模型权值更新+优化方法

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

应用：通常用于生成任务，如语言模型和对话系统。代表模型：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）特点：自回归生成：模型通过
会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

智能化工具软件在教育领域的革命性应用：InsCode AI IDE引领编程教育新时代

智能化工具软件在教育领域的革命性应用：InsCodeAIIDE引领编程教育新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言随着信息技术的飞速发展，编程技能已经成为现代社会不可或缺的一部分
InsCode AI IDE·2025-02-18 18:43

关系数据库的基本术语

(2)域(Domain):每个属性的取值范围对应一个值的集合，称为该属性的域。例如，学号的域是6位整型数；姓名的域是10位字符；性别的域为{男，女}等。
iamphp·2025-02-18 18:42

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是两种不同的模型训练方法
钟小宇·2025-02-18 18:11

Jenkins Pipeline 中通过勾选参数来控制是否构建 Docker 镜像

示例如下booleanParam(name:'BUILD_DOCKER',description:'是否构建Docker镜像',defaultValue:false)2.使用参数：在stage中，根据参数的值决定构建方式
行路见知·2025-02-18 18:11

三种参数传递方式：值传递，地址传递，引用传递的区别

在C++中，参数传递方式直接影响程序的行为和效率，以下是三种传递方式的对比分析及典型场景说明：一、值传递（PassbyValue）工作机制定义：将实参的值复制一份给形参，函数内操作的是独立副本。
fananang0604·2025-02-18 18:10

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布
power-辰南·2025-02-18 18:40

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美
Langchain·2025-02-18 18:09

YashanDB表介绍

表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
·2025-02-18 18:22

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

二、极限学习机（ELM）基本原理2.1ELM的基本模型描述ELM的基本模型结构和工作原理。2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。
默默科研仔·2025-02-18 18:09

文心快码智能体不断发展，真正与AI协同工作

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-02-18 18:21

什么关系型数据库和非关系型数据库

一、关系型数据库1.定义关系型数据库是基于关系模型的数据库，用二维表结构来存储数据，表与表之间可以通过关系（如主键-外键关系）相互关联。
yqcoder·2025-02-18 18:37

CentOS 7 上自动安装 Python 3.9 脚本

/bin/bash#脚本设置失败终止set-e#更新系统#sudoyumupdate-y#安装依赖sudoyuminstall-ygccopenssl-develbzip2-devellibffi-develzlib-develwg
worxfr·2025-02-18 18:36

NoSQL数据库-体系框架

NoSQL整体框架分为4层，由下至上分为数据持久层(DataPersistence)、数据分布层(DataDistributionModel)、数据逻辑模型层(DataLogicalModel)和接口层
iamphp·2025-02-18 18:06

HarmonyOS Next模型结构优化策略

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型结构优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:48

【带你 langchain 双排系列教程】1. langchian 基本架构与环境配置（siliconFlow Deepseek接入）

LangChain是一个用于构建和部署大模型应用的框架，涵盖了从语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG）、OpenAI集成以及智能体（Agent）的全套工具链。
夜里慢慢行456·2025-02-18 17:35

常用第三方开源代码库 （thirdparty/common）

另一方面，就是好东西要与大家分享，我在Github上维护了一个页面https://github.com/fandywang/thirdparty_intro，包含了个人比较关注的第三方代码库，如下（持续更新中
王利锋Fandy·2025-02-18 17:05

深入 Python 执行模型：掌握程序运行的底层逻辑

本文将深入解读Python执行模型，带你全面了解Python程序的运行机制，包括程序结构、命名与绑定规则、异常处理方式等关键内容。
tekin·2025-02-18 17:04

Jieba分词算法应用

1.Jieba分词算法简介Jieba是一个用于中文分词的Python库，其核心思想是基于词典和统计模型来进行分词。由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

机器学些|实战?

这些库将帮助我们处理数据、构建模型、评估性能以及可视化结果。安装Python和JupyterNotebook首先，确保你已经安装
dami_king·2025-02-18 17:02

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能家居控制系统中模型轻量化技术的实践应用，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:14

HarmonyOS Next智能驾驶辅助系统的模型轻量化应用

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能驾驶辅助系统中模型轻量化技术的应用，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:11

HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:07

YashanDB表介绍

表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
·2025-02-18 17:05

DeepSeek的训练与优化流程

的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

DeepSeek行业应用实践报告100+份汇总解读|附PDF下载

AI大模型的出现，更是为众多领域带来了全新的发展机遇与挑战。
·2025-02-18 17:32

HTML CSS整理笔记（建议收藏）

点击链接后退页面：回到上一个网页——修改placeholder提示的样式：打造全网web前端全栈资料库（总目录）看完学的更快，掌握的更加牢固，你值得拥有（持续更新）1.除IE外通用写法类名或标签名::placeholder
程序员的生活1·2025-02-18 17:00

