模型比较

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

DeepSeek作为一款领先的大型语言生成模型，凭借其强大的推理和生成能力，已经被越来越多的开发者和行业专家所青睐。
云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！
kakaZhui·2025-03-02 06:06

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。
abments·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化
ghostwritten·2025-03-02 06:34

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

本文将手把手带您实现从零搭建工业级图像分类模型的全过程。一、DeepSeek技术架构
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

目录1.什么是深度学习模型可视化？
Crazy learner·2025-03-02 06:33

NVIDIA jetson查看资源占用情况，打印/保存资源使用情况日志

只能实时查看安装方式为sudo-Hpipinstalljetson-stats运行就是直接jtop即可2.tegrastats这个是jetson自带的工具，可以保存日志到文件，用于测试资源占用有无异常比较好用
低配加班人·2025-03-02 06:32

架构师面试（七）：评论消息

解析A选项和C选项，都属于定时拉取方案，属于信箱模型，实时性低，不过实现简单（心跳方案实现更简单）；B选项，服务端
棕生·2025-03-02 05:00

SharpGL的视角及投影设置

一般，在需要绘制出对象或要对所绘制对象进行几何变换时，需要将变换矩阵设置成模型视图模式；而当需要对绘制的对象设置某种投影方式时，则需要将变换矩阵设置成投影模式；只有在进行纹理映射时，才需要将变换矩阵设置成纹理模
苜柠·2025-03-02 05:59

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。
山海青风·2025-03-02 05:29

CEF桌面应用的自动化

开发跨平台桌面软件，目前比较流行的框架有CEF，是基于Chromium浏览器内核的。这样的PC应用，同样可以使用Selenium进行自动化测试。
大胖丫·2025-03-02 05:28

DeepSeek R1 详解：思维链、强化学习和蒸馏

训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。
前网易架构师-高司机·2025-03-02 05:58

PCL点云系列之 如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境

介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。
知识大胖·2025-03-02 05:57

Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理

Flink架构概述ApacheFlink的架构基于流式处理模型，它通过将数据流划分为有向无环图（DAG）的形式，将大规模的数据处理任务划分为
雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-02 05:25

985计算机考研初试多少分稳,985考研一般需要多少分

想要考研考进985高校里，公共课(政治+英语)不得低于140分，专业课尽可能120-140分左右比较稳。
与何人说·2025-03-02 04:53

nginx自动续期ssl证书

前言前年，阿里将免费的ssl证书从一年调整成了三个月；去年，腾讯将免费的ssl证书从一年调整成了三个月；以前一年申请一次，都觉得麻烦，现在三个月就得申请一次，尤其是项目比较多，用的子级域名也多的情况下，
穆雄雄·2025-03-02 04:53

考研导师选择方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-03-02 04:20

CANoe_trace介绍以及如何使用C#仿制trace方案介绍

随着项目的迭代和功能的扩展，手动管理和比较多个版本的DBC文件变得愈加复杂且容易出错。为了解决这一问题，本文将详细介绍如何使用自制的DBC读取工具实现拖放导入DBC文件，并根据DBC中的信号特
99乘法口诀万物皆可变·2025-03-02 04:50

深度学习-81-大语言模型LLM之基于litellm与langchain与ollama启动的模型交互

文章目录1LiteLLM1.1生成对话补全1.2响应格式(OpenAIFormat)1.3异步调用1.4流式生成对话补全1.5支持的ollama模型2langchain2.1LangChain简介2.2LangChain
皮皮冰燃·2025-03-02 03:43

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践在当今的人工智能领域，越来越多的开发者希望能够在本地运行大型语言模型（LLM），而不依赖于云端服务。
m0_57781768·2025-03-02 03:42

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3
盼小辉丶·2025-03-02 02:39

合并两个有序数组（Leetcode）

从后往前填充：比较nums1[$p1]和nums2[$p2]，较大的放入nums1[$p]，指针向前移动。处理剩余元素：如果nums2中还有剩余的元素（p2>=0），直接拷贝到nums1。
每天瞎忙的农民工·2025-03-02 02:09

基于 langchain+ollama 创建私有化知识库

概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，直译中文的意思是检索增强生成，可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据，可以补充或者修正大模型返回的答案
大语言模型·2025-03-02 02:09

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队开发的人工智能大模型，旨在为用户提供高效、智能的问答和知识服务。
xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

