模型学习

Spring 基础框架-- Ruoyi 权限管理架构详解

一、权限管理整体架构若依的权限管理架构基于用户-角色-权限的RBAC模型，并扩展了数据权限控制。
dazhong2012·2025-03-19 17:23

React学习笔记20

一、React.forward1.1、作用通过ref暴露子组件的DOM1.2、场景说明1.3、语法实现//子组件constInput=forwardRef((props,ref)=>{return})//父组件functionfather_component(){constinputRef=useRef(null)constfocus=(ref)=>{ref.current.focus()}ret
充气大锤·2025-03-19 17:22

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。
AI仙人掌·2025-03-19 17:20

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。
dev.null·2025-03-19 17:49

【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？

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985小水博一枚呀·2025-03-19 17:48

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港中文大学，发表在NeurIPS2022会议上。动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

迁移学习基础知识

简介使用迁移学习的优势：1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当数据集较小时也能训练出理想的效果。注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。
zhooooooou·2025-03-19 16:44

AUTOSAR与arxml的文档解析

结构：包含元模型表示、兼容性管理、生命周期状态、视图概念及XML生成规则等。二、核心概念与示例1.AUTO
dont__cry·2025-03-19 16:14

迁移学习入门

迁移学习1迁移学习的概念预训练模型定义:简单来说别人训练好的模型。
EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

通用具身智能机器人首次进厂造芯！

双方将基于智平方自研的端到端具身大模型
·2025-03-19 16:50

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时，涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。以下是对上述代码的详细解析和补充说明：麦克风权限的申请与检查在HarmonyOS中，使用麦克风需要申请ohos.permission.MICROPHONE权限。在代码中，通过GRPermissionsUtils.checkPermissions方法来检查和申请权限。如果权限被授予，则可以继续进行
·2025-03-19 16:19

学习第十一天-树

一、树的基础概念1.定义树是一种非线性数据结构，由n个有限节点组成层次关系集合。特点：有且仅有一个根节点其余节点分为若干互不相交的子树节点间通过父子关系连接2.关键术语术语定义节点包含数据和子节点引用的单元根节点树的起始节点，没有父节点子节点直接连接到父节点的节点叶子节点没有子节点的节点度节点拥有的子树数目树的高度从根节点到最远叶子节点的最长路径边数树的深度从根节点到当前节点的层数路径从根到某节点
大橙子房·2025-03-19 16:43

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的数据流处理系统，重点讲解流式数据处理、并发模型、内存管理以及性能优化等高级主题。
·2025-03-19 16:17

使用LoRA微调LLaMA3

使用LoRA微调LLaMA3的案例案例概述在这个案例中，我们将使用LoRA微调LLaMA3模型，进行一个文本分类任务。我们将使用HuggingFace的Transformers库来完成这个过程。
想胖的壮壮·2025-03-19 16:12

复旦：LLM不同层位置编码缩放

Layer-SpecificScalingofPositionalEncodingsforSuperiorLong-ContextModeling来源：arXiv,2503.04355摘要尽管大型语言模型
大模型任我行·2025-03-19 16:12

SQL注入之ORDER BY注入

前言主要介绍本人在学习SQL注过程中遇到关于orderby这个字段的使用心得。一、ORDERBY是什么？
是小七呀呀·2025-03-19 16:42

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

riscv linux 汇编,RISC-V汇编快速入门

因此学习一种新的体系结构，了解其汇编语言是非常有必要的。实
勤小墨·2025-03-19 16:11

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

它不仅包含了大量的结构化、半结构化和非结构化数据，还具备智能检索、推理分析、自我学习和优化等高级功能。
·2025-03-19 16:15

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

3Forward-Forward算法3.1使用逐层优化函数学习多层表示4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子
tyhj_sf·2025-03-19 16:40

Python的ORM框架SQLAlchemy入门教程

能够进行orm映射，SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行
searchwang·2025-03-19 16:10

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干扰，而基于状态估计的滤波算法（粒子滤波/PF、卡尔曼滤波/KF）通过动态更新模型参数，能显著提升预测精度。二、
算法如诗·2025-03-19 16:10

Linux 权限详解（带实战案例）

Linux权限是系统安全的核心机制，本文通过权限模型分解+20个实战案例，带你彻底掌握文件权限的控制逻辑。
可问 可问春风·2025-03-19 16:09

斗地主老是输？一起用Python做个AI出牌器！

今天我们就一起来学习下是如何制作一个基于DouZero的出牌器，看看AI是如何来帮助斗地主的！一、核心功能设计首先这款出牌器是基于DouZe
姬姬姬姬姬姬·2025-03-19 16:09

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时，涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。以下是对上述代码的详细解析和补充说明：麦克风权限的申请与检查在HarmonyOS中，使用麦克风需要申请ohos.permission.MICROPHONE权限。在代码中，通过GRPermissionsUtils.checkPermissions方法来检查和申请权限。如果权限被授予，则可以继续进行
·2025-03-19 16:12

