模型调优第36页

Django学习笔记（四）

模型层（二）一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象2.创建数据二、数据增删改查1.数据查询2.查询谓词3.数据更新4.数据删除三、F对象与Q对象1.F对象2.Q对象四、聚合查询1.整表聚合2.分组聚合五

yizhi_hao·2024-08-25 11:55

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。

m0_67544708·2024-08-25 10:51

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

目录环境配置导入模块和库准备数据集数据集下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理数据集环境配置首先，利用“%%capturecaptured_output

前端基地·2024-08-25 10:21

MVC 与 MVVM 的深入剖析：区别与示例代码的震撼呈现

目录MVC介绍MVVM介绍MVC和MVVM的区别MVC介绍MVC是Model-View-Controller的简写，即模型-视图-控制器。MVC是一种广泛应用于前后端开发的分层架构模式。

前端基地·2024-08-25 10:20

使用正则表达式过滤输入框输入的小数

constinput=event.targetasHTMLInputElement;//使用正则表达式过滤掉非整数部分input.value=input.value.replace(/[^0-9]/g,'');//更新模型中的值

2301_78916954·2024-08-25 10:49

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

JAVA AI SDK 项目重构有感

之前折腾了一个java版本的AISDK仓库地址原介绍文章-JAVASDK整合AI大语言模型一开始只整合了Gemini和OpenAI两个版本，上周又给增加了Ollama版本，写着写着就发现项目中有好多重复的代码

reui·2024-08-25 09:41

多指标用于评估文本生成模型的性能

示例：TotalNumberofrecords:201SimilarityScores(12,13,23):[0.23752457695231394,0.24293227568991885,0.23987056889187117]SameCount(all-3,atleast-2,none):[0,7,194]*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=FirstDistractor*=*=*=*=*

Ambition_LAO·2024-08-25 08:38

3个最流行的开源大模型网络爬虫框架

然而，当出现了大模型之后就没那么复杂了。随着具备视觉功能的大型语言模型（LLM）的出现，我们现在可以创建几乎通用的网络爬虫代理，大大简化和自动化了这一过程。在这篇博客中，我们

liugddx·2024-08-25 08:05

用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。

liugddx·2024-08-25 08:05

如何使用查询路由构建更先进的 RAG

前言目前大部分RAG的实践方案都是通过检索模型从外部数据库中获取与输入相关的文档或信息；然后，将这些信息与输入结合，输入到生成模型中进行文本生成。

liugddx·2024-08-25 08:04

大模型LLM的Token相关问题：模型不同，token计算不同，gpt对token的计算，我们如何选择token及token评估模型

Itfuture03·2024-08-25 07:33

HDFS的编程

HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般，是最基础的一部分，因为它涉及到数据存储，MapReduce等计算模型都要依赖于存储在

卍king卐然·2024-08-25 07:02

AutoML原理与代码实例讲解

然而，机器学习模型的开发过程往往需要大量的专业知识和经验。数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优等步骤都需要人工进行，这使得机器学习模型的开发变得复杂且耗时。为了解决这

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书

由于工作流运行的模板的不同，运行过程中可能会产生不同的新资源，如数据处理类型的工作流会产生新的数据集，AI算法类的工作流会产生新的模型，甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码，这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存

萍水相逢_d272·2024-08-25 07:20

ZooKeeper架构原理

其核心原理是维护一个类似于文件系统的数据模型，称为ZNode，这些ZNode可以存储数据并形成层次结构。

大连赵哥·2024-08-25 07:58

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

从AI大模型迈向通用人工智能：大模型技术仍有上升空间，OpenAI等机构可能会发布更具革命性的产品。像OpenAI正在训练的下一代人工智能“Q*”，其智能

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

使用 Hugging Face Transformers 创建文本生成模型

HuggingFaceTransformers是一个流行的Python库，它提供了大量预训练的模型以及API来实现各种自然语言处理任务。

Envyᥫᩣ·2024-08-25 05:47

科技早报 | OpenAI推出代码生成评估基准；外媒：美国考虑拆分谷歌；TIOBE 8 月榜单：Python 霸权地位已无可争议 | 最新快讯

OpenAI推出代码生成评估基准OpenAI发布代码生成评估基准SWE-benchVerified，旨在更可靠地评估AI模型解决实际软件问题的能力。

www3300300·2024-08-25 04:16

Electron入门教程2 ——进程模型

欢迎来到Electron的第二期入门教程，上一期我们从零开始编写并发布了第一个简单的windows桌面应用程序，对electron的项目结构等也有了基本了解。这一期开始，会继续深入地学习Electron的其他知识点，这一节概念性的东西会比较多，虽然后面也有实操的点,但重在理解。上一节写preload.js的时候，就提到过进程相关的概念，但是并没有详细地去学习。Electron继承了Chromium

害恶细君·2024-08-25 04:15

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用在自然语言处理领域，主题模型是一种强大的工具，能够自动发现文档集中的潜在主题。

小高要坚强·2024-08-25 04:45

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

免费Qwen2-7B模型，并且支持api调用，链接就在文末

免费Qwen2-7B，并且支持api调用下面这些大语言模型都是免费的截止现在还有免费文生图可以用点我即达

shitian0811·2024-08-25 04:39

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。KubeflowPipelines是一个开源框架，旨在简化机器学习管道的构建和管理。这款强大的工具使数据科学家、机器学习工程师和开发者能够高效地定义、部署和管理复杂的流水线。设置KubeflowPipelines首先，我们需要从KubeflowPip

