模型优化轻量化

第一章 什么是JavaScript

第一章什么是JavaScript1.历史梗概2.JavaScript的实现（ECMAScript、DOM、BOM）2.1ECMAScript2.2DOM（文档对象模型）2.3BOM（浏览器对象模型，在第
Sheldon一蓑烟雨任平生·2025-02-03 18:02

Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

工作原理：主要技术，就是训练出一些专有用途小模型，来帮助大模型训练。主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
davenian·2025-02-03 18:56

【unstructured】针对unstructured的pdf提取的hi_res策略不能够连接huggingface.co下载模型的问题而选择本地化模型推理部署的方法

miniconda创建一个conda-env环境安装unstructured背景知识安装步骤安装detectron2背景知识安装detectron2及其依赖torch，torchvision和torchaudio部署模型背景知识
phillihp·2025-02-03 18:24

数据资产管理实践白皮书（6.0版）解读

目录第一章数据资产管理概述(一)数据资产管理和数据要素的关系(二)数据资产与企业数字化转型的关系(三)数据资产管理架构和数据权属第二章数据资产管理活动职能(重点章节)(一)数据模型管理(二)数据标准管理
BuckData·2025-02-03 18:24

基于光伏交直流混合微电网离网模式的双下垂控制Matlab Simulink仿真研究

光伏交直流混合微电网离网（孤岛）模式双下垂控制Matlab/Simulink仿真模型交直流混合微电网结构：1.直流微电网，由光伏板+Boost变换器组成，最大输出功率10kW。
BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:22

Python unstructured库详解：partition_pdf函数完整参数深度解析

文件输入参数2.2页面处理参数3.文档解析策略3.1strategy参数详解3.2策略选择建议4.表格处理参数4.1表格结构推断5.语言处理参数5.1语言设置6.图像处理参数6.1图像提取配置6.2图像提取优化
engchina·2025-02-03 17:21

三十四、领域驱动设计DDD（DDD 与微服务架构结合）

以下是两者结合的详细分析：1.DDD与微服务架构的契合点限界上下文（BoundedContext）与微服务的契合：在DDD中，限界上下文定义了业务模型的
伯牙碎琴·2025-02-03 17:20

科技早报｜余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用；小米副董事长林斌回应减持股票 | 最新快讯

此外，华为宣布鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统，带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等功能，这也是华为首次纤细介绍其手机端测大模型应用。OpenAI宣布收购Rocks
最新科技快讯·2025-02-03 17:50

nginx的进程模型

文章目录一、Nginx进程模型master进程worker进程示意图二、Nginxreload配置文件过程三、worker进程处理请求的过程四、Nginx多进程模型的好处一、Nginx进程模型Nginx
栗子叶·2025-02-03 17:49

11、中台-DDD-几种微服务架构模型对比分析

这一章将重点介绍几种常用的微服务架构模型，包括洋葱架构、六边形架构，并对这两种架构模型与DDD分层架构进行对比分析。
大树~~·2025-02-03 17:47

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

Nginx的进程模型

Nginx分为两种进程模型：SingleMasterSingle是单进程方式工作Master是一个Master进程+N个worker进程，通过ngx_master_process_cycle完成，源码在
aaaajw·2025-02-03 17:46

深入解析 Java Web 中的文件上传与下载优化

深入解析JavaWeb中的文件上传与下载优化文件上传与下载是Web应用中常见的功能，尤其是在需要处理大量文件传输、存储的场景下。
杨胜增·2025-02-03 17:45

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析：从基础到高级优化技巧
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析：从基础到高级优化技巧
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析：从基础到高级优化技巧
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

Nginx的进程模型详解：高性能架构的奥秘

进程模型详述版Nginx在启动后，在Unix系统中会以Daemon的方式在后台运行，后台进程包含一个Master进程和多个Worker进程。
薛伟同学·2025-02-03 16:13

结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度

这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。希望这篇文章对大家有所帮助。为什么要使用结构化提示词？在与大模型的交互中，我们往往希望能够快速得到准确的回答。如果提示词不清
有才不一定有德·2025-02-03 16:43

小程序实现根据环境（正式版、开发版等）自动切换baseUrl

本文将详细讲解如何实现小程序在启动时自动判断环境并切换baseUrl，从而实现流程优化。实现思路通过uni.getAccountInfoSync()获取当前环境版本（开发版、体验
四七伵·2025-02-03 16:12

Ultralight - Digital - Human：移动端实时运行的超轻量级数字人模型

一、项目概述Ultralight-Digital-Human旨在构建一个超轻量级的数字人模型，并且能够在移动端实现实时运行。这一特性使得它在众多数字人项目中脱颖而出，为移动设备上的各种应用场景提供了更
花生糖@·2025-02-03 16:40

