模型特征修改第13页

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。在这一阶段，模型通过学习海量的书籍、文章和网页，识别出语言的语法、句法和词汇规律。

TGITCIC·2025-03-23 07:02

SQLAdmin 开源项目教程

SQLAdmin开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqladmin项目介绍SQLAdmin是一个灵活的Admin接口，专为SQLAlchemy模型设计

羿辰果Gemstone·2025-03-23 07:31

探索数据库管理的新纪元：SQLAdmin - 易用的 SQLAlchemy 管理界面

sqladminSQLAlchemyAdminforFastAPIandStarlette项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqladmin项目简介在数据管理和Web开发的世界里，SQLAdmin是一个创新性的开源项目，它为SQLAlchemy模型提供了一个灵活且直观的后台管理界

孔祯拓Belinda·2025-03-23 07:00

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

技术背景介绍在现代企业中，利用语言模型提升效率和推动创新已成为趋势。然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。

fgayif·2025-03-23 07:00

JavaScript的函数拦截技术详解

它们可以被赋值给变量，作为参数传递，甚至可以被动态修改。函数拦截（FunctionInterception）是一种强大的技术，允许开发者在不修改原始函数代码的情况下，拦截、监控和修改函数的行为。

天天进步2015·2025-03-23 07:30

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

策略网络（PolicyNetwork）是强化学习中一种重要的模型，它直接输出动作的概率分布或具体的动作。本篇博客将深入探讨策略网络的设计原则、优化技巧，并结合具体实例展示其应用。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

微服务SpringCloud配置Gateway网关

微服务SpringCloud配置Gateway网关1.新建Modulecloud-gateway-gateway95272.pom文件添加修改org.springframework.cloudspring-cloud-starter-gatewayorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-netflix-eureka-client3

weixin_46088323·2025-03-23 07:56

Ubuntu新服务器安装流程整理

Ubuntu新服务器安装流程整理1、修改计算机名2、设置时区与时间3、修改DNS4、更新软件包列表，升级软件包5、清理不再需要的软件包6、清理缓存7、更换内核8、设置SSH空闲超时时间9、设置SSH密码最小间隔天数

Sion木子·2025-03-23 07:26

自动化配置管理工具 SaltStack-03

一、Jinja模板应用案例1、需求描述给之前通过saltstack安装好的lamp环境的apache修改配置文件，要求每个主机监听自己ip的80端口。

Mr.Ron·2025-03-23 07:25

桥接模式 (Bridge Pattern)

当对一个抽象的实现部分的修改应对客户不产生影响时。当你想对客户完全隐藏抽象的实现部分时。当你有许多类要生成的类

直隶码农·2025-03-23 07:55

Linux系统安全防护加固

lp,syncnews,uucp,games,bin、man修改一些系统帐号的shell变量，例如uucp,ftp和ne

寰宇001·2025-03-23 07:54

Linux系统安全加固基础

注：建议在修改相关配置文件时，首先对需要修改文件进行备份。

linux言叙·2025-03-23 07:53

【go语言规范】使用函数式选项 Functional Options 模式处理可选配置

config-struct/main.go)这是最简单的方式，使用一个配置结构体：定义了一个简单的Config结构体，包含Port字段创建服务器时直接传入配置对象优点：简单直接缺点：不够灵活，所有字段都必须设置值，即使只想修改其中一个

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:53

异步编程与流水线架构：从理论到高并发

目录一、异步编程核心机制解析1.1同步与异步的本质区别1.1.1控制流模型1.1.2资源利用对比1.2阻塞与非阻塞的技术实现1.2.1阻塞I/O模型1.2.2非阻塞I/O模型1.3异步编程关键技术1.3.1

