正负样本不平衡第5页

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据

·2024-03-01 04:32

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

小井正在努力中·2024-03-01 01:39

容易心理不平衡怎么办

心理不平衡的时候很多，有的来自挫折，有的来自嫉妒，有的来自孤独。甚至有研究表明和生理健康（比如说营养、疾病、药物）密切相关。心理失衡的现象在生活中是时有发生的。

私想家·2024-02-29 12:57

基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型

摘要入侵检测数据维数大、数据样本不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除（ExtraTrees-RecursiveFeatureElimination

宋罗世家技术屋·2024-02-27 20:33

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器

深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

壁纸|有时我词不达意但我很开心生活有你

Tc荼茶·2024-02-22 17:33

给我派活之前，请告诉我做它的意义

作为80后，就我看到的同龄人样本来说，鲜有人像上面这位朋友这么有个性的。近来看到的几本书都在讨论这个问题，比如日本人尾原和启写的《动机革命》。

白羽读书·2024-02-20 23:13

找平衡

我猜她又有些失落了，这两天学习累，看到佳佳每天有人喂有人遛，每天在家睡大觉，还有零食吃，难免自己不平衡。从后视镜悄悄观察豆，一路沉默不语，把车开到小区门口超市旁，告诉豆去买点零食，豆问为什么？

洋木说·2024-02-20 22:03

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

硬件除法器原理_[ECC&RSA]除法器

01—传统除法器传统除法器的设计非常单纯：一、先取除数和被除数的正负关系，然后正值化被除数。传统除法器因为需要递减的关系，所以除数就取负值的补码，方便操作。

weixin_39834788·2024-02-20 21:01

DataCastle 员工离职预测 Baseline

本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡样本处理模型调参XGBo

小嗷犬·2024-02-20 21:08

转录组结果和qRT-PCR结果又不一致？！

RNA-seq无需知道实验样本的基因组序列含比传

Seurat_·2024-02-20 20:22

恶意软件分析工具集成环境

有些朋友还问我能不能共享一下我的恶意软件分析环境虚拟机，因为实在是太大了，而且做了很多快照，也不方便共享，在做恶意软件分析的时候，因为不同的恶意软件家族会使用不同恶意软件技术，同时会使用不同的编程语言进行编写，所以需要用到很多不同的工具，在分析不同类型样本的时候都会使用不同的工具进行分析

熊猫正正·2024-02-20 19:49

英语启蒙1500词的差距究竟在哪里？

居然有1500+，完全没法相信，不过这个网站是按大量统计样本估测出来的，且15岁以下样本不足，我认为这个预估值是偏高的。上一次给她统计词汇量是在2岁4个月时，我手动按照核

方片妈英语启蒙·2024-02-20 19:38

来自日本的街头穿搭，二次元混搭街头风，宛如漫画里走出来的时尚

在全世界由于经济发展的不平衡，每个国家的时尚文化发展的程度也不一样。就拿亚洲来说，时尚文化发达的地区，日本和韩国绝对是排在前列的。不过中国的时尚文化发展趋势迅猛，与日韩的距离越来越近了。

龙虎云也·2024-02-20 19:44

代码随想录算法训练营第17天｜110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和

思路:后序遍历,计算左右子树高度差,若有一颗子树不是平衡二叉树则直接返回-1(一颗子树不平衡,则整颗子树都不平衡),否则是平衡二叉树,返回左右子树最大的一个高度加上根节点的高度。

strive340·2024-02-20 18:07

碳中和的定义、实现路径、六大路线

首先是定义：碳中和是指国家、企业、产品、活动或个人在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量，实现正负抵消，达到相对“

任飞扬·2024-02-20 18:58

[经验] 两头都是平的电池怎么分正负极 #微信#媒体

两头都是平的电池怎么分正负极1、电池怎么分正负极电池是一种能够储存电能并向外输出电能的装置。在我们生活中，电池有着广泛的应用，例如电器、手电筒、电动车等都需要电池的支持。那么，电池怎么分正负极呢？

半生sdf·2024-02-20 17:36

代码随想录算法训练营day17

对于求高度的函数，之前求最大高度已经写过，此处的区别就是当左右不平衡的时候直接返回-1。时间复

羊角问蕊·2024-02-20 15:38

男人不理你时，别纠缠他，试试“一做二不要”

经历了热恋时期的激情，骤然到了冷淡期会带来诸多的不适应，会有心态上的不平衡，会有情感上的不理智，对于女人而言，这种不平衡和不理智会更胜一筹。舍不

大梦爱说·2024-02-20 15:04

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点

有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

常用的衡量模型性能的评估指标

分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标，表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为：(真正例+真负例)/总样本数。

DevDiary·2024-02-20 15:43

民安智库-住房满意度调研

本次调研中，民安智库（第三方满意度测评）采用了问卷调查和访谈的方式，样本规模覆盖了不同年龄、性别、职业和区域的市民。问卷调查主要了解市民对住房满意度各方面的评价，如居住环境

