模型参考自适应控制第10页

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。

草莓仙生·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？32.描述基本页面置换算法。33.进程的调度主要考虑哪些因素

猫咪-9527·2025-03-25 05:50

版本控制GIT的使用

在GitCode上进行代码提交的步骤与在GitHub或其他Git托管平台上提交代码的步骤类似。以下是一个基本的流程：1.安装Git如果你还没有安装Git，首先需要在你的计算机上安装Git。你可以从Git官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。2.配置Git安装完成后，你需要配置你的用户名和邮箱地址，这些信息会与你的提交记录关联。gitconfig--globaluser.name"你的用户名"gi

木子0204·2025-03-25 05:49

常考计算机操作系统面试习题（四）

参考答案：//定义变量booleanflag[2];//表示每个线程是否希望进入临界区intturn;//表示轮到哪个线程进入临界区//线程i的代码do{flag[i]=true;//表示线程

猫咪-9527·2025-03-25 05:19

西门子V20变频器modbus rtu通信调试

最近协助同事通过pc与V20通过modbusRTU进行通信调试，备忘如下：1.参数设置需要修改的参数参考以下表格，这里P2021-0设置从站地址为1，注意P2014需要设置为0，否则变频器会报警2.通信报文

EngineerSuTao·2025-03-25 05:47

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。

·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。

·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

SpringMVC的工作流程

1.工作流程（1）用户通过浏览器向服务器发送请求，请求会被SpringMVC的前端控制器DispatcherServlet拦截。

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

使用v-charts引入任意图表的时候报错：undefined (reading ‘map‘)

如图，在项目中引用v-charts图表后浏览器控制台报错这其实是v-charts官方bug，截至文章发布，该bug仍未修复，最快的解决方案是在App入口文件,Vue对象实例化之前,加入如下代码Vue.

爱喝紫菜汤·2025-03-25 04:40

保研机试复习（一）——算法初步

文章目录1.排序1.1选择排序1.2插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列

冠long馨·2025-03-25 04:40

C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统

文章目录C语言装饰器模式详解与实践-LED控制系统1.什么是装饰器模式？2.为什么需要装饰器模式？

clear code·2025-03-25 04:36

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例1：基于Navigation的路由管理

Navigation介绍Navigation简介Navigation：路由导航的根视图容器，一般作为页面（@Entry）的根容器去使用，包括单页面（stack）、分栏（split）和自适应（auto）三种显示模式

青少年编程作品集·2025-03-25 03:36

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。

晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

源码名称：酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码开发环境：帝国cms7.5安装环境：php+mysql支持PC与手机端同步生成html（多端同步生成插件）带软件采集，可以挂着自动采集发布，无需人工操作

知名站长·2025-03-25 03:03

汽车制造数字化

提高产品质量：利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行精准控制，降低产品缺陷率，提高产品质量的稳定性和一致性。

观无·2025-03-25 03:33

dz社区模板源码手机自适应

简介：这是一个简约社区的源码这个应该不用我发搭建教程吧主机就可以搭建网盘下载地址：http://www.bytepan.com/1WvybZ2qCh8

Abbbbb11·2025-03-25 03:02

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。

AI领航者·2025-03-25 03:01

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性

wjm041006·2025-03-25 03:30

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式：创建有效的领域模型有效应用程序的设计模式一

餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

计算机网络基础：TCP/IP 协议族的奥秘

计算机网络基础：TCP/IP协议族的奥秘一、前言二、TCP/IP协议族的起源与发展2.1起源背景2.2发展历程三、TCP/IP协议族的体系结构3.1层次模型概述3.2各层次详细解析3.2.1网络接口层3.2.2

xcLeigh·2025-03-25 02:27

python实现登录功能编程_python实现用户登录系统

本文实例为大家分享了用户登录系统python实现代码，供大家参考，具体内容如下注意事项：1、使用python3执行程序。

一曲歌长安·2025-03-25 02:57

Kafka 面试备战指南

采用发布-订阅模型，适用于实时数据管道、流处理等场景。Kafka核心组件有哪些？

宋发元·2025-03-25 02:26

机器学习常见模型

其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。

A宝呀·2025-03-25 02:55

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

一、Electron基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境准备1.2项目结构解析（关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解

