水下图像数据集第54页

DL-Paper精读：DeiT

arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer在CV领域已呈席卷之势滚滚而来~RelatedworkandthelimitViT(VisionTransformer)对二维图像进行切片并序列化作为输入

星月野1·2024-02-11 16:50

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology

半亩半亩·2024-02-11 16:31

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】Swin Transformer

而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P

None-D·2024-02-11 15:11

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

Multi-viewFeatureLearning1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

#我要当书报王#DC经典必读图像小说 top 6+1 (上)

美漫起源于美国，针对成人读者的漫画被叫做图像小说，著名的艾斯纳奖就是以图像小说之父威尔艾斯纳的名字来命名的。相较于我们所熟悉的日漫，美漫最大的区别是其通常带有较强的文学性。

锂电池的皮卡丘·2024-02-11 15:39

从像素化屏幕截图中恢复密码

学号：17020150056姓名：张伟航【嵌牛导读】超神项目，一天获得4k+star的马赛克密码还原——Depix是一个从像素化/马赛克的截图中恢复密码的工具，它用线性盒式过滤器实现像素化图像还原。

zwh1024·2024-02-11 15:50

像素测量工具_PicPick v5.0.6 屏幕截图工具

picpick具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能等

weixin_39739661·2024-02-11 14:24

【Opencv学习】04-图像加法

文章目录前言一、图像加法混合1.1代码1.2运行结果二、图像的按位运算-组合相加2.1代码2.2运行结果示例：PPT平滑切换运行结果总结前言简单说就是介绍了两张图如何组合在一起。

R三哥哥啊·2024-02-11 14:54

屏幕截图工具 php调用,PicPick 全屏幕截图工具

picpick截图软件具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能。

jir bai·2024-02-11 14:54

PicPick 5.1.3 中文版，一个全功能的屏幕截图工具，图像编辑器，颜色选择器

具备滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，强大的图像编辑和标注功能等功能。PicPick5.1.3中文版

worthpin.com·2024-02-11 14:22

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性

theskylife·2024-02-11 14:39

《平凡的世界》趣味短评：论项目管理能力，双水村就数孙少安

项目目标：虽然极度缺水，但是东拉河上游的几个村子，把水都坝住了，如果可以分一点水下来，可助双水村渡过难关。如何把水从上游几个村子的坝里面弄出来一点？办法有三个。

五点晨起的赫拉·2024-02-11 13:55

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p

张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

Midjourney V6有多厉害，看完这27张图你就明白了！

模型更加连贯：新版本的模型在生成图像时展现出更高的一致性和连贯性。改善了图像提示能力：V6增强了根据图像提示生成图片的能力。

木易AI信息差·2024-02-11 13:20

2022-12-15科研日志

硕士毕业论文的结构也都大同小异，通常是绪论背景、基础理论介绍、根据已有成果自己改一部分并说明一下改的理论原理、然后就是用公开数据集或者自己搭建实验平台做个实验证明自己改

独孤西·2024-02-11 13:28

2021-12-02

又有人说，煮熟水的不是水本身，而是水下的那团火。有人说，心藏于体内，却经常被心烦所

子木小布·2024-02-11 13:25

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses

落痕的寒假·2024-02-11 12:26

每日一看大模型新闻（2023.12.23-12.25上）李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT；2023计算机科学7项重大突破！大模型密集涌现上榜；ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具

1.产品发布1.1阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频发布日期：2023.12.24阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频(msn.cn

超爱玩大模型·2024-02-11 12:26

上位机图像处理和嵌入式模块部署（利用python开发软件）

嵌入式-老费·2024-02-11 12:56

记录细节勤于动笔

这些生命与岁月的图像永远不再消失。

飞翔的姿势·2024-02-11 11:16

五大理由告诉你，可视化大屏为什么要选暗色系。

增强对比度：暗色系可以增强对比度，使得图像更加清晰明了。减少视觉疲劳：暗色系可以减少眼睛的疲劳感，使得用户更加舒适地使用产品。增强氛围：暗色系可以营造出一种高端、神秘的氛围，使得产品更具有吸引力。

千汇数据的老司机·2024-02-11 10:35

2021-07-19

模型搭建和评估1经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到数据集的情况importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageplt.rcParams

卢坚辉·2024-02-11 10:28

JAMA Surgery长文|实用SEER数据库挖掘综述

与其他常用数据集（例如，美国国家癌症数据库）相比，SEER是基于人群的，因为当地注册机构报告了特定区域和/或定义的种族/族裔人群中所有癌症病例的信息。鉴于SEER数

