模型转换

[RKNN] 1. 入门介绍

系列文章目录[RKNN]1.入门介绍[RKNN]2.模型转换和推理--API介绍&以yolox为例[RKNN]3.零拷贝接口推理[RKNN]4.基于零拷贝接口封装目录平台介绍上位机配置及使用开发板环境配置
0zzx0·2023-11-02 04:21

瑞芯微rk3588部署yolov5模型实战

瑞芯微rk3588部署yolov5模型实战模型转换通过pt模型转换为onnx模型通过onnx模型转换为rknn模型模型部署编译推送执行文件到板子运行(单图测试)多图测试模型转换  使用此yolov5仓库获取
Silver__Wolf·2023-11-01 19:50

树莓派NCNN开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-v6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-11-01 19:54

AI部署之路 | 模型选型、本地部署、服务器部署、模型转换全栈打通！

作者|Oldpan编辑|汽车人点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群后台回复【模型部署工程】获取基于TensorRT的分类、检测任务的部署源码！好久没更文了，每次偷懒一段时间再更文的时候，总会感慨技术发展太快了，之前写的东西又有点过时了。尤其是AI领域，变动太快，大家的风向也一直在变，前两年还在VR/XR的搞，今年因为Chat
自动驾驶之心·2023-11-01 14:09

3D模型格式转换工具HOOPS Exchange对工业级3D产品HOOPS的支持与应用

一、概述HOOPSExchange是一套高性能模型转换软件库，可以给软件提供强大的模型的导入和导出功能，我们可以将其单独作为转换工具使用，也可以将其集成到自己的软件中。
慧都科技3D·2023-10-31 17:41

iOS实现类Prisma软件(三)——CoreML

效果图将模型转换到CoreML苹果官方给了几种三方模型转换成CoreMLmodel
Jiao123·2023-10-31 17:36

yolov5的tensorrt加速转换

YOLOv5的那个版本参数对应的模型网络层，要和预训练模型对应权重文件下载路径：不同的版本的权重文件，版本要对应https://github.com/ultralytics/yolov5/tags二.模型转换
凤枭香·2023-10-28 12:14

【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解④ 模型转换（ATC工具）

体系化学习AscendCL应用，目标为对昇腾CANN有初步了解并且可以基于昇腾CANN独立开发一个CV类图片应用。【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解①AscendCL概述【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解②华为弹性云服务器(ECS)搭建介绍【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解③快速入门（基于ResNet-50网络模型的图片分类应用）【2023·CANN
梦中の象牙塔·2023-10-27 15:57

手部关键点检测4：Android实现手部关键点检测(手部姿势估计)含源码 可实时检测

手部关键点检测(手部姿势估计)方法(1)Top-Down(自上而下)方法(2)Bottom-Up(自下而上)方法：3.手部关键点检测模型训练4.手部关键点检测模型Android部署（1）将Pytorch模型转换
AI吃大瓜·2023-10-26 21:23

手部关键点检测5：C++实现手部关键点检测(手部姿势估计)含源码 可实时检测

项目介绍2.手部关键点检测(手部姿势估计)方法(1)Top-Down(自上而下)方法(2)Bottom-Up(自下而上)方法：3.手部关键点检测模型（1）手部关键点检测模型的训练（2）将Pytorch模型转换
AI吃大瓜·2023-10-26 21:16

RK3588开发板 yolov转换到rknn识别

2023/4/20通过不断测试，成功在rv1126开发板上把yolov的模型转换成rknn运行起来，完成rv1126开发板进行目标检测2023/9/5有rv1126的经验，经过冷静的分析测试成功把yolov5
初学者5213·2023-10-26 16:22

RK3588使用npu运行onnx模型推理

rknn-toolkit22.将onnx模型转为rknn模型3.通过rknpu2加载rknn模型执行推理前言先说总体流程：1.在x86主机上安装【rknn-toolkit2】2.使用【rknn-toolkit2】，把onnx模型转换成
韭菜钟·2023-10-26 16:43

倾斜摄影三维模型转换3DTILTES格式遇到的常见问题

倾斜摄影三维模型转换3DTILTES格式遇到的常见问题将倾斜摄影三维模型从OSGB格式转换为3DTILES格式时，常见的问题包括：1、3DTiles生成时间较长：由于3DTiles是一种高效的地理数据存储格式
3D探路人·2023-10-26 10:46

软件设计分为概要设计和详细设计两个阶段，包括体系结构设计、界面设计、数据设计和过程设计。

数据设计:将模型转换成数据结构的定义.好的数据设计将改善程序结构和模块划分,降低过程复杂性。接口设计（人机界面设计）：软件内部，软件和操作系统之间以及软件和人之
清风羽·2023-10-25 12:50

英码边缘计算盒子IVP03X——32T超强算力，搭载BM1684X算能TPU处理器

产品8大优势：高效节能：相较异构产品，IVP03X数据调配效率更高，资源利用率更高，平均功耗更低；升级换代：相较算能BM1684平台，IVP03X算力、编码，模型转换性能均翻倍提升，且不用改底板，仅需替换核心模组即可快速
英码科技·2023-10-25 04:40

