检测器第43页

【论文翻译】：PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector

本文提出了一种新的环境辅助的单步人脸检测器，称为PyramidBox，来解决这个问题。注意到环境的重要性，我们从三个方面提高对环境信息的利用。第一，我们设计了新的环境anchor来监督用半监督方法学习

Activewaste·2020-08-17 14:00

【YOLO V4】目标检测模型之YOLO V4框架

我们验证了在检测器训练过程中，最先进的“Bagoffreebies（免费包）”和“Bagofspecials（特价包）”的目标检测方法的影响。

Easy.miclover·2020-08-17 13:53

CT基本知识

第一代CT扫描装置：一个X射线管、一个晶体射线检测器扫描方式：单束扫描，X射线管与检测器作同步直线运动（rotate/translatemode)扫描数据：平行束数据扫描时间：大约5~6分钟生产商：1972

lfz_sau·2020-08-17 13:22

近20年最全目标检测综述

点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号:计算机视觉战队扫码回复：目标检测，获取源码及论文链接OBJECTDETECTIONIN20YEARS我们将从多个方面回顾对象检测的历史，包括里程碑检测器、目标检测数据集

计算机视觉研究院·2020-08-17 12:28

python + opencv图像处理（十九）——边缘提取

canny算法（在opencv中有相应的API）边缘检测算法一个很好的边缘检测器canny算法介绍——5步1、高斯模糊——GaussianBlur2、灰度变换——cvtColor3、计算梯度——Sobel

xiao黄·2020-08-17 10:48

python+opencv Canny边缘提取

Canny是边缘检测算法，是一个很好的边缘检测器，很常用也很实用。步骤：1、输入图像通过高斯模糊（GaussianBlur），去掉一些噪声。

菜椒123·2020-08-17 10:59

C++内存泄露检测器（库注入方法）

C++内存泄露检测器（库注入方法）2012-06-1815:55:04分类：C/C++codeproject上的一篇文章，翻译过来共享：C++MemoryLeakFinderC++内存泄露检测器leakfinder.zip

linuxheik·2020-08-17 07:43

深度学习笔记（31）迁移与增强

或者说从随机初始化权重开始如果下载别人已经训练好网络结构的权重，通常能够进展的相当快用这个作为预训练，再转换到感兴趣的任务上用迁移学习把公共的数据集的知识迁移到自己的问题上举个例子，假如说要建立一个猫咪检测器

氢键H-H·2020-08-17 01:43

【目标检测】CornerNet-Lite检测网络

实现方式：使用注意力机制（attention）消除了对图像的所有像素进行处理的需要，将cornernet单阶段检测器变为两阶段检测器。

超级无敌陈大佬的跟班·2020-08-17 00:15

Opencv自带的frontface检测器比较

比较Opencv自带的frontface检测器CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt=newCascadeClassifier(".

Alisa_xf·2020-08-16 23:13

opencv4(四)feature2d与xfeature2d模块中的Feature2D类

feature2d模块主要用途是特征点检测，而特征点匹配也与之密切相关，因此匹配器也一并介绍文章对两个模块中的Feature2D类进行归类和特点总结先写这么多吧，后面填坑进行特征匹配的一般步骤实例化特征点检测器

z_john_tataka·2020-08-16 22:01

opencv4(三)使用SURF进行特征点匹配

进行特征点匹配的一般步骤：实例化特征点检测器，进行特征点检测实例化描述子提取器，对计算得到特征点提取描述子实例化匹配器，根据描述子进行匹配筛选优秀匹配结果并绘图下一篇博客介绍一下feature2d和xfeature2d

z_john_tataka·2020-08-16 22:01

Face Landmark Detection PFLD 论文理解

，学习一下~paper:PFLD:APracticalFacialLandmarkDetectorlink:PFLDpapercode:noopensourceyetAndroidapk摘要人脸关键点检测器实际应用所需特征

JustForYouW·2020-08-16 22:13

Face Detection DSFD 论文理解

toaddwhenpublication摘要人脸检测任务目前存在的问题：尺度、姿势、遮挡、表情、外观、照明等具有高度可变性；论文创新点：继承SSD的检测框架，引入featureenhancemodule，用于传输原始特征图来将单发检测器扩展到双射检测器

JustForYouW·2020-08-16 22:12

Cascade R-CNN 论文翻译

造成这一现象的主要原因有两个:训练过程中由于正样本指数性消失导致的过拟合;检测器最优的IoU与输入假设之间的推断时间不匹配。针对这些问题，提出了一种多级目标检测结构——级联R-CNN。

