模型参数修改第38页

Ilya新公司获10亿美元融资；支付宝将发布AI独立App支小宝 | AI头条

联合创始人新公司获10亿美元融资支付宝将发布AI独立App支小宝Transformer作者创业公司Sakana.AI获1亿美元A轮融资2024外滩大会开幕，凯文・凯利谈AI时代三大趋势零一万物发布Yi-Coder系列模型微软

AI科技大本营·2024-09-06 10:21

【leetcode-链表】环形链表 II

说明：不允许修改给定的链表。示例1：输入：head=[3,2,0,-4],pos=1输出：tailconnectstonodeindex1解释：链表中有一

程序员小2·2024-09-06 10:59

Spring使用ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池及实现异步调用

1、将线程池用到的参数定义到配置文件中在项目的resources目录下创建e

精神阿祝·2024-09-06 10:19

oracle数据库防火墙配置,Linux防火墙配置 – 提供7*24专业数据库(Oracle,SQL Server,MySQL等)恢复和Oracle技术服务@Tel:+86 13429648788 -...

一、Linux防火墙基础知识1、常用命令查看配置iptables-L-n修改配置iptables-AINPUT-ptcp-s192.168.1.12–dport22-jACCEPT保存修改/etc/init.d

你这人真狗·2024-09-06 10:18

Linux系统下tar包的压缩和解压缩

tar-c:建立压缩档案-x：解压-t：查看内容-r：向压缩归档文件末尾追加文件-u：更新原压缩包中的文件以上五个是独立的命令参数，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。

拼搏的大叔·2024-09-06 10:44

spring读取java启动参数_Spring Boot启动命令参数详解及源码分析

同时，也可以通过在执行jar-jar时传递参数来进行配置。本文带大家系统的了解一下SpringBoot命令行参数相关的功能及相关源码分析。

weixin_39613692·2024-09-06 10:47

tomcat 配置java启动参数配置_tomcat常用配置详解和优化方法

tomcat常用配置详解和优化方法参考：http://blog.csdn.net/zj52hm/article/details/51980194http://blog.csdn.net/wuliu_forever/article/details/52607177https://www.cnblogs.com/dengyungao/p/7542604.htmlhttps://www.cnblogs.

徐聪瓜要努力·2024-09-06 10:16

查看oracle数据库防火墙设置,用三个方法设置Oracle数据库穿越防火墙

下加入字符串值：USE_SHARED_SOCKET=TRUE方法二：1、首先，我们需要将数据库实例改为SHAREDSERVER模式2、以SYSDBA登录SQLPLUS，通过SQLPLUS生成系统当前的参数设置文件

蒸米spark·2024-09-06 10:16

C++ Primer Plus第六版编程题（第18章）

它应该是一个模板函数，其中的类型参数指定了用作函数参数的initializer_list模板的类型以及函数的返回类型。

枫^.^·2024-09-06 10:16

【JVM】JVM启动参数

JVM启动参数概述以-开头为标准参数，所有的JVM都要实现这些参数，并且向后兼容。-D设置系统属性。

fyqing124·2024-09-06 10:45

JAVA启动参数大全之一：标准参数

前段时间系统升级时遭遇了OOM，具体解决过程见遭遇OutOfMemoryError；为了巩固对于java启动各项参数的认识，决定将所有参数列举出来，并一一解释，以便后查；java启动参数共分为三类；其一是标准参数

sfdev·2024-09-06 10:15

Oracle（105）什么是透明数据加密（TDE）？

TDE的一个主要优点是它对应用程序是透明的，不需要对应用程序代码进行任何修改。TDE的工作原理TDE主要包括以下组件：主密钥（MasterKey）：用于加密数据库加密密钥（DatabaseE

辞暮尔尔-烟火年年·2024-09-06 10:44

Python之Flask 请求钩子与上下文

1.异常处理1.1HTTP异常主动抛出abort方法抛出一个指定状态代码的HTTPException或指定响应，例如想用一个页面未找到异常来终止请求，你可以调用abort(404)参数code-HTTP

咕咕@·2024-09-06 10:14

备战2024数学建模国赛（模型十五）：模糊综合评价优秀案例（一）确定汽车装配顺序问题的算法

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-06 09:10

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明

尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

1.背景介绍进入到大模型时代，似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束，但其实这两者并不矛盾。大模型时代，原有的自然语言处理技术，依然可以在大模型的诸多场景中应用，特别是对数据的预处理阶段。

