模型比较第7页

059｜不问为什么而做，都是在“行尸走肉”

2.雍湖湾外框模型基本成形，小有成就，不错！3.即看即讲《习惯人生》，自己老是把牛跟马混淆。上菜！

独行侠i·2025-07-22 21:01

Embedding与向量数据库

1.Embedding是什么EmbeddingModel是一种机器学习模型，它的核心任务是将离散的、高维的符号（如单词、句子、图片、用户、商品等）转换成连续的、低维的向量（称为“嵌入”或“向量表示”），

玖月初玖·2025-07-22 21:20

python分布式事务_分布式事务系列（2.1）分布式事务的概念

#1系列目录#2X/OpenDTPDTP全称是DistributedTransactionProcess，即分布式事务模型。

·2025-07-22 21:50

【提示词优化技巧】利用大模型进行提示词自优化

原始方法如下：1.主题：构建高效Prompt的系统化流程：一种元提示工程方法在与大型语言模型（LLM）的交互中，提示词（Prompt）的质量直接决定了输出的上限。

weixin_37763484·2025-07-22 21:50

从0构建 HarmonyOS 本地语音识别项目：Whisper 完整落地教程

第一章：鸿蒙手机语音识别项目实战（基于Whisper本地推理）项目目标：构建一个可以在鸿蒙系统手机本地运行的语音识别应用，使用Whisper模型识别用户语音为文字，全程无需联网。

观熵·2025-07-22 21:19

网络参考模型以及各层对应的协议

网络参考模型在互联网中实际使用的是TCP/IP参考模型。实际存在的协议主要包括在：物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层。各协议也分别对应这5个层次而已。

窗外千纸鹤·2025-07-22 20:19

如何构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力

1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力，首先要明确数据存储需求。

学习ing1·2025-07-22 20:19

LLM初识

从零到一：用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要：随着大型语言模型（LLM）的兴起，构建智能问答系统变得前所未有的简单。

·2025-07-22 20:48

大模型——TRAE+Milvus MCP 自然语言就能搞定向量数据库

大模型——TRAE+MilvusMCP自然语言就能搞定向量数据库不久前，继Cursor和ClaudeDesktop在海外市场掀起智能编程浪潮后，字节跳动TRAE海外版也进入了付费模式。

不二人生·2025-07-22 20:18

大语言模型：人像摄影的“达芬奇转世”？——从算法解析到光影重塑的智能摄影革命

今天，当摄影师面对复杂的光线环境或苦苦寻找最佳构图时，一位由代码构筑的“光影军师”正悄然降临——大语言模型（LLM）正以前所未有的方式，重塑人像摄影的创作边界。

黑巧克力可减脂·2025-07-22 20:47

【速通RAG实战：数据库】6.RAG向量数据库原理

1.向量数据库原理1.向量表示在RAG系统里，文本首先会通过Embedding模型（如OpenAIEmbeddings、SentenceTransformers等）转化为固定维度的向量。

无心水·2025-07-22 20:47

麦吉丽代理好吗？麦吉丽品牌怎样？

1、一级代理一级代理是指享受产品批发价价格，需要10000押金以及12000首批货款，即可享受麦吉丽旗下所有产品，推荐比较专业的销售人员使用。最大的优势是价格低。

广州时尚王子·2025-07-22 20:42

什么职业最赚钱,5个适合女生干的职业

可以在周围看看有没有外放手工活的地方，把手工活拿回家来做，比较自由。还可以动员一家老小的劳动力，来增加收入。2、从事微商业务在开始从事微商业务之前，最好先试用产品并了解其效果，这是对自己和身边人的负

氧惠购物达人·2025-07-22 20:06

LangChain4j入门：Java开发者的AI应用开发指南

在AI浪潮席卷全球的今天，Java开发者如何快速上手大语言模型应用开发？LangChain4j为我们提供了完美的解决方案！前言：为什么Java开发者需要LangChain4j？

半夜偷你家裤衩子·2025-07-22 20:16

深入解析部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）及其应用

POMDP的基本概念与模型部分可观测马尔可夫决策过程（PartiallyObservableMarkovDecisionProcess,POMDP）是强化学习领域中处理不完全信息环境的核心数学模型。