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-03 16:10

2024年7月手把手教你搭建，企业级AI大模型知识库问答系统

Docker并安装https://www.docker.com/products/docker-desktop/安装Ollama下载Ollama并安装https://ollama.com/下载Chat模型我使用阿里的通义千问作为演示
Peter高效办公有大招·2025-02-03 16:10

什么是HTTP/2？它与HTTP/1.1相比有什么改进？

服务器推送5.优先级和流控制HTTP/2与HTTP/1.1的对比实现HTTP/2的代码示例和技巧示例一：配置Nginx以启用HTTP/2示例二：使用Node.js和Express启用HTTP/2示例三：优化
DTcode7·2025-02-03 16:39

SQL调优 - 优化 MySQL 中的 IN 语句查询效率

作者：逍遥Sean简介：一个主修Java的Web网站\游戏服务器后端开发者主页：https://blog.csdn.net/Ureliable觉得博主文章不错的话，可以三连支持一下~如有疑问和建议，请私信或评论留言！前言在使用MySQL进行开发时，我们经常会使用到IN语句来查询某个字段是否包含在一个给定的值集合中。然而，当这个值集合的数量超过一定的限制时，IN语句可能会导致查询效率显著下降，甚至引
逍遥Sean·2025-02-03 16:39

️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206

️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型（LLM）和人工智能的飞速发展，越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。
Narutolxy·2025-02-03 16:09

使用 EXISTS 解决 SQL 中 IN 查询数量过多的问题

这时候，使用EXISTS可以成为一种优化的良方。问题的来源假设我们有两个表，orders和customers，我们需要查询所有属于“活跃”客户的订单信息。
My LQS·2025-02-03 16:38

县域智慧城市（城市大脑）建设方案

提升城市运行效率（交通、能源、应急响应等优化20%-30%）、市民满意度（公共服务线上化率超90%）及可持续发展能力。核心能力感知层：全域物
百态老人·2025-02-03 16:07

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

FrequentlyAskedQuestions—COLMAP3.7documentationCOLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型-thronsbird-博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型
鹿米lincent·2025-02-03 15:37

SQL范式与反范式_优化数据库性能

1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准，旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。常见的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BCNF（Boyce-Codd范式）。什么是SQL反范式SQL反范式是指在满足范式要求的基础上，有意引入数据冗余以提高查询性能。反范式通常用于读取密集型的应用场景，以减少查询时的连接操作，提高查询效率。为什么需要优
随风九天·2025-02-03 15:35

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

大模型低显存推理优化-Offload技术

近两年大模型火出天际；同时，也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。
AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

分布式之消息中间件

分布式之消息中间件目录*1.消息中间件概述*2.消息中间件使用场景*3.消息中间件原理*4.消息中间件传递模式  *4.1点对点模式（PTP）  *4.2发布-订阅模型（Pub/Sub）1.消息中间件概述
CatalpaFlat·2025-02-03 15:30

DeepSeek横空出世，AI格局或将改写？

引言这几天，国产AI大模型DeepSeekR1，一飞冲天，在全球AI圈持续引爆热度，DeepSeekR1已经是世界上最先进的AI模型之一，可与OpenAI的新o1和Meta的LlamaAI模型相媲美。
倔强的石头_·2025-02-03 15:59

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。
用心去追梦·2025-02-03 15:29

【自学笔记】Web前端的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八
Long_poem·2025-02-03 14:28

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp·2025-02-03 14:58

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为（8,3）dim=1表示新生成矩阵为（4,6）(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit
辰尘_星启·2025-02-03 14:55

初入机器学习

写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容，防止自己遗忘，也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习：本质是建模，将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

SaaS架构详解

作用在这种服务模型中，普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施，而是通过租用的方式，利用Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务，包括服务器、存储和网络等服务。内容
Rainbow酱·2025-02-03 14:24

线性回归基础学习

计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss模块定义了各种损失函数在MXNet的init模块(initializer)提供了模型参数化的
Remoa·2025-02-03 14:53

eBay开店秘籍：3个关键策略提升店铺流量

法宝一：关键词优化，让商品成为搜索的焦点在eBay的海洋里，搜索流量是买家发现商品的主要途径。要想让你的商品在众多竞争对手中脱颖而出，关
小白测评·2025-02-03 14:22

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用
砌墙_2301·2025-02-03 14:52

Hive分区和分桶

Hive分区和分桶两种用于优化查询性能的数据组织策略，数仓设计的关键概念，可提升Hive在读取大量数据时的性能。1分区（Partitioning）根据表的某列的值来组织数据。
码农小旋风·2025-02-03 14:51

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

MyBatis学习：多表映射

目录一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路1.2实体类设计方案1.2.1对一关系设计1.2.2对多关系设计多表映射案例准备二、对一映射三、对多映射四、多表映射总结4.1多表映射优化4.2总结：一、多表映射概念
Landy_Jay·2025-02-03 13:17
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