前端极客探险家·2025-03-25 02:24

【VBA】提取 Word|PPT|Excel 批注实例（Excel一键导入办公文档中的批注）

VBAEXCEL多表合并批注整理源文件，下载后可直接体验相关学习链接推荐：OfficeVisualBasicforApplications(VBA)参考|MicrosoftDocsExcelVBA编程教程

欧恩意·2025-03-25 02:23

Java实习生面试题(2025.3.23 be)

v-show`和`v-if`都是Vue中的条件渲染指令，它们的主要区别在于渲染策略：`v-if`会根据条件决定是否编译元素，而`v-show`则始终编译元素，只是通过改变CSS的`display`属性来控制显示与隐藏

suuijbd·2025-03-25 02:23

两个还算好用的ppt转word和PDF转word的python脚本

importrefrompptximportPresentationfromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportInchesfromioimportBytesIOfromPILimportImagedefclean_text(text):#使用正则表达式删除控制字符和

【D＇accumulation】·2025-03-25 02:22

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse

Python测试之道·2025-03-25 01:21

【后端】【Django】Django DRF API 单元测试完整方案（基于 `TestCase`）

DjangoDRFAPI单元测试完整方案（基于TestCase）一、方案概述使用django.test.TestCase和rest_framework.test.APIClient进行API单元测试，确保API正确性、权限控制

患得患失949·2025-03-25 01:20

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智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

C++Primer学习（13.1 拷贝、赋值与销毁）

一个类通过定义五种特殊的成员函数来控制这些操作，包括:拷贝构造函数(copyconstructor)、拷贝赋值运算符(copy-assignmentoperator)、移动构造函数(moveconstructor

黑果果的思考·2025-03-25 01:15

SFT和RLHF是什么意思？

：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

手机投屏不是全屏怎么办_一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏...

一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏在统计7月份咨询量的时候，发现就手机用户而言，咨询比较多的不再是怎么投屏，而是怎么全屏。

西域情歌·2025-03-25 00:15

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模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

YashanDB故障诊断架构

其中运行日志、告警日志参考日志管理中说明。#自动诊断存储库自动诊断存储库是基于文件的存储库，用于存储数据库的诊断数据。

·2025-03-25 00:05

YashanDB dump

dump命令dump命令通过SQL语句实现，对其详细的语法描述请参考开发手册ALTERSYSTEM的dump_clause子句。

·2025-03-25 00:05

NPU上如何使能pytorch图模式

1Pytorch的compile技术PyTorch的torch.compile是一个强大的功能，用于优化PyTorch模型的性能。

·2025-03-25 00:34

入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画（keyframes、Animatable）(二十三)

AndroidCompose作为新一代的AndroidUI工具包，以其声明式编程模型和简洁的API为开发者提供了强大的动画支持。其中

&有梦想的咸鱼&·2025-03-25 00:43

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开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。

Geeker-2025·2025-03-25 00:10

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想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

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第二天，深入学习了JavaScript中的语句与流程控制，学会了运用条件语句、循环语句和跳转语句编写更具逻辑性和交互性的代码，这让我们能够驾驭更复杂的编程场景，使程序的执行流程

梦想是不秃·2025-03-25 00:39

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

其中，迅速评估影响范围尤为重要，这能使团队快速识别任务冲突、资源瓶颈以及潜在风险，从而有效控制对原计划的负面影响。通过评估影响，团队能够及早做出必要的项目调整，避免局部任务延迟引发的整体进度滞后。

·2025-03-25 00:58

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现NoETL指标平台的平滑落地，提供了清晰且极具参考价值的实践路径

·2025-03-25 00:28

Linux后门程序工作原理的详细解释，以及相应的防御措施

在Linux系统上，后门程序是一种恶意软件，通过隐蔽的方式悄无声息地绕过正常的安全机制，允许攻击者未经授权地访问并控制系统。这种威胁对系统的安全性和稳定性构成了极大的挑战。

CZIDC·2025-03-24 23:08

git使用

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