模型建设内容

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

文章目录一、内容简介二、值得一读1.从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介
屿小夏·2025-01-17 00:12

【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7901520.html?
·2025-01-17 00:46

【YashanDB知识库】Hive 命令工具insert崖山数据库报错

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7919217.html?templateId=171...
·2025-01-17 00:46

会捡垃圾、能干家务，元萝卜“视觉+机械臂”技术扫地机器人首秀

随着大模型技术和具身智能浪潮汹涌而至，家用机器人正迎来全新发
·2025-01-17 00:15

论文翻译：A survey on large language model (LLM) security and privacy: The Good, The Bad, and The Ugly

TheGood,TheBad,andTheUglyhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266729522400014X文章目录关于大型语言模型
CSPhD-winston-杨帆·2025-01-17 00:41

手把手教你学simulink（79.1）--智能家居窗帘与窗户控制场景实例：基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统，以实现对室内环境的有效管理

目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型
小蘑菇二号·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

深入解析Vue.js组件开发：从基础到进阶

在这篇文章中，我们将深入探讨Vue.js的组件开发，涵盖从基础到进阶的各个方面，包括组件的创建、通信、生命周期、性能优化等内容，帮助你掌握Vue组件开发的核心技巧。一、Vue组件
冷夜雨.·2025-01-17 00:39

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-17 00:08

华为od题库E卷练习三：寻找密码(100分)

寻找密码题目内容小王在进行游戏大闯关，有一个关卡需要输入一个密码才能通过，密码获得的条件如下：在一个密码本中，每一页都有一个由26个小写字母组成的若干位密码，每一页的密码不同，需要从这个密码本中寻找这样一个最长的密码
·2025-01-17 00:37

华为od题库E卷练习二：完全二叉树非叶子部分后序遍历(100分)

完全二叉树非叶子部分后序遍历题目内容给定一个以顺序储存结构存储整数值的完全二叉树序列（最多1000个整数），请找出此完全二叉树的所有非叶子节点部分，然后采用后序遍历方式将此部分树（不包含叶子）输出。
·2025-01-17 00:04

为什么要进行标准查新？企业不进行标准查新有什么危害吗？

通过本期内容，您将了解到标准查新的具体应用方法以及它在各行各业中的实际价值。让您的企业走在标准化的前沿，开拓更广阔的业务领域。Q：什么是标准查新？
怎么睡不醒(づ ●─● )づ·2025-01-17 00:07

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开B站-在B站搜索框中搜索Selenium3.对切换窗口的详细介绍4.对上方的两个模块的详细介绍总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容
Long_poem·2025-01-17 00:36

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构（2 - 16 - 3）

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 23:03

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

部署 及 使用 etl crontab 和 etl engine

**如何部署及使用etl_crontab和etl_engine**内容详细，适合新人上手1、前置条件获取到以下文件列表code.bin(授权文件，必须)code.key(授权文件，必须)conf.cron
·2025-01-16 23:56

redis和mongodb比较

1.数据模型Redis：Redis是一种键值对（key-value）存储系统，支持丰富的数据类型，如字符串（String）、列表（
·2025-01-16 23:25

MongoDB 学习指南与资料分享

学习指南入门基础核心概念掌握MongoDB基于分布式文件存储，采用文档型数据模型。它将数据以
来恩1003·2025-01-16 23:02

AI Coding，亦或 AI for Coding？

中国科学院软件研究所PLCT实验室负责人、建立中国RISC-V生态的甲辰计划主理人吴伟，专注RISC-V编译器和硬件笔记本开发的鉴释科技联合创始人兼CEO梁宇宁聚首2024IDEA大会，从软件与硬件的双重视角，剖析大模型时代
·2025-01-16 23:17

用Python手撕一个批量填充数据到excel表格的工具，解放双手！

作者:锋小刀微信搜索【Python与Excel之交】关注我的公众号查看更多内容Hi~大家好！今天这篇文章是根据批量填充数据的进阶版。基础版本就一段很简单的代码。
Python与Excel之交·2025-01-16 23:28