码字的字节·2025-07-22 20:15

全球软件技术峰会 2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴

全球软件技术峰会2025：聚焦大模型开发、智能运维与架构创新，共赴技术实战盛宴在软件定义未来的时代，人工智能与数字化技术正以颠覆性力量重塑全球产业格局。

向日葵也有悲伤·2025-07-22 20:45

销售易发布中国首款AI CRM，纷享销客什么时候能抄上作业

这款融合了腾讯混元大模型与DeepSeek开源技术的智能体矩阵，不仅重新定义了CRM的交互逻辑，更将行业竞争推向了“使技术真正回归赋能业务的本质”

wq54wq·2025-07-22 20:14

微信拉票如何快速提升票数,100票需要花多少钱

人工代刷一般都是在几毛左右，直接买票这样比较方便一点，微信人工刷票真真实实的人工去操作投票，每人一

神州网络公司·2025-07-22 20:48

mybatis/mybatis-plus添加数据,自增id的值为负数

解决办法总体比较简单【注意点1：@TableId(value="id",type=IdType.AUTO)】AUTO(0,“数据库ID自增”),NO

雾林小妖·2025-07-22 20:44

零信任安全：重塑网络安全架构的革命性理念

与传统的基于边界的安全模型不同，零信任模型假设网络内部和外部都存在潜在威胁，因此对每一次访问请求都进行严格的身份验证和授权。

scuter_yu·2025-07-22 20:14

【Tomcat】Tomcat线程池深度调优手册（终极版）

线程池架构全解析二、精准参数计算公式（带场景适配）三、线程池溢出故障树分析四、生产环境全链路调优五、极限性能压测方案六、特殊场景应对策略七、调优禁忌清单八、调优效果验证一、Tomcat线程池架构全解析三层处理模型

夜雨hiyeyu.com·2025-07-22 20:44

应该给自己一个大大的赞

一直以来我骨子里都是比较讨厌一个人在抱怨的，或是把自己活成了受害者，虽然现在的我在思想上已经经过一场洗礼，的确做出很多努力才让自己的人生变得越来越好的，我也知道这个过程是有多么不容易，但是一路走来，我从来都不会去抱怨什么

2025过好每一天·2025-07-22 20:44

C程序设计语言

掌握了这些操作细节以后，其它事情就比较容易了。在C语言中，我们可以用下列程

cvcode吴·2025-07-22 20:43

大模型 Function Calling 中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议system message传参

大模型FunctionCalling中的两种参数传入方式对比——为什么建议tools方式传参而不建议systemmessage传参一、设计定位与功能匹配度不同二、结构化vs非结构化：影响工具调用的准确性三

John_今天务必休息一天·2025-07-22 19:43

AI产品经理面试宝典第45天：AI应用设计与伦理隐私问题应对指南

最后建立动态反馈闭环，通过埋点采集用户行为数据，结合A/B测试持续迭代模型输出结果。专业指导此题考察产品

TGITCIC·2025-07-22 19:43

背靠腾讯的销售易，发布中国首款AI CRM，纷享销客接下来怎么办

这款融合了腾讯混元大模型与DeepSeek开源技术的智能体矩阵，不仅重新定义了CRM的交互逻辑，更将行业竞争推向了“使技术真正回归赋能业务的本质”

CC_54321·2025-07-22 19:13

财富进化之路，永无止境 2020.03.20 超有才华第322次百字悟

定位冠军战略教练，需要具备多元思维模型和素材，胸无点墨，画不出波澜壮阔。3、卖经验什么成就了你，你用来成就别人，

超有才华·2025-07-22 19:08

微软CEO Satya Nadella提出AI重构法则：从范式跃迁到社会盈余

AI的特殊性在于其叠加了前三代技术的基础设施能力：云计算：提供百亿级参数模型的分布式训练能力互联网：构建全球数据流动与反馈闭环移动终端：扩展AI服务的触达边界技术范式核心特征代表产品对AI的支撑作用客户端本地化计算

TGITCIC·2025-07-22 19:12

LangChain 源码剖析（二）：LangChain 流程编排的核心骨架——Chain 基类源码剖析

在LangChain框架中，Chain是连接各种组件（模型、工具、数据库等）的核心骨架，负责将多个步骤按逻辑串联成可执行的工作流。

ATM006·2025-07-22 19:09

大数据领域 Kafka 入门指南：从安装到基础使用

大数据领域Kafka入门指南：从安装到基础使用关键词：Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要：本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南

大数据洞察·2025-07-22 19:38

在NLP深层语义分析中，深度学习和机器学习的区别与联系

例如，BERT等模型可从原始文本中捕获词向量、句法关系甚至篇章级语义，无

·2025-07-22 19:08

Microsoft Powerpoint for Mac 2021 中文破解版 (幻灯片演示文稿制作)

MicrosoftPowerPoint2021forMac破解版是办公必备的软件之一，作为知名的幻灯片演示文稿制作软件，这次的PowerPoint2021破解版改进和新增不少功能，比如@提及功能、墨迹绘制、3D模型插入等