君莫笑(๑˙ー˙๑)·2020-08-16 22:49

机器学习算法（二十）：孤立森林 iForest （Isolation Forest）

这些方法的主要缺点是，异常检测器只会对正常样本的描述做优化，而不会对异常样本的描述做优化，这样就有可能造成大量的误报，或者只检测到少量的异常。

意念回复·2020-08-16 21:56

CVPR 2018|Cascade R-CNN：向高精度目标检测器迈进

本文由极市博客原创，作者Panzer。论文地址：arxiv.org/abs/1712.00…代码地址：github.com/zhaoweicai/…背景介绍通用目标检测是计算机视觉领域最广为关注的问题之一。尽管近年来自于CNN的目标检测算法较传统方法在准确率上取得的突飞猛进的进展，然而较目标分类问题而言依然还有很长一段路要走。早期的目标检测方法主要是由VJ框架所引领，其核心思想是在图像上枚举大量的

weixin_34007879·2020-08-16 21:58

移位寄存器及verilog实现并行输入串行输出

移位寄存器不仅可以存储数据，还可以用来实现数据的串并转换、分频，构成序列码发生器、序列码检测器，进行数值运算以及数据处理等，它也是数字系统中应用非常广泛的时序逻辑部件之一。

rrr2·2020-08-16 20:16

(十一)Cascade R-CNN----2018CVPR论文解读

以低IoU阈值训练的物体检测器，例如0.5，通常会产生噪声检测。但是，**随着IoU阈值的增加，检测性能趋于下降。

hust_0offer·2020-08-16 20:53

论文：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 阅读笔记

arxiv.org/abs/1712.00726https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn二、论文笔记1、背景a)、阈值设的太小，正负样本比例失衡，负样本太多，使得检测器对于有较大的阈值的错误框检测不够灵敏

code-life·2020-08-16 19:36

在wider face验证集上验证自己检测器的性能

1、首先训练时用widerface的训练集进行训练（不要用验证集）2、在http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.html下载Evaluationcode:Evaluation,PlottingscriptsandthePRcurves3、用widerface中的验证集val进行测试，得到检测结果格式为scor

kkkkkkkkq·2020-08-16 19:25

Cascade R-CNN网络解析

上与最先进的单级模型比较如下：创新点该网络提出如下创新点：1.随着IOU阈值的增加，检测性能趋于下降，这是因为正样本的数量呈指数减低，导致了训练的过拟合；2.提出一种级联R-CNN，它由一系列随着IOU阈值的提高而训练的检测器组成

bblingbbling·2020-08-16 18:31

C实现harris角点检测器

实现原理详细参照https://en.wikipedia.org/wiki/Harris_Corner_Detector。HarrisCornerDetector是一种角点检测算子，它是由克里斯·哈里斯和迈克·斯蒂芬斯于1988年首次引入，其是莫拉维克角落探测器的改进。角是一个点，其邻域内有两个不同方向的边缘。换句话说，角可以被解释为两个边缘的连接，其中边缘是图像亮度的突然变化产生的。角是图像中的

MikeDai·2020-08-16 18:46

【论文翻译】：Cascade R-CNN: High Quality Object Detection and Instance Segmentation

这种高质量检测的悖论有两个原因：过度拟合，由于大阈值的正样本消失，检测器和测试假设之间的推理时间质量不匹配。

Activewaste·2020-08-16 17:56

2020-4-27：Cascade R-CNN与多尺度训练/测试与FPN（区别）

CascadeR-CNN：一般正常的检测器是用0.5的IOU阈值（用于提出正负样本）训练，但如果提高IOU阈值会降低检测器的表现。

qq_478377515·2020-08-16 17:15

Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection[CVPR2018]

一个目标检测器，由低的IOU临界值比如0.5来训练，经常会产生noisy检测结

女王の专属领地·2020-08-16 17:25

Mac开发环境搭建

配置你的Mac1.个人偏好设置左上角【】-》【系统偏好设置】，下面的就都可以看到了【触控板】：启用所有的触控板操作，「光标与点按」中选中「轻拍来点按」，将「查找与数据检测器」的手势调整为「用三个手字轻按

jw598527338·2020-08-16 13:01

keepalived学习总结

keepalived实现了一组检测器（checkers），根据负载均衡器的健康状态，动态的、自适应的维护管理它们。另一方面，高可用性是通过VRRP协议实现，VRRP协议是路由器（ro

iteye_19607·2020-08-16 13:06

边缘检测——利用edge函数

边缘检测——利用edge函数Canny边缘检测器【g,t】=edge(img,‘canny’,T,sigma)其中T为包含两个阈值的二元行向量，sigma为高斯平滑的标准差，g为处理后的逻辑图像，t为算法使用的两个阈值

qq_39622795·2020-08-16 07:09

valgrind诊断C/C++内存泄漏

valgrind工具大件提供了许多调试和性能分析工具，包含包含七个生产质量工具：一个内存错误检测器，两个线程错误检测器，一个缓存和分支预测探查器，一个生成调用图的缓存和分支预测探查器以及两个不同的堆探查器

lemonHe_·2020-08-16 06:45

深度学习 Keras 笔记

u013041398/article/details/72841854dropout:如果要训练一个大型的网络，训练数据很少的话，那么很容易引起过拟合(也就是在测试集上的精度很低)，在每次训练的时候，让一半的特征检测器停过工作

