模型格式转化

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，一系列创新解决方案如微服务架构、AI大模型、自动化运维工
·2025-01-23 22:34

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。
·2025-01-23 22:34

npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 22:32

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

DeepMind的新突破：GenCast

然而，AI模型的训
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

【odoo】odoo 公共方法的设计与实现

捕获并返回异常2.4json_default方法：自定义JSON序列化2.5错误码字典error_code3.总结在Odoo开发中，我们常常需要编写一些通用的功能方法，这些方法可以帮助我们更高效地处理数据格式化
种花的人_·2025-01-23 22:35

智能体/Agent概念详解

智能体/Agent概念详解1.1AIAgent体系介绍1.1.1什么是AIAgentAgent在接触AI前大部分人对这个词的定义是代理而在AI模型领域更愿意称之为智能体代理我们都知道是什么意思,那么智能体呢
张少侠25·2025-01-23 22:02

架构学习第四周--高可用与NoSQL数据库

，HAProxy高级用法三、高可用Keepalived介绍3.1，Keepalived介绍3.2，Keepalived单主架构实现3.3，脑裂四、Keepalived实例--实现单主架构的LVS-DR模型五
Mr.王835·2025-01-23 22:02

CANopen学习笔记

1.CANopen的预定义报文ID分类CANopen在设计时，对其定义为小网络、控制信号的实时通讯：报文传输采用CAN标准帧格式。即11bit的ID域，以尽量减小传输时间。
卡钦斯基·2025-01-23 22:02

Windchill开发-移除工作区模型

移除工作区模型一、应用场景二、相关代码2.1查询模型2.1.1方法一2.1.2方法二2.1.3区别2.2查询模型所在工作区2.3移除工作区的模型一、应用场景Windchill系统中，系统的模型数据和工作区中的模型数据并非是同一个数据
这城有海·2025-01-23 22:31

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如
tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

Go 项目实战：如何优雅的处理日志

本文将详细介绍如何在Go项目中优雅地处理日志，包括日志的级别、格式、输出以及如何使用第三方日志库等方面。一、日志级别的重要性日志级别是控制日志输出的重要手段。
vespeng·2025-01-23 21:29

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景
AI天才研究院·2025-01-23 21:28

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

一、介绍:TRELLIS文生、图生3d模型软件介绍，目前只开放了图生3D（文末提供整合包下载）TRELLIS是一个大型3D资产生成模型。
struggle2025·2025-01-23 21:28

spring webflux

它基于反应式编程模型，旨在提供一种非阻塞、事件驱动的编程方式，以应对高并发和低延迟的需求。以下是SpringWebFlux的主要特点和组成部分：###主要特点1.
蓝天星空·2025-01-23 21:57

SD卡受损怎么修复

把TF卡插入读卡器，接到电脑USB后，电脑提示格式化，点击取消。然后查看一下属性，直接使用属性中的“工具-开始检查”。如果遇到无法格式化的情况，右击“计算机”-“管理”。
蓝天星空·2025-01-23 21:57

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

资源文件中包含了一个基于Swin-Unet模型的实现，旨在对图像进行多分类分割项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/32588项目介绍在图像处理和计算
甄亚凌·2025-01-23 21:55

python 访问openai接口

目录一、openai接口文档1.访问OpenAIAPI文档2.注册和获取API密钥3.快速开始：示例代码4.请求结构和响应格式二、步骤1、安装openai库2、示例代码实现一个命令行循环对话机器人加入gradio
哦里 哦里哦里给·2025-01-23 21:24

P1089 [NOIP2004 提高组] 津津的储蓄计划

目录题目描述输入格式输出格式输入输出样例思路分析：代码实现：总结题目描述P1089[NOIP2004提高组]津津的储蓄计划-洛谷|计算机科学教育新生态津津的零花钱一直都是自己管理。
沉睡的雄虱·2025-01-23 20:22

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

Sample_submission.csv-格式正确的提交文件。代码分类变量optuna算法简介简介欢迎来到
机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

Python 语法进阶：`with open` 语句与编码格式、获取目录操作详解

为了更高效、安全地处理文件，Python提供了withopen语句，以及丰富的编码格式支持。此外，获取目录操作也是文件处理中不可或缺的一环，它允许我们遍历、创建和删除文件夹。
Selina .a·2025-01-23 20:51

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NAS的目标是通过自动化的方式获得比手工设计更高效、准确的模型架构，特别适用于对网络架构要求较高的任务。1.NAS的基本原理NAS的核心思
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA的多模态推理模型能够有效地对多种模态数据进行分析、推理和决策。例如，在视觉问答场景中，模型要对输入的图像（视觉模态）与问题（文本模态）进行理解，然后推理出答案。
百态老人·2025-01-23 19:18

