模型预测控制MPC 第7页

星环科技无涯·问知 AI PC版接入DeepSeek，一键部署让你的AI永不掉线

近日，星环科技（688031.SH）“无涯·问知AIPC版”接入DeepSeek，实现DeepSeek大模型在个人电脑端的本地化流畅运行，让普通用户能够轻松便捷地使用AI技术。

星环科技·2025-02-24 19:28

小米、小鹏、蔚来等宣布切入「人形机器人」赛道，车企为什么纷纷下场造机器人？有哪些新机会？

例如：小鹏Iron的端到端大模型与自动驾驶算法同源，触控反馈技术源自智能座舱交互系统；广汽GoMate的“可变轮足移动结构”基于汽车底盘技术优化，实现高速运动与精细操作；特斯拉Opti

日记成书·2025-02-24 19:57

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-02-24 19:14

DeepSeek-R1秘籍轻松迁移，只需原始数据0.3% | 邱锡鹏团队联合出品

DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！而且只需原始数据的0.3%~0.6%。

·2025-02-24 19:13

STM32F103单片机介绍

Cortex-M3架构，CPU主频为72MHz，RAM大小为20K(SRAM)，ROM大小为64K(FLASH)，工作电压2-3.6V，硬件采用LQFP48封装2.外设简介英文缩写名称英文缩写名称NVIC嵌套向量中断控制器

KINO32·2025-02-24 19:27

工业级无人机手持地面站技术详解

工业级无人机手持地面站是无人机系统的核心组成部分，它集控制、通信、数据处理于一体，为无人机的安全飞行和任务执行提供全面支持。

无人机技术圈·2025-02-24 19:56

《看板工具测评：企业如何挑选效率倍增的“神器”？》

[]()看板工具，其概念最早源于20世纪50年代日本丰田生产系统（TPS），最初是一种在生产线上用于控制物料流动的可视化管理工具，旨在减少浪费、提高效率。

·2025-02-24 19:12

遥控器工作核心技术以及传输信号算法详解！

一、遥控器传输信号算法无线通信技术：无人机遥控器信号传输算法主要基于无线通信技术，通过特定的调制、编码和信号处理技术，将遥控器的操作指令转化为无线电信号，并传输给被控制设备。

云卓SKYDROID·2025-02-24 19:55

DeepSeek怎么用？一站式带你了解

DeepSeek作为国内首个国产AI大模型，并且做到了全部开源化，免费供我们使用，那么究竟该怎么玩转DeepSeek呢，今天就来教大家如何把DeepSeek运用到生活中去。

AI学无止境·2025-02-24 19:55

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型，具有8B(80亿)和70B(700亿)参数，可以支持广泛的用例。Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能，并提供了新功能，包括改进的推理能力。

·2025-02-24 19:09

长效静态IP为什么持久稳定的奥秘？

可预测性由于静态IP地址不会改变，因此可以预测其行

·2025-02-24 19:08

安全见闻8

熟悉网络全架构、访问控制、漏洞管理等方

2401_87248788·2025-02-24 19:24

安全见闻

注册表时帮助windows控制硬件、软件、用户环境和windows界面的一套数据文件。

kami_kami·2025-02-24 18:23

x安全服务 y安全体系 z网络安全模型网络安全体系设计

这一年来，网络安全行业兴奋异常。各种会议、攻防大赛、黑客秀，马不停蹄。随着物联网大潮的到来，在这个到处都是安全漏洞的世界，似乎黑客才是安全行业的主宰。然而，我们看到的永远都是自己的世界，正如医生看到的都是病人，警察看到的都是罪犯，唯有跳出自己的角色去看待世界，世界才还原给你它真实的面貌。网络安全从来都不只是漏洞，安全必须要融合企业的业务运营和管理，安全必须要进行体系化的建设。网络安全，任重而道远。

Hacker_LaoYi·2025-02-24 18:22

DeepSeek本地部署 | 小白一站式步骤

一、借助Ollama部署(Ollama是一个开源的、易于使用的本地大语言模型运行工具，在本地部署大模型过程中发挥着关键作用)1.安装OllamaWindows系统：打开浏览器，访问Ollama官网（https

AI学无止境·2025-02-24 18:52

python爬取b站弹幕分析_B站直播弹幕获取 - 用python写一个B站弹幕姬吧

开码一丶利用POST方式获取B站直播弹幕参考：【python】b站直播弹幕获取首先，随便打开一个b站的直播页面，按F12打开控制台，点进“网络（Network）”标签

weixin_39652869·2025-02-24 18:50

走进大模型与 LangChain 的奇妙世界

文章目录引言大模型的发展历史当前最火热的大模型技术LangChain架构及学习其的重要意义结语引言在当今数字化时代，人工智能技术飞速发展，大模型更是成为了科技领域的热门话题。

夜里慢慢行456·2025-02-24 18:50

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

从零开始：如何训练自己的AI模型在人工智能的世界里，训练一个属于自己的AI模型，就像是在培养一个新生儿。你需要耐心、技巧，以及对数据的深刻理解。

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

导读：DeepSeek-V3&DeepSeek-R1模型对比特性DeepSeek-V3DeepSeek-R1模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3

moton2017·2025-02-24 18:47

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

自成立以来，DeepSeek专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，取得了显著的成果。2023年11月2日，

南风过闲庭·2025-02-24 17:41

简单的驱动设备控制

1.编写LED的驱动，蜂鸣器的驱动，风扇的驱动2应用程序开三个线程，第一个线程实现三个灯的流水，第二个线程实现蜂鸣器控制，第三个线程实现风扇的控制驱动程序led.c#include#include#include

