模型参数敏感性分析

如何利用AOP切面实现多数据源切换

你可以通过AOP（面向切面编程）来动态地切换数据源，通常是基于方法的参数或方法名来决定使用哪个数据源。以下是一个基于SpringBoot和AOP实现多数据源切换的示例。
昔我往昔·2025-03-26 07:28

AI巨头正面交锋：Grok 3图片编辑功能横空出世，与谷歌Gemini争夺图像生成主导权

纽约，2025年3月23——全球人工智能竞赛正在加速升级，xAI推出多模态模型Grok3，集成图片编辑能力，直接挑战谷歌的Gemini模型。
Sinokap·2025-03-26 06:27

电力系统仿真：电力系统保护仿真_18.电力系统保护案例分析

18.电力系统保护案例分析18.1案例背景介绍在电力系统中，保护装置的正确配置和动作对于系统的安全运行至关重要。电力系统保护仿真不仅可以帮助我们验证保护装置的性能，还可以在实际系统中发现潜在的问题。
kkchenkx·2025-03-26 06:27

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。1.查看日志和监控首先查看日志文件，特别是请求的响应时间。如果有接口响应时间过长，可以进一步排查是哪一部分引起的延迟。
昔我往昔·2025-03-26 06:55

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。
一小路一·2025-03-26 06:55

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。
Bryan Ding·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA（自调制特征聚合模块），并阐述如何将其应用于YOLOv11中，显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。
一勺汤·2025-03-26 06:54

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

JS小练习-线条之美

可以访问进行尝试：JS小练习-线条之美先放几个图：只是简单的几个参数就画出了非常美的图案，这让我感觉非常的有趣。
水水不水啊·2025-03-26 06:21

streamlit UI控件使用大全

write向应用程序写入参数。info显示信息消息。success显示成功消息warning显示警告信息error出错信息显示exception显示异常。
水水不水啊·2025-03-26 06:51

使用Python爬虫获取淘宝商品详情接口

这些数据对于电商数据分析、市场研究、商品推荐等场景具有重要价值。准备工作在开始调用淘宝商品详情接口之前，需要做好以下准备工作：注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台官网，注册
API快乐传递者·2025-03-26 06:20

使用 Python 爬虫获取全球天气数据

通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。
Python爬虫项目·2025-03-26 05:49

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

通过分析跨境物流效率，企业可以优化供应链管理，消费者可以更好地预测商品到货时间。
西攻城狮北·2025-03-26 05:19

Java基础手册二（类和对象 对象创建和使用 面向对象封装性 构造方法与参数传递 this关键字 static关键字 继承 多态 方法覆盖 final关键字 访问控制权限修饰符）

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航
码农阿豪@新空间·2025-03-26 05:19

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

3月20日，人工智能领域迎来重要进展——OpenAI正式推出三款新一代语音与转录AI模型，Whisper-Enhanced、VoiceFlow和TranscribePro。
未来智慧谷·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

2025年3月22日在2025年GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人
未来智慧谷·2025-03-26 05:16

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。
Liudef06·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

人物类模型：需包含正脸、侧脸、半身、全身等多样化角度。视频类模型：需准备10-15秒短视频片段（建议25fps）。二、环境配
Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

一、核心架构与技术演进（一）模型基础框架多模态融合架构腾讯混元模型采用统一的全注意力机制，集成3D变分自编码器（VAE）实现图像到视频的时空特征编码。
Liudef06·2025-03-26 05:45

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

2025年3月24日，国内AI公司深度求索（DeepSeek）悄然推出V3模型的升级版本DeepSeek-V3-0324。
未来智慧谷·2025-03-26 05:15

java xfire指定参数名_Java编程中使用XFire框架调用WebService程序接口

JAVA调用webservice，当你刚开始接触的时候你会觉得它是一个恶梦，特别是没有一个统一的标准实现，比起.net的那些几步就可以完成的webservice实现，我们看着JAVA的实现真是伤心啊。但就算是伤心，我们也还是要完成的。JAVA也不乏比较好的实现，如xfire,jersey,CXF。这里我们就一起来看一下xfire的实现。1)首先，当然是要下包啦，这个普通人都知道。http://xf
美猫的奇妙世界·2025-03-26 05:14

算力网一体化构筑绿色数字基座

通过“东数西算”工程优化资源配置，结合芯片架构创新与模型压缩技术，算力网络的响应效率提升35%以上（国家超算中心数据），同时单位算力能耗降低22%。关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

运行Python脚本如何传参

在运行Python脚本时，可以通过多种方式传递参数。以下是几种常见的方法：1.使用sys.argv从命令行传参这是最常见的方式。sys.argv是一个列表，包含了脚本名称和所有传递的参数。
鸭梨山大哎·2025-03-26 04:43