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

P1508 Likecloud-吃、吃、吃

前言今天zty带来的是P1508Likecloud-吃、吃、吃，大家给个赞呗，zty放寒假的更新呢是会多起来的大概一天三四个吧,zty最近在冲榜大家多加支持先赞后看养成习惯先赞后看养成习惯演示用编译器及其标准
zty郑桐羽呀 『ZTY』主团团长·2025-02-18 16:58

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。
Y1nhl·2025-02-18 16:28

2024年06月中国电子学会青少年软件编程（Python）等级考试试卷（五级）答案 + 解析

（）A.生成一个等差数列B.生成一个随机数列C.生成一个递增数列D.生成一个递减数列正确答案：A答案解析：range（）函数用于生成一个等差数列，其中起始值、终止值和步长可以根据需要指定。
伶俐角少儿编程·2025-02-18 16:55

菜鸟的成长之路

树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议OSITCP/IP状态转移拥塞控制可靠工作原理socket编程HTTP/HTTPSIO模型同步
东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

python实现--平衡二叉树和红黑树

平衡二叉树（AVL树）1.定义AVL树是一种自平衡二叉搜索树，其每个节点的左右子树高度差（平衡因子）绝对值不超过1。当插入或删除操作导致失衡时，通过旋转操作恢复平衡。
liulanba·2025-02-18 16:53

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

本篇文章将介绍如何使用OpenAI的语言模型将自然语言问题转换成Cypher查询，并通过Neo4j数据库执行该查询，并给出自然语言的响应。
bBADAS·2025-02-18 16:53

机器学习基本篇

题目越多，训练越好，2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据，2.1
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

地平线x5下运行yolo11s-seg模型

经过地瓜机器人工作人员（感谢吴超同学）的及时技术支持，整体比较顺利的跑起来了yolo11s-seg分割模型。
zgrobot·2025-02-18 16:51

Python学习心得程序跳转语句

1.while情形：语法结构：while表达式1：执行代码if表达式2：break执行流程：语句跳转break的运用：#累加和不大于20的i的值s=0i=1whilei:s+=iifs>20:print
lifegoesonwjl·2025-02-18 16:49

java nio编程实例_Java 网络IO编程总结（BIO、NIO、AIO均含完整实例代码）

1、BIO编程1.1、传统的BIO编程网络编程的基本模型是C/S模型，即两个进程间的通信。
weixin_39723010·2025-02-18 15:46

基于python sanic框架，使用Nacos进行微服务管理

微服务软件系统构建方式，已经很普及了，通过开源的sanic进行微服务管理，便捷，技术也比较成熟，而在项目实际应用过程中，微服务类型不仅有java的，还有nodejs、python等，尤其是结合算法模型构建的
一醉千秋·2025-02-18 15:15

vue之弹框

通过slot-scope="scope"来接收作用域插槽的数据（添加属性slot-scope，并且定义对象scope），scope.row拿到对应行的数据；弹框的“新增/修改角色”标题根据states的值来控制
ramsey17·2025-02-18 15:44

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

4技术先进：视觉transformer模型详解，紧跟大模型核心技术。5易于上手：Pytorch详解并使用Pyt
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

jvm的内存分配机制

在学习jvm的内存分配的时候，看到的这篇博客，该博客对jvm的内存分配总结的很好，同时也利用jvm的内存模型解释了java程序中有关参数传递的问题。
四条腿·2025-02-18 15:12

【Java进阶篇】——第11篇：Java 8 新特性及使用

第11篇：Java8新特性及使用Java8是一次里程碑式的更新，引入了多项革新特性，极大地提升了开发效率和代码表现力。
猿享天开·2025-02-18 15:41

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
方世恩·2025-02-18 15:41

华为OD机试 - Excel 单元格数值统计（Python） | 机试题算法思路 【2023】

最近更新的博客华为OD机试题-最短耗时（JavaScript）华为OD机试题-机器人走迷宫（JavaScript）华为OD机试-新员工座位安排系统（Python）|机试题算法思路华为OD机试-能力组队（
梦想橡皮擦·2025-02-18 15:11

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。
真智AI·2025-02-18 14:09

关于用c语言实现简陋版MINE MAP

更新玩家可见的棋
cuikebinpau·2025-02-18 14:37

python_excel批量插入图片

提取excel的指定列的值的后4位（数值），在其它列名的单元格中，批量嵌入与该数值匹配的图片（未实现居中），每间隔4行处理一次（合并过单元格）。
ramsey17·2025-02-18 14:36

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。
慧香一格·2025-02-18 14:34

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，
Shenrn_·2025-02-18 14:34
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