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

po模型

一.po模型介绍在自动化中，Selenium自动化测试中有一个名字经常被提及PageObject(思想与面向对象的特征相同)，通常PO模型可以大大提高测试用例的维护效率优点：重用，业务和对象分离，代码结构清晰

Dovis_911b·2024-08-25 03:41

《营销大大》:促使客户下订单的描绘模型

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金培鑫·2024-08-25 03:15

PROMETHEUS 2: An Open Source Language Model Specialized in Evaluating Other Language Models

PROMETHEUS2：一个专门用于评估其他语言模型的开源语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果6讨论7结论摘要GPT-4等专有LM通常用于评估各种LM的响应质量。

UnknownBody·2024-08-25 02:59

A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications

生成图分析的大型语言模型综述：查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准数据集和评估10未来的方向11结论

UnknownBody·2024-08-25 02:29

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

Sora，OpenAI新推出的一个文生视频的新模型

Sora，OpenAI新推出的一个文生视频的新模型周宏伟视频号视频的整理有观点认为AI将颠覆影视业、广告业、短视频，暂时还不需要如此悲观。

银河星尘·2024-08-25 01:02

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1自动机器学习简介4.2AutoML工具5.进化深度学习应用5.1模型选择

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

C语言与XML/JSON解析：libxml2、json-c库的使用与自定义数据模型绑定（二）

JSON解析与json-c库的使用1.1json-c库的功能特点与优势1.2json-c库的安装配置与基础API介绍1.3利用json-c库进行JSON数据的解析过程详述1.4JSON数据与自定义C数据模型的绑定策略

JJJ69·2024-08-25 00:50

Kafka快速入门：Kafka驱动JavaApi的使用

相比之下，使用JavaAPI可以充分利用编程语言的灵活性，对生产者和消费者进行更精细的性能调优。对于大多数中间件，熟悉服务器的命令行操作可能足以帮助学习其API的使用。然而，Kafka则不同，要全面掌

不止会JS·2024-08-25 00:46

浅谈Kafka（二）

leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者

快乐江小鱼·2024-08-24 23:44

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

文章目录1.用途2.介绍3.方法4.案例5.应用1.用途用户分层。用于判断每类用户的价值，并调整营销策略。2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。三个指标根据高低排列分组后得到8种用户

张小小喜·2024-08-24 23:13

数学建模论文写作

如何避免代码查重修改变量名加注释（自己的理解）对于模型的介绍文字很容易与他人的论文冲突，可以将文字插入到公式编辑器中（如果有公式）三线表的制作

qq_40925074·2024-08-24 23:12

Java虚拟机(JVM)性能调优指南

JVM性能调优对于确保应用程序性能至关重要。在本文中，我们将探讨如何对JVM进行有效的调优，以优化内存使用和提高应用程序性能。

NAMELZX·2024-08-24 23:10

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - trainer篇

[CLIP-VIT-L+Qwen]多模态大模型源码阅读-trainer篇前情提要源码阅读导包逐行解读compute_loss方法（重构）整体含义逐行解读save_model函数（重构）整体含义逐行解读create_optimizer

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:40

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

多模态学习笔记-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

Go 1.21在性能方面有哪些提升？

2.垃圾回收优化通过调优垃圾回收器，某些应用程序的尾部延迟可减少高达40%[3]。3.其他性能改进在

Toormi·2024-08-24 22:39

Pytorch-张量基础操作

在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

《通义千问AI落地—上》：后端接口

一、前言本文源于微博客且已获授权,请尊重版权.通义，由通义千问更名而来，是阿里云推出的语言模型，于2023年9月13日正式向公众开放。

写完bug就找女朋友·2024-08-24 22:37

2024.5:HOOPS Visualize SDK 3D 图形库

用于3DCAD渲染的图形SDKHOOPSVisualize是一个高性能的工程图形库，用于在桌面、移动设备和AR/VR设备上渲染3DCAD模型。

sdk大全·2024-08-24 21:32

pytorch实现模型搭建

一、何为模型？模型就是获取设备，以方便后面的模型与变量进行内存迁移，设备名只有两种：'cuda'和'cpu'。

Fiona.y·2024-08-24 21:30

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Azure与Google Cloud Platform（GCP）的云安全策略与最佳实践（第二篇）

2.Azure云安全架构2.1.Azure的共享责任模型与AWS类似，Azure也采用共享责任模型。Azure负责物理层和基础设施的安全，而用户负责虚拟机、应用、数据及其权限的管

Hi, how are you·2024-08-24 18:45

CoreData 核心指南：Swift 中的数据持久化之道

本文将带领读者深入了解如何在Swift中使用CoreData，掌握数据模型的创建、数据的增删改查以及数据迁移等核心技能。CoreData简介CoreD

2401_85742452·2024-08-24 17:40

用ChatGPT革新SEO：搜索引擎优化的AI驱动策略

ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型，能够理

2401_85742452·2024-08-24 17:39

什么是DOM?

**DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）**是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口，是HTML文档的内存中对象表示，它提供了使用JavaScript与网页交互的方式

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

【论文阅读】APMSA: Adversarial Perturbation Against Model Stealing Attacks（2023）

摘要TrainingaDeepLearning(DL)model（训练深度学习模型）requiresproprietarydata（专有数据）andcomputing-intensiveresources

Bosenya12·2024-08-24 16:04

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