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Python——使用parser传入list列表参数
main.py中:parser.add_argument('--s
amp
ler_steps',type=int,nargs='*')命令行输入:pythonmain.py--s
amp
ler_steps203040
William.csj
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2025-03-04 17:22
编程语言
python
开发语言
LeetCode --- 2231. Largest Number After Digit Swaps by Parity 解题报告
Youaregivenapositiveintegernum.Youmayswapanytwodigitsofnumthathavethesameparity(i.e.bothodddigitsorbothevendigits).Returnthelargestpossiblevalueofnumafteranynumberofswaps.Ex
amp
le1
杨鑫newlfe
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2025-03-04 16:45
Python
算法
LeetCode
leetcode
算法
python
面试
分治算法
BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析,涵盖从原理到实践的完整流程
下面Python代码示例和优化策略:一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预
训练
语言模型,通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量(如768维),捕捉上下文语义信息。
·
2025-03-04 14:28
python流水线自动化项目教程
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型
训练
流水线6.模型保存7.模型部署
小白教程
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2025-03-04 12:46
python
python
自动化
开发语言
python自动化
python学习教程
python基础教程
SFT与RLHF的关系
在大模型
训练
中,SFT(监督微调)和RLHF(基于人类反馈的强化学习)是相互关联但目标不同的两个阶段,通常需要结合使用以优化模型性能,而非互相替代。
一只积极向上的小咸鱼
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2025-03-04 11:12
人工智能
Chrome下载视频的插件
曾在阿里云、科大讯飞、CCF等
比赛
获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-04 10:03
Windows实用技巧
windows
chrome
下载视频
AI大模型与区块链技术的结合
模型可信度:区块链记录模型的
训练
和使用过程,确保模型的透明性和
小赖同学啊
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2025-03-04 10:31
人工智能
人工智能
区块链
深度学习
蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架,邀请开发者共同助力 AGI 生态
AReaL源自开源项目ReaLHF,旨在
训练
每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。AReaL是蚂蚁技术研究院为开发一个完全开放和包容的AGI世界迈出的一步。
·
2025-03-04 10:52
开源开源项目介绍
Go 并发编程:如何实现一个并发安全的 map
内置map首先,我们来测试一下Go语言内置map并发安全性,示例如下:https://github.com/jianghushinian/blog-go-ex
amp
le/tree/main/sync/
·
2025-03-04 09:21
后端go面试并发编程并发
MySQL,Oracle,MariaDB的区别
性能与易用性:MySQL以其高性能、简洁的架构和广泛的社区支持而闻名,适合大多数Web应用程序,尤其是L
AMP
(Linux、A
纠结哥_Shrek
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2025-03-04 07:41
mysql
oracle
mariadb
鸿蒙日期格式工具封装及使用
封装DataFormat.ets/***@param{Date}value*@return{string}*@ex
amp
le*@description格式化日期*/exportclassDataFormat
来之梦
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2025-03-04 07:09
鸿蒙
鸿蒙
FIN246 Evaluate the BestWallet
March3thatthebeginningofclass(3:25pmEST)Usingthelast4digitsofyourstudentnumber,lookupBitcoinblock820000+last4digitsofyourid(Ex
amp
le
·
2025-03-04 06:17
后端
大模型开发和微调工具Llama-Factory-->WebUI
#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.
训练
在模型开始
训练
之
m0_74823705
·
2025-03-04 05:56
llama
神经网络之CNN文本识别
但是在文本分类问题上,相比于RNN,CNN的构建和
训练
更为简单和快速,并且效果也不差,所以仍然会有一些研究。那么,CNN到底是怎么应用到NLP上的
邪恶的贝利亚
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2025-03-04 05:56
神经网络
cnn
人工智能
【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法
:2.特征选择方法介绍:实践示例:适用场景:优缺点:3.正则化(Regularization)正则化类型:实践示例:适用场景:优缺点:总结与对比总结在机器学习中,过拟合(Overfitting)是模型
训练
过程中常见的问题
HP-Succinum
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2025-03-04 05:24
机器学习
机器学习
数据分析
smolagents学习笔记系列(十)Ex
amp
les - Web Browser Automation with Agents
这篇文章锁定官网教程中Ex
amp
les章节中的WebBrowserAutomationwithAgents文章,主要介绍了如何设计一个由Agent驱动结合视觉模态的Web内容浏览功能,包含了以下几个功能
nenchoumi3119
·
2025-03-04 04:50
smolagent
学习
笔记
python
语言模型
Word2Vec的使用,一些思考,含示例——包括使用预
训练
Word2Vec模型和自
训练
Word2Vec模型
你可以直接通过它
训练
生成词向量,也就是一个新的Word2Vec,也可以使用预
训练
好的词向量,也就是那里直接用。
热爱生活的猴子
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2025-03-04 03:13
NLP_自然语言处理
word2vec
人工智能
自然语言处理
蓝桥杯 五子棋对弈
这两位挚友秉承着"友谊第一,
比赛
第二"的宗旨,决定在一块5×5的棋盘上,用黑白两色的棋子来决出胜负。但他们又都不忍心让对方失落,于是决定用一场和棋(平局)作为彼此友谊的见证。
wuqingshun314159
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2025-03-04 03:11
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛
C/C++
大学
A
组
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
数据结构
c++
c语言
第四周:心态和角色
关注自己到关注他人关注自己到关注他人,就是利己到利他,基本上就是从全局的角度去看待事情,而不单单是自己一亩三分地里耕耘,团队出的任何事情,首要责任就在管理者身上,不再是单打独斗了,你个人表现再好没有用的,就好像打篮球
比赛
·
2025-03-04 02:40
程序员
AI大模型教程入门到精通,非常详细收藏我这一篇就够了!AI大模型零基础入门教程(适合小白)
AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力
训练
出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?