长安er·2025-03-23 07:22

基于腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的沉浸式历史文化体验系统实践

本文将探索一条创新路径：利用腾讯云大模型知识引擎(LKE)与DeepSeek模型构建沉浸式历史文化体验系统，实现与历史人物的"对话"、历史场景的"复原"，以及文化知识的智能传播。

lijiek·2025-03-23 06:51

如何使用LangChain流式处理工具事件

在AI开发中，实时处理和监听事件是一项关键能力，特别是在处理复杂的模型和工具链时。本文将向您展示如何使用LangChain框架流式处理自定义工具中的事件，以便更好地监控和调试模型的内部状态。

fgayif·2025-03-23 06:50

OCR提取+识别方案

提取需要识别的区域1.1安装ultralytics创建虚拟环境(可选)#创建虚拟环境python-mvenv.venv#激活虚拟环境###激活虚拟环境将更改shell的提示以显示您正在使用的虚拟环境，并修改环境

·2025-03-23 06:03

万字总结（含理解）：git reset、revert、checkout --file、stash、rebase、merge

结尾附基本常用命令gitcommit--amend改写提交gitreset回滚代码仓库gitcheckout--file放弃暂存区的修改gitreset测试过程gitrevert测试过程reset和revert

周里奥·2025-03-23 06:16

初识HTTP

HTTP概念:HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议，规定了浏览器和服务器之间数据传输的规则HTTP协议特点:1.基于TCP协议:面向连接，安全2.基于请求-响应模型的:一次请求对应一次响应

思考的橙子·2025-03-23 06:45

git如何进行版本回退

gitadd情况2：已经gitadd但还未gitcommit情况3：已经gitcommit但还未gitpush情况4：已经gitpush情况1：工作区发生改变但还未gitadd情况描述：工作区发生变化，比如修改了代码

hutaotaotao·2025-03-23 06:43

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

随着人工智能技术的迅猛发展，利用AI工具提升工作效率已成为现代开发者的重要手段。在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候，deepseek给出的代码是xtquant代码，也就是miniqmt代码，并不是我们传统意义上说的大QMT可用的代码。因此，我们需要自建一个知识库，让deepseek根据我的知识库里面的知识，去帮我生成大QMT可用的交易代码。一、建立迅投QMT的知识库建立迅投QM

wtsolutions·2025-03-23 06:11

Deepseek API 调用

这些推理服务商一般是提供API接口，需要安装大模型客户端并配置API。获取API密钥，以硅基流动为例：前往硅基流动官方网站（https://cloud.siliconflow.cn）注册账号。

哦豁灬·2025-03-23 05:08

vLLM 部署大模型

1介绍vLLM是来自UCBerkeley的LMSYS在LLM推理方面的最新工作（没错就是搞出Vicuna的那个group），最大亮点是采用PagedAttention技术，结合ContinuousBatching，极大地优化了realtime场景下的LLMserving的throughput与内存使用。vllmgithub仓库1.1安装安装命令：pip3installvllm#vllm==0.2.

哦豁灬·2025-03-23 05:07

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

Kotlin学习5.4：Map接口

Kotlin学习5.4：Map接口Map接口简介不可变Map查询操作遍历操作可变MutableMap修改操作批量操作Map接口简介Map接口是一种双列集合，它的每个元素都包含一个键对象Key和一个值对象

CNwanku·2025-03-23 05:01

spring MVC 介绍

以下是其核心概念的整理：1.MVC设计模式•Model（模型）：封装业务数据和业务逻辑（如POJO对象、Service层）。•View（视图）：负责数据展示（如JSP、Thymeleaf、HTML）。

LCY133·2025-03-23 04:58

Vue秘籍：如何动态修改页面 Title（浏览器页签名称）？

Vue秘籍：如何动态修改页面Title（浏览器页签名称）？

智能编织者·2025-03-23 04:27

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

kotlin中的list set map整理

分类•不可变列表：List，创建后不可修改。valimmutableList=listOf(

LCY133·2025-03-23 04:27

java用来模块化开发和扩展很有用的服务加载器 ServiceLoader类实现SPI机制

SPI允许你在不修改现有代码的情况下，动态地加载和使用第三方实现。这在插件化设计、模块化开发和扩展性需求中非常有用。基本概念服务接口（ServiceInterface）：定义了服务的接口。