1f40c7e94f60·2025-07-22 18:01

2019-07-27文献阅读记录

本文以长江三角洲城市群为例，基于交通网络、引力模型和空间句法模型，结合1980、1990、2000和201

一行白鹭上青天·2025-07-22 18:23

有口臭怎么办？记录口臭的消除的过程！

后来我意识到自己的口臭比较严重了，每天早上

218be57ac4de·2025-07-22 18:19

在网上怎么做兼职，整理六个正规兼职副业让你轻松赚钱

只有经历的多才能有自己的一个操作体系，以后不论做什么都比较容易。下面推荐几个不错的兼职平台分享给大家。1，亚马逊。

氧惠佣金真的高·2025-07-22 18:18

谈谈JVM内存泄漏与内存溢出的区别

二、核心概念解析1.JVM内存模型回顾在讨论内存泄漏和溢出前，我们先回顾下JVM的内存结构：┌────

cyc&阿灿·2025-07-22 18:05

深度学习--利用梯度下降法进行多变量的二分类（感知机）

为什么用感知机学习二分类常见的解决问题的模型有很多，这里我们使用感知机模型。至于为什么，因为感知机模型很多地方用起来比较简便，就拿我们这一节的问题举一下例子，我们需要依照房子的价格对房子进行分类。

白话学生nit·2025-07-22 18:04

*SFT深度实践指南：从数据构建到模型部署的全流程解析

一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型（如LLaMA、GPT）基础上，利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。

大千AI助手·2025-07-22 18:34

从来没想过，公共厕所也是跌倒重灾区，这个问题你得知道

由于公共厕所里面用水比较多，地面很容易造成积水。因此稍不留神就有可能

钢结构车间·2025-07-22 18:05

LiteCoT：难度感知的推理链压缩与高效蒸馏框架

“以智能裁剪对抗冗余，让推理效率与精度兼得”LiteCoT是由香港科技大学（广州）联合独立研究者团队提出的创新方法，旨在解决大模型知识蒸馏中推理链过度冗长和缺乏难度适应性的核心问题。

大千AI助手·2025-07-22 18:33

婴儿床到底买不买？买哪一种婴儿床更实用？

后来，我自己家里的一张婴儿床和娘家的一张婴儿床都是闲置婴儿床的朋友送的，一张木质的传统的婴儿床，一张是可以收纳的小的布艺的，一个床比较小张。购物、看电影、点外卖、用氧惠A

氧惠购物达人·2025-07-22 18:58

2019-01-09

手机的性能一直都是我们在关注的一个焦点，那么按照当下的一个发展情况来看，苹果机型虽然表现的很不错，但是他的情况如今已经发生了变化比较多，因此在他的优势问题上，表现的并不是那么的充分，并且按照现在的趋势来看的话

娱乐1·2025-07-22 17:53

JavaScript基本语法（二）——数据类型

Symbol类型的值，在此不会过多涉及）此外还有一种复杂的数据类型：Object在ECMAScript中无法定义自己的数据类型，所有值都必须采用以上七种数据类型之一来进行表示，好在ECMAScript数据类型比较灵活

OmewSPG·2025-07-22 17:46

孩子，你不用太懂事，尽情去探索你想要的

二楼的比较隐蔽的店面有部分被装修成比较文艺的咖啡厅，日料店，花店。而最文艺的美术馆就藏身于这稀稀拉拉的烟火气中。

毛衣同学·2025-07-22 17:14

日精进16（2021-01-31)

只有减肥比较有成效，早睡早起和学习还是需要继续加强的。

冯彪1994·2025-07-22 17:34

Vue 报错error:0308010C:digital envelope routines::unsupported 解决方案

Vue报错error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupported解决方案拿了一个比较老的项目部署在本地，然后先安装依赖npminstall,最后npmrunserve

abchuangyoucheng·2025-07-22 17:28

AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析

AI原生应用中的用户画像构建：从理论到实践全解析关键词：用户画像、AI原生应用、特征工程、机器学习、个性化推荐、数据隐私、模型优化摘要：本文全面解析AI原生应用中用户画像构建的全过程，从基础概念到核心技术

·2025-07-22 17:26

软件测试面试？太简单了 2025测试面经（答案+思路+史上最全）

个人比较心仪其中的一家外企，毕竟不太卷，真的国内的互联网公司真的卷怕

软件测试雪儿·2025-07-22 17:26

Sigmoid 函数在模式匹配中的应用及偏置项的作用

直接比较net会不公平（因为8天生更容易得分高）。

·2025-07-22 16:55

智能喷洒机器人目标识别系统：基于NanoDet的目标检测与UI界面实现

在本篇博客中，我们将构建一个基于NanoDet深度学习目标检测模型的智能喷洒机器人目标识别系统。我们将介绍如何使用

YOLO实战营·2025-07-22 16:23

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