模型开发流程第25页

Altium Design设置原理图图纸大小

点击原理图右下角Panels选项，选择Properties打开在Properties界面可以对图纸单位，图纸大小，方向，边缘尺寸等进行调整图纸模版包括：模型图纸:A0_portrait~A4_portrait

蔚蓝云海9·2024-09-01 02:16

【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理

作者|弗拉德来源|弗拉德（公众号：fulade_me)字典字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

弗拉德x·2024-09-01 01:06

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用，该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法，实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。YOLOv8在目标检测领域以其卓越的性能和速度著称，通过对学生上课视频或实时摄像头的输入进行深度分析，系统能够准确识别学生的多种行为，如举手、阅读、写作、使用手机、低头等。该系统不仅提高了课堂监测的效率和准确性，还具备实时反馈功能，帮助教

FL1623863129·2024-09-01 01:39

Firefly多轮对话微调书生·浦语InternLM-7B实践

Firefly项目链接：https://github.com/yangjianxin1/Fireflyfirefly-internlm-7b模型权重：https://huggingface.co/YeungNLP

u013250861·2024-09-01 00:09

NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学

汀、人工智能·2024-09-01 00:39

623_54e8·2024-08-31 22:22

使用大模型提效程序员工作

随着人工智能技术的不断发展，大模型在软件开发中的应用越来越广泛。这些大模型，如GPT、文心一言、讯飞星火、盘古大模型等，可以帮助程序员提高工作效率，加快开发速度，并提供更好的用户体验。

爱喝白开水a·2024-08-31 22:29

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营进阶 Task2-自适应学习率+分类

固定的学习率在训练初期可能过大，导致模型训练不稳定，而在后期可能过小，导致训练速度缓慢。为了克服这些问题，自适应学习率方法应运而生。这些方法

沙雕是沙雕是沙雕·2024-08-31 22:57

总结：大模型技术栈---算法与原理

原文地址：大模型技术栈-算法与原理1.tokenizer方法word-levelchar-levelsubword-levelBPEWordPieceUniLMSentencePieceByteBPE2

lichunericli·2024-08-31 22:26

LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)

CarolineSpike·2024-08-31 22:56

计算机网络 7.3网络管理协议7.4网络病毒与黑客

三、CMIP1.描述：构建于开放系统互连通信模型上的网络管理协议。2.连接状态：面向连接。3.缺点：过分复杂、难以实现。第四节网络病毒与黑客一、网络病毒防范1.多层病毒防护策略特点：层次性、集成性、自

Static_Xiao·2024-08-31 22:55

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南

数据切分的艺术：使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中，合理地分割数据集至关重，它不仅关系到模型训练的有效性，还直接影响到模型的泛化能力。

2402_85758349·2024-08-31 21:19

【Spring MVC】MVC设计模式的Java Web框架

返回视图或数据5.异常处理MVC框架简介：谈及SpringMVC框架之前，我们先了解一下MVC框架是什么：MVC是一个经典的设计模式，我们可以把他理解为将整个Web应用程序分为三部分：MVC三层架构Model（模型

科马·2024-08-31 21:18

基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具！

而解析自然语言，则是大语言模型擅长做的事情。实践演练需求说明以下内容为3条接口

小码哥说测试·2024-08-31 20:15

Neuron协议网关的北向应用插件开发

open.close.init.uninit.start.stop.setting.request插件设置文件适配华为的思路概述最近研究了一段时间的Neuron协议网关，前面的博文也提到它虽然能够把数据发到华为的IoT平台上，但是不支持华为的物模型

神一样的老师·2024-08-31 20:45

Centos Stream 9 搭建 Mongo 7.0.12 副本集分片集群

系统：centosstream9mongo版本：7.0.12MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有高可扩展性和灵活的数据模型。

Loyu來了哦·2024-08-31 20:45

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

概念BERT，BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，多Transformer的双向编码器表示法。RNN，recurrentneuralnetwork，循环神经网络。LSTM，longshort-termmemory，长短期记忆网络。NLI，Naturallanguageinference，自然语言推理。知识蒸馏(knowledged

johnny233·2024-08-31 19:39

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

《学习的格局》 Day3(p21—p31)

