比赛&训练

python创建excel图表_Python:使用图表创建Excel工作表

此示例使用SmartXLS中的简单图表创建(在Charts/ChartSample.class中)示例。#!
weixin_39546312·2025-01-31 09:25

01.DockerCompose部署Nacos

)单机部署单节点(host模式)单机部署多节点(host模式)转载请注明出处参考链接https://github.com/nacos-group/nacos-docker/blob/master/example
Felix_XY·2025-01-31 09:54

PennyLane: 探索量子计算的新里程

由PennyLaneAI团队开发，该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。
戴艺音·2025-01-31 09:23

「Python系列」Python random模块、hashlib模块

`random.sample(seq,k)`8.`random
·零落··2025-01-31 09:21

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

目前尚未实现AGI，主流AI行业和公众普遍认为通过扩大纯语言模型（LLM）的预训练规模就能实现突破
极道Jdon·2025-01-31 08:13

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

AI开发者的普遍看法是，大规模GPU集群仍然是训练顶尖AI模型的关键。DeepSeek做了什么？DeepSeek的
极道Jdon·2025-01-31 08:13

GGUF 大模型文件格式

1.基础原理GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。
香菜烤面包·2025-01-31 07:04

Git初始化仓库

Git全局设置:gitconfig--globaluser.name"user-name"gitconfig--globaluser.email"user-email@example.com"创建git
pingcode·2025-01-31 07:28

书生浦语第五期

简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
晴斋1216·2025-01-31 06:27

**探索阿里云百炼 —— 演绎语音新未来**

探索阿里云百炼——演绎语音新未来alibabacloud-bailian-speech-demoSampleRepositoryfortheAlibabaCloudBailianSpeechSDK项目地址
霍日江Eagle-Eyed·2025-01-31 06:56

html5 h265播放器,PC端播放H265

通过video.js(支持H264，不支持H265)videojs-contrib-hlsembedVideo.jsExampleEmbeddata-setup='{}'>参考地址：通过hls.js(支持
健康和谐男哥·2025-01-31 06:22

TensorFlow 简介

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。
九月十九·2025-01-31 05:14

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。
知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。
辞落山·2025-01-31 04:11

protobuf学习和使用(Python)

Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3
呀儿呦丶·2025-01-31 04:11

怎么创建一个能在线测试php的html5网页？

对于Windows服务器，可以使用WAMP（Windows,Apache,MySQL,PHP）或XAMPP等集成环境。
很酷的站长·2025-01-31 03:29

深度学习过程是什么

用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向，然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差，对吗答：您的描述大致正确，但有一些细节需要澄清和修正，以更准确地反映深度学习中模型训练的过程
小松要进步·2025-01-31 01:15

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

TensorBoard支持多种类型的图表，以下是详细介绍：标量图（Scalars）定义与用途：用于展示单个数值随时间（通常是训练步骤或迭代次数）的变化情况。
alankuo·2025-01-31 01:43

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的
·2025-01-31 00:42

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型fw,bf_{w,b}fw,b2.1工具2.2问题陈述2.3创建`x_train`和`y_train`变量2.4训练示例的数量
Lossya·2025-01-30 23:29

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。
星际编程喵·2025-01-30 23:27

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

你是否在寻找数学建模比赛的突破点？数学建模进阶思路！作为经验丰富的美赛O奖、国赛国一的数学建模团队，我们将为你带来本次数学建模竞赛的全面解析。
小天数模·2025-01-30 23:26

代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-337. 打家劫舍 III

老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历（递归三部曲）再结合动规五部曲dp数组如何定义：只需要定义一个二个元素的数组，dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历：使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti
taoyong001·2025-01-30 22:54

【25美赛A题-F题全题目解析】2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）解题思路|完整代码论文集合

赛中将带来25美赛A题-F题全题目完整内容2025美赛比赛时间报名截止：2025年1月24日凌晨04:00之前
Tina表姐·2025-01-30 22:20

全网最新最全AI写作工具大汇总（含14个AI写作工具）

utm_source=ai-bot&utm_medium=Banner&utm_campaign=Banner描述：英文论文写作助手。新华妙笔网址：https://miaobi.xinhuaskl
一只贴代码君·2025-01-30 22:49

题目 1127: C语言训练-尼科彻斯定理

验证尼科彻斯定理，即：任何一个整数m的立方都可以写成m个连续奇数之和。输出典例：131313=2197=157+159+161+163+165+167+169+171+173+175+177+179+181#includeintmain(){intn,st;scanf("%d",&n);st=n*n-n+1;printf("%d*%d*%d=%d=%d",n,n,n,n*n*n,st);for(i
星海燚燚·2025-01-30 21:48