￥多多￥·2025-02-24 17:40

驱动：gpio子系统

通过GPIO子系统接口完成LED驱动的编写，编写应用程序控制灯亮灭（流水灯）驱动程序#include#include#include#include#include#include"led.h"unsignedintmajor

￥多多￥·2025-02-24 17:40

GraphRAG的实践

/ragtest/input#这本书详细介绍了如何通过提示工程技巧来引导像ChatGPT这样的语言模型生

fc&&fl·2025-02-24 17:40

Ollama的安装及使用

ollama下载下载地址：https://ollama.com/download2.linux安装执行命令：curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh设置启动访问IP和模型存储路径

dwjf321·2025-02-24 16:09

Vmware桥接开放ip端口给局域网访问

点击编辑，选择虚拟网络编辑器点击更改设置选择NAT模式点击NAT设置选择添加添加后点击确定或应用即完成需要打开防火墙7.控制面板，选择右上角小图标8.选择防火墙9.高级设置10.入站规则11.新建规则12

舌尖上的五香·2025-02-24 16:37

汽车电机控制新研究点大公开，抢占技术先机

近年来，随着新能源汽车环境保护和节能减排的愈加受到重视，汽车电机控制技术的研究和应用逐渐成为一个热门的研究领域。电机控制技术不仅关乎汽车的动力性能，还直接影响到能源的使用效率和车辆的安全性。

物联高科·2025-02-24 16:06

DeepSeek赋能学术论文写作

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型如DeepSeek为学术论文写作带来了全新的机遇和变革。

CodeJourney.·2025-02-24 16:04

DeepSeek在MATLAB上的部署与应用

DeepSeek作为一款备受瞩目的大语言模型，其在自然语言处理领域展现出强大的能力。而MATLAB，作为科学计算和工程领域广泛应用的专业软件，拥有丰富的工具包和高效的算法环境。

CodeJourney.·2025-02-24 16:03

DeepSeek平替网站全盘点：40+替代方案助你畅享AI新体验

导语：DeepSeek作为国产顶尖大模型，近期因访问量激增频繁卡顿。本文整理全网40余个官方及第三方平替网站，覆盖搜索、编程、医疗、设计等场景，助你无缝衔接AI高效体验！

HACKNOE·2025-02-24 16:03

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的滚动动画（Scroll Animations）

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的滚动动画（ScrollAnimations）前言页面效果指令输入属性定义1.动画控制属性

宝码香车·2025-02-24 15:33

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

1.主题背景1.1Why混合精度训练（价值）混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

m0_74823947·2025-02-24 15:33

【产品小白】产品商业化广告设计

一、广告设计的底层逻辑：三方博弈模型成功的广告体系需满足三方需求：用户侧：广告内容相关性强、干扰低、有价值获得感广告主侧：精准触达目标人群、转化成本可控平台侧：提升填充率与eCPM（千次展示收益），同时保障用户留存典型案例对比

百事不可口y·2025-02-24 15:02

【最全教程】DeepSeek-R1大模型接入WPS

获取离线包安装时需关闭WPS，勾选安装VB运行库（解决90%加载失败问题）密钥获取访问硅基流动平台→手机注册→创建API密钥（免费2000万Tokens）或使用DeepSeek官网API（若开放）配置模型复制代码

deepseek01·2025-02-24 15:02

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

具体来说，在自然语言处理任务中，这种操作通常出现在如Transformer模型中的自注意力机制里。让我们深入探讨一下为什么这种方

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。

cjl30804·2025-02-24 15:31

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。

UnknownBody·2025-02-24 15:31

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

探索天气预警API：精准预测，守护安全

引言在当今这个快速变化的世界中，天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件，天气预警API应运而生，成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实时处理和精准分析。这些API能够识别出潜在的天气异常，如暴雨、台风、暴雪

安静的小员·2025-02-24 15:31

《Python百炼成仙》1-10章（不定时跟新）

当叶军想要揉眼睛时，发现自己的手指正在键盘上不受控制地敲击：print("道"残缺的代码在屏幕上跳动，网吧所有显示屏突然同时爆出电火花。浓稠的黑雾从主机箱涌出，凝结成布满尖

Monkey_Jun·2025-02-24 15:30

格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训

通过数学模型、算法原理和系统设计，本文详细讲解了如何在实际投资中应用格雷厄姆的理论，并提供了实战案例和最佳实践建议。第一部分：引言第1章：引言1.1本书

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-24 15:58

搜索引擎友好：设计快速收录的网站架构

控制层级深度：一般建议控制在三级以内，避免过深的目录结构导致搜索引擎爬虫难以抓取或用户感到困惑。二、优化的URL设计简洁明了：URL应简洁明了，避免过长或含有特殊字符，以便于搜索引擎爬虫识别。

百度网站快速收录·2025-02-24 15:57

C++码农狂喜！DeepSeek代码生成器让祖传代码秒变赛博义肢！

比如输入这段Prompt：生成C++贪吃蛇游戏代码，要求：1.支持双人对战模式2.用OpenGL渲染3.集成DeepSeek智能碰撞预测算法DeepSe

yyyiwy·2025-02-24 15:27

深度学习（5）-卷积神经网络

虽然这个卷积神经网络很简单，但其精度会超过第2章的密集连接模型。代码8-1给出了一个简单的卷积神经网络。它是conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠，你很快就会知道这些层的作用。我们

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

每种类型的模型都是针对特定的输入模式，网络架构包含了关于数据结构的假设，即模型搜索的假设空间。某种架构能否解决某个问题，完全取决于问题的数据结构与所选的网络架构假设之间是否匹配。