模型预测控制（MPC）

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

AI提示词（Prompt）是用户输入给人工智能模型的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的回答或内容。它如同与AI沟通的“钥匙”，设计得当的提示词能显著提升输出质量。
时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。
思静鱼·2025-03-11 02:35

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型，容器如同豆子，共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。
白昼ron·2025-03-11 02:05

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

#快速入门OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。
shuoac·2025-03-11 02:03

【Java】中Maven依赖详解

基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一小段描述信息管理一个项目的构件。Maven是一个项目管理工具，可以对Java项目进行构建以及对依赖进行管理。
God Zhang·2025-03-11 01:31

3.10 项目总结

-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理：-使用`torchvision.datasets`加载MN
不要不开心了·2025-03-11 01:58

ESP-IDF架构浅析

其核心组成部分包括：硬件抽象层(HAL)：ESP-IDF为ESP32芯片提供了硬件抽象层，用于与底层硬件的交互（如GPIO、PWM、SPI、I2C、UART等外设的控制）。
V.Code1024·2025-03-11 01:27

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置
小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。数据集介绍S3DIS数据集是一个常用的用于室内场
完美代码·2025-03-11 00:25

面向对象的三大特性?

封装定义与目的将数据和操作这些数据的方法绑定在一起，形成一个类，并通过访问控制机制限制外部对类内部数据和方法的直接访问。
毛小茛·2025-03-11 00:24

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言在建筑行业中，施工安全一直是重中之重。
inscode_046·2025-03-11 00:22

DeepSeek使用手册资料下载地址 分享

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。
心灵宝贝·2025-03-10 23:48

Midjourney绘图参数详解：从基础到高级的全面指南

2.提示权重控制--iw参数用于控制文本提示对图像的影响程度，默认值为0.25，可
码上飞扬·2025-03-10 23:16

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件
吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

aba问题mysql_Mysql事务隔离以及MVCC实现原理

其中重点理解mysqlinnodb的多版本控制和乐观锁，这篇大部分是文字描述，也是理解mysql-innodb事务的基础内容，也是面试会问到的内容。
ljyzyw·2025-03-10 23:16

Java编程中的分支结构：if-else、switch-case详解与实战应用

在Java编程中，分支结构是控制程序流程的重要工具，它允许程序根据不同的条件执行不同的代码块。Java提供了两种主要的分支结构：if-else和switch-case。
学习编程的小羊·2025-03-10 23:45

Java Scanner类全面解析

它可以从控制台、文件、字符串等不同的数据源读取数据，并将其解析为适当的类型。1.1基
学习编程的小羊·2025-03-10 23:45

基于C++的4G通过MQTT协议连接Onenet实现物联网通信

基于C++的4G通过MQTT协议连接Onenet实现物联网通信引言在物联网（IoT）领域，设备之间的通信是实现智能控制和数据采集的关键。
快撑死的鱼·2025-03-10 23:44

sqlite3学习之PRAGMA 命令的使用

SQLite的PRAGMA命令是一个特殊的命令，可以用在SQLite环境内控制各种环境变量和状态标志。
luyaran·2025-03-10 23:12

非root用户如何操作docker

但是docker是需要root权限的，集团通过堡垒机控制服务器权限，root权限需要申请，每次申请都巨麻烦，尝试普通用户操作docker。
底格里歇斯·2025-03-10 22:11

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配
·2025-03-10 22:05

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。
ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。
脱泥不tony·2025-03-10 22:39

网络安全中蓝牙攻击有哪些？

蓝牙攻击是指黑客或攻击利用蓝牙技术中的漏洞或弱点，通过各种手段未经授权地获取或干扰目标设备的信息、功能或控制权的行为。蓝牙攻击可以采取多种形式，包括但不限于以下几种：1、蓝牙监听：攻击者通过监听蓝
Hacker_Nightrain·2025-03-10 22:08

Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-10 22:05

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

今天，我们将聚焦于组件库生命周期的关键环节——版本管理与发布，深入剖析语义化版本控制(SemanticVersioning)的精髓，并实践自动化发布流程，为Vue3BasicU
Neo Evolution·2025-03-10 21:05

