模数第26页

Twitter 审核研究联盟 - 深入了解 Twitter 上对话的安全性和完整性。

通过Twitter审核研究联盟（“TMRC”或“联盟”），Twitter与全球成员团体共享有关平台审核问题的大规模数据集，其中成员包括来自学术界、民间社会、非政府组织和新闻界的公共利益研究人员，研究平台治理问题

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-10-19 08:26

PostgreSQL性能调优：优化查询和索引设计

然而，即使是最强大的系统也需要合适的调优，以确保其能够高效地处理大规模数据和复杂查询。本文将介绍如何在PostgreSQL中进行性能调优，重点关注优化查询和索引设计两个重要方面。

PGCCC·2023-10-19 06:24

数据仓库技术

数据仓库基础数据仓库的价值数据仓库的源数据类型数据仓库的基本架构数据仓库的多维数据模型数据立方体与OLAP维（Dimension）和立方（Cube）数据仓库的基本特征数据仓库元数据管理数据仓库概述数据仓库与数据集市建模数据仓库系统的实现与使用基于

o黄裳元吉o·2023-10-19 05:49

Spark大数据分与实践笔记（第二章 Spark基础-01）

第二章Spark基础Spark于2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的AMP实验室，它是一个可应用于大规模数据处理的统一分析引擎。

妉妉师姐·2023-10-19 04:56

Hadoop学习之MapReduce

MapReduce是一种并行编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它将

斩丶空·2023-10-19 04:47

Kafka消费者的手动提交详解

Kafka是一种高性能、分布式的消息队列系统，广泛应用于大规模数据处理和实时流处理场景。在Kafka中，消费者（Consumer）是用于从主题（Topic）中读取消息的客户端。

DeoSql·2023-10-19 04:43

大规模数据处理中心：构建高效的数据处理架构

在当今数字化时代，大规模数据处理中心扮演着至关重要的角色。这些中心为企业和组织提供了处理和分析海量数据的能力，以从中获得有价值的信息和洞察力。

抱紧大佬大腿不松开·2023-10-19 02:57

Hive引擎MR、Tez、Spark

MapReduce：是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

西奥斯·2023-10-19 02:23

Hive

它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

两只手·2023-10-18 20:23

算法通关村第十五关——超大规模数据场景白银挑战笔记

该部分主要优化位存储这一解题方法，实现以更小的存储空间解决超大规模数据问题！

我见鱼市星宿z·2023-10-18 18:17

以太网UDP数据回环实验

物理层的主要作用就是传输比特流（将1、0转化为电流强弱来进行传输，到达目的地后在转化为1、0，即数模转换与模数转换）。

STATEABC·2023-10-18 16:52

排序算法(Java实现)

效率较低，适用小规模数据集。原理：循环遍历要排序的元素，依次比较两个相邻的元素，每次循环都找到一个最大(或最小)的数放到最后(或最前)。没有相邻元素需要交换时，说明已经排序完成。

myepicure888·2023-10-18 06:43

大模型LLM相关面试题整理-PEFT

以下是一般的微调步骤：选择预训练模型：选择一个在大规模数据集上预训练好的模型，如ImageNet上的预

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:49

java基本语法——运算符

1、算术运算符：+（加），-（减），+（正），-（负），*，/，%，(前)++，(后)++，(前)--，(后)–2、除号：/3、%:取余运算结果的符号与被模数的符号相同开发中，经常使用%来判断能否被除尽的情况

MoerPerfect·2023-10-17 23:10

数据挖掘十大算法--Apriori算法

它用于在大规模数据集中发现频繁项集，进而生成关联规则。关联规则揭示了数据集中项之间的关联关系，常被用于市场篮分析、推荐系统等应用。

Wzideng·2023-10-17 20:17

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一种快速、分布式的计算引擎，具有高度的可扩展性，能够以高效的方式处理大规模数据集。它是基于内存的计算框架，比传统的基于磁盘的HadoopMapReduce框架要快得多。

