模型损失函数变化曲线图第42页

小麦的反思| 从人格三层次模型看自己是否自洽

01《象与骑象人》这本书介绍了人格三层次模型。人的人格分为三个层次：最底层--基本特质；中层--个别性调试；高层--人生故事。最底层--基本特质，即大象的特质，是由基因决定的。

小麦_1103·2024-08-31 08:30

新手python爬虫代码-适合新手的Python爬虫小程序

爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。词条链接?

weixin_37988176·2024-08-31 08:18

2019-03-29

标题党，奇闻篇，隐私汇，奇幻想，各种脑洞大开的东西，可真谓是百花奇放，八仙过海呀，是人们审美情趣降低，还是世界变化太快，只想一时的痛快和发泄，自己有些看不懂。

李巍巍·2024-08-31 07:34

Python学习和面试中的常见问题及答案

这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器（Decorators）是什么？它们的作用是什么？

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

如何用GPT进行编程辅助？

随着人工智能技术的迅速发展，GPT（生成型预训练模型）已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档，还是解决编程问题，GPT都能提供显著帮助。

玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent

写在前面的话在前面几个章节，我们在熟悉了大模型的一些概念，学习了大模型的提示工程，体验了Chat的使用。今天这个章节是为了接下来我们使用大模型做应用开发做准备。

AGI大模型老王·2024-08-31 06:10

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

鵩鸟赋（并序）

鵩乃叹息，举首奋翼；口不能言，请对以臆：“万物变化兮，固无休息。斡流

山角函数·2024-08-31 06:01

Vue搭建前端监控，采集用户行为的 N 种姿势

页面切换对应到前端就是路由切换，可以通过监听路由变化来拿到新页面的数据。Vue在全局路由守卫中监听路由变化，任意路由切换都能执行这里的回调函数。//Vue3路由写法const

奋斗的工程师·2024-08-31 06:39

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

前端速通面经八股系列(六）—— Vue(下)

接上ueueVue下篇四、路由1.Vue-Router的懒加载如何实现2.路由的hash和history模式的区别1.hash模式2.history模式3.两种模式对比3.如何获取页面的hash变化4.

真的很上进·2024-08-31 06:34

感谢乐观坚强的你~木木同学

就在学校这一系列的变化中，大家都感受到了紧张和压力，再也不同以往初一初二那样课后疯疯癫癫，好似无忧无虑了。因为要考体育，学校还专门要求初三的学生早上6点起来，集体去户外跑步。而初中时候的我，你知

心若颜·2024-08-31 05:55

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱的生成上，利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱，包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

mount --bind命令文件/目录实时同步

这意味着如果在源路径中创建、修改或删除文件或目录，这些变化会立即反映在目标路径上。mount--bind命令的用法如下：mount--bind源路径目标路径其中：源路径是要绑定的原

Yana.com·2024-08-31 05:28

再见我亲爱的小孩

这篇文写给你也写给我自己你好我亲爱的小孩看你一个人走过天南海北经历了沧桑变化如今聚散别离一切都是刚刚好曾在心底有一个声音一直指引着那个小孩前行小孩走过一段漫无目的暗无天日的孤独旅程终于看到远处的光明小孩有一个梦渴望一生被人收藏好妥善安放细心收藏免我惊免我扰免我四下流离免我无枝可依后来发现原是自己奢望的太多现实却是四下流离无枝可依而后小孩学会了自我安慰努力成长小孩呢就是爱憎太分明了不愿意伪装也不愿意

九三_7ad0·2024-08-31 05:51

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

Glide生命周期监听原理以及简单应用&利用空Fragment代理Activity

关于生命周期监听的原理解析以及简单应用文章目录Glide关于生命周期监听的原理解析以及简单应用1.Glide生命周期监听原理1.1从Glide初始化开始分析1.2原理总结2.简单应用2.1应用场景1-主题切换之昼夜模式变化监听