祛魅 Manus ，从 0 到 1 开源实现

背景介绍Manus是最近一个现象级的大模型Agent工具，自从发布以来，被传出各种神乎其神的故事，自媒体又开始炒作人类大量失业的鬼故事，Manus体验码也被炒作为10w的高价。
易迟·2025-03-19 15:38

OpenManus 代码分析

项目分析：OpenManus这是github地址OpenManus是一个基于LLM（大型语言模型）的智能代理系统，它采用了模块化的设计，支持工具调用、规划和执行等功能。
有个人神神叨叨·2025-03-19 15:38

Go语言的默认参数

在讨论Go语言的设计时，常常会提到它的一些特性，比如优雅的并发模型、强大的标准库以及易于部署等。然而，在功能丰富的编程语言中，一个常见的特性是在函数中使用默认参数。
俞嫦曦·2025-03-19 15:06

学习单片机需要多长时间才能进行简单的项目开发？

之前有老铁问我，学单片机到底要多久，才能进行简单的项目开发？是三个月速成，还是三年磨一剑？今天咱们就来聊聊这个话题，我不是什么高高在上的专家，就是个踩过无数坑、烧过几块板子的“技术老友”。本文将用最接地气的话给你讲清楚，答案可能比你想的简单，也可能比你想的残酷，但肯定会让你心里有谱。单片机这东西，入门的第一道坎其实没那么高。你得先搞清楚几件基本装备：C语言、硬件基础、开发工具。C语言是单片机的“母
无际单片机编程·2025-03-19 15:33

rstudio检验多重共线性代码

例如，假设你已经建立了一个线性回归模型，并将它保存在一个变量model中。
十三木·2025-03-19 15:02

Python 机器学习 基础 之 学习 基础环境搭建

Python机器学习基础之学习基础环境搭建目录Python机器学习基础之学习基础环境搭建一、简单介绍二、什么是机器学习三、python环境的搭建1、Python安装包下载2、这里以下载Python3.10.9
仙魁XAN·2025-03-19 15:01

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。
Evaporator Core·2025-03-19 15:01

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n
若兰幽竹·2025-03-19 15:31

大型语言模型：让Python更聪明的秘密武器

Python是一种广泛使用的编程语言，而大型语言模型则为Python开发者提供了一个强大的工具。大型语言模型可以理解人类语言，并生成具有逻辑和连贯性的文本。
qq_39605374·2025-03-19 14:00

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5构建消费者购买意愿预测模型三
萧十一郎@·2025-03-19 14:28

C++学习笔记:函数重载及函数模板

函数重载默认参数能让你使用不同数目的参数调用同一个函数，而函数多态（函数重载）能让你使用多个同名函数。----一般完成类似的工作，但一定使用不同的参数列表（函数特征标）。下面定义一组原型如下的print()函数voidprint(constchar*str,intwidth);voidprint(doubled,intwidth);voidprint(longl,intwidth);编译器根据参数
etp_·2025-03-19 14:26

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产
滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini是首个应用OpenAI指令层次结构方法的模型，这有助于增强模型抵抗越狱、提示注入和系统提示提取的能力。这使得模型的响应更加可靠，并有助于在大规模应用中更安全地使用。
FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练
cqbelt·2025-03-19 14:54

qt读取数据库数据并验证_qt 数据库操作总结

qt数据库操作总结整理一下QT操作数据库的一些要点，以备以后的查询学习(主要是操作mysql)。
NewbeeSmart·2025-03-19 14:54

ActiveMQ学习总结（10）——ActiveMQ采用Spring注解方式发送和监听

对于ActiveMQ消息的发送，原声的api操作繁琐，而且如果不进行二次封装，打开关闭会话以及各种创建操作也是够够的了。那么，Spring提供了一个很方便的去收发消息的框架，springjms。整合Spring后，代码不仅变得非常优雅，而且易用性和扩展性更好。1.maven依赖org.apache.xbeanxbean-spring3.16org.springframeworkspring-jms
一杯甜酒·2025-03-19 13:24

用 C++ 打造综合管理系统：功能实现与代码解析

文章目录系统功能概述设计与实现可逆素数模块计算数字总和模块各位数字之和排序模块字符串中的最大整数模块字符串解压模块输出指定图形模块计算学生信息操作之最高分模块字符串反转模块菜单界面与主函数总结完整代码在C++编程学习过程中
他是只猫·2025-03-19 13:24

JAVA：网络编程 Socket 的技术指南

1、简述JavaNIO（Non-blockingI/O）是一种基于通道（Channel）和缓冲区（Buffer）的I/O模型，支持非阻塞通信和多路复用，适合高并发场景。
拾荒的小海螺·2025-03-19 13:51

PyTorch 深度学习博客

PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客！在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统（六）控制模块（七）观测模块三、MATLAB仿真模型建立
yyds_2201·2025-03-19 13:48

算法模型从入门到起飞系列——八大排序算法（二）

上篇文章详细的描述了四种简单的排序算法及其优化的一些方案，其实比起基本的排序算法，我觉得学习者更应该掌握优化后的排序算法甚至希望可以在评论区上看到更多不同的解法，只要是自己去深入研究的，都可以放到评论区一起探讨甚至给博主纠正
小小面试官·2025-03-19 13:18
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