医科研·2024-02-11 10:31

吴恩达机器学习—正则化

如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。

魏清宇·2024-02-11 09:55

每天都是元气满满的一天……

蓬松的头发，迷蒙的双眼，慵懒的哈欠，慢节奏的懒腰，屏气凝神，深吸一口新鲜空气，一杯温水下肚，再配牛奶面包。

希希妹·2024-02-11 09:03

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的）再到

kim_ed33·2024-02-11 09:16

相机图像质量研究(11)常见问题总结：光学结构对成像的影响--像差

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究

上天肖·2024-02-11 09:45

Java和JVM将GPU和容器归零

GPU最初是为图像处理而构建的，越来越多

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

努力是有惯性的

---伊心【爬子的清晨时光】闹铃响后，第一时间拉开窗帘，一杯温水下肚，晨间锻炼这周只用了20分钟左右吧，这周主要是在清晨做瑜伽，时间是不是太短了点，跑了三次步。

爬子·2024-02-11 09:05

精灵图，字体图标，CSS3三角

精灵图1.1为什么需要精灵图一个网页中往往会应用很多小的背景图像作为修饰，当网页中的图像过多时，服务器就会频繁的接受和发送请求图片，造成服务器请求压力过大，这将大大降低页面的加载速度。

neoxyf2005·2024-02-11 08:31

fast.ai 机器学习笔记（二）

视频复习测试集，训练集，验证集和OOB我们有一个数据集

绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

训练设置：包括模型文件路径、数据文件路径、训练轮次、训练时间、早停耐心（无改进的训练轮数）、批次大小、图像大小、是否保存训练检查点和预测结果、缓存设置、运行设备、工作线程数、项目和实验名称、是

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

关节点检测

p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段，快；MMPose：双阶段，准；标注工具Labelme用Labelme标注样本数据集

Array902·2024-02-11 08:12

大数据基础必备，大数据是什么？

大数据学习群：199427210百科对于大数据是这样解释的：麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转

大数据05·2024-02-11 08:31

flinkcdc 3.0 架构设计学习

然后整体了解一下架构设计,应用场景等,之后再去学习技术细节和源码,由浅入深的学习.文中内容有误请多多包涵,欢迎评论区或者加笔者微信指教.一.概述FlinkCDC(ChangeDataCaputre)是一个数据集成框

Antgeek·2024-02-11 07:56

第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的图像修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五

传奇开心果编程·2024-02-11 07:53

OpenAI使用的海量数据集介绍

1.OpenAI使用的数据OpenAI为了训练其尖端的自然语言处理模型，如GPT-4，采用了极为庞大的数据集。

科学禅道·2024-02-11 07:53

第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：自适应阈值二值化处理图像提取文字

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四

传奇开心果编程·2024-02-11 07:22

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks

小白lite·2024-02-11 06:00

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类

【Matlab】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是：对于任意一个点，如果在它的ε-

敲代码两年半的练习生·2024-02-11 06:53

Python中使用opencv-python库进行颜色检测

在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数imgHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图img

雪域迷影·2024-02-11 05:11

小游戏和GUI编程(5) | SVG图像格式简介

小游戏和GUI编程(5)|SVG图像格式简介0.问题Q1:SVG是什么的缩写？Q2:SVG是一种图像格式吗？Q3:SVG相对于其他图像格式的优点和缺点是什么？Q4:哪些工具可以查看SVG图像？

baiyu33·2024-02-11 05:39

cs231n_深度之眼第二次作业

图像分类数据和label分别是什么？图像分类存在的问题与挑战？

Jie_Cheney·2024-02-11 05:00

基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用

本研究以用户为中心，利用三个大型数据集(每个数据集n＞500)，系统地比较了五种VBM工具包，以及与通用模板或特定研究模板的配准。考虑到年龄效应对GMV的影响，本

茗创科技·2024-02-11 05:50

【Wio Terminal教程】使用LCD屏幕（3）

使用LCD屏幕（3）一、加载图片1、安装库2、图像格式配置3、开始二、线图1、安装库2、开始三、直方图1、安装库2、开始一、加载图片本节将讲述如何在WioTerminal上从SD卡加载并显示图像到TFTLCD

橘子柠檬混合果汁·2024-02-11 05:28

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