StefenSalvatore·2020-08-16 06:03

摄像头Lucas-Kanade法分析光流

下面就是求解结果：（有没有发现上边的逆矩阵与Harris角点检测器非常相似，这说明角点很适合被用来做跟踪）从使用者

qq_32340685·2020-08-16 00:01

AI眼见为虚—— “升级版”对抗贴画对AI智能系统的威胁

“升级版”的对抗贴画能够在真实物理场景下迷惑AI，***自动驾驶系统或智能监控系统等依赖目标检测器作为感知的智能系统。

小几斤·2020-08-15 21:51

NuSMV模型检测器安装

直接下载官网的二进制版本http://nusmv.fbk.eu/bin/bin_download2-v2.cgi链接：https://pan.baidu.com/s/1ElRt0zwwG9H6VMV0fIjv3g密码：9sya这个解压一下直接就可以用，不需要编译2.解压命令tar-zxvfNuSMV2.6.0-linux.tar.gz3.代码测试cdNuSMV-2.6.0-Linux解压之后有四个

LEAUQEAAN·2020-08-15 19:40

javacv人脸识别+人脸匹配

1、先安装一个opencv3，https://opencv.org/releases.html，安装好后里面有很多自带的检测器，2、上代码，eclipse/idea可以不用配置opencv，按pom导入相关包即可

欧阳陈曦·2020-08-15 09:06

python检测图像中的人脸

关键问题：一是如何调用人脸分类器文件创建人脸检测器以检测图像中的人脸；二是如何获得图像中人脸范围的数据，并在图像上用图形绘制人脸范围的标记。设计算法：1.导入cv2库。

xydqsy·2020-08-14 22:18

Python OpenCV的SSD人脸检测器

OpenCV在3.3版本后开始引入基于深度学习的人脸检测器，目前实现的方式是在SSD算法的基础上实现的。

AlbertChenTao·2020-08-14 15:24

基于 YOLOV3 和 OpenCV的目标检测(PythonC++)[译]

DeepLearningbasedObjectDetectionusingYOLOv3withOpenCV(Python/C++)作者：SunitaNayak日期：2018-08-20这里主要介绍基于OpenCV的YOLOV3目标检测器的应用

data-life·2020-08-14 13:42

机器视觉边缘检测算法

1、滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。

HumanCoding·2020-08-14 05:31

go之竞态检测器race

一般并发情况下有两种BUG：BLOCK：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。RACE：当两个线程竞争同一资源时，如果对资源的访问顺序敏感，就称存在竞态条件。1、race使用方式gotest-racemypkg//testthepackagegorun-racemysrc.go//compileandruntheprogramgobuild-race

jinyidong·2020-08-14 04:01

OpenCV：使用OpenCV3随机森林进行统计特征多类分析

CNN作为图像识别和检测器，在分析物体结构分布的多类识别中具有绝对的优势。通多多层卷积核Pooling实现对物体表面分布的模板学习，以卷积核的形式存储在网络中。而对于统计特征，暂时没有明确的指导规则。

wishchin·2020-08-13 23:51

A New Approach Towards General Purpose Image Manipulation Detection论文笔记

2、现有检测方法：调整大小和重采样、中值滤波、对比度增强、多JPEG压缩等，但是这些检测的都是单个目标操作，还要融合多个取证检测的结果，并且为不同的图像操作创建取证检测器是一个困难和耗时的过程。

嘻哈过路人·2020-08-13 21:43

3D目标检测&6D姿态估计之SSD-6D算法--by leona

最近的研究主要以6D检测为主，本篇介绍基于2D检测器SSD的3D检测器SSD-6D。

weixin_30426065·2020-08-13 20:03

舵机控制

经由电路板上的IC判断转动方向，再驱动无核心马达开始转动，透过减速齿轮将动力传至摆臂，同时由位置检测器送回信号，判断是否已经到达定位。适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统。当电机转速一定时，

visual_eagle·2020-08-13 20:02

opencv--基于深度学习的人脸检测器

首先，一直以来就在考虑这么牛逼的opencv该换一下里边一些过时的东西了，像：检测器、识别器等等，果不其然，openv的大佬们还是偷偷的换了。

MachineLP·2020-08-13 20:28

【目标检测】FPN论文理解

不断进步的咸鱼·2020-08-13 17:18

目标检测Anchor的What/Where/When/Why/How

https://zhuanlan.zhihu.com/p/150332784也许你正在学习计算机视觉的路上，并且已经深入研究了图像分类和滑动窗口检测器。

我爱计算机视觉·2020-08-13 16:46

pytorch-ssd源码解读（三）------------multibox_loss（损失函数）

pytorch-ssd本人加的注释版本一、SSD损失函数SSD的损失函数与regionproposal方法有个明显的区别，在于SSD并不是针对所有的检测器计算loss。

goodxin_ie·2020-08-13 14:18

当下流行的激光点云目标检测算法（SECOND、PointPillars、SA-SSD）原理分析对比。

://www.mdpi.com/1424-8220/18/10/3337Github：https://github.com/traveller59/second.pytorchA、网络结构SECOND检测器

LidarXin·2020-08-13 12:25

基于Opencv深度学习的目标检测器，图片从本地导入

*Writearealtimeobjectdetectionusingdeeplearningandopencv*基于Opencv深度学习的目标检测器，图片从本地导入#USAGE:InPycharmTerminal

Kerrwy·2020-08-13 11:39

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