民安汇智·2024-02-20 14:07

民安智库如何做汽车满意度调查

为了确保调研结果的准确性和有效性，研究人员需要做好样本的选择和数据的处理和分析工作。那么具体如何做汽车行业满意度调研呢？

民安汇智·2024-02-20 14:06

与失眠和平共处

这几天，不好的情绪开始反弹，自己心中太多不平衡的念头，全部袭来，我快崩溃了，病痛的我不想让家人担心，只能独自承受，我还挺羡慕哥哥的，至少他还有家人关心，而我呢？只能一个人孤苦伶仃的自己生自灭。

追梦路上123·2024-02-20 14:56

历史周记甄诗丹199

3、两大集团形成的根本原因：帝国主义国家政治经济发展不平衡（第二次科

琴琴布艺18735619587·2024-02-20 13:06

二代测序原理（Illumina）

0、基本原理基于可逆终止的，荧光标记dNTP，做边合成边测序分为三步：样本准备SamplePrep成簇ClusterGeneration测序Sequencing数据分析DataAnalysis1、样本准备

白墨石·2024-02-20 13:10

「printf和scanf：C语言中的输出与输入秘籍」

所属专栏：C语言知识阿哇旭的主页：Awas-Homepage目录引言1.printf函数1.1基本用法1.2占位符1.3字符串的打印1.4限定格式（1）限定宽度（2）总是显示正负号（3）限定小数位数（4

阿哇旭·2024-02-20 12:34

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。

2301_78492934·2024-02-20 11:16

著名老中医李可先生谈阳虚多于阴虚

阴阳的不平衡啊，就是由阳虚造成的，阳永远是主导。所以还是要助阳，把阳虚扶得差不多了，阳旺了以后，阴阳自然就平衡了。

悬壶小龙女·2024-02-20 11:30

一起读《置身事内》5

第三节纵向不平衡和横向不平衡1、分税制改革之后，从全国总数来看，转移支付足够补上地方收支缺口。2、但总数能补上，不等于每级政府都能补上，也不等于每个地区都能补上。

宗观·2024-02-20 10:36

忙碌的周末生活

是的，这应该是我自己带项目以来的第一个周末，忙着处理各种事情，比如：送样不规范的样本处理，还有就是因为样本信息单不到位可能导致的样本收录不及时等等。

青小桥·2024-02-20 10:30

深度学习——概念引入

循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

王者的进阶练习

抽到前三的出场次序，作为评委打分的样本。最后拿了三等奖。比起去年九月，前进了

夏薇AN·2024-02-20 09:40

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

查看样本数据的均值、最大值、最小值、数量、标准差等；查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解，为建模做准备。

giszz·2024-02-20 08:10

多元分析方法

1.判别分析判别分析是一种分类方法，它是根据已掌握的每个类别的若干样本的数据信息，求出判别函数，再根据判别函数判别未知样本点所属的类别1.1距离判别法距离判别法就是建立待判定对象工到Ai的距离d（工，Ai

学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:38

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

压缩感知（CompressedSensing，CS）是一种用于信号处理的技术，旨在以少于奈奎斯特采样定理所要求的样本频率来重构信号。该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。

superdont·2024-02-20 06:22

处理目标检测中的类别不均衡问题

目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。

小厂程序猿·2024-02-20 06:51

蓝桥杯2015年第六届真题——穿越雷区（C/C++）

已知的地图是一个方阵，上面用字母标出了A，B区，其它区都标了正号或负号分别表示正负能量辐射区。例如：A+-+--+--+-+++-+-+-+B+-+-坦克车只能水平或垂直方向上移动到相

指北针_N·2024-02-20 06:10

意念体次元

然而意念体次元也是有正负能量之分的，就看我们如何去运用它了。而正念运用得当的话，它就可以更好的引领我们去完成我们想要完成的事。而负能量的意念体就会阻碍我们的前行之路。

o尐懶猫o_4dc7·2024-02-20 05:48

机器学习第30天

**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

何轶群待出新书《太极养生录》后十章之摘录

人体的阴阳气脉不平衡，长期不能得自然平衡震荡态

悬壶小龙女·2024-02-20 05:55

2019银行秋招面试经验贴

（本人就是9月22日才开始准备简历，导致网申非常仓促）可以从各家银行官网下载一份应届生简历模板，找一份内容比较多的模板作为网申的样本。简历的准备一定要面面俱到和细节充实，简历完善度最好达到90%以上。

哈利不波特小姐·2024-02-20 05:22

《第五项修炼》——学习型组织的艺术与实践：第二部分，第五项修炼：学经型组织的基石

1.正负反馈和延迟：系统思考的积木块。正反馈：发现微小变化是如何增长的；负反馈：发现稳定因素和抵制的来源；延迟：事情会发生的……等时候一到。

鹰眼观世界·2024-02-20 04:18

transformer-Attention is All You Need（一）

这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化，这在较长的序列长度上变得至关重要，因为有限的内存限制了样本的批处理大小。

liaolaa·2024-02-20 04:18

生成网络总结

整个模型可以看作一个“压缩”与“解压”的过程：首先编码器将真实数据（真实样本）压缩为低维隐空间中的一个隐向量，该向量可以看作输入的“象征”；然后解码器将这个隐向量解压，得到生成数据（生成样本）。

研三小学渣·2024-02-20 03:00

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