水文模型基础

iOS安全和逆向系列教程 第13篇：iOS动态分析基础

iOS逆向工程专栏第13篇：iOS动态分析基础引言在前面的文章中，我们详细探讨了iOS系统架构、逆向开发环境搭建、Mach-O文件格式分析，以及各种静态分析工具和技术。
自学不成才·2025-03-07 20:44

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

今日凌晨，国产大模型领域迎来重大突破：阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B，根据Qwen公布的基准测试数据，QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1，在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能
极小狐·2025-03-07 20:10

阿里云CTO：通义稳居全球最强开源大模型，性能接近GPT-4o

来源：@首席数智官9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系
首席数智官·2025-03-07 20:39

Conda操作使用教程

目录Conda的安装基础命令虚拟环境管理包管理环境导出与共享常见问题总结一、安装1
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 20:09

简要分析Netlink协议

Netlink协议的核心内容协议基础通信模式：基于消息的通信，支持单播（unicast）、多播（multicast）和广播。
TJ_Dream·2025-03-07 19:38

[A-30]ARMv8/v9-GIC-中断处理(中断状态机\中断生命周期)

在分组的基础上，在信号到达GIC-CPU-Interfaces的时候，还会根据当前PE的执行状
奔跑的架构师·2025-03-07 19:38

数据的封装和解封装

二、什么是解封装解封装：针对接收方，进行数据报头的剥离，上述的逆向过程三、发送方的数据封装TCP/IP对等模型发送
数据链路摸索者·2025-03-07 19:05

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

本文将带你从Selenium的基础用法入手，逐步深入到进阶技巧，帮助你轻松应对网页自动化任务。一、Selenium简介与安装Selenium是一个浏览器自动化工具，可
萧鼎·2025-03-07 19:31

DeepSeek掘金——Deepseek + Lakehouse 架构 赋能企业数字化转型

Deepseek+Lakehouse架构最近Deepseek这股风刮得太猛了，本周末的大事莫过于腾讯于2025年2月15日晚开始灰度测试在微信中接入DeepSeek-R1模型。
不二人生·2025-03-07 19:30

【实战】Deepseek+Heygen+剪映快速生产数字人讲解的视频内容

结合强大的AI语言模型和便捷的视频剪辑工具，我们可以轻松实现低成本、高效率的数字人讲解视频生产。本文将为大家介绍一种基于Deepseek+Heyge
kakaZhui·2025-03-07 19:00

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。
StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

分享4个H5小帮手工具，零基础也能完成！

分享4个h5请帖小助手，零基础也能做！宝子们，最近有个超级好用的工具想要安利给你们！
帖帖小帮手·2025-03-07 19:56

大模型企业落地：汽车行业知识大模型应用

前言在当今这个信息爆炸的时代，知识管理成为了企业提升核心竞争力的关键。特别是在汽车行业这样一个技术密集、信息量庞大的领域，如何高效管理和利用知识资源，成为了每个企业必须面对的挑战。汽车行业的知识管理痛点汽车行业作为现代工业的集大成者，其知识体系庞杂而精细。从设计知识到生产知识，从营销知识到客户服务知识，每一个环节都依赖于大量的专业信息和经验积累。然而，传统的知识管理方式面临着诸多挑战：知识分散：知
AGI大模型学习·2025-03-07 18:55

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

人工智能（AI）作为一种前沿的科技趋势，其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法，在众多行业中均展现了巨大
中年猿人·2025-03-07 18:54

Github 2025-03-06 Go开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Go项目10Terraform：基础设施即代码的开源工具创建周期：3626天开发语言：Go协议类型：OtherStar数量：40393个Fork数量
老孙正经胡说·2025-03-07 18:54

主流爬虫框架scrapy的架构及原理

一、Scrapy架构概览Scrapy是一个基于Twisted异步网络框架构建的高效爬虫框架，其核心架构采用事件驱动模型，支持高并发、可扩展的网页抓取。
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 18:23

《Ollama ：开启本地大模型部署新时代》：此文为AI自动生成

《Ollama：开启本地大模型部署新时代》：此文为AI自动生成走进Ollama在大模型技术迅猛发展的当下，Ollama如同一颗耀眼的新星，在众多大模型中崭露头角。
空云风语·2025-03-07 18:53

Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

目录一总线架构(BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域，深刻理解基本概念是确立强大数据管理体系的关键。数据仓库作为一个庞大而复杂的系统，其核心概念涉及多维体系结构、总线架构等关键要素。首要的是理解数据仓库的架构，例如Multidimensiona
ByteCodeLabs·2025-03-07 18:22

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【ESP32接入国产大模型之豆包】

【ESP32接入国产大模型之豆包】1.豆包大模型1.1了解豆包api1.2Http接口鉴权1.3.接口参数说明1.3.1请求体(request)参数1.3.2返回(response)参数1.3.3错误响应
2345VOR·2025-03-07 18:20

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时，DeepSeek开源周的五连发，却将战火引向了更底层的技术战场。
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

上汽乘用车接入豆包大模型

近日，据火山引擎官方公众号透露，上汽乘用车已接入字节豆包大模型，借助豆包大模型强大的自然理解能力，提升「用户之声」平台的反馈效率和质量，为上汽客户带来更加优质的服务体验。
凭空起惊雷·2025-03-07 17:48