cry kid·2024-08-31 04:53

乡村女教师，转化差生有妙招，智力发育迟缓儿童，重拾学习信心

这个孩子的变化真是太大啦！那是2017年秋季，我担任一年级语文课兼班主任，9月1日，一年级新生来学校报到，孩子们都高

股惑金·2024-08-31 04:48

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。

lainegates·2024-08-31 04:19

高鸿业宏观经济学第七版课后答案

97adebda-f4df-4cf8-bdc2-e5e4a690128a第12章宏观经济的基本指标及其衡量12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第13章国民收入的决定：收入-支出模型

zgxxw·2024-08-31 03:18

【新词一阕】《玉楼春-夏日赏荷》

面对祖国日新月异的变化，心中充满激情，拿起笔抒发对祖国的热爱，歌颂美好的生活；热爱诗歌、酷爱文艺、喜爱钻研文学和诗词、历史、国学、新传

墨舞文韵·2024-08-31 03:00

2024版最新最全React面试题

);};上面代码中，输入框和checkbox的变化，均是经过了React来操作的，在数据变更时，React是能够知道的。####高阶组件（HOC）？####高阶组件？

2401_84618790·2024-08-31 03:44

react面试题七

基本原理默认情况下，当组件的props或state发生变化时，React会准备更新组件的DOM。但是，在许多

笃励·2024-08-31 03:13

linux：网络编程之TCP

一、三个模型1.B/S（Browser/Server）模型定义：B/S模型是一种网络架构模式，其中用户通过网页浏览器（如Chrome、Firefox等）来访问和使用服务器上的应用程序或数据。

htx nb·2024-08-31 02:10

破解赚钱两级化

赚钱的本质还是稀缺，占据资源稀缺处的好事当然是知道的越少越好，等到竞争激烈、市场饱和，那就利润稀薄了，所以最好是有强大的壁垒，能参与的少，技术要做专利布局，比如高通，商业模式要做势能布局，强者越强，而金融市场有数据模型

尘世知行者·2024-08-31 02:52

晨语问安2020年11月26日

毕竟变化是永恒的本质，更是事物永恒的状态，惟有用包容的心态、思维、行动对待，才能够让自我具有宽广的视野和美好的明天。包容并非爱心泛滥，必须有底线、有红线、有高压线，必须有个度，必须是一定范围内的。

求索大伟·2024-08-31 02:14

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere！今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

拼多多返利软件哪个最好?推荐三个都在用的拼多多返利软件

拼多多返利app叫什么名字,返利最多的拼多多软件拼多多返利APP的璀璨明珠：让你购物更省钱的神器在这个信息爆炸的时代，我们的生活节奏越来越快，而购物作为生活中不可或缺的一部分，也在不断地发生变化。

日常购物小技巧·2024-08-31 02:06

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

用户只需输入一段描述，模型

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

python 爬虫小程序_适合新手的Python爬虫小程序

介绍：此程序是使用python做的一个爬虫小程序爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。

weixin_39876645·2024-08-31 01:03

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项

java_heartLake·2024-08-31 01:31

懵懵懂懂的爱（14）

本来佳倩说一周就能完成，但由于临时有了一些新变化，所以，还要再待几天。正好这几天公司没啥事儿，我就想，为什么不去找佳倩呢，去给她一个惊喜。

街边小摊店小二·2024-08-31 01:51

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。

小琳ai·2024-08-31 01:29

睡前故事

小狐狸的家在森林的东边，可是小兔子住在森林的西边，每天清晨他们从各自的家出发去寻找对方，然后在森林里玩耍，每一天都是这样，他们一起看日出日落，看四季变化，春日蝴蝶在身旁环绕纷飞，夏日萤火虫在星河流淌的夜幕里起舞

溯往·2024-08-31 00:37

论低代码平台在业务系统中的多种应用形态

传统的软件开发方式往往耗时长、成本高，难以适应快速变化的市场需求。低代码平台的出现，为解决这一问题提供了新的思路。

快乐非自愿·2024-08-31 00:57

变形金刚英文句法高中版课程目录

目录第一模块霍去病梦想Ihaveadream*冠词语法逻辑新解第二模块爱到分离仍是爱*英文句法方程式（基础知识和技能）第三模块大黄蜂地球囧体验*英文句法之句式变化第一节见证分手（陈述句）第二节霸道总裁的暖男安慰

唐毓烽变形金刚英文句法·2024-08-31 00:19

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