模型及算法理论推导第2页

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

Photoshop（PS ）CS6 - 2025 软件安装包+安装教程

软件名称：Photoshop界面语言：简体中文运行系统：Win7及以上版本运行环境：64位硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）软件简介：AdobePhotoshop，简称“PS”和“Ps”

初心领域·2025-03-26 19:05

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

mysql 索引下推+索引合并

一、索引下推MySQL索引下推（IndexConditionPushdown，简称ICP）是MySQL在5.6及以上版本中引入的一个优化器特性，用于在存储引擎层面减少回表次数，进而提高查询性能。

倒悬于世·2025-03-26 19:32

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

蜜雪冰城配方揭秘~

登记要求登记制备及废弃时间。保鲜期：常温4小时，冷藏5小时。注意事项

探索软件库-崛起之星·2025-03-26 18:30

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

mac上安装nvm及nvm的基本语法使用！！

种一棵树，最好是十年前，其次是现在！想要改变，从此刻开始，一切都不晚！目录nvm是什么？前提条件：安装homebrew如果系统已经有node版本：在mac上安装nvm：用nvm安装nodejs：下载任意nodejs版本：nvm基本使用语法：安装特定版本的nodejs：使用特定版本的nodejs：删除特定版本的nodejs：查看当前nodejs版本：设置默认的nodejs版本：安装最新版本的node

幸运小圣·2025-03-26 18:26

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

树莓派-7-GPIO的应用之LED灯实验

文章目录1GPIO编码方式2RPI.GPIO2.1PWM2.2静态函数2.3DATA3LED灯实验3.1小双色LED灯实验3.2三色LED灯实验3.3七彩LED灯实验4参考附录4.1异常及解决4.2参考资料

皮皮冰燃·2025-03-26 18:53

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Lua语言的区块链

Lua语言的区块链技术探讨引言近年来，区块链技术以其去中心化、不可篡改的数据存储及透明性等特点，逐渐成为各个行业关注的焦点。然而，区块链不是孤立存在的，它需要高效且灵活的编程语言来实现各种功能和应用。

燕雨澜·2025-03-26 16:41

【考研政治】1. 导论和基本哲学问题

文章目录马原框架考点一：马克思主义的内涵及构成（非重点马克思主义的内涵马克思主义的构成考点二：马克思主义的基本立场、基本观点和基本方法（选择题重点马克思主义的基本立场马克思主义的基本观点马克思主义的基本方法考点三

带带刷梧呗·2025-03-26 16:37

2.4米高空升降设备的设计（开题报告）

毕业论文（设计）开题报告题目2.4米高空升降设备的设计题目类别毕业设计姓名专业班级学号一、选题背景及依据（简述国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果（文献综述），选题目的、意义，列出主要参考文献）（一

shejizuopin·2025-03-26 16:36

基于solidworks的游戏手柄方四按键的模具设计（开题报告）

毕业论文（设计）开题报告题目基于solidworks的游戏手柄方四按键的模具设计题目类别姓名专业班级学号一、选题背景及依据（简述国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果（文献综述），选题目的、意义，列出主要参考文献

shejizuopin·2025-03-26 16:06

寻找两个正序数组的中位数的算法思路及python代码

4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为mmm和nnn的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))O(log(m+n))O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nums2=

pljnb·2025-03-26 15:05

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

手把手教学51单片机——LED灯篇

Keil5和stc-isp编译烧录，开发板型号使用STC89C52RC（购物APP搜索单片机开发板可找到），没有下载应用程序的我已经打包好可以通过下方链接进行下载，安装教程可以参考[1-2]开发工具介绍及软件安装

Zly714·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

这是一个目录李雅普诺夫稳定性分析解题步骤例题1.考虑系统2.考虑系统习题习题1.考虑系统习题2.考虑系统习题3.考虑系统习题4.考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念：能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述，形如V(x)=xTPxV(x)={{x}^{T}}PxV(x)=xTPx，其中xxx为一系列状态量或误差量系统稳定：可以定义对于一个非线性系统x˙(t)=f(x(t)

yangjh542426·2025-03-26 14:58

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

优化概述第一章核心知识点详解1.性能优化的必要性2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现

郭涤生·2025-03-26 14:58

探索数字电路的奥秘：时序电路的 HDL 设计

本项目“实验八时序电路的HDL设计”旨在帮助电子工程和计算机工程专业的学生及工程师深入理解时序电路的核心概念，并通过实际的HDL设计来掌

甄亚凌·2025-03-26 14:57

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

5367人已学习课程介绍[外链图片转存中…(img-Fr20E8so-1732274195154)]学员可以掌握ps软件的基本使用方法，并学会常见修图技巧、背景图设计，可以轻松完成各种图像的抠图、后期处理及初级图像合成效果的制作

2401_89087749·2025-03-26 14:56

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

章节分为六大模块：ThreadLocal的两大使用场景ThreadLocal所带来的好处ThreadLocal的主要方法及使用顺序ThreadLocal原理源码分析使用ThreadLocal的注意点和使用规范从下一个小节开始

kill bert·2025-03-26 14:25

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

OpenCV第2课 OpenCV的组成结构与图片/视频的加载及展示

1.OpenCV的组成结构2.OpenCV的具体模块3.图像的读取4.视频的读取1.OpenCV的组成结构OpenCV是由很多模块组成的，这些模块可以分成很多层：最底层是基于硬件加速层（HAL）的各种硬件优化。再上一层是opencv_contrib模块所包含的OpenCV由其他开发人员所贡献的代码，其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。接下来是语言绑定和示例应用程序。处于最上层的

嵌入式老牛·2025-03-26 13:21

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。

·2025-03-26 12:04

AI+Web3：张三的未来机会地图

AI和Web3，这两个曾经高高在上的概念，突然变得触手可及。

·2025-03-26 12:33

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

在当今快速发展的互联网时代，Node.js以其独特的非阻塞I/O模型和事件驱动特性，逐渐成为后端开发中不可或缺的一部分。但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。

JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44

webots中人形机器人调试

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-03-26 12:44

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

本文主要介绍了通过git文件查看大模型下载链接的解

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

Linux操作系统中的文本编辑器，Vim的使用方法

常用的方法有以下几种：1、使用第三方SFTP的工具，连接服务器上传下载文件进行创建修改2、在图形界面的Linux操作系统中使用图形化文本编辑器，如Gedit、Kate、Nano等3、使用vi或vim（推荐）vi及vim

云计算课代表·2025-03-26 12:13

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

目前，百度智能云千帆大模型平台已正式上架DeepSeek-V3-0324大模型，企业用户和开发者登录千帆即可快速体验。

·2025-03-26 12:57

[特殊字符]【Linux系统启动全攻略】从开机到关机，一文搞懂Linux运行原理+GRUB修复+服务管理！

本文带你彻底搞懂Linux启动流程、运行级别、服务管理及GRUB修复，让你从“小白”变“大神”！为什么要学Linux启动与关闭？

掘金小子·2025-03-26 12:12

推荐频道

模型及算法理论推导