爱的叹息·2025-03-23 04:57

如何使用JSON输出解析器解析语言模型的输出

在现代AI应用中，让语言模型返回结构化的数据是一个重要的能力，特别是在需要进一步处理或集成的时候。本文将深入探讨如何利用JsonOutputParser来解析语言模型的JSON输出。

vaidfl·2025-03-23 04:25

oracle数据库——游标隐式游标显式游标带参数的游标带锁的游标动态游标强类型

语句失败，则该属性为"TRUE"，否则为"FALSE";%FOUND--如果FETCH语句成功，则该属性为"TRUE"，否则为"FALSE";%ROWCOUNT--返回游标当前行的行数;1.隐式游标--查看修改数据后会影响到多少行数据

一JJL·2025-03-23 04:25

JavaScript数组-遍历数组

遍历数组意味着逐一访问数组中的每个元素，以便执行特定的操作，如打印输出、修改值或基于条件筛选数据。不同的场景可能需要不同

咖啡の猫·2025-03-23 04:23

SAP ABAP 调用 DeepSeek，API Key 存在什么地方最安全？

ChatGPT3.5刚发布不久，我记得很多朋友聊起过大语言模型的「讨好型人格」，即倾向于迎合用户的观点、顺从用户的意愿。甚至在极端情况下，当用户对其回复提出质疑时，它会马上认怂，承认自己

汪子熙·2025-03-23 04:53

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

LocalAI提供了一种本地化的嵌入解决方案，允许开发者在本地环境中运行和测试嵌入模型。通过在本地部署LocalAI服务，您可以避免依赖外部API，享受更快的响应速度和更好的数据隐私。

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

关于forward函数

定义forward函数是模型的核心前向传播逻辑，定义了输入数据如何在模型中传递和计算。它将输入数据通过模型的各层（如卷积层、全连接层等），计算出模型的输出。作用负责模型的主要计算逻辑。

oioz·2025-03-23 04:52

`docker commit`和`docker tag`

作用•当你对一个容器进行了修改（例如安装了软件、修改了配置文件等），你可以使用`dockercommit`将这些更改保存为一个新的镜像。•这样，你可以基于这个新镜像创建更多的容器，而不需要重复相同

NLstudy33·2025-03-23 04:49

怎样修改？

tr{height:60px;}td,th{width:150px;text-align:center;}functionaddNode(){vartab=document.getElementById("tab");vartr=document.createElement("tr");vartd=document.createElement("td");td.innerHTML="";vartd

2301_79698214·2025-03-23 03:47

flink作业访问zk出现acl报错问题分析

#问题现象向yarn集群提交flink作业的时候会出现zkacl的异常经确认：1.zk相关acl密码没有更改过2.重新部署客户端配置后提交任务同样报错3.修改flink的zk目录，重启后可以正常运行任务

spring208208·2025-03-23 03:47

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。

qahaj·2025-03-23 03:16

线性代数介绍

本篇将详细解释线性代数中的核心概念，包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型，力求深入浅出，帮助读者全面理解。

ZhuBin365·2025-03-23 03:16

Flink Cdc TiDB详解

简单说就是用Flink实时抓取TiDB数据库的数据变化（比如新增、修改、删除），并将这些变化数据以流的形式处理，用于实时分析、同步到其他系统等场景。

24k小善·2025-03-23 03:44

Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测

AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新

weixin_30777913·2025-03-23 03:12

LLM：软件测试的颠覆性力量

LLM：软件测试的颠覆性力量关键词：大语言模型（LLM）、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中，测试一直是确保产品质量的关键环节。

AI天才研究院·2025-03-23 03:41

卷积神经网络Batch Normalization的作用

2.让模型训练“少

arron8899·2025-03-23 03:11

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。

shuoac·2025-03-23 03:11

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。

Hardess-god·2025-03-23 02:10

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。

985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二）

【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）文章目录【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...