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深度解析 RAG 融合检索：从自定义实现到框架应用

在RAG（检索增强生成）系统中，检索环节的质量直接决定了最终回答的准确性。当面对复杂查询时，单一检索方式往往难以兼顾语义理解与精确匹配的需求。

佑瞻·2025-04-15 10:59

从 0 到 1 构建高效 RAG 问答系统：LangChain+Ollama+Chroma 实战指南

检索增强生成（RAG）技术通过将外部知识库与LLM结合，实现了"模型推理+事实检索"的闭环，显著提升回答的准确性和可信度。

佑瞻·2025-04-15 10:29

RAG架构概述

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合了信息检索和生成模型的架构，旨在通过引入外部知识库来增强生成模型的能力。

沉墨的夜·2025-04-15 10:27

【AI大模型】Cherry Studio和Deepseek模型搭建本地知识库+硅基流动API调用+本地ollama模型调用

背景说明1.知识管理需求与AI技术的融合在信息爆炸时代，个人与企业面临知识存储碎片化、检索效率低、多模态数据处理复杂等挑战。

JinSu_·2025-04-15 09:18

qt联动其他库实现一个客户端（本章主要是概述如何实现）

一.服务器功能1.能连接多个客户端通信2.负责统计与手机客户端的数据3.遇到客户端请求数据时能检索数据库并发送对应数据4.服务器需要能连接到公网5.服务器需要有账号密码登录功能6.服务器要有日志与管理员系统能统计信息二

whoarethenext·2025-04-15 06:26

Embedding质量评估、空间塌缩、 Alignment & Uniformity

以下是综合多篇研究的总结：一、Embedding质量评估方法基准测试与任务指标MTEB/C-MTEB：使用多语言或中文的基准测试集（如58个数据集覆盖8类任务），通过检索、聚类、分类等任务综合评估模型性能

taoqick·2025-04-15 05:20

MySQL技术内幕：MySQL全文检索底层原理——详解

文章目录全文检索一.概述1.1全文检索的概念1.2问题的引入二.全文检索的一般实现——倒排索引三.InnoDB全文检索3.1概述3.2实现3.2.1辅助表结构3.2.2全文检索索引缓存3.2.3FTSDocumentID3.2.4stopword

我是方小磊·2025-04-15 00:19

SQL 全文检索原理

全文检索(Full-TextSearch)是SQL中用于高效搜索文本数据的技术，与传统的LIKE操作或简单字符串比较相比，它能提供更强大、更灵活的文本搜索能力。

Full Stack Developme·2025-04-15 00:46

检索增强生成技术：让大模型回答更精准可靠

检索增强生成技术：让大模型回答更精准可靠一、技术原理深度剖析痛点定位：大模型的知识局限与质量失控当前大语言模型(LLM)在实际应用中面临两大核心痛点：知识局限性和回答质量不可控。

CodePatentMaster·2025-04-14 14:44

深度解析多文档场景下的 Agentic RAG 架构：从原理到实现

在构建知识密集型应用时，面对几十甚至上百个不同来源的文档，传统RAG方案常因向量检索的局限性，在处理复杂任务时显得力不从心。

佑瞻·2025-04-13 12:24

【IEEE Xplore、EI、Scopus检索】2025年5月人工智能、智能制造、通信系统领域国际学术会议强势来袭！研究生必看！

【IEEEXplore、EI、Scopus检索】2025年5月人工智能、智能制造、通信系统领域国际学术会议强势来袭！研究生必看！

985小水博一枚呀·2025-04-13 10:44

文档检索技术详解 (Document Retriever)

一、文档检索的定义与核心概念文档检索（DocumentRetriever）是一种信息检索技术，旨在从大量未结构化或半结构化文档中快速找到与特定查询相关的文档或信息。

大树~~·2025-04-13 06:12

让AI对话更“长情”，微软清华团队提出记忆优化新框架 - SECOM

同学小张·2025-04-13 06:11

对话记忆（Conversational Memory）

一、引言在与大型语言模型（LLM）交互的场景中，对话记忆（ConversationalMemory）指的是模型能够在多轮对话中保留、检索并利用先前上下文信息的能力。

大树~~·2025-04-13 06:40

利用LangChain构建智能多工具Agent：从基础到进阶

在本文中，我们将探讨如何使用LangChain的AgentExecutor（传统模型）构建一个可与本地数据库和搜索引擎交互的Agent，从而实现更复杂的对话和信息检索。主要内容使用语言模型语

sjufgwgfhoia·2025-04-12 19:36

Lucene.Net 分词器选择指南：盘古分词 vs 结巴分词的深度对比与未来趋势

引言在大数据与自然语言处理的浪潮中，分词技术作为信息检索、文本分析、搜索引擎优化等领域的核心技术，扮演着至关重要的角色。

大富大贵7·2025-04-12 18:28

Lua 第5部分表

当调用函数math.sin时，我们可能认为是“调用了math库中函数sin”；而对于Lua语言来说，其实际含义是“以字符串sin”为键检索表math”。Lua语言中的表本质上是一种