源泉的小广场·2024-09-06 08:07

Python 更换 pip 源详细指南

目录前言pip国内源临时换源方法一：添加参数方法二：设置环境变量永久换源方法三：修改配置方法四：pip命令修改总结前言在我们使用Python3时，pip是一个不可或缺的工具，它用于安装和管理第三方库。

YoungGeeker·2024-09-06 08:36

未来技术趋势的双翼之力

一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

一图流——一张图读懂国赛总体概述：A题偏几何与运动学模型，适合有几何与物理背景的队伍，数据处理复杂性中等。B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。

BZD数模社·2024-09-06 08:06

《认知天性》|塑造心智模型的科学学习方法

在学习的这条道路上，人们大多数信奉“书山有路勤为岸，学海无涯苦作舟”。可是，一句带有政治色彩的老话，“只埋头拉车，不抬头看路”，更符合知识更新迭代的当下。这句话无异于一句棒喝，但意味深长。环顾我们的四周，我们发现，成功者不仅是爱学习，而且是会学习的人，他们身上有非常明显的特征，那就是不仅有明确的学习目标，而且掌握了学习的规律，具有正确的心智模式。学习对于他们而言不再是难事，较强的学习能力，使得他们

花开666·2024-09-06 08:39

什么是Spring MVC？请解释其请求处理流程。请解释Spring框架的核心概念，如IoC容器和AOP编程。

SpringMVC的组成部分Model（模型）：封装了应用程序的数据和对数据的操作方法。View（

计算机学长阿伟·2024-09-06 08:35

自然语言处理（NLP）

二、自然语言处理的发展历史三、自然语言处理的实际应用四、自然语言处理的相关方法五、自然语言处理中的模型六、自然语言处理的挑战一、什么是自然语言处理（NLP）？

(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

2020.5.9复学前一天

校长让我准备开学第一课，给领导做简单的介绍，没有想到做的课件版本太高，教室内的版本太低不能播放，我又赶紧修改，没有修改完成，省领导就来了，我先去准备检查。

胡宝琴·2024-09-06 08:51

Nginx配置多域名映射方法(本地hosts)

Nginx配置多域名映射方法(本地hosts)本地测试网站的时候如果不想用localhost/xxxx的形式访问，可能就需要修改hosts文件来映射了，但是一个网站还好，假如有多个网站的话就不行了。

SHENHUANJIE·2024-09-06 08:02

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-09-06 07:00

Java设计模式【命令模式】-行为型

1.介绍命令模式（CommandPattern）是一种行为型设计模式，它将一个请求封装为一个对象，从而使我们可以用不同的请求对客户端进行参数化，并且支持请求的排队、记录日志以及撤销、重做等功能。

lianyinghhh·2024-09-06 07:59

Lua一维数组与多维数组的使用示例例子解析

一维数组在Lua中，一维数组可以通过索引来访问和修改元素。索引从1开始，而不是从0开始，这是Lua的一个特点。

乔丹搞IT·2024-09-06 07:58

aarch64架构汇编速成

aarch64架构汇编速成，用于逆向aarch64代码学习资料：https://github.com/nzcv/note重要寄存器x0~x7：传递子程序的参数和返回值，一般x0保存返回值x29：帧指针寄存器

reL1fe·2024-09-06 07:28

php 使用 LOAD DATA LOCAL INFILE方法插入测试数据

的使用方法，做了一个demo，记录下主要使用过程需求：往数据库表插入大量的测试数据主要步骤：1.生成一个需要的数据txt文件，这个文件大概长这样image.png（这里数据格式和样式在后面可根据自己需求修改

fanchengliang·2024-09-06 07:48

Spring boot启动过程详解

程序设计的所有原则和方法论都是追求一件事——简单——功能简单、依赖简单、修改简单、理解简单。因为只有简单才好用，简单才好维护。

chyohn·2024-09-06 07:28

2022国赛数学建模A题B题C题资料思路汇总（含有代码可运行）_2022高教社杯数学建模a题代码

赛题思路会持续进行思路模型分析，下自行获取。A题初步思路想法：A题跟前几年的国赛题高温防护服有点类似，考察能量转换的一个问题，需要求出具体的解，该题目难度略大，结果较精确，小白选择的时候慎重考虑！