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

周报|25.2.24-25.3.2文章汇总-CSDN博客Datawhale|最新「大模型简史」整理！从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）--建议收藏！
双木的木·2025-03-10 21:04

【基于手势识别的音量控制系统】

基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目，通过识别手势来实现音量的无接触控制，同时考虑到了用户隐私，加入了实时人脸遮罩功能。
合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

Linux密码策略

目录PAM简介PAM配置文件说明1、PAM的模块类型2、PAM的控制标记3、常用PAM模块介绍密码策略修改的主要参数1pam_cracklib模块2、pam_unix模块PAM简介Linux用户密码的策略可以通过
月上柳青·2025-03-10 21:31

Hyper-v 虚拟机Win11直通显卡

直通显卡的操作步骤：1.确保你的物理机硬件支持IOMMU技术，并且显卡驱动支持WDDM2.4以上版本，可通过dxdiag查看驱动支持的WDDM版本2.在Win11系统中，点击Windows键，然后输入“控制面板
liwension·2025-03-10 21:30

微信小程序语音输入插件安装及AI开发详解

3.打开traecomposer，选择claude-3.7-sonnet模型，输入以下prompt：你需要在index页面中，使用微信小程序'同声传译
un_fired·2025-03-10 21:29

VTK笔记- 3D Widget类 vtkSplineWidget 样条部件

vtk3DWidget  vtk3DWidget是用于3D交互观察器的基类，也就是各种3D小部件类的基类，主要是在三维渲染场景中生成一个可以用于控制数据的可视化实体，比如点，线段（曲线）、平面、球体、包围盒
恋恋西风·2025-03-10 20:53

华硕笔记本Win10系统下关闭触摸板的方法详解

一、快捷键操作：快速便捷的控制方式华硕笔记本为用户提
mmoo_python·2025-03-10 20:52

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-自动显示切换(九)

由于EDID保持不变，当任何一个GPU控制内部面板时，都会加载面板驱动程序。这两个驱动程序将显示相同的亮度功能。因此，加载应该不会造成任何问题，面板驱动程序也不需要知道哪个GPU在控制多路复用器。
程序员王马·2025-03-10 20:22

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

全新的ChatGPTo1模型（代号“Strawberry”）是OpenAI的最新进展，专注于以前的AI模型难以应对的领域：高层次推理、数学和复杂编程。
开发者每周简报·2025-03-10 20:18

linux循环之for循环

1.循环介绍循环就是迭代(重复)一些命令的代码块，如果循环控制条件不满足的话，就结束循环2.for循环语法for循环控制条件docommandsdone#当“循环控制条件”不满足条件，结束for循环3.
小黑要上天·2025-03-10 19:16

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融
竹木有心·2025-03-10 19:16

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。
学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

如何通过 DeepSeek 开发一个简单的 AI 辅助工具？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-03-10 19:45

AI工作流到底好不好用！2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

一、痛点：AI工具的“隐形门槛”与用户需求鸿沟操作复杂性与学习成本高多数AI工具标榜“智能”，但用户常因复杂的参数设置、晦涩的术语（如“风格迁移权重”“模型微调”）而却步。例如Mid
Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

deepseek 本地搭建的好处是什么

在本地搭建DeepSeek（或类似AI模型/工具）的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器
rockmelodies·2025-03-10 19:43

Spring Cloud Gateway 笔记

核心特性：异步非阻塞模型、高性能、支持动态配置、丰富的断言（Predicate）和过滤器（Filter）。官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-g
L_！！！·2025-03-10 19:42

ONNX GraphSurgeon详细介绍

ONNXGraphSurgeon(ONNX-GS)是一个用于操作和修改ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型图的Python库。
Lntano__y·2025-03-10 19:12

github中branches和tags的区别

@github中branches和tags的区别在GitHub中，“branches”（分支）和"tags"（标签）是两个常用的概念，用于管理和组织代码库的版本控制。
Lntano__y·2025-03-10 19:41

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39
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