用 pytorch 训练端对端验证码识别神经网络并进行 C++ 移植

文章目录前言安装安装pytorch安装libtorch安装opencv（C++）准备数据集获取训练数据下载标定编码预分析数据集封装格式神经网络搭建神经网络训练神经网络测试神经网络预测C++移植模型转换通过跟踪转换为
卜林·2023-10-23 23:53

【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

OpenVINOPythonAPI部署RT-DETR模型1.RT-DETR2.OpenVINO3.环境配置3.1模型下载环境3.2模型部署环境4.模型下载与转换4.1PaddlePaddle模型下载4.2IR模型转换
椒颜皮皮虾྅·2023-10-23 17:00

C#作业

E-R图2.将ER模型转换成数据表，并指出每个数据表的主键。数据表盛崟2016270369物应1604
一条大大咸鱼·2023-10-23 08:25

tensorrt模型转换及优化

1.从百度下载TensorRT-5.0包：链接：https://pan.baidu.com/s/1buOjyLE5DPh6yLKK8e9Mrg提取码：834t2.解压包，然后cd至/TensorRT-5.0.2.6/targets/x86_64-linux-gnu/samples/python/yolov3_onnx。3.配置安装环境：请参考tensorrt环境配置4.yolov3.weight转
未来真好·2023-10-22 16:56

HDU - 6982 J - Road Discount wqs二分 + 模型转换 + 优化

传送门文章目录题意：思路：题意：给你一个nnn个点mmm条边的图，每个边有一个代价以及折扣价，你需要输出nnn行，第iii行代表你可以选i−1i-1i−1条边使其变成优惠价，问每次的最小生成树的代价是多少。n≤1e3,m≤2e5,ci,di≤1e3n\le1e3,m\le2e5,c_i,d_i\le1e3n≤1e3,m≤2e5,ci,di≤1e3思路：直接考虑折扣价不是很好想，所以考虑能不能把这些
YB Lin·2023-10-21 21:15

将Keras模型迁移到android端（android studio）

环境：win8python3.5.4TensorFlow1.7.0AndroidStudio3.1.1把模型部署到安卓设备上总体的步骤如下:将训练好的模型转换成TensorFlow格式向安卓应用添加TensorFlowMobile
用一个不重复的昵称·2023-10-21 05:52

地平线旭日x3派·yolov8

官方预训练模型转换下载yolov8源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-10-21 01:45

海思NNIE开发·yolov7

官方预训练模型转换下载yolov7源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-10-21 01:14

海思NNIE开发·yolov8

官方预训练模型转换下载yolov8源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-10-21 01:14

英伟达Tensorrt开发·yolov8

官方预训练模型转换下载yolov8源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-10-21 01:14

海思NNIE开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-10-21 01:44

瑞芯微RKNN开发·yolov7

官方预训练模型转换下载yolov7源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-10-21 01:09

Facebook 开源 3D 深度学习函数库 PyTorch3D，也可用于二维场景

渲染是计算机图形学中的核心内容，它可将3D模型转换为2D图像。这也是在3D场景属性（sceneproperties）和2D图像像素之间建立桥接的常规手段。
寒冰屋·2023-10-20 22:36

瑞芯微RKNN开发·yolov5

官方预训练模型转换下载yolov5-v6.0分支源码解压到本地，并配置基础运行环境。
烂笔头·张·2023-10-19 11:16

pytorch 模型与tf模型转换

一bert_model.ckpt转pytoch_model.binTransformers库也是也提供了相关代码，这里做个搬运工convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/361300189二pytoch_model.bin转bert_model.ckptconvert_pyt
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:49

实用数据库设计

ER图中，使用了下面几种基本的图形符号:实体，矩形属性，椭圆形关系，菱形ER图示例实体关联关系有三种：1对1（1:1）1对多（1:N）多对多（M:N）逻辑设计是对概念数据模型进一步的分解和细化，将概念模型转换成特定
索伦x·2023-10-18 02:08

深度学习算法优化系列四 | 如何使用OpenVINO部署以Mobilenet做Backbone的YOLOv3模型？

前言因为最近在和计算棒打交道，自然存在一个模型转换问题，如果说YOLOv3或者YOLOV3-tiny怎么进一步压缩，我想大多数人都会想到将标准卷积改为深度可分离卷积结构？
GiantPandaCV·2023-10-15 20:06

YOLOv7迁移昇腾NPU推理测试

使用源码脚本将模型导出为onnx格式：python3export.py--weightsyolov7.pt--grid--simplify--topk-all100--img-size640640--max-wh6403、模型转换
理想失速·2023-10-15 17:39

语言模型编码中/英文句子格式详解

文章目录前言一、Bert的vocab.txt内容查看二、BERT模型转换方法(vocab.txt)三、vocab内容与模型转换对比四、中文编码总结前言最近一直在学习多模态大模型相关内容，特别是图像CV与语言
tangjunjun-owen·2023-10-15 14:30

