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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:02

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

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闭着眼睛学算法·2025-03-07 05:01

LLM辅助编程：代码自动生成与优化

通过训练大量
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:54

使用conda-pack向内网服务器复制重现一个项目虚拟环境

机器A：连外网机器机器B：内网机器第一步：现在机器A上像往常一样，创建项目的虚拟环境example_env，condainstall各种有的没有第二步：在机器A上切换虚拟环境到base上，在ba
J_caicaicai·2025-03-07 05:52

Kotlin 图片调整亮度

/***图片亮度调整*@paramimage图片*@paramparam在当前亮度基础上添加或者减去亮度*@throwsIOException*/funsetImageLight(image:BufferedImage
zimoyin·2025-03-07 04:17

Java进阶知识-反射

获取Class对象有三种方式获取Class对象：根据类的完整包名获取ClassClassclazz=Class.forName(“com.example.xjp.demo.reflect.PersonInfo
m0_74825108·2025-03-07 03:31

【Gaussian Model】高斯分布模型

目录高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）1.高斯分布简介2.高斯分布模型用于异常检测(1)训练阶段：估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用

它提供了一套完整的工具链，支持从数据准备到模型训练、优化和应用的全流程开发。以下是关于LlamaFactory的解析：1.LlamaFactory的核心功能（1）模型微调支持多种微
大数据追光猿·2025-03-07 00:32

实时数据推送：Spring Boot 中两种 SSE 实战方案

无论是股票价格的波动、比赛比分的更新，还是聊天消息的传递，都需要服务器能够及时地将数据推送给客户端。
微特尔普拉斯·2025-03-07 00:29

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数
开源技术探险家·2025-03-06 23:26

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
不二人生·2025-03-06 23:25

Chinese-Llama-2-7b 项目使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2-7b1.项目的目录结构及介绍Chinese-Llama-2-7b/├──example/│└
朱均添Fleming·2025-03-06 23:55

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

LLaMA-Factory使用命令

Weprovidediverseexamplesaboutfine-tuningLLMs.MakesuretoexecutethesecommandsintheLLaMA-Factorydirectory.TableofContentsLoRAFine-TuningQLoRAFine-TuningFull-ParameterFine-TuningMergingLoRAAdaptersandQuan
asd8705·2025-03-06 23:54

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

LLaMA-2 7B 简介

训练数据：采用了
Ash Butterfield·2025-03-06 23:51

MySQL时间溢出原理、实战影响与全面解决方案

现象总结：timestamp字段溢出：写入2038年后
·2025-03-06 22:11

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。
Humingway·2025-03-06 22:16

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

yolov8训练模型、测试视频

yolov8先训练生成best.pt文件，用这个生成的模型进行视频的测试因为本来用的代码生成的测试视频打不开，格式应该是损坏了，或者部分帧没有正常保存吧。修改了一下代码，现状可以正常打开生成的视频了。
灰灰学姐·2025-03-06 21:12

python dataframe遍历_对Python中DataFrame按照行遍历的方法_python

一起过来看看吧在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。
weixin_39881167·2025-03-06 21:37

Python遍历pandas数据方法总结

importpandasaspddefiterrows_example():#创建一个示例DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35
tmapi·2025-03-06 20:27

代码随想录算法训练营Day5| LeetCode 242 有效的字母异位词、349 两个数组的交集、202 快乐数、1 两数之和

哈希表基本概念哈希表（hashtable）是一种数据结构，用于储存键值对数据。它可以理解为一个固定大小（NNN）的桶数组，每个桶都有一个编号（[0,N−1][0,N-1][0,N−1]）。当你想存一个键值对时，哈希函数会把键转换成一个对应的索引，告知你这个值应该存入哪个桶。即将条目(k,v)(k,v)(k,v)储存在桶A[h(k)]A[h(k)]A[h(k)]中。查找时，只需用相同的哈希函数计算出
今天也要早睡早起·2025-03-06 19:23

YoLo运用学习7

4.数据后处理5.图片属性值缩放还原和反归一化6.将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据YoLo运用学习3所说，实现在C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测，最常见有两种：1、python训练好
老农民编程·2025-03-06 19:51

