模型参数敏感性分析第5页

大数据真实面试题---SQL

The博宇·2024-09-15 15:32

SpringBoot 设置传入参数非必要

查看RequestParam源码packageorg.springframework.web.bind.annotation;importjava.lang.annotation.Documented;importjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotat

loveLifeLoveCoding·2024-09-15 15:02

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

该报道指出，马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议，以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。

喜好儿网·2024-09-15 15:01

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

VITS 源码解析2-模型概述

VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样，生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。

梦中星华·2024-09-15 14:59

C#实现软件自动升级

由于程序在运行时不能用新的版本覆盖自己，因此，我们将登录窗口单独做成一个可执行文件，用户登录时，从网上检测是否有新的主程序，如果有，则从后台下载并覆盖老的版本，用户输入正确的用户名和密码后，通过参数将必要的信息

BruceEditCode·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。

花花花知晓·2024-09-15 14:27

python数据分析知识点大全

Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面：一、基础概念与目的数据分析定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程

编程零零七·2024-09-15 14:27

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。

2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

架构师备考的一些思考（四）

案例分析案例分析是5选3，第一题必答。问题一的类型架构风格对比问题二的类型质量属性填写问题三的类型ER图分析问题类型四场景分析，此类型题比较多。案例分析主要是结合我们之前介绍的内容和自身的经

kiba518·2024-09-15 14:26

系统架构设计师教程第5章 5.3 系统分析与设计笔记

5.3系统分析与设计系统分析阶段把复杂的对象分解为简单的组成部分，其基本任务是在充分了解用户需求的基础上，书写系统需求规格说明书。系统设计是根据系统分析的结果，完成系统的构建过程。

z2014z·2024-09-15 14:25

拼多多商家电话采集工具爬虫教程分享

二、分析

小电商达人·2024-09-15 14:25

用了这么多年的PCA可视化竟然是错的！！！

本文启发于上周开的单细胞转录组课程，本次课程由资深单细胞算法研究者戴老师主讲，深入浅出，各部分分析原理从理论到应用层面解释透彻，最新流程，最新代码，绝对值得学习。

生信宝典·2024-09-15 14:27

Python办公自动化案例（二）：对比两个Excel数据内容并标出不同

在数据处理和分析的日常工作中，我们经常需要比较两个Excel文件的差异。这可能是为了验证数据的一致性、检查数据的准确性，或者在版本控制中追踪更改。手动比较这些文件不仅耗时，而且容易出错。

衍生星球·2024-09-15 13:53

1.5-2.5 命令执行漏洞分析(CVE-2018-14729)

0x02漏洞分析需要注意的是这个漏洞其实是需要登录后台的，并且能有数据库备份权限，所以比较鸡肋。我这边是用Discuz!2.5完成漏洞复现的，并用此进行漏洞分析的。漏洞点在：so

weixin_39740419·2024-09-15 13:22

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

Axure科技感大屏系统设计：智慧农场管理平台

智慧农业作为现代农业的重要发展方向，其管理平台的数据大屏设计尤为重要，它不仅是农场运营状况的直接展示窗口，更是决策支持与分析的强有力工具。

招风的黑耳·2024-09-15 13:51

GEO数据的下载和处理|GEO数据转换为Gene symbol|GEO注释文件提取symbol|查看样本标签|查看GEO数据疾病或正常|生物信息基础

#设置工作路径，也就是你的分析数据存放以及要保存到地方setwd(dir="C:\\Users\\LiaoMinzhen\\PycharmProjects

Red Red·2024-09-15 13:20

springcloud — 微服务鉴权管理Spring Security原理解析(二)

引言：回顾之前介绍的OAuth2简单分析与介绍，微服务鉴权管理之OAuth2原理解析(一)，前面的部分，我们关注了SpringSecurity是如何完成认证工作的，但是另外一部分核心的内容：过滤器，一直没有提到