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。
无水先生·2023-10-15 07:06

Paddle Lite在ARM上的应用，以Yolov5为例

python3.6）：2.2开发板PaddleLite编译（基于python3.7）:2.2.1已经编译好的whl包（arm，支持python、耗时分析功能）下载链接2.2.2自己编译(本地编译)三、模型转换
Sakura咻·2023-10-14 08:46

知识| 四种渲染到底是啥？终于有人讲明白了（上）

渲染，就是将3D模型转换成2D图像，并最终呈现在屏幕上的过程。虽然这里只有一句话，但是这一句话里面包含了太多的数学、物理和计算机方面的知识，它描述了我们用计算机来虚拟化真实世界的基本逻辑。
Orillusion·2023-10-14 04:16

MiniGPT-4部署实战

文章目录摘要下载代码安装环境下载模型模型转换下载minigpt4权重文件配置运行问题摘要号称能达到chatgpt能力的90%的minigpt4开源了！
静静AI学堂·2023-10-13 21:44

对paddleOCR中的字符识别模型转ONNX

对paddleOCR中的模型转换成ONNX。
猫猫与橙子·2023-10-13 07:48

PyTorch模型转换为C++ Libtorch模型 Comparison exception: The values for attribute ‘shape‘ do not match

解决这个问题很简单，在torch.jit.trace中加入参数check_trace=False：traced_script_module=torch.jit.trace(model,example_input,check_trace=False)即可。在PyTorch中，torch.jit.trace通过运行模型的前向传播并记录下计算的操作来创建模型的计算图。这个过程假设模型的行为是确定的，也就
BigYouYou·2023-10-13 04:11

yolov5模型转换

yolov5本身release目录有提供了onnx转换好的模型，想着也自己操作一遍，可是实际操作却遇到了问题，这里做下记录方便后续可能用到安装onnx，转的时候提示出错ONNX:exportfailure0.1s:UnsupportedONNXopsetversion:17修改export.py里的默认设定如下，原先默认是17，改为12后可以正常转，会在目录生成转换的onnx模型验证转换后的onn
iot-lorawan·2023-10-12 14:14

chatglm.cpp使用手记

chatglm.cppAI搭建1.环境准备2githup下载项目3安装加载和量化拥抱面模型所需的软件包4准备编译环境5开始编译项目6模型转换7CLI验证8web验证9api验证10遗留问题1.环境准备cat
这样的宋哥哥·2023-10-12 06:57

打包PaddleOCR出现：OSError: could not get source code

问题描述 将PaddleOCR打包成exe训练并将模型转换为推理模型的时候出错了，未打包成exe时py脚本时可以正常运行的，单独打包了export_model.py的脚本，出现错误如下图所示： 根据错误描述
a little cabbage·2023-10-12 04:48

klever、MLflow、Hub、DVC的简单使用

模型仓库及模型服务API管理层，model-registry上传文件的时候会有bug，文件未保存，简单改下代码就行了modeljob-operator：ModelJobcontroller，管理模型解析、模型转换任务
Li_MAX·2023-10-11 12:51

软考-高级系统架构师复习知识点总结

软件架构设计与生命周期需求分析阶段：问题空间，根据需求模型构件SA模型、保证模型转换的可追踪性设计阶段SA模型的描述：SA的基本概念：构件、连接子、切面体系结构描述语言：多视图表示：关注点分离，4+1模型
陈皮球·2023-10-11 05:41

使用Tensorrt的一般步骤

build：该阶段主要完成模型转换（从caffe或TensorFlow到TensorRT），如下图所示，在模型转换时会完成前述优化过程中的层间融合，精度校准。
Vec[95]·2023-10-10 15:11

吴恩达《微调大型语言模型》笔记

微调（fine-tuning）就是利用特有数据和技巧将通用模型转换为能执行具体任务的一种方式。例如，将GPT-3这种通用模型转换为诸如ChatGPT这样的专门用于聊天的模型。
小小白2333·2023-10-10 01:24

Unity之数据持久化——PlayerPrefs

数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内从中的数据模型的统称即：游戏数据存储到硬盘，硬盘中的数据读取到游戏中游戏运行时—(变量数据)—内存硬盘PlayerPref是Unity
Go_Accepted·2023-10-08 21:56

ArcGIS Pro2.7 osgb倾斜摄影模型转换SLPK数据包

1.使用CreateIntergratedMeshSceneLayerPackage工具进行转换输入为osgb最上层文件夹：2.锚点文件可以使用osgb数据集下的metadata.xml老版本的Pro可以使用SHP点文件，新版本可以使用metadata.xml文件。3.转换后效果(这里只转换了一小部分数据)
孙同学的一个笔记本·2023-10-08 18:35

第19章 使用purrr和broom处理多个模型

•使用DavidRobinson开发的broom包将模型转换为整洁数据。这是一种非常强大的技术，可以处理大量模型，因为一旦有了整洁数据，我们在本书前
李其龙_ec81·2023-10-08 00:12
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