字节跳动 后端开发 一面 面经

成果-反思3xx功能怎么做的：业务-表设计-前端原型-功能-前后端接口-后端实现4订单管理货物管理怎么做的：xxx5数据存储用的啥：mysql给主键常用字段加索引6货物限量怎么处理：java加锁（锁的比较与选择
我喝AD钙·2025-03-02 02:05

MySQL进阶篇 === 索引分类

案例分析索引分类分类含义特点关键字主键索引针对于表中主键创建的索引默认自动创建，只能有一个PRIMARY唯一索引避免同一个表中某数据列中的值重复可以有多个UNIQUE常规索引快速定位特定数据可以有多个全文索引全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的
前端 贾公子·2025-03-02 02:34

react原理面试题

然后，React会将这个新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较（这个过程称为Diff算法）。Diff算法会找出两个虚拟DOM树之间的差异，例如哪些节点被添加、删除或者修改
·2025-03-02 01:36

DeepSeek 10 分钟快速部署，告别卡顿，免费使用

一、注册使用硅基流动（SiliconFlow）硅基流动（SiliconFlow）是一款优秀的云服务平台，可提供多种大模型服务。近期它联合华为云推出了基于昇腾云的DeepSeek服务。
爱学习的小孩啦·2025-03-02 01:01

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写
环工人学Python·2025-03-02 01:00

硅基流动：免费领取2000万Token，畅享AI大模型盛宴！

其核心团队来自清华大学、MIT等顶尖高校，致力于为企业和开发者提供高性能的AI模型推理和训练解决方案。
·2025-03-02 01:05

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
CSTechAIExpert·2025-03-02 01:29

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1
龙焰智能·2025-03-02 01:57

冒泡排序算法优化

一概述冒泡排序是一种简单的交换排序算法，其核心思想是通过相邻元素比较和交换将最大元素逐步移动到数组末尾。
kupeThinkPoem·2025-03-02 00:21

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化
北京自在科技·2025-03-01 23:19

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

不同于传统的单一模态任务，在多模态学习中，如何有效地从每种模态中提取出有意义的信息并进行融合，直接影响到最终模型的性能和准确性。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

介绍下pdf打印工具类 JasperPrint

以下从7个维度展开深度解析：一、核心定位与生命周期中间态实体角色JasperPrint处于报表生成流程的中间阶段（生命周期模型）：JRXML（设计模板）→Jasper（编译模板）→JasperP
东方巴黎～Sunsiny·2025-03-01 23:17

mysql小日期时间类型_MySQL之日期时间类型

几种类型比较如下：日期时间类型占用空间日期格式最小值最大值零值表示DATETIME8bytesYYYY-MM-DDHH:MM:SS1000-01-0100:00:009999-12-3123:59:590000
weixin_39916379·2025-03-01 23:16

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss
汀、人工智能·2025-03-01 23:44

JAVA版本GDAL安装使用教程(详细步骤）

它通过抽象数据模型统一支持多种地理数据格式，包括栅格数据（如GeoTIFF、JPEG2000、HDF）和矢量数据（如Shapefile、GeoJSON）。
Roc-xb·2025-03-01 23:13

【c++】【线程池】同步队列

【c++】【线程池】同步队列是基于半同步/半异步模式设计实现的任务Task是一个模板1同步队列的设计可以将其当作一个生产者-消费者模型往同步队列中添加任务(Put())的过程–>理解为生产者从同步队列中取出任务
钟离墨笺·2025-03-01 23:42

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

Java如何玩转大模型编排、RAG、Agent？？？在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。
花千树-010·2025-03-01 22:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
cstech_deep·2025-03-01 22:11

互联网产品经理

以下是具体路径和建议：一、知识体系构建1.核心能力模块市场与用户洞察：掌握市场分析工具（SWOT、PESTEL、波特五力模型）。精通用户研究方法（问卷、访谈、用户画像、A/B测试）。
西部驯兽师·2025-03-01 22:11

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。这种工具通常允许用户通过拖放不同的模块或节点，定义数据处理和生成流程，然后通过这些流程生成图像。
AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

博客主页：[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:Java文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化：递归与循环的改进1.记忆化递归（Memoization）2.优化效果总结前言斐波那契数列是计算机科学和数学中经典的数列之一，它不仅在理论上具有重要意义，在实际编
小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

LangChain教程 - RAG - PDF问答

通过结合文档检索和生成模型（如RAG，Retrieval-AugmentedGeneration），我们可以构建强大的问答系统。
花千树-010·2025-03-01 22:38

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-01 22:33

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

本文将介绍如何使用BERT模型实现自定义中文命名实体识别，并提供详细的代码分析和解读。一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法，利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示，通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04
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