模型场景第17页

【最佳实践】Go 状态模式

场景描述假设我们有一个简单的文档编辑器，文档可以处于不同的编辑状态：草稿、审核、发布。每个状态对应不同的行为，比如在草稿状态下可以编辑内容，在审核状态下可以提交审核，

worxfr·2025-03-17 14:29

通过docker-compose部署qwen2-vl-7b模型

docker-compose部署qwen2-vl-7b模型准备工作docker-compose.yml遇到的报错在ONE-API设置测试脚本准备工作1、安装较新版本的docker-compose2、安装

scutshijie·2025-03-17 14:28

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。

·2025-03-17 14:37

解析京东商品详情 API 接口 item_get

本文将深入探讨item_get接口的技术细节、使用场景以及相关实践经验。一、item_get接口概述item_get接口是京东开放平台提供的用于获

·2025-03-17 14:36

ChatGPT智能聊天机器人实现

以下是一个从零实现类ChatGPT智能聊天机器人的完整开发指南，包含技术选型、核心代码逻辑和推荐学习资源：—云端平台整理一、技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers

云端源想·2025-03-17 14:57

【面试经验】华为 AI软开计算产品线（面经+时间线）

机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min）自我介绍简单介绍一下传统知识图谱建设和大模型对于知识的构建的差异和整体的趋势聊聊实习经历中的提示工程和

litterfinger·2025-03-17 14:56

【CSS】background-position属性详解

使用百分比3.使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景

Peter-Lu·2025-03-17 14:56

Python学习日记-第二十九天-tcp（客户端）

特点tcp客户端一、tcp介绍Tcp协议，传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义TCP通信需要经过创建连接、传输数据、终止连接三个步骤TCP通信模型中

差点长成吴彦祖·2025-03-17 14:55

探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南

在AI技术的浪潮中，大模型以其强大的问题回答能力，正逐渐渗透到各行各业，成为推动行业发展的新引擎。然而，大模型并非万能，它在实时性和私有领域知识覆盖上存在局限。

李逍遥猿·2025-03-17 14:23

MVC/MVP/MVVM框架学习总结（二）

上次已经了解到MVC的知识，现在是扩展实现MVP/MVVM的框架改进本身项目MVVM框架即Model-View-ViewModel框架，是一种软件架构设计模式，以下是具体介绍：核心组件Model（模型）

每次的天空·2025-03-17 14:52

开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用

让我们能够深入了解当今最前沿的视觉语言模型的工作原理和强大能力。这不仅拓宽了我们的知识视野，更让我们站在科技发展的潮头，紧跟时代的步伐。

开源技术探险家·2025-03-17 13:52

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。

来自于狂人·2025-03-17 13:51

DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

引言：当AI学会“伪装人类”中国自研大模型DeepSeek其生成的网文被读者评价“文笔至少中上级”，甚至有文学教授惊叹“AI的诗句比我一辈子写的更惊艳”。

星落无尘·2025-03-17 13:18

ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展，AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能问答等领域的重要工具。

一ge科研小菜菜·2025-03-17 13:47

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性

以下是详细分析：1.设计原理与理论模型（1）结构示意图[高温区]┌───────────────┐│电容层（C层）│→温度梯度ΔT├───────────────┤│热-电耦合层│→热传导/电磁耦合├─

热爱电气·2025-03-17 13:47

前端数据模拟利器 Mock.js 深度解析

https://github.com/ccy-233/coder2retire前端数据模拟利器Mock.js深度解析一、Mock.js核心价值1.1为何需要数据模拟前后端并行开发加速接口文档驱动开发异常场景模拟测试演示环境数据构造

2501_91133317·2025-03-17 12:15

为什么转行大模型行业？深度解析职业变革与技术红利

引言2023年ChatGPT的爆发式发展，标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界，更催生了全新的职业赛道。

大模型入门教程·2025-03-17 12:14

【C++语言】特殊类设计

一、请设计一个类，不能被拷贝拷贝只会发生在两个场景中：拷贝构造函数以及赋值运算符重载，因此想要让一个类禁止拷贝，只需让该类不能调用拷贝构造函数以及赋值运算符重载即可。

加油，旭杏·2025-03-17 12:14

Java Stream 去重的多种方法

在JavaStream中实现去重有多种方法，具体取决于需求和场景。

坎布里奇·2025-03-17 12:13

算法学习之路——贪心算法

文章目录一、前言二、什么是算法三、什么是贪心算法1.含义2.基本思路3.适用场景四、代码实现五、经典例题分析六、总结一、前言先来看一道简单的数学问题：小明有30元钱，每瓶酒要5元钱，每3个空瓶子可以换1

