模型合并

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断

结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。

尐尐呅·2024-09-16 10:28

如何在 Fork 的 GitHub 项目中保留自己的修改并同步上游更新？github_fork_update

本文将详细讲解如何在不丢失自己改动的情况下，将上游仓库的更新合并到自己的仓库中。问题描述假设你在GitHub上Fork了一个项目，并基于该项目做了一些修改，随后你发现原作者对

iBaoxing·2024-09-16 10:56

消息中间件有哪些常见类型

消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息

xmh-sxh-1314·2024-09-16 10:55

LLM 词汇表

Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商

#探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:20

使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南

#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域，微调模型以适应特定任务是提升模型性能的常见方法。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:50

如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧

标题:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧内容:如何部分格式化提示模板:LangChain中的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,提示工程是一个关键环节。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:49

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？

随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。

jmoych·2024-09-16 09:17

数据仓库——维度表一致性

数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。

墨染丶eye·2024-09-16 09:15

01-Git初识

切换代码版本，多人开发时高效合并代码内容如何学：个人本机使用：Git基础命令和概念多人共享使用：团队开发同一个项目的代码版本管理Git配置用户信息配置：用户名和邮箱，应用在每次提交代码版本时表明自己的身份命令

Meereen·2024-09-16 09:44

教育

今天一早就听到说高职合并，取消中专教育的教育信息。感觉是虽然知道，再听还是吓一跳。国家重视职业教育为何还要取消中专技术学校的教育？

用心灵温暖心灵·2024-09-16 09:58

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归

算法大师·2024-09-16 09:42

Xinference如何注册自定义模型

环境：Xinference问题描述：Xinference如何注册自定义模型解决方案：1.写个model_config.json，内容如下{"version":1,"context_length":2048

玩人工智能的辣条哥·2024-09-16 08:10

网络编程基础

目录♫什么是网络编程♫Socket套接字♪什么是Socket套接字♪数据报套接字♪流套接字♫数据报套接字通信模型♪数据报套接字通讯模型♪DatagramSocket♪DatagramPacket♪实现UDP

记得开心一点啊·2024-09-16 08:08

简单了解 JVM

目录♫什么是JVM♫JVM的运行流程♫JVM运行时数据区♪虚拟机栈♪本地方法栈♪堆♪程序计数器♪方法区/元数据区♫类加载的过程♫双亲委派模型♫垃圾回收机制♫什么是JVMJVM是JavaVirtualMachine

记得开心一点啊·2024-09-16 08:37

Python实现简单的机器学习算法

Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估

master_chenchengg·2024-09-16 08:36

BART&BERT

BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言模型。

Ambition_LAO·2024-09-16 07:02

系统架构设计师需求分析篇二

面向对象分析方法1.用例模型构建用例模型一般需要经历4个阶段：识别参与者：识别与系统交互的所有事物。合并需求获得用例：将需求分配给予其相关的参与者。细化用例描述：详细描述每个用例的功能。

AmHardy·2024-09-16 07:02

vue项目element-ui的table表格单元格合并

一、合并效果二全部代码exportdefault{name:'CellMerge',data(){return{tableData:[{id:'1',name:'王小虎',amount1:'165',amount2

酋长哈哈·2024-09-16 06:59

Vue中table合并单元格用法

地名结果人名性别{{item.name}}已完成未完成{{item.groups[0].name}}{{item.groups[0].sex}}{{item.groups[son].name}}{{item.groups[son].sex}}exportdefault{data(){return{list:[{name:'地名1',result:'1',groups:[{name:'张三',sex

weixin_30613343·2024-09-16 06:27

如何用matlab灵活控制feko的求解

tid=3778Feko中的模型和求解设置等都可以通过editfeko进行设置，其文件存储为.pre文件，该文件可以用文本打开，因此，我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作

NingrLi·2024-09-16 06:57

vue + Element UI table动态合并单元格

一、功能需求1、根据名称相同的合并工作阶段和主要任务合并这两列，但主要任务内容一样，但要考虑主要任务一样，但工作阶段不一样的情况。（枞向合并）2、落实情况里的定量内容和定性内容值一样则合并。

我家媳妇儿萌哒哒·2024-09-16 05:50

计算机网络八股总结

这里写目录标题网络模型划分（五层和七层）及每一层的功能五层网络模型七层网络模型（OSI模型）==三次握手和四次挥手具体过程及原因==三次握手四次挥手TCP/IP协议组成==UDP协议与TCP/IP协议的区别

Petrichorzncu·2024-09-16 05:50

yolov5＞onnx＞ncnn＞apk

一.yolov5pt模型转onnx条件：colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!

