒液：致命守护者》，作为周末消遣。

灰灰菜的夏天·2023-12-21 12:29

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系

llovew.·2023-12-21 12:45

蓝桥杯-每日刷题-025

稀疏数组一、题目要求题目描述稀疏数组就是数组中大部分内容都没有被使用（或都为0），在数组中仅有少部分空间使用，导致内存空间的浪费。为了节省空间，现在将下列稀疏数组进行压缩。

-李慢慢·2023-12-21 12:14

神经网络：优化器和全连接层

SGD（随机梯度下降）随机梯度下降的优化算法在科研和工业界是很常用的。很多理论和工程问题都能转化成对目标函数进行最小化的数学问题。

是Dream呀·2023-12-21 11:08

36从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --行人检测

行人检测基本流程在实验1到实验3中我们分别学习了滑动窗口、图像金字塔、方向梯度直方图。本节实验我们将结合这些方法来构建一个传统的行人检测算法。

Jachin111·2023-12-21 11:39

爱情究竟是什么

今晚，夜色朦胧，天幕上只有稀疏的几颗忪惺睡眼的星星。没有了皎洁的月亮，夜空就不像从前那般活泼可爱。我一个人矗立在寂寞的旷野中，感到宇宙那么深沉，那么朦胧，那么神秘。

古风心理咨询·2023-12-21 11:34

2022-04-25

稀疏的树叶在秋风中更快脱落，夕阳刚刚沉入高远的山。孤独的白鹤为何回的这么晚？要知道黄昏时乌鸦早已宿满林。

契柔·2023-12-21 11:07

极智AI | 解读专家混合架构MoE正成为大模型主流技术

极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq首先需要明确的是MoE肯定不是非常新的架构，因为早在2017年，谷歌就已经引入了MoE，当时是稀疏门控专家混合层

极智视界·2023-12-21 10:44

关于with torch.no_grad:的一些小问题

withtorch.no_grad:是截断梯度记录的，新生成的数据的都不记录梯度，但是今天产生了一点小疑惑，如果存在多层函数嵌入，是不是函数内所有的数据都不记录梯度，验证了一下，确实是的。

江_小_白·2023-12-21 08:01

Pytorch：backward()函数详解

.backward().backward()是PyTorch中用于自动求导的函数，它的主要作用是计算损失函数对模型参数的梯度，从而实现反向传播算法。

北方骑马的萝卜·2023-12-21 08:52

【pytorch】自动求导机制

grad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键requires_grad：指示是否需要梯度is_leaf:指示是否是叶子结点PyTorch张量可以记住它们来自什么运算以及其起源的父张量

prinTao·2023-12-21 08:17

机器学习之逻辑回归，一文掌握逻辑回归算法知识文集

欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录人工智能(逻辑回归算法)一、逻辑回归算法知识01.梯度下降法（GradientDescent）1.1什么是梯度下降法？1.2梯度下降法的具体步骤和算法公式？

普修罗双战士·2023-12-21 07:48

去掉乘法运算的加法移位神经网络架构

github.com/huawei-noah/AdderNet/tree/master核心贡献用filter与inputfeature之间的L1-范数距离作为“卷积层”的输出为了提升模型性能，提出全精度梯度的反向传播方法根据不同层的梯度级数

Mr.zwX·2023-12-21 05:28

花落无人语

花落无人语（一）花落无人语月明繁星曲一念天地间万载相思弦（二）心有梦之芬芳行有愿之所向缘来不负时光缘去坦然彷徨（三）月明依旧星光稀疏心上红颜何处年年花开相守（四）寻觅期待已久的感觉感觉求而不得的忐忑忐忑是一种心境心境是一场历经

赜迩·2023-12-21 04:56

GBDT-梯度提升决策树

梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）是一种基于boosting集成学习思想的加法模型，训练时采用前向分布算法进行贪婪学习，每次迭代都学习一棵CART树来拟合之前

沉住气CD·2023-12-21 02:33

为什么GRU和LSTM能够缓解梯度消失或梯度爆炸问题？

1、什么是梯度消失（gradientvanishing）？参数更新过小，在每次更新时几乎不会移动，导致模型无法学习。2、什么是梯度爆炸（gradientexploding）？

科学禅道·2023-12-21 02:48

2020国家公务员考试常识判断了解我国的基本国情

考点二：我国人口分布以黑龙江的黑河市到云南省的腾冲市为界限，东南部人口稠密，西北部人口稀疏。考点三：我国有56个民族。汉族人口最多，约占92%。其他55个民族统称为少数民族。少

麻生_ffc2·2023-12-21 02:13

梯度下降法

一、梯度下降法的基本概念梯度下降法是一种常用的优化算法，用于求解最小化目标函数的问题。在机器学习和深度学习中，梯度下降法被广泛应用于求解模型参数的优化问题，例如线性回归、逻辑回归、神经网络等。

调钟师·2023-12-21 01:32

常见的分类算法

本文将介绍十种常见的分类算法，包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。

调钟师·2023-12-21 01:01

大模型的魔法

momentum是梯度下降法中一种常用的加速技术。对于一

YingJingh·2023-12-21 01:29

论文笔记 Origin-Destination Matrix Prediction via Graph Convolution: aNew Perspective of Passenger Dema

预测在给定时间段内从一个地理区域到另一个地理区域的叫车订单数量本文提出了一种基于网格嵌入的单馈多任务学习模型(GEML)，同时考虑出行信息和地理特征，基于图对出行模式进行建模如果直接将已有的GCNs应用到OD矩阵所生成的图上，会出现以下问题：由于数据稀疏

UQI-LIUWJ·2023-12-20 23:46

CSP-202309-2 坐标变换（其二）(模拟，c++，vector建二叉树)

计算机软件能力认证考试系统问题描述试题编号：202309-3试题名称：梯度求解时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：背景西西艾弗岛运营公司近期在大力推广智能化市政管理系统。

Landing_on_Mars·2023-12-20 22:06

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