时光话·2025-04-12 12:22

搭建大模型知识库流程，以及基于langchain实现大模型知识库案例

“RAG检索增强生成是为了解决大模型知识不足的问题”大模型主要面临三个问题：垂直领域内的知识不足大模型知识有时间限制大模型幻觉问题第一个问题产生的原因是因为，没有经过垂直领域数据训练的大模型普遍表现不好

AI程序猿人·2025-04-12 10:42

【EI检索】2025年城市设计与规划国际会议 (CoUDP 2025)

重要信息会议网址：www.coudp.org会议时间：2025年9月19-21日召开地点：中国北京截稿时间：2025年8月19日录用通知：投稿后2周内收录检索：EiCompendex,SCOPUS会议简介

IASED_Conf·2025-04-12 02:42

检索增强技术RAG和向量数据库技术的优势和劣势，应用范围和价值

RAG和向量数据库在技术栈中处于不同层级，前者侧重生成任务的准确性与动态性，后者专注检索效率与扩展性。在实际应用中，二者常协同工作，但也可独立服务于不同场景。

weixin_30777913·2025-04-12 00:31

数据库中的索引和视图

它类似于书籍的索引，可以帮助快速定位和检索数据。在数据库中，索引是对一个或多个列的值进行排序和存储的结构，它们包含指向实际数据位置的指针。1.2索引分类数据库中索引主要分为两类：聚集索引和非聚集索引。

桂花花·2025-04-11 23:57

从实践出发：AI智能体GPU算力估算方案全解析——以知识库应用为例

如何在检索精度与响应延迟间找到平衡？本文将以典型知识库智能体为例，手把手拆解算力估算方法论，并给出落地优化建议。一、AI智能体核心架构分解一个完整的知识驱动型智能体通

awei0916·2025-04-11 22:21

Python基础12-爬虫抓取网页内容

1.使用requests获取网页要检索网页的内容，我们可以使用requests库。以下是一个简单的示例：importrequestsurl='https://example.com'response

civilpy·2025-04-11 22:15

Tiktok 关键字视频及评论信息爬虫(2) [2025.04.07]

‍♀️TiktokAPP的基于关键字检索的视频及评论信息爬虫共分为两期，希望对大家有所帮助。第一期：基于关键字检索的视频信息爬取第二期见下文。

lambdarw·2025-04-11 16:35

Elasticsearch 入门指南：基础篇Ⅰ

Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，专注于全文检索、数据分析和实时日志处理。它具备以下核心优势：高扩展性：轻松横向扩展，支持PB级数据处理。

西瓜拍两瓣·2025-04-11 11:59

快速构建个人本地知识库管理系统与实现RAG问答

本地RAG（检索增强生成）系统结合了检索和生成技术，通过本地知识库提供精准答案。本文将详细介绍如何构建一个简单的本地RAG系统，包括知识库的创建、RAG模块的实现以

慢热型网友.·2025-04-11 10:57

Active Directory 域服务

结构化存储：以层次结构的方式存储信息，便于组织和检索。2.域和林结构域（Domain）：一个逻辑分组，包含一组用户、计算机和资源，由一个或多个域控制器管理。

IT _oA·2025-04-11 09:19

一文秒懂 AI 核心： Agent、RAG、Function Call 与 MCP 全解析

一文秒懂AI核心：Agent、RAG、FunctionCall与MCP全解析懒人直看版一图胜千言，我们用一个表格来总结下它们的关系和区别：特性MCP(模型上下文协议)RAG(检索增强生成)Agent(智能体

‍。。。·2025-04-11 06:00

为什么数据库不用红黑树，而用B+树

红黑树的出度为2，而b+树的出度一般非常大，红黑树的树高h很明显比BTree大非常多，IO次数很多，导致会比较慢，因此检索的次数就很多。

味无味，·2025-04-11 05:24

LinkedIn最新研究：图+向量数据库，客服解答时间缩短64%

简介LinkedIn的研究团队提出了一种创新的客服自动问答架构，将检索增强生成与知识图谱完美结合，取得了惊人的效果。

·2025-04-10 19:19

为什么RAG，如何RAG和怎么做RAG?