图像处理大大大大大牛啊·2024-09-16 05:15

免费的GPT可在线直接使用（一键收藏）

1、LuminAI（https://kk.zlrxjh.top）LuminAI标志着一款融合了星辰大数据模型与文脉深度模型的先进知识增强型语言处理系统，旨在自然语言处理（NLP）的技术开发领域发光发热。

kkai人工智能·2024-09-16 05:15

pyhon+ffmpeg 常用音视频处理命令

目录一、获取音频时长二、获取视频信息三、获取视频时长四、多个视频合并五、视频提取视

不再游移·2024-09-16 04:13

合并二叉树

你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为null的节点将直接作为新二叉树的节点。返回合并后的二叉树。

manba_·2024-09-16 04:43

季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。

YuanDaima2048·2024-09-16 04:39

[实践应用] 深度学习之优化器

博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中，优化器用于更新模型的参数

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

3.增删改查--连接查询

1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1

问女何所忆·2024-09-16 03:12

程序员如何在AI时代保持核心竞争力

程序员如何在AI时代保持核心竞争力随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的相继涌现，AI辅助编程工具逐渐普及，程序员的工作方式正在发生深刻的变革。

nfgo·2024-09-16 03:35

Dockerfile FROM 两个

介绍实现"DockerfileFROM两个"的步骤步骤表格步骤操作1创建一个Dockerfile文件2写入FROM指令3构建第一个镜像4创建第二个Dockerfile文件5写入FROM指令6构建第二个镜像7合并两个镜像操作步骤说明步骤

redDelta·2024-09-16 03:34

【高阶数据结构】并查集

开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。

椿融雪·2024-09-16 03:03

生成式地图制图

它结合了传统的地理信息系统（GIS）技术与现代生成模型（如深度学习、GANs等），能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。

Bwywb_3·2024-09-16 03:33

【大模型应用开发动手做AI Agent】第一轮行动：工具执行搜索

【大模型应用开发动手做AIAgent】第一轮行动：工具执行搜索作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI大模型应用之禅·2024-09-16 02:58

KVM虚拟机源代码分析【转】

另外一个是稍微修改过的Qemu，用于模拟PC硬件的用户空间组件，提供I/O设备模型以及访问外设的途径。KVM基本结构如图1所示。其中KVM加入到标准的Linux内核中，被组织成Linux中标准

xidianjiapei001·2024-09-16 02:24

《算法》四学习——1.1节

本篇笔记针对第一章基础1.1基础编程模型1.1节总结了相关的语法、语言特性和书中将会用到的库。

进阶的Farmer·2024-09-16 01:23

Acwing 区间合并

区间合并主要思想：给定很多区间。若两个区间有交集，将二者合并成一个区间。

Curry_Math·2024-09-16 01:20

轻量级模型解读——轻量transformer系列

先占坑，持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran

lishanlu136·2024-09-16 01:18

leetcode021-合并两个有序链表

问题描述将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

陆阳226·2024-09-16 00:15

接口测试如何设计测试用例

接口测试用例设计方式针对每个必填参数，都设计一条参数为空的测试用例必填参数不存在传的参数值在数据库中不存在添加数据接口，传入已有的数据重复添加编辑数据接口，各个字段分别编辑，合并编辑参数数据类型限制，针对每个参数设计一条参数值类型不符合的逆向用例参数自身取值范围

李蕴Ronnie·2024-09-16 00:42

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

如何给QQ邮箱自动发邮件？无惧「小爱」下线！代码全公开，两步搞定

我把多模态大模型接入了「小爱」，痛快来一场「表情包斗图」

AI码上来·2024-09-15 23:40

大模型训练数据库Common Crawl

CommonCrawl介绍‌‌CommonCrawl是一个非营利组织，致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据，并将其上传到‌CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始，至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据

WindyChanChan·2024-09-15 23:40

前端CSS面试常见题

边界塌陷盒模型有两种：W3C盒模型和IE盒模型，区别在于宽度是否包含边框定义：同时给兄弟/父子盒模型设置上下边距，理论上边距值是两者之和，实际上不是注意：浮动和定位不会产生边界塌陷；只有块级元素垂直方向才会产生

剑亦未配妥·2024-09-15 23:07

合并 K 个升序链表

https://leetcode.cn/problems/vvXgSW/description/https://leetcode.cn/problems/vvXgSW/description/解题思路方法一：每个链表维护一个索引，每次找到值最小的节点，索引加一。可以采用优先队列实现。/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*i

装B且挨揍の·2024-09-15 22:32

Cut, Paste and Learn方法解读

Abstract问题背景：标注数据的缺乏：在实例检测任务中，部署物体检测模型的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。

wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

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