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正负样本不平衡
如何在Python中处理
不平衡
数据
Index1、到底什么是
不平衡
数据2、处理
不平衡
数据的理论方法3、Python里有什么包可以处理
不平衡
样本
4、Python中具体如何处理失衡
样本
印象中很久之前有位朋友说要我写一篇如何处理
不平衡
数据的文章
葡萄_ac1c
·
2024-09-10 14:53
人生下半场,学会给自己松绑
最终部门派了另一个同事去,还拿了奖,其他人兴高采烈庆祝时,她心里又有些
不平衡
。“如果是我去的话,也许表现更好,但我却放弃了。”机会就是这样,没有的时候想要,来了的时候不敢抓,错过
青语清
·
2024-09-10 06:48
双重差分模型DID
步骤:分组:对于一个自然实验,其将全部的
样本
数据分为两组:一组是受到干预影响,即实验组;另一
PD我是你的真爱粉
·
2024-09-10 06:00
计量经济学
金融
我的习作(98) 共读《随机漫步的傻瓜》10 第九章:买卖证券比煎蛋容易
2、原始
样本
里在其中发挥什么作用?如果
样本
量足够大,再小概率的事
勇往直前210班
·
2024-09-10 06:08
基于深度学习的对抗
样本
生成与防御
基于深度学习的对抗
样本
生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗
样本
是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致深度学习模型做出错误预测。
SEU-WYL
·
2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
一说备孕就让我减肥,肥胖真的会影响怀孕吗?
肥胖会让女性的内分泌失调,激素水平
不平衡
,从而导致不孕症。2.妊娠高血压妈妈在怀孕后最害怕的事情就是妊娠高血压,如果在怀孕期间孕妈得了这种病
友吃
·
2024-09-09 16:42
科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)
介绍R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同
样本
分组之间的差异性分析结果。
生信学习者1
·
2024-09-09 16:10
SCI科研绘图系列
r语言
数据可视化
数据分析
机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类
决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2
样本
标签值分布
Ausgelebt
·
2024-09-09 15:08
机器学习相关
python
分类
torch.nn中的22种loss函数简述
2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个
样本
模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值,然后取这个值的负数,最后对所有
样本
的损失取平均。
01_6
·
2024-09-09 14:25
人工智能
机器学习
女性不想被HPV困扰,这2件事是关键
一、有了性生活后必须进行的2项检查1、HPV-DNA病毒学检测将采集后的细胞
样本
分成两部分,一个用于检测可疑细胞,一个用特殊仪器检测是否有HPV感染。
健康生活谈
·
2024-09-09 07:18
读书梳理:概率波
这一切都要从一次实验中出的差错说起,那是个研究镍金属原子各个方面的性质的实验,这个实验是通过将电子束发射到镍
样本
上进行研究的,当时装有炽热镍块的玻璃管突然发生爆炸。
苏叶叶
·
2024-09-09 05:30
动态静心2019.12.2(1)
第四阶静坐,想象一股清泉从头顶流入身体各个器官,冲涮,冲涮,从手指,脚底流出一些黑色液体,右边身体轻松,左边始终流不出,左右
不平衡
!第五阶随喜欢的音乐自由舞动!精神倍棒!感恩曾老师的付出,同伴的陪伴!
