气候预测第59页

6.PR-AUC机器学习模型性能的常用的评估指标

精确率（Precision）和召回率（Recall）是分类模型中常用的两个重要指标：精确率衡量模型在预测为正类别的样本中有多少是真正的正类别。召回率衡量模型成功预测出所有正类别样本的能力。

Algorithm_Engineer_·2024-01-25 17:09

MA 移动平均模型

文章目录代码拟合预测可视化代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.arima.modelimportARIMA

JNU freshman·2024-01-25 17:33

AR 自回归模型

文章目录总的代码ADF检验（是否平稳）差分操作拟合AR模型预测可视化总的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.ar_modelimportAutoRegfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfuller

JNU freshman·2024-01-25 17:33

这就年终了

有些事情，你根本无法预测，或许冥冥之中某些事情可能有关联，但别给自己加太多的戏，大部分情况是你自己想多了而已。

梅胜·2024-01-25 16:56

回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-01-25 16:57

分类预测 | Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost

机器学习之心·2024-01-25 16:54

链路预测

书中金典的程序与算法链接：经典算法主要内容：如何通过观察到的节点的连接，来重现因为数据的缺失尚未过程到的连接，或者预测未来将要出现的连接。

在彼处·2024-01-25 15:04

借助一个例子简要了解机器学习

练习:训练一个模型,基于适合狗的护具的大小来预测适合狗的靴子尺寸环境:azureml_pyimportpandas!

泥烟·2024-01-25 15:41

机器学习/深度学习中的类别不均衡问题及处理方法

以常见的二分类问题（是和否两类）为例，我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。但在历史数据中，阳性的比例可能很低（如0.1%）。

几时见得清梦·2024-01-25 14:20

文明、现代化、价值投资与中国（一）

作者站在全体人类的角度，思考人类未来的共同命运；同时，对中国未来的现代化演进进程做出了预测。下篇收录了作者二十余年来的重要演讲、思考

大寶天天践·2024-01-25 14:19

CAR叙述法是什么？面试中该怎么样运用CAR方法来回答问题呢？

像这种通过要求面试对象描述其过去某个工作或者生活经历的具体情况来了解面试对象各方面素质特征的方法，我们称之为行为面试法，它的基本假设就是：一个人过去的行为可以预测这个人将来的行为。

暖芒照进小书房·2024-01-25 14:04

数据可视化的未来：2024 年及以后_光点科技

在本文中，我们将探讨数据可视化的未来，重点介绍2024年及以后的主要趋势和预测。我们将深入探讨人工智能和

光点数据治理·2024-01-25 14:43

一则上市公司业绩更正公告引发的好奇

不过预告毕竟是预告，属预测性数据，没有经过最后审计，与公司实际业绩间可能存在准确性上的差异。所以就会出现业绩预告与最终报告出现差异的可能。

互联网那些事v·2024-01-25 14:55

多多的童话：空袭

妈妈：这个妈妈可没办法预测了。哥哥一脸无奈：这警报不是每年都有的嘛？你怎么完全忘记了？

麦叔和小麦·2024-01-25 14:05

什么是自成目标？

为了赚钱而投资股市不算是自成目标的行动，但若是为了证明自己有预测未来潮流的能力，而玩儿股票却可以算是。

天山_自律改变生活·2024-01-25 13:38

「心之海」地球我们的家园

留给子孙一片碧水蓝天地球是一座美丽的庄园人类在这里生息繁衍春有柳枝婀娜鲜花烂漫夏雨把彩虹挂在天边秋赏遍地金黄枫叶烧天冬日玉树琼枝红梅娇艳江河是你跳动的脉搏五岳是你坚挺的骨骼太阳激情似火月亮温柔羞涩地球与我们休戚与共但不要奢求太多破坏生态平衡自然也会报应全球气候变暖雾霾地震飓风爱护我们共同的家园给子孙留一片蔚蓝的晴空图片发自