蓝桥训练系统-基础训练-非VIP题

蓝桥训练系统-基础训练-非VIP题数列排列#includeusingnamespace::std;inta[205];intmain(){intn;cin>>n;for(inti=1;i>a[i];sort
给雨·2025-03-07 17:47

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

对于亚马逊跨境电商卖家而言，代理IP不仅是基础工具，更是保障账号安全、提升运营效率的关键。然而，许多卖家对代理IP的使用场景、技术原理及操作细节仍存在误区。
IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Lumoz Chain正式上线：AI 时代的新算力破局者

当加密世界将目光投向AI领域时，大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面，试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。
区块链小八歌·2025-03-07 17:43

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深
weixin_34938347·2025-03-07 17:39

单片机c51语言程序设计基础,单片机C语言程序设计基础知识全解析

标识符和关键字(一)标识符标识符是用来表示源程序中自定义对象名称的符号。其中的自定义对象可以是常量、变量、数组、结构、语句标号以及函数等。在C51语言中，标识符可以由字母(a～z，A～Z)、数字(0～9)和下划线“_”组成，最多可支持32个字符。C51标识符的定义不是随意的，应遵循“简洁”和“见名知意”的原则，并需要符合一定的规则：➢标识符的第一个字符必须是字母或者下划线，不能为数字。由于有些编译
咪马3213m~~·2025-03-07 17:38

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

企业数据挖掘建模平台简单易用，可提供代码方便定制，全面培训服务+丰富模型参考+专业建模人员支持服务。在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

Python 记录日志报警的方式

在Python标准库中，可以列举出如下常见场景日志报警解决方案：方案1：简单日志告警（推荐基础方案）importloggingdefsend_alert(message):logging.error(f"ALERT
Tipriest_·2025-03-07 17:38

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

OFDRW 核心功能开发文档

环境准备Maven依赖org.ofdrwofdrw-full2.3.5创建基础OFD文档protectedvoidgenerateOfd(StringfilePath){if(StringUtils.
蓝田～·2025-03-07 16:05

UniAPM智能运维平台

该体系是以ITIL为理论基础，实现IT管理与业务服务的融合。从业务的视角来重新定位企业的IT系统，以可视化方式为管理者提供一览式的IT服务状况，确保IT服务可管理、可测量。
·2025-03-07 16:47

蓝桥杯例题练习（简单）--绘制四叶风车

#利用turtle绘制四叶风车，要求：风车叶子颜色填充为红黄蓝绿,边长100##思路：由于绘制的是四叶风车，因此在绘制时可能存在重复代码段，可以考虑将其嵌入循环之中以节省代码量和人力##基础准备：##turtle.setheading
Nanhuiyu·2025-03-07 16:04

[QT基础系列]滑动条QSlider

滑动条QSliderQSlider是滑动条控件，滑动条可以在一个范围内拖动，并将其位置转换为整数QSlider继承自QAbstractSlider，它的绝大多数属性都是从QAbstractSlider继承而来的。值滑动条和值相关的属性包括：当前值、最大值、最小值//获取和设置当前值intvalue()const;voidsetValue(int
RevsInterstellar·2025-03-07 16:02

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生·2025-03-07 16:29

【小白福利】MATLAB零基础安装教程（附完整资料包）

1.下载安装，详细步骤在资源包中2.各个版本安装教程在资料包中立即下载完整资料点击获取MATLAB安装包+学习资料本文将手把手教你完成MATLAB完整安装流程，包含5个关键步骤和3个新手必看的注意事项，全程图示指导不翻车！一、准备工作（必看！）从上方链接下载的压缩包需要解压密码CSDN666关闭所有杀毒软件（特别是360/WinDefender）提前准备至少20GB的硬盘空间注意：安装过程中如遇防
python锤锤·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

项目落地后，依托TDengine，在极低存储成本的基础上，数据查询效率大
·2025-03-07 16:13

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

C语言：51单片机 程序设计基础

C51常用进制转换C51常用的数据类型注：c51单片机中因为是8位的在实际使用过程中float和double的用法是一模一样。特别说明：unsigned无符号和signed有符号型的取值范围。bit位标量bit位标量是C51编译器的一种扩充数据类型。可以定义一个位标量，但是不能定义位指针、位数组。bit的值是一个二进制位，不是0，就是1.sfr特殊功能寄存器特殊功能寄存器是单片机中不可或缺的一部分
练习&两年半·2025-03-07 16:55

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。
yzx991013·2025-03-07 16:24

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图
flyyyya·2025-03-07 15:53

Makefile教程 C语言编译 多个C文件编译 C文件 编译链接 自动依赖 make工具使用 makefile make 基础语法

一、Makefile三要素makefile最基本是由三个要素组成，分别为：目标文件，依赖文件，规则（make默认只执行第一条规则，并不是传统语言的按序执行每一条命令，make执行的时候会自动判断目标文件的依赖，若不存在依赖或者依赖更新了，才会去执行对应的依赖文件的规则，所有一般将最终文件所需的生成文件作为第一条规则）。若不存在依赖或者依赖更新了，才会去执行对应的依赖文件的规则。这一特性确保了mak
电科周杰伦·2025-03-07 15:22

大模型不确定性量化与提示词校准

大模型不确定性量化与提示词校准关键词大模型不确定性量化提示词校准自然语言处理计算机视觉推荐系统摘要本文旨在探讨大模型不确定性量化与提示词校准这一前沿技术。
AI天才研究院·2025-03-07 15:20

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49
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