2401_84619342·2024-09-06 06:26

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

目录一、引言二、ViLaln框架介绍总体框架概述对象估计器初始状态估计器目标估计器纠错重提示机制（CR）参考文献一、引言随着机器人技术的不断发展，如何通过自然语言指令引导机器人执行任务成为了一个重要的研究方向。自然语言作为人与机器人互动的一种直观方式，能够帮助非技术用户轻松下达任务。然而，传统的机器人任务规划方法，尤其是符号规划方法，尽管具有较好的解释性，但在处理复杂环境时显得不够灵活。而现代

晓shuo·2024-09-06 06:55

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题生产过程中的决策问题——解题思路代码论文

多零配件的生产决策问题4：重新分析次品率题目难度分析1.统计检测方案设计的复杂性（问题1）2.多阶段生产决策的复杂性（问题2&3）3.多工序、多零配件的组合复杂性（问题3）4.次品率估计的重新决策（问题4）参考模型问题

Better Rose·2024-09-06 06:25

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

此次版本更新不仅引入了如LLM（大型语言模型）数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性，还对现有功能进行了优化和改进，并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

【机器学习】K近邻

KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Nginx 平滑升级指南

Nginx平滑升级详解一、Nginx平滑升级的意义1.无中断升级2.持续服务3.避免用户感知4.配置无缝切换二、Nginx平滑升级的原理三、Nginx平滑升级的流程1.准备工作2.查看旧版Nginx的编译参数

XMYX-0·2024-09-06 06:22

思维模型之费斯汀格法则

生活中，看似互不相干的事情，却可能有着某种内在的联系，你的一个小小的举动不仅会影响自己，也会影响到周围的每一个人。这一现象，很早以前，我就从有关书中读到，这就是所谓的蝴蝶效应。美国社会心理学家费斯汀格（Festinger），有一个很出名的法则，即被人们称为“费斯汀格法则”：生活中的10％是由发生在你身上的事情组成，而另外的90％则是由你对所发生的事情如何反应所决定。换言之，生活中有10%的事情是我

毛毛屿·2024-09-06 06:04

软考高级架构师/分析师论文【论软件系统架构评估/架构评估方法】

在属性模型构造阶段，生成质

saikey0379·2024-09-06 06:52

PyBind11五分钟入门【Python/C++调用】

新缸中之脑·2024-09-06 06:51

C语言编程学习中，全局变量与局部变量同名时，如何判断

C++，首要考虑的是如何构造一个对象模型，让这个模型能够契合与之对应的问题域，这样就可以通过获取对象的状态信息得到输出或实现过程（事务）控制。所以C与C++的最大区别在于它们的用于解决

小辰带你看世界·2024-09-06 05:24

C#/.net实现调用api访问kimi，豆包等大模型的通用方法

本内容仅供自己参考学习kimi、豆包、通义千问三个大模型都是通过apikey、apiurl以及大模型应用id来进行交互1.TyClient接口publicinterfaceTyClient{stringChatAI

俞.飞·2024-09-06 05:19

构建Dubbo工程详解

2.1框架依赖MavenSpringBoot2.6.11Dubbo3.1.8+zookeeper3.4.142.2搭建Zookeeper解压修改zk的配置文件进入conf，将文件zoo_sample.cfg

yongge·2024-09-06 05:49

一步一步教你搭建monorepo项目架构

juejinpnpmworkspace实践项目架构采用pnpmworkspace+changelog+huskygithub示例地址1-Vue+Nest全栈模版github示例地址2-Vue+TS前端模版pnpm项目初始化，修改车生成的

画一个圆_·2024-09-06 05:18

Spark入门：KMeans聚类算法

在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Tomcat内存配置

1、Tomcat的JVM内存溢出解决方法在生产环境中，tomcat内存设置不好很容易出现JVM内存溢，最直观的解决方法就是修改Tomcat中的catalina.sh文件。

云雨殇·2024-09-06 05:46

英伟达A100算力卡性能及应用

以下是关于A100的性能参数及应用的详细介绍：性能参数架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数：432个Boost时钟频率：1.41GHz性能：

算力资源比较多·2024-09-06 05:16

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格