Roc-xb·2023-10-17 19:38

MQ-小试牛刀

异步处理解耦合削峰填谷大规模数据处理解耦A系统发送数据到BCD三个系统，通过接口调用发送。如果E系统也要这个数据呢？那如果C系统现在不需要了呢？

Junfeng Tang·2023-10-17 18:14

GBase 8a MPP产品简介

产品简介南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase8aMPPCluster，它是在GBase8a列存储数据库基础上开发的一款SharedNothing架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台

wangzhejijie·2023-10-17 17:18

PostgreSQL 技术内幕(二) Greenplum-AO表

序言Greenplum（以下简称GP）是一种基于开源PostgreSQL基础上采用MPP架构的关系型分布式数据库，具有强大的大规模数据分析处理能力。GP有两种存储格式：Heap表和AO表。

HashData酷克数据·2023-10-17 16:12

Python+Pickle/Parquet/HDF5...不同文件格式存储模式下的量化因子计算性能对比

随着金融市场数据量的不断增加，传统的关系数据库已经难以满足大规模数据的存储和查询需求。

DolphinDB智臾科技·2023-10-17 16:26

算法通关村第十五关——用4kb内存寻找重复元素（青铜）

算法通关村第十五关——用4kb内存寻找重复元素（青铜）算法通关村第十五关——用4kb内存寻找重复元素（青铜）1超大规模数据场景1.1概念1.3解决方法1.2解决算法2题目1：寻找重复数（4kb）2.1无

XiaoZhi-paperfly·2023-10-17 15:50

组织应该采用集中式发电机吗？

如今，在大型超大规模数据中心的背景下，组织主要考虑和比较两种类型的备用发电机架构：•分散式备用发电机组，每台中压和低压变压器使用一台发电机，而不管其冗余级别如何。

数据中心运维管理·2023-10-17 11:08

利用FPGA和CPLD数字逻辑实现模数转换器

除了这些数字功能之外，FPGA和CPLD还可以使用LVDS输入，简单的电阻电容器（RC）电路和某些FPGA或CPLD数字逻辑元件来实现常见的模拟功能，以创建模数转换器（ADC）。

非著名程序员阿强·2023-10-17 11:36

时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法

对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法，因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，而且它也省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比

方圆想当图灵·2023-10-17 09:04

基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台

目录基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台符合法律法规、数据伦理约束的大规模数据交换是数据要素化的重要条件基础。

ZhangJiQun&MXP·2023-10-17 07:39

中国剩余定理（CRT）

例题板子互质板子这里的u[]数组为模数数组voidexgcd(lla,llb,ll&x,ll&y){if(!

木喃的井盖·2023-10-16 22:22

数据结构-冒泡排序Java实现

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此不适用于大规模数据集，但对于小型数据集是一个很好的算法。二、算法步骤冒泡排序的基本步骤如下：1.从数组的第一个元素开始，依次比较相

代码大师麦克劳瑞·2023-10-16 20:33

python sqlalchemy oracle_python 之 SQLALchemy

ORM方法论基于三个核心原则：简单：以最基本的形式建模数据。传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。Dialect用于和数据AP

weixin_39949297·2023-10-16 17:25

智安网络|边缘计算与分布式存储：数字化时代的新趋势

随着数字化时代的到来，数据的产生和存储需求呈现爆炸式增长，传统的集中式存储架构已经无法满足大规模数据存储和处理的需求。分布式存储系统应运而生，成为应对数据存储和处理挑战的解决方案。

智安网络·2023-10-16 04:59

Java基础运算符

一、运算符1.算数运算符+-*/%前++后++前--后--%：取余运算例：结果和被模数符号相同如n1%n2，结果和n1相同前++：//自增一不会改变变量类型后++：例：inta1=10；intb1=++

超鸡菜的Java新手·2023-10-16 03:13

Redis(长篇) 从头到尾

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤

_Y1·2023-10-16 02:10

Doris入门了解

Doris（以前称为Palo）是一种用于大规模数据存储和分析的开源分布式数据仓库，它允许您高效地存储和查询大量数据，是大数据处理生态系统的一部分。

花开终为谢·2023-10-16 01:15

5星好书———电子技术基础数字部分(第6版)