索引检索增强生成RAG的优势与挑战RAG的优势RAG的挑战RAG必知术语RAG学习路线图RAG开发者栈什么是RAG？检索增强生成（RAG）是一种流

AI拉呱_·2025-04-10 16:33

Redis最佳实践——搜索与分类缓存详解

Redis在电商搜索与分类缓存中的最佳实践全面详解一、电商搜索与分类的挑战海量数据：百万级商品数据实时检索复杂查询：多条件组合过滤（价格、品牌、评分等）动态排序：按销量、价格、新品等多维度排序实时性要求

纪元A梦·2025-04-10 16:29

基于springboot学生网上选课系统设计与实现

学生网上选课系统设计与实现摘要传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多，其次数据出错率比较高，而且对错误的数据进行更改也比较困难，最后，检索数据费事费力。

Java程序员coder0214·2025-04-10 12:04

AI 智能体GPU算力估算方案：从知识检索到生成的全链路实践

AI智能体算力估算方案：从知识检索到生成的全链路实践一、引言：智能体与知识库协同的算力挑战在企业级AI应用中，基于知识库的智能体已成为高效处理非结构化数据、实现自动化决策的核心工具。

awei0916·2025-04-10 11:26

PHP MySQL 创建数据库

PHPMySQL创建数据库引言数据库是现代网站和应用程序的核心组成部分，它负责存储、检索和管理数据。PHP和MySQL是两个流行的开源技术，它们经常一起使用来构建动态网站和应用程序。

沐知全栈开发·2025-04-10 04:14

个人整理的“libmobiledevice”使用文档

列出已连接的设备或显示指定设备的名称idevicebackup：为设备创建或恢复备份（旧版工具）idevicebackup2：为运行iOS4或更高版本的设备创建或恢复备份idevicecrashreport：从设备中检索崩溃报告

阿山同学.·2025-04-10 03:07

用opencv校正图片的方向

5、轮廓检索。6、从各个轮廓中选取合适的旋转角度并校正图像。

断眉的派大星·2025-04-10 00:47

RAG（检索增强生成）系统，提示词（Prompt）表现测试（数据说话）

在RAG（检索增强生成）系统中，评价提示词（Prompt）设计是否优秀，必须通过量化测试数据来验证，而非主观判断。

小赖同学啊·2025-04-09 23:42

深度整合DeepSeek：智能化搭建企业帮助中心

数字时代的知识管理痛点与突围路径在数字化转型的浪潮中，企业知识库管理正面临三重挑战：1）多源异构文档的整合难题，PDF、Word、Excel等格式文档散落在不同存储位置；2）知识提取效率低下，技术文档平均检索耗时超过

·2025-04-09 22:48

185、掌握Django分页与排序：高效处理大量数据展示与检索

Python开发框架Django之分页与排序：处理大量数据的展示与检索在当今信息化的时代，数据已经成为了一种宝贵的资源。

多多的编程笔记·2025-04-09 17:58

医药档案区块链系统

1.医生用户模块目标用户：医护人员核心功能：检索档案：通过关键词或筛选条件快速定位患者健康档案。请求授权：向个人用户发起档案访问权限申请，需经对方确认。

高山流水&上善·2025-04-09 16:17

RAGFlow 开源项目安装与使用文档

RAGFlow开源项目安装与使用文档ragflowRAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。

束葵顺·2025-04-09 12:24

Ollama + AnythingLLM +Weaviate 架构搭建 DeepSeek 知识库

本文将介绍如何通过Ollama、AnythingLLM和Weaviate三者的结合搭建DeepSeek知识库架构，提升数据检索、智能问答以及知识管理的能力。

python_知世·2025-04-09 11:18

LLM大模型在融合通信产品中的应用实践_文档生成

它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。组织可以更好地控制生成的文本输出，并且用户可以深入了解LLM如何生成响应。RAG范

脱泥不tony·2025-04-09 03:02

医院大数据处理的主要痛点分析

1.数据存储与处理架构1.1存储架构挑战海量医疗数据存储（结构化与非结构化）电子病历文本数据医学影像（CT、核磁、X光等）检验检查数据实时监护数据存储性能要求高并发读写需求数据实时访问要求历史数据快速检索存储成本优化冷热数据分层存储数据压缩策略存储资源弹性扩展

翱翔-蓝天·2025-04-09 03:31

SpringBoot简单介绍

Dockerspringboot的数据访问springboot启动配置原理springboot自定义startersspringboot的缓存管理机制springboot的消息队列以及中间件springboot的检索全文检索

葬心啊·2025-04-09 00:10

leetcode刷题记录44-208. 实现 Trie (前缀树)

问题描述Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

xianduan_·2025-04-08 23:33

学SQL(WHERE(2)、NOT、IN、通配符、正则表达式)

WHERE(2)——使用AND，OR，IN，NOT使用AND--检索由供应商1003制造的，价格在在10以下的所有产品的名称和价格selectprod_id,prod_price,prod_namefromproductswherevend_id

de344153·2025-04-08 19:07

多模态（multi-modal）和多视图（multi-view）有什么区别？

多模态数据的处理和应用需要考虑如何将不同模态之间的关联性和差异性加以利用和平衡，从而实现更高层次的特征提取、分类、检索等任务。例如A在看视频，B在听声音，C在看

Gloriouszh·2025-04-08 12:18

全方位解读LangChain：架构、功能与发展方向

RetrievalStrategies（检索策略）：用于检索相关数

AI Agent首席体验官·2025-04-08 12:46

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