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型 API 演示

探索AI的无限可能，体验智能对话的未来，大模型API演示效果展示：项目概述这是一个基于Vue3+TypeScript+Vite构建的VistaAI演示项目，旨在提供一个简洁易用的界面来展示VistaAI
Southern Wind·2025-03-26 04:41

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

Python传递参数的5种方式

一、位置传参#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出：6二、关键字传参根据每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b
恒风5212·2025-03-26 04:39

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

python 如何传入参数？

在Python中，传入参数主要分为以下几种情况：1.脚本参数（命令行参数）通过命令行运行脚本时可以传入参数。
Joyner2018·2025-03-26 04:38

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用，包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田
zhubeibei168·2025-03-26 04:38

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。
极客奇点·2025-03-26 04:08

Java程序初始化顺序

通过分析不难发现，这里涉及到的关键字可以通过两种策略来进行分类：维度和优先级下表种每一行表示一个维度
梦回大唐-en·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

文章目录前言什么是大语言模型（LLM）应用工程师？岗位职责就业前景如何？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

aider核心功能base_coder.py 代码分析

我来分析https://github.com/Aider-AI/aider/blob/main/aider/coders/base_coder.py中的代码，这是Aider项目中核心的BaseCoder
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

深入理解Aider sends a repo map

Aider是一个AI编程辅助工具，主要通过与大语言模型（如GPT或Claude）协作来帮助开发者编辑代码。RepoMap是它提供给LLM的上下文机制，用于提升模型对代码库的理解能力。
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

aider如何设置 --map-tokens 和 --map-refresh 参数

在使用Aider时，--map-tokens和--map-refresh是控制RepoMap（仓库地图）行为的重要参数。
超级小龙虾·2025-03-26 04:07

Minecraft配置文件参数说明（基岩版服务器篇）

文件路径Windows：位于服务端根目录（例如C:\bedrock-server）中。Linux：若通过Docker或手动安装，通常在/opt/bedrock-server/或用户自定义路径。server.properties配置说明属性名称可选值默认值何时生效作用备注gamemodesurvival(0),creative(1),adventure(2)survival总是生效或新玩家进入时设定
·2025-03-26 03:20

上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去30年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使8.4亿人患病，也就是说，平均每9个人当中，就有1人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到2050年，全球糖尿病患者数量将突破13.1亿，这意味着平均每2.3秒，就有1人无奈地加入糖尿病的庞大队伍。糖尿病这一慢性疾病，犹如一台冷酷无情的「健康收割机」。
·2025-03-26 03:49

Aider + Llama 3.1：无需编码开发全栈APP

Llama3.1在代码生成方面的卓越表现在代码生成领域，Llama3.1的表现尤为出色，几乎成为了开源模型中的佼佼者。
七哥的AI日常·2025-03-26 03:06

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。
赵钰老师·2025-03-26 03:35

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

海洋数值模拟的崛起与ROMS的关键角色在海洋科学的浪潮中，海洋数值模拟正以迅猛之势崛起，成为科研与实际应用领域不可或缺的利器。ROMS（RegionalOceanModelingSystem）作为其中的佼佼者，凭借其高效、灵活且高度可定制的特性，在海洋动力学、环境保护、资源管理等多个关键领域大放异彩。本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等
WangYan2022·2025-03-26 03:34

HarmonyOS 之 @Require 装饰器自学指南

在复杂的组件嵌套里，要是无法确保必要参数在构造时准确传入，就极易引发运行时错误，而且排查起来费时费力。
·2025-03-26 03:48

部分用户反馈负面但数据表现正向，是否全量发布

当部分用户反馈负面但数据表现正向时，决定是否全量发布应综合考虑负面反馈的原因分析、用户群体定位、长期用户体验影响、数据的可持续性和风险控制策略。其中，负面反馈原因分析尤为重要。
·2025-03-26 03:47

末日期权交易最后一个交易日能卖掉么？

末日期权交易通常是在期权到期日的最后时刻进行的，因此需要投资者具备较高的交易敏感性和快速反应能力，期权的交易规则是T+0双向多空买卖的，所以哪怕你持仓到末日期权交易最后一个交易日都是可以随时卖掉的，下文为大家介绍末日期权交易最后一个交易日能卖掉么
qiquanjiang·2025-03-26 03:33

第 7 章 | Solidity 合约安全工具全指南：Slither、Echidna、Foundry 实战解析

第7章|Solidity合约安全工具全指南——Slither静态分析×EchidnaFuzz×Foundry安全测试流水线构建✅本章导读「会写代码」只是第一步，真正安全的合约，从不靠肉眼，而靠系统测试+
白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制，云播种，播种，收割，环境监测和土壤分析。
贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31
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