面包书上的女人
·
2024-09-08 22:48
C++复习day03
原码:直接将数值按照
正负
数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码
ao_lang
·
2024-09-08 14:14
C++
c++
开发语言
20天拿到教师资格证
大家好,我们今天来总结小学生心理教育思维导图如下:第一部分:小学生的个体身心发展一、规律:顺序性、阶段性、互补性、
不平衡
性、差异性二、影响因素:遗传(前提)、成熟、环境、教育、主观能动性(决定作用)三、
一只吕客
·
2024-09-08 13:41
Focal Loss的简述与实现
文章目录交叉熵损失函数
样本
不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}
友人Chi
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2024-09-08 09:09
人工智能
机器学习
深度学习
2024高教杯数学建模B题思路
针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一,在该模型中,我们首先设定了标称次品率为10%(p0=0.10),并使用二项分布来描述
样本
中次品数量的分布。
一起学习计算机
·
2024-09-08 09:07
python
开发语言
2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1)
chains)INPUTFORWARDOUTPUTPREROUTINGPOSTROUTIINGFILTERNATMANGLE提示:所有链名都要大写4.表及其链的功能Filter表主要和主机自身有关,真
正负
责主机防火墙功能的
2401_86394219
·
2024-09-08 04:37
学习
笔记
网络
LightGBM使用
样本
分布非平衡数据集:
透明的红萝卜123
·
2024-09-08 03:02
概率学 笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差(也不知道会不会有二)
这就需要精准的指出我们计算概率时,到底什么是
样本
,什么是
玄晓乌屋
·
2024-09-07 22:51
笔记
概率论
机器学习
《Learning to Count without Annotations》CVPR2024
这是通过构建“Self-Collages”(自我拼贴画)实现的,即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练
样本
,提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。
夏日的盒盒
·
2024-09-07 19:35
学习
计算机视觉
人工智能
视觉统计
目标计数
颜色识别基于高斯混合模型(GMM)的查找表分类器(LUT)
文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型(GMM)以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练
样本
,并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm
吃个糖糖
·
2024-09-07 18:27
Halcon
人工智能
机器学习
7.ArchR的整合(1)
愿武艺晴小朋友一定得每天都开心>HowMPAL
样本
ontohealthy
样本
?
武艺晴小朋友你好
·
2024-09-07 17:21
ArchR
表观遗传
scATAC-seq
r语言
聚类
scRNA-data中的R值
愿武艺晴小朋友一定得每天都开心当我们测序拿得到各个
样本
中基因的表达值,就可以用基因表达值来表征
样本
间的相关性代码如下:#
样本
间相似性:R值相关性捕获到的基因在两个
样本
间表达趋势一致性exp_RNA1000
武艺晴小朋友你好
·
2024-09-07 17:17
r语言
数据可视化
数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法
异常数据,也称为离群点,是指在数据集中与其他数据点明显不同的
样本
。这些数据点往往不符合预期的模式或行为,可能
皮皮冰燃
·
2024-09-07 07:37
数据分析
数据分析
探索未来:LLMTime——大型语言模型的零
样本
时间序列预测器
探索未来:LLMTime——大型语言模型的零
样本
时间序列预测器在这个数字化的时代,时间和数据是推动世界前进的关键因素。
褚知茉Jade
·
2024-09-07 04:46
如果足协放开种种限制,中超有可能成为NBA那样的NB联赛吗?
现阶段,我国足球的主要矛盾是球迷日益增长的美好看球愿望与国足水平
不平衡
不充分发展之间的矛
牛皮社
·
2024-09-06 21:49
点亮小灯泡(二)
(两个点都要连上,电池的
正负
极也要连上)4.电流是怎样流到灯丝上去的?(电流从电池的正极出发,经过灯泡的灯丝,再回
邻家烟雨
·
2024-09-06 21:51
3/100 《把时间当做朋友》4-5章
读书是学习的一种方式,书为我所用,若不是为了用去读书,尤其是对于我们这
样本
来就不怎么会读书的
精灵113
·
2024-09-06 16:06
基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源,涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷,包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕,每种缺陷均有大量
样本
,确保了模型的全面性和准确性。在模型
FL1623863129
·
2024-09-06 15:51
深度学习
YOLO
python
开发语言
4、柱状图
7、标题
正负
柱状图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.array([5,20,15,25,10])b=np.array([10,15,20,15,5
凌晨思索
·
2024-09-06 13:09
学习记录——语义分割和实例分割的标签结构
语义分割:一张
样本
,生成一张掩码图像标签。灰度图像,背景亮度为0,每个目标根据分类赋予不同亮度——1,2,3......实现像素级的类别区分,但无法区分个体。
落叶击球
·
2024-09-06 08:05
学习笔记
学习
人工智能
【机器学习】K近邻
2.K近邻K近邻算法(KNN)的基本思想是通过计算待分类
样本
与训练集中所有
样本
之间的距离,选取距离最近的K个
样本
,根据这些
样本
的标签进行分类或回归。
可口的冰可乐
·
2024-09-06 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
脑积水CT影像
脑积水的概念及分类脑积水是指由于脑脊液的产生和吸收
不平衡
以及脑脊液循环障碍所致脑室异常扩大。根据病理生理改变,脑积水分梗阻性及交通性两类。梗阻性脑积水是指脑室系统内梗阻而引起脑室扩大。
