模型预测控制MPC 第5页

.onnx模型转.rknn模型方法详解

墨小傲·2025-02-25 10:12

51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-25 09:10

记录学习微服务遇到的所有坑

Nacos有时候重启Nacos(大多数情况下是因为重启了机器)，再启动微服务项目的服务时，后端控制台会出现NacosException:failedtoreqAPI异常。

皮一下很快乐·2025-02-25 09:09

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、Grok等）的出现，人们开始探讨一个引人深思的问题：这些智能系统是否有一天能完全替代人类？

Hello kele·2025-02-25 09:07

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况，还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

2025年2月科技热点深度解析：AI竞赛、量子突破与开源革命

引言2025年的科技领域持续呈现爆发式增长，AI大模型竞争白热化、量子计算商业化加速、开源工具生态繁荣成为本月最受关注的议题。

lzq603·2025-02-25 09:35

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络、多头自注意力机制、Transformer块、GPT2模型以及文本生成函数

段智华·2025-02-25 09:35

机器学习实战：从理论到实践

本文旨在通过一个具体的案例——预测房价，来介绍机器学习的基本流程和具体操作步骤。我们将使用Python编程语言及其相关的科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-Lea

静默.\\·2025-02-25 08:34

【云原生迁移】云原生迁移案例

一、回答框架（STAR-R模型）Situation（背景）→Task（任务）→Action（行动）→Result（结果）→Reflection（反思）二、高频问题应答模板1.请描述您主导的云原生迁移项目回答示例

gskyi·2025-02-25 08:01

计算机虚拟仪器技术文献,基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究

摘要：本文对基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统进行了研究.通过查阅大量相关文献,了解了基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究在国内外的发展状况.本文利用基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统的概念,设计制作了

胡肖肖·2025-02-25 08:27

【SQLI】sqlmap测试过滤规则和tamper有效性的方法

自动化过滤检测4.自定义Tamper脚本示例命令总结注意事项使用sqlmap测试过滤规则和确定有效tamper脚本的步骤如下：1.检测被过滤的字符或关键字方法一：使用--level和--risk--level：控制测试的复杂度

D-river·2025-02-25 08:57

免费无限次！671B满血版DeepSeek R1隐藏入口，优秀平台推荐！

我整理了一下问题，可以分成3类：回答卡顿，慢的要死，半天出不来结果，得反复重试服务器崩了，不知道啥时候能修复挂羊头卖狗肉，用8B蒸馏小模型冒充DeepSeekR1满血版，回答效果很差不能联网搜索不能支持图片对话不能支持文档对话这两天找遍各个渠道

·2025-02-25 07:57

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

一、前言2024.03.28阿里推出Qwen系列的首个MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

NI ELVIS虚拟仪器自动控制原理课程实验系列视频教程——应用指南

基于虚拟仪器技术的自动控制原理课程实验实验平台：NIELVISI/II/IINIELVIS系列TLA虚拟仪器课程实验套件应用指南欢迎收看TLA课程实验套件使用讲解视频我们将对TLA007自动控制原理课程课内实验的完整过程进行讲解

ewb_topic·2025-02-25 07:22

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

【MySQL】快速理解脏读、不可重复读、幻读

数据库事务的并发控制是保障数据一致性的核心机制，而脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）是事务隔离级别设计中需要解决的三大典型问题

程序员大任·2025-02-25 06:46

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型：Redis使用单个线程处理所有客户端请求，包括读写操作、持久化等。

李恩11·2025-02-25 06:14

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。

真智AI·2025-02-25 06:43

ioctl函数讲解

就像平时用遥控器控制电视（换台、调音量、设置画质），ioctl就是用来控制各种硬件设备的“遥控器”2.为什么需要它？普通的read()和write()只

随便取个六字·2025-02-25 06:12

【Gin-Web】Bluebell社区项目梳理6：限流策略-漏桶与令牌桶

本文目录一、限流二、漏桶三、令牌桶算法四、Gin框架中实现令牌桶限流一、限流限流又称为流量控制，也就是流控，通常是指限制到达系统的并发请求数。

Golinie·2025-02-25 05:11

lua垃圾回收机制

文章目录前言一、垃圾回收机制概述二、底层原理三、GC控制与调优四、GC的局限性总结前言Lua的垃圾回收（GarbageCollection,GC）机制是一种自动内存管理技术，主要基于标记-清除（Mark-and-Sweep

努力的小钟·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。

真智AI·2025-02-25 05:11

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用

材料力学本构模型：损伤模型：损伤模型在有限元分析中的应用材料力学基础应力与应变的概念在材料力学中，应力（Stress）和应变（Strain）是两个基本概念，用于描述材料在受力时的内部反应和变形情况。

kkchenjj·2025-02-25 05:09

Web3与区块链：未来互联网的去中心化之路

然而，互联网的中心化模式始终存在着权力过度集中、隐私泄露、平台控制等问题。Web3和区块链作为未来互联网的两个关键概念，正通过去中心化的方式，重新塑造数字世界的架构，推动着互联网的下一次革新。