2.三个应对孩子犯错的新思维：❶把“有效失败”的思维模型打印出来，和孩子一起聊聊怎么看待所犯的错误，一起发现错误中的“有效点在哪里”“无效点在哪里”。

酸酸妈61·2024-08-31 19:15

数学沟通的价值 ——《5个3加3个3等于8个3》

数与形相互联系，形成你中有我，我中有你，从而让学生更好地建构头脑中的数学模型。小学低段学生有着好动和注意力难以集中的普遍现象。

水果很好吃哟·2024-08-31 18:48

Spring、SpringMVC、SpringBoot都是什么，有什么区别

Spring、SpringMVC、SpringBoot都是什么，有什么区别Spring：是一个轻量级的基于IOC和AOP的容器框架，是用来简化开发流程的一套框架。

友善的鸡蛋·2024-08-31 18:02

QT调用外部程序并嵌入UI界面

介绍近期，因项目需要，需要在UI界面上显示Unity程序，实现在界面上控制Unity中的模型行为，原本想着是将Unity环境集成到VS上，但是在网上查询半天有没有好的方法达成目的，但是事与愿违，只能另辟蹊径

枫尘少主·2024-08-31 17:23

自以为是的井底之蛙

自以为是井底之蛙没错，就是我曾经我以为自己编程有两把刷子现在我发现我会的只是一些基本操作半把刷子都凑活现在心情有些沮丧，因为在做作业时候，做一个模型出来，各种小问题，频出！

自命不凡的猫·2024-08-31 16:51

设备仪器仪表盘读数识别系统 YOLOv5

设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov8网络模型智能视觉分析技术，设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。

燧机科技SuiJi·2024-08-31 16:44

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

Spring框架（7）Spring表单标签、数据校验及文件上传

通过使用Spring标签，可以很容易地将模型数据中的表单对象绑定到HTML表单元素中Spring提供的常用表单标签标签姓名说明渲染表单元素文本框组件标签密码框组件标签隐藏组件标签多行文本框组件标签复选框组件标签下拉列表组件标签数据校验使用

秋意钟·2024-08-31 15:10

Redis 为什么要设计成单线程？Redis 6.0 版本开始为什么变成多线程？

Redis最初采用了单线程模型，这一设计决策主要是为了简化并发控制并提升性能。尽管Redis的单线程模型在许多场景中表现出色，但从Redis6.0版本开始，引入了多线程支持以优化网络I/O操作。

刺仙·2024-08-31 14:03

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

汇聚各类市场数据，研发量化模型，能够高效全面地进行信用风险分析和研究。北京极客天成科技有限公司分

极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。

郑不凡·2024-08-31 13:23

关于springboot持久层框架mybatis+jpa组合使用

个人总结（总结自己的理解）1.表关联较多的项目，优先使用mybatis2.持续维护开发迭代较快的项目建议使用mybatis，因为一般这种项目需要变化很灵活，对sql的灵活修改要求较高3.对于传统项目或者关系模型较为清晰稳定的项目

小码农吗·2024-08-31 12:51

【详解】线段树

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件，提取“句子”列，‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-08-31 10:41

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

财富趋势金融大模型已通过备案

财富趋势金融大模型已通过备案8月28日晚，国内领先的证券软件与信息服务提供商——财富趋势，公布了其2024年上半年财务报告：今年上半年，财富趋势营收1.48亿元，同比增长0.14%；实现归母净利润为1亿元

AI合规备案中心·2024-08-31 10:39

大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？

AGI-老冉·2024-08-31 10:07

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。随着数据量的增长和分布的变化，模型需要不断更新，以保持其预测能力和适应性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。

SnailTyan·2024-08-31 09:06

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

JavaWeb——前端工程化

一、前端工程化1.什么是前端工程化:前端工程化是使用软件工程的方法来单独解决前端的开发流程中模块化、组件化、规范化、自动化的问题，以提高效率和降低成本。

A_Tai2333333·2024-08-31 08:21

常用正则表达式集合

，学的人头晕眼花，一些看起来奇奇怪怪的字符串就能干很多行代码才能干成事的……虽然这些年也陆续用过正则，都是随用随学（长久不用，具体的细节忘得差不多了），现在不但网上内容丰富，又有了一本正经胡说八道的大模型捣乱

炽天使328·2024-08-31 08:48

Lambda表达式解析

1.为什么要有Lambda表达式在处理集合操作、事件监听、线程任务等场景时，程序员想要简化编程模型，同时提高代码的可读性，于是引入Lambda表达式。（1）简化匿名内部类的使用。

一只BI鱼·2024-08-31 08:48

小麦的反思| 从人格三层次模型看自己是否自洽

01《象与骑象人》这本书介绍了人格三层次模型。人的人格分为三个层次：最底层--基本特质；中层--个别性调试；高层--人生故事。最底层--基本特质，即大象的特质，是由基因决定的。

小麦_1103·2024-08-31 08:30

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