正负样本不平衡

新活法训练营第11天2022-03-28

这种不平衡就放在一个点上，对方愿不愿意和他的能力。托付者：没有主动权；被托付者：能不能提供由他的动机强度决定3、动机：是为
Diana_58d9·2024-08-26 20:20

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

打手机检测算法是一种利用计算机视觉技术来监测和识别人们在特定区域如驾驶舱、考场或其他敏感区域非法使用手机的行为。这种算法对于提高安全性和确保规则的遵守具有重要意义。以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。-数据集准备：为了训练这样的模型，需要大量的
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

CF 967 D. Longest Max Min Subsequence

思路：线段树+贪心，观察题意可知，最终的子序列肯定是正负相间的，那么对于奇数位置，这个数越大越好，对于偶数位置，这个数越小越好。那么就可以贪心的考虑这个问题，设置二
Jiu-yuan·2024-08-26 14:14

研究人员利用ChatGPT的强大功能，创建数字病理学AI工具

数字病理学是一个相对较新的领域，它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。
智写AI·2024-08-26 12:57

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

b.将数据集中的每个样本分配到最近的中心点（即最近的簇）。c.计算每个簇的新中心点，即计算簇内样本的平均值。d.重复步骤b和c，直到聚类中心不再发生变化或达到最大迭代次数。
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树
盛寒·2024-08-25 18:11

知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名
阿里云技术·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO·2024-08-25 15:52

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。
千寻～·2024-08-25 07:58

不患寡而患不均

生活中，夫妻两人，如果一方付出较多，另一方付出较少，付出较多方就会心里不平衡，感觉自己付出了更多的辛苦，为这个家庭贡献的更多，理所应当得到更多的特权。如果两人付出相当，这种问题就会减少。
雪莲静语·2024-08-25 04:37

0128-0203.周成长总结

【收获】1、对分时图的加权指数进行了分析，终于能理解综合指数参考辅助的作用，但还需形成足够的样本率做分析。
海上大王·2024-08-25 04:22

《黑天鹅》|第四周读书打卡（完）

放眼全球，大公司像苍蝇一样不断坠落，提取任何时候的大公司的横截面样本，都会发现几十年之后，它们中的很多将消失，而从加利福尼亚某个车库或某间宿舍冒出来的人们成立的默默无闻的公司会突然出现在舞台上。
得到未来的未来·2024-08-24 12:11

火龙果水肥管理技术

火龙果1.jpg因为火龙果是多年生植物，一旦定植即在同一地方生长几年至十多年，必然引起土壤中各种营养元素的不平衡，因此要通过施肥来调节营养的平衡
58e412c926f9·2024-08-24 03:14

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。
代维7·2024-08-24 03:04

统计学8——假设检验

总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读1.假设检验形式上一章参数估计研究的是用样本统计量估计总体参数的方法
零 度°·2024-08-23 21:56

袁行霈——中国文学史之绪论贰

关于内部因素，是一个比较复杂的问题，首当其冲的一点就是文学发展的不平衡。这种不平衡表现在以下几个方面：一，文体发展的不平衡一方
凭栏情动·2024-08-23 16:48

PEI转染试剂与lipo3000的比较

PEI转染试剂与DNA通过正负电荷的相互吸引形成复合物，是一种高效的聚阳离子型基因载体，转染效率较高。而Lipo2000和Lipo3000则属于一种阳离子脂质体转染试剂，带负电的D
chenlili2017new·2024-08-23 11:55

苑九芬1462：施与受

当伴侣一方付出，在他们的关系里面，就创造了不平衡的状态，付出者心中有补偿的需要。如果接受者回报的话，这种紧张情绪就化解了。如果他的回报多于他的付出一点，就轮到另外一方的伴侣开始去回报。
苑九芬家庭教育心理咨询·2024-08-23 11:04

方差：理解数据的离散程度

方差：理解数据的离散程度文章目录方差：理解数据的离散程度引言样本与总体的关系什么是方差？
迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

elasticsearch查询数据操作命令以及聚合查询命令

所有数据操作命令基于官方提供的样本测试数据，ES复杂操作的学习使用，需要样本数据看这里：官方样本数据1.查询索引GETbank/_search{"query":{"match_all":{}},"sort
朱杰jjj·2024-08-23 05:50

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。
QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

2022-08-26《高能要事》精力管理之睡眠管理

我们的精力管理也叫人体能量，是一个动态变化的复杂系统，它由高低正负构成了四个象限。
六安姐·2024-08-22 11:01

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。
Lill_bin·2024-08-22 04:50

【6、己巳作风】

事（态）：多涉猎争议性题材，常有火爆描述；喜欢抱打不平，仗义执言，但难掩内心心理不平衡。物（质）：小事化
思考空间·2024-08-22 04:12

机器学习-混淆矩阵

然而，仅仅知道模型预测对了多少样本是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力，以及它在
红米煮粥·2024-08-21 18:48

RNA-seq数据分析_未完成

目录基础分析1.质控（reads）2.比对3.质控（alignment）4.定量5.样本合并差异表达1.质控（cohort）2.差异分析3.可视化（差异）富集分析肿瘤免疫1.免疫组库2.免疫浸润3.免疫响应
子诚之·2024-03-28 11:43