上官馨儿·2024-01-25 13:35

熊黛林挺5月孕肚亮相踩4寸高跟鞋步步惊心

虽气候酷寒，但怀孕5个月的她著一袭无袖连衣裙，踩四吋高跟鞋，当任务人员搀扶着她出场时，世人都替她捏把汗，她本身也觉得步步惊心。

汇聚天下儒将·2024-01-25 12:53

R语言VRPM包绘制多种模型的彩色列线图

列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率

天桥下的卖艺者·2024-01-25 12:34

佛罗里达州公寓楼的救援工作面临倒塌和暴风雨来临的威胁

随着几天的不懈的恢复工作，搜救队面临着更多的挑战，风暴在预测和冲浪边，佛罗里达州，公寓楼威胁要倒塌的其余部分。自上周四早些时候尚普兰塔南部分坍塌以来，救援队一直在清理高达16英尺的混凝土。

萌萌的小可爱LT·2024-01-25 12:05

研究进展 | 研究发现历史时期青藏高原东北部，农业活动对气候变化具有较强的社会韧性

本文字数：1817字阅读时间：6分钟导语气候变化对人类活动的影响是多方面的，气候变化和社会经济波动之间存在着特殊关系。

6bd7f3af09bf·2024-01-25 11:50

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

PythonScikit-Learn中级教程：模型融合模型融合是一种通过结合多个独立模型的预测结果来提高整体性能的技术。

Echo_Wish·2024-01-25 11:31

Java面试题之LeetCode经典算法篇

两数之和八：斐波那契数列九：排列硬币十：环形链表十一：合并两个有序数组十二：子数组最大平均数十四：二叉树最小深度十五：最长连续递增序列十六：柠檬水找零十七：三角形的最大周长十八：二叉树遍历十九：省份数量二十：预测赢家二十一

月球程序猿·2024-01-25 11:24

[algorithm] 自动驾驶规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。

HERR_QQ·2024-01-25 11:03

【精讲】PCIe基础篇——Non-Prefetchable & Prefetchable MMIO

Non-PrefetchableMMIO：非预取内存空间PrefetchableMMIO：可预取内存空间PrefetchableMMIO：将MMIO的一个区域设置为可预取的，允许CPU提前获取该区域中的数据，以预测请求者在不久的将来可能需要比实际请求更多的数据

咸鱼弟·2024-01-25 11:02

如何衡量人工智能的准确性？

人工智能准确性是指人工智能系统根据给定的输入或数据产生正确输出或预测的程度。例如，如果人工智能系统被设计用来对动物图像进行分类，那么它的准确度就是它正确标记为猫、狗、鸟等的图像的百分比。

EaSoNgo111·2024-01-25 11:49

《卡耐基》如何处理提问

读书分享:演讲语言——如何处理提问做好充分的思想准备，预测你可能会遇到的问题。有效控制提问者提问，不要丧失演讲的主导权。保持诚恳、谦虚的态度，对提问者的问题严肃认真的处理。

老妖未成精·2024-01-25 10:21

企业转型：虚拟化对云计算的影响

这种适应性对于满足现代企业的多样化需求至关重要，因为现代企业经常遇到工作负载波动和资源需求不可预测的情况。本文探讨了虚拟化在云计算中的影响及其对各种规模企业的重要性。

虚无火星车·2024-01-25 10:39

城市排水管网监测系统主要功能与特点

城市排水管网监测系统解决方案，通过在管网上安装数据监测设备，工作人员在调度中心即可远程监测整个管网的压力、流量、水质等参数，实现泵站远程监控及阀门远程控制，保障管网压力平衡和流量稳定，及时发现和预测爆管事故及管网问题

厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:22

不上班的未来

《未来的工作》中也给出一些预测和建议，也许可以给我们一些启示：1、个人开始崛起，技能拥有者，将变得值钱。

阿加莎聊心理成长·2024-01-25 10:40

行为性面试 #3.1.9

这就是行为性面试002原理一个人过去的行为可以预测这个人未来的行为。原因：

功夫HR·2024-01-25 10:57

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据通常应用于预测分析，用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法，并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征：大数据具有多样性、体量（volume）和价值密度（value）/精准性

lucky_myj·2024-01-25 09:46

2023愿我们：健康顺遂，喜乐安康！

2022即将翻篇，这一年好的不好的，也都在这结束对于这一年，没有太多想说的，冬季是一年四季最不喜欢的季节，虽然喜欢雪，但是冬季的气候和景色，都是灰暗的每到冬天，都盼望着春天赶快到来，19年之后的冬季，更是不好的兆头大棚乱了四季

伊炫曦·2024-01-25 09:01

基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别

目录背影极限学习机基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测，基于ELM的软件质量识别主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的软件质量评估，基于极限学习机的软件质量预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-25 09:38

基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类

目录背影极限学习机基于决策融合的极限学习机分类预测，基于融合ELM的分类预测，基于融合极限学习机的电子鼻采集数据分类主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于决策融合的极限学习机分类预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-25 09:05

冬凉夏暖，才是人生的常态

但是据说，今年是暖冬，这并不是一个好现象，这意味着全球气候变暖，意味着海平面又会上升，意味着人类会面临更多的考验，所以，并不是温暖的一定就是好的。

薄荷薄荷会开花·2024-01-25 08:32

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}

Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

河北移动与中兴通讯现已规模部署5G AAU自动启停功能

双碳战略是国家积极应对气候变化挑战的重要战略，也是推动经济转型和可持续发展的重要举措，推动碳达峰碳中和目标达成已逐步成为社会共识。随着5G网络建设规模的扩大，5G网络能耗持续增

hanniuniu13·2024-01-25 08:17

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

基于嵌入的方法通常更适用于图形内链路预测应用，而推荐场景我们需要更多的去发现潜在用户感兴趣的点，而不仅仅是利用当前已有的节点，所以学

python小白22·2024-01-25 08:06

一座温文尔雅的城市，深藏着雅安三绝

境内自然资源丰富，文化历史底蕴丰厚，气候类型为亚热带季风性湿润气候，山川秀美，生态良好，是天然氧吧。素有雅雨、雅鱼、雅女“雅安三绝”美誉……雅雨在头上，雅鱼在江中，雅女在心中！这是古城雅安的三绝。

念旧成瘾·2024-01-25 08:24

Task2 数据分析 (1)

-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系

__y__·2024-01-25 08:57

淘宝信息流融合混排服务升级

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-25 08:21

2023年第十六届中国系统架构师大会（SACC2023）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

大会按照技术主线分为传统架构与运维技术发展（高可用架构、云架构、分布式存储、预测性智能运维）、数字化转型企业架构应用（金融行业与制造业）、IT技术前瞻架构（分布式与微服务架构、

百家峰会·2024-01-25 07:57

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集，C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集，其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据，共有4个子数据集，每个子集又可分为训练集、测试集和RUL标签。其中，训练集包含航空发动机从开始运行到发生故障的所有状态参数；测试集包含一定数量发动机从开始运行到发生故障前某一时间点的全部状态参数；RUL标签记录测试集中发动机的RUL

哥廷根数学学派·2024-01-25 07:55

运气和随机性

运气，我们将一切由自己无法掌控无法预测的情况给自己带来的影响，统称为运

蜗牛的奇妙旅行·2024-01-25 07:38

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办

清☆茶·2024-01-25 07:22

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。

小oo呆·2024-01-25 07:21

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT

数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线

软件算法开发·2024-01-25 07:48

试图通过预测市场做出投资行为是在浪费生命

无论身处股市之中，还是股市之外，许多投资者都关心的一个问题是：我们能否预测市场及如何预测市场。对于这个问题的理解，是投资之路的分叉口，将决定了我们未来的投资方向。

东邪惜独·2024-01-25 07:23

推荐频道

气候预测