Oracle 迁移到 OB 过程中的函数改造案例

爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文约1300字，预计阅读需要4分钟。问题描述客户源数据库（Oracle）中有使用XMLAGG函数对列拼接的需求。
·2025-01-16 23:13

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。
王子良.·2025-01-16 23:27

ATF：givc3的中断初始化配置流程

资料很少，但是gicv3的蛮多的，这里找到了一篇关于gicv3的中断的blog，我们一起来学习一下，相信通过前辈的文章一定有所收获，核心内存的内容链接我放在了文末。
TrustZone_·2025-01-16 23:57

Java中HashSet的使用（小练习）

学习目标：一个月掌握Java入门知识学习内容：HashSet的定义创建对象，存储至HashSet集合中迭代器Iterator和foreach的使用需求描述：有一位顾客在流浪猫救助平台的线下商店购买了3中猫粮
_Vinyoo·2025-01-16 23:27

五天市值蒸发 2000 亿美元 ｜ Swift 周报 issue 35

Swift周报在GitHub开源，欢迎提交issue，投稿或推荐内容。目前计划每两周周一发布，欢迎志同道合的朋友一起加入周报整理。是站在生命之巅，嘲笑死神的无能？还是跪在生活边缘，寻求生存的可能？
·2025-01-16 23:40

Jenkins持续集成入门到精通

这里写目录标题持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发的瀑布模型软件开发的敏捷开发模型什么是敏捷开发什么是持续集成持续集成的组成要素Jenkins介绍持续集成及Jenkins介绍软件开发的生命周期软件开发生命周期简称
西湖河畔砍柴人·2025-01-16 22:56

5分钟内理解 .prototype 链 | 2024

作为JavaScript继承模型的基石,理解原型对于构建大型应用或进行对象操作至关重要。让我们一起探索这个迷人的话题,揭开原型系统的神秘面纱。什么是原型?
·2025-01-16 22:36

【ARMv8 异常模型入门及渐进7 - GIC及安全中断介绍】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏Cache|MMU|AMBABUS|CoreSight|Trace32|CoreLink|GCC|CSH|Armv8/v9系统异常分析】文章目录1.1GIC(generalinterruptcontroller)介绍1.1.1GIC-V21.1.2GIC-V31.1.3GICv3中断分类1.1.4GICv3组成1.1.4.1Distributor详述1.1.4.2Re
主公讲 ARM·2025-01-16 22:22

在墨西哥畅享无阻的tiktok海海外专线体验

如今，短视频平台如雨后春笋般涌现，其中，tiktok以其丰富的内容和独特的社交体验，成为全球用户争相追逐的潮流。然而，在墨西哥，如何顺畅地使用tiktok，成为了许多用户心中的疑问。
·2025-01-16 22:29

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型，讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

复杂查询优化：避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题

例如，假设你有一个包含用户和订单的数据库模型：一个用户(User)可以有多个订单(Order)，即User和Order是一对多的关系。你需要查询所有用户及其相关的订单。一个
檐角小猫·2025-01-16 21:17

体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图

在Python中，要绘制三维等高线图，可以使用matplotlib库的contour函数和mplot3d工具包。下面是一个绘制三维等高线图的示例代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,pro
「已注销」·2025-01-16 21:14

如何评价GPT-4o?

GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。
109702008·2025-01-16 21:11

SMBus 协议详解

目录往期内容资料1.介绍1.1SMBus与I2C协议的差别1.2SMBus应用2.协议内容2.1符号2.2操作标志和函数专栏往期内容IIC框架和协议详解资料I2C资料(yuque.com)：1.介绍SMBus
憧憬一下·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

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青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

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青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石

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青云交·2025-01-16 20:08

诺贝尔物理学奖新视野：机器学习与神经网络的璀璨华章

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青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07
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