威哥说编程·2025-02-25 05:38

ESP32系列芯片模组方案，设备物联网无线通信，智能化交互响应控制

在物联网技术飞速发展的今天，芯片模组作为设备连接与智能交互的核心，发挥着至关重要的作用。ESP32系列芯片模组，凭借其卓越的性能、丰富的功能以及广泛的适用性，在多个领域实现了令人瞩目的落地应用。ESP32系列芯片模组是一系列集成了Wi-Fi和蓝牙功能的低功耗、高性能物联网方案。采用了先进的制程工艺，具备强大的处理能力和丰富的接口资源，能够满足不同应用场景的多样化需求。ESP32系列芯片支持2.4G

深圳启明云端科技·2025-02-25 05:35

学习笔记——蓝桥杯单片机基础------P2=(P2 & 0x1f) | 0x80...

Born_toward·2025-02-25 05:35

【MySQL篇】数据库基础

它对数据库进行统一的管理和控制，以

小鬼yalo·2025-02-25 05:04

Deepseek 在电饭煲上应用会带来哪些影响？

DeepSeek在电饭煲上的应用可能带来以下影响：智能化操作与控制：DeepSeek作为一款强大的AI工具，其核心功能包括深度思考、联网搜索和智能对话等。

百态老人·2025-02-25 05:03

flask mysql保存图片_六、Flask_数据库+session存储+蓝图

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射优点:只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作不用编写各种数据库的sql语句实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库通过简单的配置就可以轻松更换数据库

hitomo·2025-02-25 04:03

商业角度看教师模型与学生模型的关系-ChatGPT4o作答

从商业的角度来看，知识蒸馏中教师模型（TeacherModel）和学生模型（StudentModel）之间的关系，实际上类似于一种“传帮带”的过程，即一个庞大且复杂的模型将其知识传递给一个更小、更高效的模型

部分分式·2025-02-25 04:33

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

目录贡献概述动机方法详解模型训练论文贡献概述这项研究提出了一种基于扩散逆过程的新图像

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

其中，Baklib在数字体验平台（DXP）领域展现的跨系统整合能力，通过API接口标准化设计打通了CRM、ERP等业务系统的数据孤岛，其多级权限管理体系与实时版本控制机制保障了

Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）。RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么？RAG是一种基于预

·2025-02-25 03:23

Ollama Open WebUI

OpenWebUI支持多种语言模型运行器（如Ollama和OpenAI兼容API），并内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。

alden_ygq·2025-02-25 03:51

芯谷D2038：高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案

在多通道音频系统中，音量控制的便捷性和精准性是提升用户体验的关键。芯谷科技推出的D2038是一款专为六通道音频功放设计的电子音量控制电路，凭借其高集成度和简单易用的特性，成为音频设备设计中的理想选择。

青牛科技实业01·2025-02-25 03:21

项目上传github步骤

例如：gitcommit-m"添加了新的训练模型"3.推送更改到远程仓库然后

虾饺爱下棋·2025-02-25 03:51

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？

Think_Higher·2025-02-25 03:49

SSM框架整合大揭秘：Spring+SpringMVC+MyBatis配置详解与实战

在JavaWeb开发中，SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架是常用的技术栈，它们分别负责业务逻辑层、控制层和数据访问层。本文将详细介绍如何整合这三个框架，并通过实例进行说明。

小柒笔记·2025-02-25 02:18

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，致力于大模型的研发与应用。

t0_54coder·2025-02-25 02:17

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

知识大胖·2025-02-25 02:47

《HarmonyOS Next高性能应用开发核心技术解析》

本资源聚焦高性能应用开发的三大核心命题：跨设备资源适配：如何统一管理不同算力设备的资源分配实时响应保障：在CPU占用率波动时维持操作流畅性跨进程协同效率：优化服务间通信的吞吐量与稳定性二、性能优化架构设计2.1分层优化模型构建四

林钟雪·2025-02-25 02:45

《HarmonyOS Next分布式设备协同实践：打造跨设备智能家居控制中心》

《HarmonyOSNext分布式设备协同实践：打造跨设备智能家居控制中心》一、项目背景与目标随着智能家居设备数量的指数级增长，用户对跨设备协同的需求日益迫切。

林钟雪·2025-02-25 02:15

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理5.2微调协议5.3评估指标总结关键字：SAM、分割一切基础模型

烧技湾·2025-02-25 02:42

Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结

博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写，详细探讨了大型语言模型（LLMs）中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。

心碎小猫p·2025-02-25 02:42

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量

Zcc四月·2025-02-25 01:40

SpringSecurity系列——安全Http响应头day8-2（源于官网5.7.2版本）

SpringSecurity系列——安全Http响应头day8-2（源于官网5.7.2版本）安全Http响应头默认的安全头默认包含的安全头自定义默认安全标头禁用默认安全头禁用所有安全头（完全无效）缓存控制默认的缓存控制响应头禁用默认安全头开启缓存控制禁用缓存控制

简明编程·2025-02-25 01:08

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