2章逻辑代数与硬件描述语言基础➤第3章逻辑门电路➤第4章组合逻辑电路➤第5章锁存器和触发器➤第6章时序逻辑电路➤第7章半导体存储器➤第8章CPLD和FPGA➤第9章脉冲波形的变换与产生➤第10章数模与模数转换器

cooldog123pp·2023-10-15 19:48

大数取模运算Barrett reduction

Barrett约减概述单模数多约减：多个约减操作，其模数ppp是固定的，而zzz不同。针对单模数多约减的情况，可以使用Barrett约减来进行优化操作。Ba

fumingxiaoshen·2023-10-15 17:38

数字经济时代下，企业税务管理数字化转型如何做？

我国电子发票开具张数与收入规模数据来源：中国产业信息网而电子发票能在企业中得到积极推广，原因主要有两点，一是能全方位提升消费体验，比如企业提供的扫码开票

亿信华辰软件·2023-10-15 17:54

深度学习模型的技巧

1、预训练pre-training预训练模型（Pre-trainedModel）是指在大规模数据集上进行训练的神经网络模型，其目的是为了提取和学习数据的特征。

还有你Y·2023-10-15 14:59

Hadoop三大框架之MapReduce工作流程

一、MapReduce基础MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。

five小点心·2023-10-15 13:53

排序：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？

冒泡排序、插入排序、选择排序三种排序算法，时间复杂度都是O(n^2)，比较高，适合小规模数据的排序。归并排序和快速排序两种时间复杂度O(nlogn)的排序算法，适合大规模的数据排序，比上述三种更常用。

贾欣晓·2023-10-15 09:44

GD32F103调试小记(一)之ADC+DMA

ADCADC，模数转换器，会将模拟信号(连续变化的电压值)转换为数字值，以便在处理和控制系统中使用。特定的外围元器件，可以将温度、湿度、光线亮暗、气压大小等等

欢喜6666·2023-10-15 03:35

大型数据集处理之道：深入了解Hadoop及MapReduce原理

Hadoop简介Hadoop是一个基于GoogleMapReduce论文和Google文件系统的分布式计算框架，它能够同时处理大规模数据集。Hadoop由以下两个核心组件组成：Hadoop

qq^^614136809·2023-10-15 01:40

大数据学习(11)-hive on mapreduce详解

留言支持一下博>主哦前面的学习我们知道Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它能够提供SQL查询功能和MapReduce编程接口，使得用户可以通过简单的SQL语句或者MapReduce任务对大规模数据进行处理和分析

viperrrrrrr·2023-10-14 22:31

Hadoop生态圈：Hadoop的发展及其模块架构解析

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，是一种可以运行在商用硬件上并支持超大规模数据集的大数据分析工具。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-14 09:24

25、字符缩放显示任意大小（LCD|OLED）

显示任意大小字符的功能，其核心是缩放字模，通过LCD_zoomChar函数对原始字模数据进行缩放直接上代码：使用说明:1、更改LCD参数宏2、选择字符取模宏

@残梦·2023-10-14 02:18

走进Spark

什么是Spark是一个基于内存的，用于大规模数据处理（离线计算、实时计算、快速查询（交互式查询））的统一分析引擎，因为是基于内存的所以可以更快的完成任务离线计算:离线计算一般存储在HDFS中使用MapReduce

、小H·2023-10-14 01:52

java实现netcdf（.nc）数据读取解析

例如，在处理大规模数据时需要考虑存储和处理的效率，同时还需要确保数据的准确性和一致性。此外，在数据共享和交换方面也需要解决一

兴诚·2023-10-13 22:35

《向量数据库指南》——向量数据库与 ANN 算法库的区别

向量数据库可以处理大规模数据，而ANN算法库只能处理小型的数据集从本质上来看，以Milvus为代表的向量数据库是一套完整的非结构化数据解决方案，具备诸多功能——云原生、多租户、可扩展性等。

LCHub低代码社区·2023-10-13 22:07

RSA攻击：模数分解

目录一、模数分解总览1.1直接分解法1.2费马分解与Pollard_rho分解1.3公约数分解1.4其他模数分解二、实战特训2.1[黑盾杯2020]Factor2.2[GWCTF2019]babyRSA2.3

诶咦·2023-10-13 20:24

全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术教程

详情点击公众号链接：全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术教程前言GMS三维地质结构建模GMS地下水流数值模拟GMS溶质运移数值模拟与反应性溶质运移模详情1.GMS的建模数据的收集

慢腾腾的小蜗牛·2023-10-13 18:34

Spark 的主要组件及任务分工

Spark是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集的快速计算和分析。

Young_IT·2023-10-13 14:12

mongodb非关系型数据库

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。

易路先登·2023-10-13 14:42

推荐频道

模数