AGI大模型学习
·
2025-03-04 01:21
人工智能
大模型应用
大模型
AI产品经理
学习
AI大模型
大模型教程
大模型算法工程师的技术图谱和学习路径
负责整个模型开发生命周期,包括数据清洗、特征工程、模型选择、
训练
和部署。与数据科学家、工程团队和产品团队合作,理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化,确保模型的准确性、效率和可扩
执于代码
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2025-03-03 23:39
开发者职业加速服务
算法
学习
AI提示词终极奥秘:三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法
二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot:空手道大师的思维(无需任何示例)核心原理:利用模型预
训练
知识直接推
曦紫沐
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2025-03-03 22:05
提示词
人工智能
提示词
DeepSeek-R1:通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)
训练
而成的模型,无需监督微调(SFT)作为初步步骤,展示了卓越的推理能力。
AI专题精讲
·
2025-03-03 22:05
大模型专题系列
语言模型
人工智能
自然语言处理
addPointers - overlap with incoming pointers 异常分析
'Dish/Spence/T715DS:15/AP3A.240905.015.A2/1732765343:user/release-keys'Revision:'0'ABI:'arm64'Timest
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惠(xi)斌
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2025-03-03 22:03
framework
稳定性
android
深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用
pytorch之19种优化算法(optimizer)解析深度学习pytorch之4种归一化方法(Normalization)原理公式解析和参数使用摘要归一化(Normalization)是提升模型性能、加速
训练
的重要技巧
@Mr_LiuYang
·
2025-03-03 21:55
计算机视觉基础
归一化
正则化
Normlization
BatchNorm
LayerNorm
InstanceNrom
GroupNorm
Pta考试真题
训练
—1125(字符串之最小子串)
子串是一个字符串中连续的一部分,而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集,可以连续也可以不连续。例如给定字符串atpaaabpabtt,pabt是一个子串,而pat就是一个子列。现给定一个字符串S和一个子列P,本题就请你找到S中包含P的最短子串。若解不唯一,则输出起点最靠左边的解。输入格式:输入在第一行中给出字符串S,第二行给出P。S非空,由不超过104个小写英文字母组成;P保证是S的一个非空子列。
Arbritry
·
2025-03-03 21:55
pta等级考试训练题目合集
算法
PyTorch Lightning 的简单使用示例
1.环境准备与依赖导入首先,代码需要导入了实现模型、数据处理和
训练
所需的各个包:importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader
idealmu
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2025-03-03 21:54
pytorch
人工智能
python
基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1
具体来说,对于引用表达式理解(REC)的任务,我们使用R1和SFT方法
训练
了Qwen2.5-VL。结果表明,在域内测试数据
AI算法网奇
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2025-03-03 18:02
深度学习宝典
大模型
人工智能
计算机视觉
清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布!104页超全解析使用教程
还有些用的是chatGPT的
训练
方式,要知道,DeepSeek和chatGPT是两种模型,一个是推理型,一个是指令型,这是驴唇不对马嘴啊。
职场程序猿
·
2025-03-03 18:28
deepseek
ai
C++数组综合
训练
:插入删除/进制转换/排序算法
第一部分:数组基础操作强化1.1数组元素插入(动态位移版)//示例:在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;//输入插入位置(从1开始计数)和元素值x--;//转换为数组下标//关键算法:从后向前移动元素(时间复杂度O(n))for(i=n;i>=x;i--){a[i+1]=a[i];//元素后移}a[x]
卫青~护驾!
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2025-03-03 18:57
算法
数据结构
c++
进制转换
Llama 3.2入门基础教程(非常详细),Llama 3.2微调、部署以及多模态
训练
入门到精通,收藏这一篇就够了!