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

AI绘画能取代设计师吗？

1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同
网络安全我来了·2025-01-30 20:09

Apache Flink流处理框架

1.Flink的核心概念在理解Flink的工作原理之前，先要了解它的一些核心概念：流处理(StreamProcessing)：处理数据流中
weixin_44594317·2025-01-30 19:27

【DeepSeek】复现DeepSeek R1？快来看这个Open R1项目实践指南~

OpenR1项目基于DeepSeek-R1的技术报告和方法论，公开并复现R1的训练管线，并且希望所有开发者都能在这个基础上搭建自己的研究或应用。
FF-Studio·2025-01-30 19:24

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

在大模型的训练或微调当中，大多数场景我们都希望它能“自由发挥”，给出越丰富越好的答案。
FF-Studio·2025-01-30 19:54

Apache Airflow 全面解析

其核心设计理念是“WorkflowsasCode”，通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线（Pipeline），适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。
由数入道·2025-01-30 18:20

java笔记--设计模式之装饰模式

packagecom.example.design.decorate;publicclassConcreteComponentimplementsComponent{@OverridepublicvoiddoThingA
2401_89693697·2025-01-30 18:19

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征解题全过程文档及程序

这些比赛的自行车运动员获胜的机会可能会有所不同，具体取决于赛事的类型、路线和自行车运动员的能力。
数模竞赛Paid answer·2025-01-30 18:12

深入探讨：服务器如何响应前端请求及后端如何查看前端提交的数据

例如，使用JavaScript的fetchAPI发送POST请求：fetch('https://example.com/api/data',{method:'PO
我的青春不太冷·2025-01-30 17:07

DeepSeek：LLM在MoE训练中的无损平衡

现有方法通常采用辅助损耗来促进负载平衡，但较大的辅助损耗会在训练中引入不可忽略的干扰梯度，从而损害模型性能。为了在训练过程中控制负载平衡，同时不产生不希望
大模型任我行·2025-01-30 16:24

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、模型结构三、数据预处理四、模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit
宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

Deepseek技术浅析（一）

其技术涵盖了从模型架构、训练方法到应用部署的多个层面，展现出强大的创新能力和应用潜力。以下将详细介绍DeepSeek的核心技术、工作原理以及具体实现方式。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S
小明技术分享·2025-01-30 12:56

使用shell将zip, rar压缩包压缩到同目录的文件夹中

.*}"##=>example#echo"${FILE%.*}"##=>example.tar#echo"${FILE#*.}"##=>tar.gz#echo"${FILE##*.}"
ミッタン·2025-01-30 12:52

stm32芯片包_“蓝桥杯”嵌入式stm32入门（3）搞定竞赛资源包，这都不是事儿

中对“蓝桥杯”以及“蓝桥杯”比赛中嵌入式设计与开发(大学组、研究生组)中所用开发板CT117E和扩展板板上资源以及什么是ARM和Cortex概念做了简要介绍。
weixin_39997695·2025-01-30 12:21

mysql.sock.lock的作用_不能创建 mysql.sock.lock是怎么回事

57mysqld_safeStartingmysqlddaemonwithdatabasesfrom/usr/local/mysql/data2015-05-20T03:26:58.070269Z0[Warning]TIMESTAMPwithimplicitDEFAULTvalueisdeprecated.Pleaseuse
0110君·2025-01-30 12:51

代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II、42. 接雨水

代码随想录算法训练营第五十九天|503.下一个更大元素II、42.接雨水503.下一个更大元素II解题代码42.接雨水解题代码503.下一个更大元素II题目链接：503.下一个更大元素II解题代码funcnextGreaterElements
Joanna-升·2025-01-30 10:44

LeetCode-第一题

之前从没有接触过算法题的训练，也深知自己几斤几两，所以博客里可能会有很多不成熟的、不正确的想法和观点，十分欢迎混圈的大神们赐教，但更多的还是想记录自己青涩的成长之路。叨叨半天的废话，下面还是开始进入正
Joanna-升·2025-01-30 10:43

【Leetcode 热题 100】32. 最长有效括号

新年的第二天，偷偷懒，这题就留到手边事情告一段落，专门训练动态规划的时候再写
冠位观测者·2025-01-30 09:36

Python-作业统计管理系统

模块选择2.界面设计3.模块实现五、总结六、感想七、Python源码mainexcelhandlejob一、设计目的1、教学目的本课程设计是学生学习完《Python程序设计》课程后，进行的一次全面的综合训练
Vicky__3021·2025-01-30 09:32

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。
AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1
AI天才研究院·2025-01-30 08:23

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的
闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO
XianxinMao·2025-01-30 08:50
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