米米兰妮
·
2024-09-06 05:06
Spark入门:KMeans聚类算法
其主要思想使用
样本
的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的
样本
,并根据距离将
样本
划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习(UnsupervisedLearning)方法。
17111_Chaochao1984a
·
2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
YOLOv8模型参数详解
batch:批处理大小,即每次前向和后向传播使用的
样本
数。img
AdaCoding
·
2024-09-06 04:12
YOLOv8改进系列
YOLO
目标检测
Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting———PRELIMINARIES
ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中,给定历史时间序列
样本
的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL),长度为LLL,
six.学长
·
2024-09-06 02:57
Mambaformer
transformer
深度学习
人工智能
出分第10天:2022-07-05
抽空整理簿册,打印
样本
。下午2:30跟着校车出发去看节目。晚上差不多六点才回来。他们散了后商讨活动报备问题,主持稿基本定稿。LILY在家吃烧饼,让她把
格兰素
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2024-09-06 00:35
祸不单行
管理混乱,梯队建设明显不足,各条线发现
不平衡
。领导总希望聚力于一点就能把事做好,
静思1
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2024-09-05 09:12
(二)十分简易快速 自己训练
样本
opencv级联lbp分类器 车牌识别
强烈建议先阅读上一篇博文,此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp分类器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点:优点:准确性:在训练数据充足且质量高的情况下,Haar分类器可以达到很高的检测准确率。成熟稳定:Haar特征分类器是较早使用的特征检测方法之一,经过多年
Sisphusssss
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2024-09-05 00:37
opencv
人工智能
计算机视觉
笔记
python
学习
「RIA学习力」《第五项修炼》No.6 阿波罗
今天的内容来自《第5章心灵的转变》拆页七P87
正负
反馈和延迟:系统思考的积木块有两种不同类型的反馈过程:正反馈和负反馈。正反馈(或放大反馈)过程是增长的引擎。只要你处在增长的局面,一定就有正反馈作用。
南昌阿波罗
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2024-09-04 23:07
游离DNA富集提取试剂盒是否可以提取液体
样本
中的低丰度DNA?
一、产品简介:BIOG游离DNA富集提取试剂盒是常州百代生物科技股份有限公司研制的专门用于提取较大量液体
样本
中低浓度DNA的富集提取试剂盒。
清风拂面vv
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2024-09-04 18:54
训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因
这会导致训练集的
样本
更具挑战性,模型在训练集上的表现不如在验证集和测试集上的表现。2.训练和验证集分布差异训练集、验证集和测试集的分布可能存在差异。如果训练集包含更多的噪
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
python
人工智能
深度学习
识别实验笔记和经验总结
数据集大小:确保数据集的
样本
数量充足且具有代表性,避免数据集过小导致结果不具备普遍性。数据预处理:图像预处理方法:所有模型使用相同的预处理方法(如归一化、裁剪
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
笔记
语义分割笔记
样本
数量:较大的数据集通常可以提升模型的泛化能力,但收集和标注大量
样本
是一个费时费力的过程。数据多样性:如果数据集包含多样化的
Wils0nEdwards
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2024-09-04 14:02
笔记
深度学习
计算机视觉
Signac::EnhanceCoveragePlot 参考实现流程
通过将多个
样本
的Coverag
倪桦
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2024-09-04 12:23
r语言
Signac
coverageplot
第四讲:拟合算法
插值算法中,得到的多项式f(x)要经过所有
样本
点。但是如果
样本
点太多,那么这个多项式次数过高,会造成龙格现象。
云 无 心 以 出 岫
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2024-09-04 08:53
数学建模
数学建模
算法
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
关键概念Precision(准确率):精确率表示在模型预测为正例的所有
样本
中,实际上为正例的比例。它的计算公式为:Precision=TruePositive
fydw_715
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2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
真正的爱情,不是甜言蜜语海誓山盟,而是发自内心的关心和体贴
在恋爱中,多多少少会出现
不平衡
的
Sakura帆
·
2024-09-04 04:38
【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN)得名于在数据
样本
上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
开发语言
自然语言处理
基于深度学习的动态对抗策略
这类策略结合了对抗
样本
生成、模型防御和自适应学习的技术,形成了一种具有持续学习和适应能力的对抗防御框架。
SEU-WYL
·
2024-09-03 22:22
深度学习dnn
深度学习
人工智能
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