然后在
训练
上变化比较大,参数变大了,400B的还没放出来
中年猿人
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2025-03-03 17:49
llama
android
人工智能
语言模型
深度学习
学习
自然语言处理
GPT-4.5
OpenAI团队表示,GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型,在预
训练
和后
训练
方面实现了重大突破。
开发者每周简报
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2025-03-03 15:38
人工智能
8个Python爬虫高效数据抓取技巧
实践示例:importrequestsurl='https://ex
amp
程序员小鱼_
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2025-03-03 15:07
python
爬虫
python
爬虫
开发语言
数学建模:MATLAB极限学习机解决回归问题
一、简述极限学习机是一种用于
训练
单隐层前馈神经网络的算法,由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理:输入层接受传入的样本数据。
DesolateGIS
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2025-03-03 15:05
数学建模
数学建模
matlab
开发语言
DeepSeek-R1 技术报告解读:用强化学习激发大模型的推理潜能
文章目录1.背景2.DeepSeek-R1
训练
流程2.1DeepSeek-R1-Zero:纯强化学习2.2DeepSeek-R1:冷启动+多阶段
训练
3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接
跑起来总会有风
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2025-03-03 14:04
ai
AI编程
论文阅读
将excel文件各列保存为txt的实战代码
曾在阿里云、科大讯飞、CCF等
比赛
获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-03 14:03
Python基础课程
python
excel
txt
实战代码
神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解
然而,传统的神经网络
训练
方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化,这往往需要大量的经验和试错,并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio
AI大模型应用之禅
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2025-03-03 13:25
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
强者联盟——Python语言结合Spark框架
引言:Spark由
AMP
Lab实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,“迭代”是机器学习最大的特点,因此非常适合做机器学习。
博文视点
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2025-03-03 12:15
全栈工程师
全栈
全栈数据
Spark
Python
PySpark
【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战:打造工业级AI开发专家(附完整代码+案例)
——基于LoRA+GRPO算法,显存直降10倍,手把手教你
训练
行业大模型为什么这篇内容值得收藏?
爱吃青菜的大力水手
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2025-03-03 11:06
人工智能
自动化
半导体
分布式多卡
训练
(DDP)踩坑
多卡
训练
最近在跑yolov10版本的RT-DETR,用来进行目标检测。
m0_54804970
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2025-03-03 11:05
面试
学习路线
阿里巴巴
分布式
YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究
文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2
训练
对比
向哆哆
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2025-03-03 10:57
YOLO
yolov8
【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究(Matlab代码实现)
首先,我们介绍了LSTM模型的结构和
训练
过程。然后,我们
然哥爱编程
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2025-03-03 10:25
深度学习
cnn
lstm
基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告
研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型
训练
与验证
LCG元
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2025-03-03 09:50
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
算法
机器学习
代码随想录算法
训练
day65---图论系列9《dijkstra(堆优化版)&Bellman_ford 算法》
代码随想录算法
训练
—day64文章目录代码随想录算法
训练
前言一、47.参加科学大会-----dijkstra(堆优化版)二、94.城市间货物运输I---Bellman_ford算法总结前言今天是算法营的第
Ritsu栗子
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2025-03-03 08:45
算法
图论
c++
手写RPC框架-V1版本
配合源代码使用体验更佳Version1.0一、Provider模块1.ProviderEx
amp
le2.UserServiceImplpom.xml二、Consumer模块1.ConsumerEx
amp
le3
~Yogi
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2025-03-03 08:14
rpc
网络协议
网络
DeepSeek-R1:重新定义推理性能的开源人工智能
目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后
训练
优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成:为开发者而生竞争定价:可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么
知识小报童
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2025-03-03 08:11
DeepSeek前言内容整理
开源
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
自然语言处理
语言模型
DeepSeek 开源周五个开源项目,引领 AI 创新?
这些项目涵盖了AI基础设施、模型
训练
和数据处理的各个方面,旨在通过透明和社区驱动的创新推动AI发展。这也解释了为什么DeepSeek可以用低成本
训练
出高质量的模型。
LaughingZhu
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2025-03-03 08:09
开源
人工智能
产品运营
前端
经验分享
关于trino中date_diff函数的说明
工作中遇到了一个问题,就是关于trino中的date_diff函数用来求两个timest
amp
类型(格式:2022-05-0100:00:00)的时间相减后的天数,当时不知道,数据对不上,后来才发现是这个原因导致的
三生暮雨渡瀟瀟
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2025-03-03 07:34
SQL
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big
data
如何在MySQL中计算两个日期的间隔天数
目录1.DATEDIFF函数2.TIMEST
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DIFF函数3.PERIOD_DIFF函数4.函数对比在MySQL5.7中,计算两个日期之间的间隔天数是一项常见的任务。
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2025-03-03 05:53
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可运行demoFullscreenDivEx
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le/*设置div的样式*/#fullscreenDiv{width:300px;/*宽度*/height:200px;/*高度*/background-color
SarinaDu
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2025-03-03 05:22
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