RachelHwang·2024-09-15 13:19

Spring Boot 请求处理流程：从负载均衡到多实例并发 - 电子商务网站实例

本文将基于三个关键流程图，详细分析SpringBoot应用如何从负载均衡到请求处理，再到多实例并发处理的整个过程。1.负载均衡和多实例处理首先，让我们看一下描述负载均衡和多实例处理的流程图

烟雨国度·2024-09-15 13:49

Orange Pi编译脚本的分析

脚本的运行流程/scripts/main.sh变量设置DEST=“${SRC}”/outputREVISION=“2.2.2”DOWNLOAD_MIRROR==“china”NTP_SERVER=“cn.pool.ntp.org”通过网络校准您计算机上的时钟BUILD_ALLCOLUMNS,LINESTTY_X,TTY_YLANGUAGE=“en_US:en”CONSOLE_CHAR=“UTF-8

点点吃得太多了·2024-09-15 13:48

FlexibleBI系统是现代制造企业提升生产质量和效率的重要工具

我们的SPC系统通过一键生成全面的SPC分析报告，帮助企业快速、精准地完成质量分析，并大大减少了手动处理数据的复杂性。

三坐标CMM质量数据系统·2024-09-15 13:47

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产

在地理信息系统（GIS）领域，GoogleEarthEngine（GEE）是一个强大的平台，它允许用户处理和分析大规模地理空间数据。

ThsPool·2024-09-15 12:33

异义处理

本节微课讲解的是，健康险，拒绝问题处理，在销售健康险的过程当中，时常会从客户那里听到一句这样的话，说我有社保了，我不需要保险，那首先我们来分析一下，客户说这样的话的，背后的真正原因是什么？

美丽人生_6799·2024-09-15 12:15

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

Flume：大规模日志收集与数据传输的利器

这些数据不仅对业务的健康监控至关重要，还可以通过深入分析，帮助企业做出更好的决策。那么，如何高效地收集、传输和存储这些海量数据，成为了一项重要的挑战。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-15 12:32

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

省钱快报真实可信吗？揭秘其与品牌商家合作、用户评价和数据加密措施！

一、省钱快报的安全性分析省钱快报作为一个提供省钱信息和返利服务的平台，一直关注用户数据的安全。该平台采取了多重安全措施，包括数据加密、账户认证、交易监控等，保障用户信息的安全性。

优惠券高省·2024-09-15 12:59

Servlet容器的作用、HttpServlet的工作机制流程图

Servletservice-处理请求destroy-销毁ServletgetMethod返回HTTP方法getRequestURI返回请求URIgetQueryString返回查询字符串getParameter返回特定参数值客户端发送

烟雨国度·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

关于django中几个重要的gunicornworker的配置一、worker_classworker_class是Gunicorn的配置参数之一，它指定了工作进程（worker）的类型。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践

无论你是想提升产品体验还是做用户行为分析，这篇文章都将为你提供全面的解决方案。设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时，需要考虑多种因素，包括事件类型、时间戳、用户信

数字沉思·2024-09-15 11:28

Python OS模块操作文件

在Python中，可以使用os模块主要对文件进行重命名，删除等一些操作以下为os模块常用的方法示例:重命名操作importosos.rename('Test.txt','Test_重命名.txt')#参数

小丫头呀·2024-09-15 11:58

绘画打卡61：水彩风景

今天本想临摹深色的水彩背景花朵，但是太难控制，不小心全是水痕，改了会儿就不想画下去，重新找了一幅风景画临摹，分析了下，没有打底稿就动笔了，湿画法加干画法小图很快就出来了，树的细节画得不够好，太怕画树了。

悦越a·2024-09-15 11:59

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

测试用例设计方法

三、测试用例设计方法可以从以下4个大方面去考虑：1、功能功能可以从黑盒测试和白盒测试考虑；1-1黑盒测试从黑盒测试看，可以用等价类划分法，边界值分析，错误推测，

胖球的铲屎官·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

推荐频道

模型参数敏感性分析