蒋楠鑫·2025-03-17 12:42

HarmonyOS NEXT开发实战：视频全屏切换案例

该场景多用于首页瀑布流媒体播放等。效果图预览使用说明：点击全屏按钮，横屏媒体窗口。点击恢复窗口按钮，恢复媒体窗口。实现步骤初始化@ohos.multimedia.media的AVPlayer。

一晃有一秋·2025-03-17 12:10

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError

浪九天·2025-03-17 11:08

五大基础算法——模拟算法

以下是模拟算法的核心概念、适用场景、实现方法及经典例题：一、核心概念问题描述清晰问题的规则和步骤明确，可以直接按照描述实现。逐步模拟按照问题的规则，一步一步模拟过程，直到得到最终结果。

六七_Shmily·2025-03-17 11:08

@Mapper、@Service以及@Component

在Spring框架中，@Mapper、@Service和@Component都是用于标记类的注解，但它们的用途和适用场景不同，以下是它们的核心区别和关系：1.

MHP小喇叭·2025-03-17 11:07

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点，并新增一个web应用用来让模型和用户交互

努力的小雨·2025-03-17 11:04

使用FastAPI部署bge-base和bge-reranker

最近在做RAG项目，会频繁使用到本地embedding模型和rerank模型，但是每次跑demo都要用10来秒加载模型，非常慢，所以就封装了接口用于直接调用importosimportnumpyasnpimportloggingimportuvicornimportdatetimefromfastapiimportFastAPI

MoyiTech·2025-03-17 11:03

Hive SQL 精进系列：REGEXP_REPLACE 函数的用法

目录一、引言二、REGEXP_REPLACE函数基础2.1基本语法参数详解2.2简单示例三、REGEXP_REPLACE函数的应用场景3.1去除特殊字符3.2统一字符串格式四、REGEXP_REPLACE

进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:33

Hive SQL 精进系列：SUBSTR 函数的多样用法

目录一、引言二、SUBSTR函数基础介绍2.1基本语法2.2参数详解2.3简单示例三、SUBSTR函数常见应用场景3.1提取日期中的年份、月份或日期3.2隐藏部分敏感信息四、SUBSTR函数高级用法4.1

进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:03

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现【本文代码已在树莓派4B（Linux内核5.10）平台验证通过，适用于物联网设备数据上报等场景】一、需求场景与功能亮点1.1典型物联网通信场景嵌入式设备

银河码·2025-03-17 11:03

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-17 10:31

GitHub一周热门ai项目 2025.3.17

BillyXie23·2025-03-17 10:31

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

什么是AI大模型？AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

大模型教程·2025-03-17 10:30

零信任架构

零信任架构（ZeroTrustArchitecture,ZTA）零信任架构是一种新型网络安全模型，核心理念是“永不信任，始终验证”（NeverTrust,AlwaysVerify）。

阿湯哥·2025-03-17 10:59

前端 - js - - 防抖和节流

1、防抖短时间内重复执行相同操作时只执行最后一次常见场景：浏览器输入文字后下面会有模糊提示实现思路：延时器控制事件在几秒后执行每次触发事件时都会重置延时器constfn=()=>{//先定义timeout

cv高级工程师YKY·2025-03-17 10:59

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例在当今快节奏的金融市场中，自动化交易和预测模型成为了投资者和交易者的重要工具。

云策量化·2025-03-17 10:29

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？

·2025-03-17 10:01

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中，数据同步是一个核心问题，尤其是在多设备协同的场景下。

·2025-03-17 10:01

通配符SSL证书

二、应用场景1.多站点管理：对于拥有多个独立站点的企业或个人而言，通配符SSL证书可以简化证书管理

·2025-03-17 10:00

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测

@金色海岸·2025-03-17 09:54

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！

蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

第七篇：数据治理实践工具与资源

1.1.1IBM数据治理成熟度评估模型IBM数据治理成熟度评估模型是业界广泛应用的评估工具之一，它从多个维度评估企业的数据治理成熟度。“数据被认为是推动企业增长和商业创新引擎的燃料。

小技工丨·2025-03-17 09:51

从零到精通：用go+vue语言打造高效多语言博客系统的完整指南

程序员爱钓鱼·2025-03-17 09:21

嵌入式八股，状态机编程

状态机是一种数学模型，用于描述一个系统在不同

skeete·2025-03-17 09:51

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号：优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集

优享智库·2025-03-17 09:50

网络华为HCIA+HCIP网络基础

目录通信与网络基础网络类型和网络拓扑网络参考模型和标准协议VRP文件系统命令行试图使用快捷键网工基础命令文件系统基本配置命令通信与网络基础通信，是指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行的信息传递与交流

ssr——ssss·2025-03-17 09:50

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