408-计算机组成原理-注意点

数据的表示IEEE754标准的特殊情况：阶码全为0，尾数不全为0表示非规格化的数值，0.M×2^(-126)阶码全为0，尾数也全为0，表示±0阶码全为1，尾数全为0，表示正负无穷大阶码全为1，尾数不全为
猫毛已经快要掉光的小猫·2024-03-27 01:48

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上，张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。
小蜗子·2024-03-26 11:58

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。
饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

数据挖掘中的【数据预处理】

整理一份详细的数据预处理方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解：1、数据挖掘中的预处理改善数据质量，有利于后期分析数据去重数据异常：价格为-1——>删除样本字段缺失
ZFour_X·2024-03-17 09:15

这年头，心理不平衡的人特别多

图片发自App俗话说冲动是魔鬼，大概是古人从很多事例中得到印证，才有这警世玉律。但我不明白，有前人印证了，为什么还有这么多傻子重复做傻事呢？一个妈妈因为孩子错过刚开走的公交车上学要迟到了，她竟然开着小车载着儿子在悬崖公路上逼停公交车，吓得公交车上的乘客大惊失色。这个当妈幸好不是我妈，要不然，我大概要被人唾弃。你说她是脑子进水还是以为自己在拍《速度与激情》。在悬崖追车，逼停公交，还想重演重庆公交坠江
雨林木丰·2024-03-16 21:11

不平衡的工作与生活

堂弟最近换了一份新工作，他负责美工，新工作挺耗他时间的，早八点到晚八点，有时候下班了还会接到工作指令，他在家庭群里问大家，如何平衡工作与生活。我堂嫂回到，她现在美其名曰职场女性，每天在外头跑业务，跟团队，把崽让爷爷奶奶带，根本就没有所谓的平衡，有所得就会有所失。别听有些人说的平衡工作与生活，还不如想办法好好提升能力。现在是互联网时代，很多工作都是通过手机，电脑完成，生活中有工作，工作中有生活，你分
妮可儿_·2024-03-16 14:53

生成对抗网络——cgan

它的原理也比较清晰，generator负责输入随机噪声z，输出一个图片G(z)，而真实样本x，判别器D则用尽全力希望把真实样本和虚假样本区分开来。
尼古拉斯·two_dog·2024-03-16 13:20

ZCC1130T双节锂电池充电控制芯片

1.特点:.涓流/恒流/恒压三段式充电，内设充电电流可达1A;.支持对OV电池充电;短路保护功能;.电池正负极反接保护智能温控技术，充电电流会随温度升高而降低，在不会出现过热保护的前提下输出最大充电电流
ZCWC123·2024-03-15 18:51

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董·2024-03-14 20:18

又被打击了一次

可是知道了两位小同事的成绩之后我就有些不平衡了，都比我高出不少分
书友清泉·2024-03-13 16:53

双路服务器cpu必须型号相同,双路主板存在使用不同型号的cpu之说吗？还是必须使用一模一样相同的cpu型号？...

如果遇到不平衡的硬件搭配的时候，适当考虑一下硬件结构，以单处理器为单位，平衡两个处理器之间的搭配。不过还是建议使用相同的处理器，并且
给我一杯声声乌龙·2024-03-11 23:11

感恩生活中的小确幸

不知不觉都有点开始想念温暖的被窝了，心里也有点不平衡，在大家都休息娱乐的周末，为
暖傒·2024-03-10 21:26

题目 1825: 蓝桥杯-穿越雷区

已知的地图是一个方阵，上面用字母标出了A，B区，其它区都标了正号或负号分别表示正负能量辐射区。例如：A+-+--+--+-+++-+-+-+B+-+-坦克车只能水平或垂直方向上移动到相邻的区。
几两春秋梦_·2024-03-10 16:46

封管第二天

将来可以做个总结，当然要有正负二面，都花好桃好，就失去了总结的意义。
尘眉·2024-03-10 07:26

Arduino与processing之间的通信——进阶版

这就涉及了两个轴正负方向的偏转，我的实现思路是使用串口传输字母+数字格式的信息，字母用来判断是哪个轴发生偏转，偏转的角度是正是负，数字就用来表示偏转的角度。此次是Z轴和X轴这两个。
小明在考研·2024-03-08 22:51

高通量测序的数据处理与分析(二)-宏基因组2

也可以到sra-exporter这个网站上输入项目号获得样本的下载链接。用wget或者其他下载工具进行下载，示例的命令如下:wget-cftp://
lantary·2024-03-08 09:58

【贪心算法】摆动序列

例如，[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列，因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。
钰爱&·2024-03-06 17:41

《模式识别与机器学习》第一章

β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero·2024-03-06 09:03

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类，最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手，介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥·2024-03-06 01:23

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。
weixin_39866265·2024-03-04 23:48

简单聊聊广州那边的复刻表靠谱吗

微信:52226813(下单赠送精美礼品)广州那边的复刻表靠谱吗，靠谱的，复刻表是指以原版名表为样本，通过模仿和复制技术制作出来的表。
潮品会·2024-03-01 08:27
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