Linux主机时间同步

手动同步时间1.date:查看当前时间[root@localhost~]#date2021年03月22日星期一15:59:59CST2.date'+%Y%M%D'按照格式显示当前日期[
会飞的土拨鼠呀·2025-01-23 19:16

导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML
old_power·2025-01-23 19:14

【route】route add命令详解

routeadd命令的主要作用是添加静态路由，通常的格式是：routeADD157.0.0.0MASK255.0.0.0157.55.80.1METRIC3IF2参数含义：^destination^mask
m0_74825360·2025-01-23 19:14

固件测试工具选型需要考察的功能点汇总

一、固件测试工具·漏洞扫描功能：使用自动化固件测试工具最基本的功能就是针对固件进行扫描，找到固件中的安全漏洞，如缓冲区溢出、权限提升、格式字符串等。
daopuyun·2025-01-23 19:12

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

PID控制的优势与LabVIEW应用

尽管许多现代控制方法（如自适应控制、模型预测控制等）逐渐崭露头角，PID控制依然保持着无可替代的地位。以下是PID控制长期无法被取代的根本原因，并结合LabVIEW在PID控制中的应用进行详细探讨。
LabVIEW开发·2025-01-23 18:07

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。
·2025-01-23 18:58

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。
·2025-01-23 18:58

2024实力进阶：百度智能云千帆AppBuilder年度盘点

2024，AI浪潮奔涌，百度智能云千帆AppBuilder持续升级，以AI原生之力，革新企业级大模型应用开发范式，重塑行业生态！
·2025-01-23 18:27

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“SeedEdge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。
·2025-01-23 18:54

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。
伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

【Python】edge文件转csv文件

唯有努力本文仅记录自己感兴趣的内容问题场景存在一个类型为edge的文件需要转化为格
海轰Pro·2025-01-23 18:33

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-23 17:19

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2
张登杰踩·2025-01-23 17:03

@RequestBody接收Json参数 | 用自定义注解对Vo对象中Date类型日期格式校验

要求输入的日期格式是：yyyy-MM-ddHH:mm:ss，Vo中使用的注解如下：@DateTimeFormat(pattern=”yyyy-MM-ddHH:mm:ss”)测试同事输入下面两种参数都是保存成功
手hold刺猬·2025-01-23 17:02

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。
·2025-01-23 17:19

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

这标志着DeepSeekV2系列发展历程的一个重要里程碑，也为AI大模型在代码生成和信息检索领域树立了新的标杆。此次更新不仅带来了模型能力的全面提升，更重要的是开启了AI与实时信息互联的新篇章。
·2025-01-23 17:18

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

文章目录前言一、下载安装1.1官网安装1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama
aabond·2025-01-23 17:59

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

java8特性 - lambda表达式

格式使用注解来检查当前接口是否是一个函数式接口@FunctionalInterface如果不是函数式接口，则编译报错。作用主要用于函数式编程（即使用lambda表达式编程）。
菜菜-plus·2025-01-23 16:25

JavaScript系列（32）-- WebAssembly集成详解

WebAssembly基础概念小知识：WebAssembly（简称Wasm）是一种低级的类汇编语言，它具有紧凑的二进制格式，能够以接近原生的速度运行。
陳沉辰陈·2025-01-23 16:24

PLC实现HTTP协议JSON格式数据上报对接的参数配置说明

支持JSON格式的文件，也可以实现WebService的调用。通常智能网关是HTTP协议的客户端，也可以同时作为HTTP的服务端。
AIHE-TECH·2025-01-23 16:54

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

在深度学习领域，Keras、TensorFlow和PyTorch是主流框架，能助开发者构建强大智能模型。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

现在市场上有很多PDF文件的识别，转化，等等。有些业务可能需要总结摘要和关键词等等一系列的操作。然而随着AI的兴起，本地大模型的部署，这些成为一种很方便的方法，接下来我将为各位介绍我所使用的方法。
月野难浔丶·2025-01-23 16:22

Minio容器启动配置https

HowtosecureaccesstoMinIOserverwithTLS），将TLS的公私钥放到：{{HOME}}/.minio/certs里私钥需要命名为：private.key公钥需要命名为：public.crt(如果公钥是以pem格式结尾
非ban必选·2025-01-23 16:51

IP2Region通过IP库ip定位城市来处理评论

Ip2region特性1、IP数据管理框架xdb支持亿级别的IP数据段行数，默认的region信息都固定了格式：国家|区域|省份|城市|ISP，缺省的地域信息默认是0。
未来AI编程·2025-01-23 16:51
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