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

在混合现实中操作无人机，Inzpire利用Varjo进行下一代无人机训练

Inzpire紧凑、敏捷的合成环境系统可直接向前线提供高度逼真的无人机训练场景，以适应不断变化的现代作战环境。扩大无人机行动的范围在国防和安全行动中使用无人机变得越来越重要。
Axis tech·2025-03-06 18:13

大模型入门

Transformer架构的持续演进体现在位置编码改进（如RoPE旋转位置编码）、注意力机制优化（FlashAttention算法提升30%训练速度）以及层级结构创新（深度
24k小善·2025-03-06 17:05

nginx 配置 301跳转

HTTP跳转到HTTPS将所有HTTP请求（80端口）跳转到HTTPS（443端口）：server{listen80;server_nameexample.com;#跳转到HTTPSreturn301https
梦醒贰零壹柒·2025-03-06 17:04

解决kafka3.0.0在windows下不能启动的问题

消息的时候能指定一个partition参数：importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;publicclassKafkaProducerExample
raiseup2·2025-03-06 17:28

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt
何仙鸟·2025-03-06 16:24

C语言32位正整数作为id进程,SOJ4453 Excel列数 进制转换

一个正整数n(0十或者十->R(R表示除十进制的任意进制,10表示十进制)以下是较为完整的全部代码,若是实现如何转换的,主看:voidTen_Other(char[],int,int,char[],int&amp
青妍·2025-03-06 16:22

从零开始 CMake 学习笔记 （E）installing

E）installing开始前先默念三遍口诀：DeclareatargetDeclaretarget’straitsIt’sallabouttargets本系列主要根据GitHub上的cmake-examples
OOOrchid·2025-03-06 16:20

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

其训练数据特别侧重于人物结构、动态姿势和风格化渲染，尤其在处理复杂肢体动作（如手部细节）方面表现出色‌。训练策略：采用混合精度训练（fp16/bf16）和分层权重调整技术
Liudef06·2025-03-06 15:44

Spring学习笔记03——Spring Boot的文件结构

Springboot常见的文件结构：src/├──main/│├──java/││└──com.example.demo/││├──DemoApplication.java#主入口││├──config
Shaoxi Zhang·2025-03-06 14:09

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT
放羊郎·2025-03-06 14:37

基于SpringBoot大学生创新创业训练项目管理系统的设计与实现

1.引言在当今的软件开发领域，企业级应用的开发和部署速度直接影响着业务的竞争力。SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力，成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。2.开发环境开发语言：Java框架：springbootJD版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定
四金学长·2025-03-06 14:04

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。
2401_87458718·2025-03-06 13:59

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一
Acd_713·2025-03-06 13:58

.NET Core 实时架构参考应用集锦

.NETCore实时架构参考应用集锦awesome-dotnet-core-applicationsAnawesomecollectionof.NETCorerealtime,sample,architecturereferenceapplicationprojects
郁铎舒·2025-03-06 13:27

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

书中还提供使用TensorFlow构建和训练深度学习模型的实例，包括AlexNet、VGG、ResNet以及LSTM和GRU，并通过图像分类和文本情感分析等实战案例，
ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

微信小程序中配置不同的环境变量,并依据环境变量编写API接口请求文件

//env.jsconstenvConfig={development:{apiBaseUrl:'https://dev-api.example.com',//可以添
无足鸟丶·2025-03-06 13:21

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime
yeahamen·2025-03-06 12:17

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss
一元钱面包·2025-03-06 12:15

审批流AntV框架蚂蚁数据可视化X6饼图（注释详尽）

大家好，这次使用的是AntV的蚂蚁数据可视化X6框架，类似于审批流的场景等，代码如下：X6框架参考网址：https://x6.antv.vision/zh/examples/showcase/practices
shalDream·2025-03-06 11:14

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。
少林码僧·2025-03-06 11:42

大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。
微学AI·2025-03-06 11:11

windows实现麦克风持续实时实现科大讯飞语音识别，判断声音是否停止并生成pcm文件

waveimportnumpyasnpdeflisten():temp=20CHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=1RATE=16000RECORD_SECONDS=2SAMPLE_WIDTH
青年夏日科技工作者·2025-03-06 11:41
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