水文气象遥感

Deep Learning for Remote Sensing Data

DeepLearningforRemoteSensingData_Atechnicaltutorialonthestateoftheart一，Abstract二，ADVANTAGESOFREMOTESENSINGMETHODS遥感方法的优点注释
溯水襄陵_·2023-09-04 15:19

哪些大学开设“超心理学”（超自然现象研究）课程？

英国加的夫城市大学地点：加的夫简介：伊恩·休姆（IanHume）博士开设了本科的超心理学课程，该课程包括遥感（ESP）、意念制物（PK）和特殊生存研究。
塔哥奇谈·2023-09-03 21:50

【科研必备】农林生环、水文、海洋、水环境、大气科学、人工智能、碳中和、碳排放、3S、R与统计、经济学等软件模型

统计语言本文共分为两大部分，涉及领域水文水资源、大气科学、农林生态、地信遥感、统计分析、编程语言等...第一部分：进阶实践（直播+现场+视频）从软件基础到实践案例应用操作，手把手教学，提供永久回放观看和助学群长期辅助指导
_遇见jia·2023-09-03 19:00

ArcGIS流域DEM、坡度、坡向图的制作

近年来，随着遥感技术的飞速发展，ArcGIS在环境科学，生态学，水文水资源，环境规划等学科都能看到其身影。它已然渗透到各行各业。然而，考虑到学科差异性，某些专业对ArcGIS只需要满足基本需求。
TowardsCHEND·2023-09-02 08:24

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。
思考的小猴子·2023-09-02 04:05

ENVI预处理GF-1号WFV1遥感数据提取NDVI指数

ENVI预处理GF-1号WFV1遥感数据提取NDVI指数目录：遥感数据获取遥感数据预处理2.1编辑头文件2.2辐射定标2.3FLAASH大气校正2.4正射校正2.5计算NDVI2.6图像裁剪提取结果如下
海绵波波107·2023-09-02 03:49

Python读取遥感影像并计算NDVI指数

Python读取遥感影像并计算NDVI指数先附上源码读取的遥感影像数据需要先进行预处理fromosgeoimportgdalimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosnp.seterr
海绵波波107·2023-09-02 03:19

台风监测技术

随着科技的发展，现代台风监测技术已经越来越先进，包括传统天气学方法、数字信号处理技术、卫星遥感技术等。本文将详细介绍这些技术及其原理。
科学熊·2023-09-01 21:53

计算机信息技术等领域均可，如机器学习、遥感技术、人工智能、物联网、人工神经网络、数据挖掘、图像处理

期刊部系统内提交，录用周期3个月左右，走完期刊部流程上线【征稿领域】计算机信息技术在土地变化检测中的应用包括但不限于以下主题：●利用基于机器学习的卫星数据分类进行LULC分析的新方向●集成大数据分析和遥感
WangUnionpub·2023-09-01 17:57

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
天青色等烟雨..·2023-09-01 11:38

测绘规范的思考

这些项目普遍用arcgis建库，实地调查+互联网举，用遥感和互联网地图为底图。中国测绘技术研究院对互联网
花舞月咏潭·2023-09-01 00:31

Bigemap在地质工程勘察行业中的应用

师兄在测绘局工作，买过全能版，帮我下载过高程数据，我觉得效果可以，于是联系到软件公司进行试用、咨询2.使用场景：影像、等高线、地形等资料下载，下载完放进arcgis软件，使用其中的点线面的绘图工具，用于地灾遥感解译下载矢量路网
weixin_44922969·2023-08-31 21:03

遥感数字图像处理实验教程（韦玉春）--部分实验问题回答

个人的学习思考，仅供参考。目录实验三、图像合成和显示增强一、目的二、要求三、实验实验五、图像变换一、目的二、要求三、实验实验六、图像滤波一、目的二、要求三、实验实验七、图像分割一、目的二、要求三、实验实验八、图像分类一、目的二、要求三、实验实验九、变化监测一、目的二、要求三、实验实验三、图像合成和显示增强一、目的掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的差异。二、要
juechen333·2023-08-31 17:12

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 02

模型生成式对抗网络整个GANs的架构可以解释为两个对抗体的博弈过程，一个叫生成器，一个叫判别器。生成器的作用是模拟现有的训练数据的数据分布生成数据，判别器则用来判断接受的输入是不是真的。GANs之父Goodfellow把生成器比作造假者而把鉴别器比作警察，在相互博弈并多次迭代的过程中，造假者和警察都会逐渐提升，知道造假者的假货足以乱真。作者这里把Goodfellow文章里的东西用自己的话又复述了一
杜若飞er·2023-08-29 07:13

详解Single-Shot Alignment Network (S2A-Net) ，详解AlignConv，基于遥感图像的特征对齐旋转目标检测

：把图像中的物体使用方框标记起来，不同类别物体应使用不同颜色目标检测其实是寻找物体边界框(boundingbox)回归问题(regression)和对物体分类问题(classification)的统一遥感目标检测
一条自私的鱼·2023-08-29 06:23

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例

如今，GEE/PIE等遥感云平台凭借其强大的功能正受到越来越多国内外科技工作者的关注，应用范围也在不断扩大。
小艳加油·2023-08-27 12:08

GPT模型应用及遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例展示

GPTGPT的全称，是GenerativePre-TrainedTransformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同，AI大模型更像人类的大脑。它兼具“大规模”和“预训练”两种属性，可以在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。近年来遥
zmjia111·2023-08-27 12:08

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

目录专题一：初识GEE和PIE遥感云平台专题二：GEE和PIE影像大数据处理基础专题三：数据整合Reduce专题四：云端数据可视化专题五：数据导入导出及资产管理专题六：机器学习算法专题七：专题练习与回顾更多应用随着航空
WangYan2022·2023-08-27 12:37

“R语言+遥感“水环境综合评价

1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法2、掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取——支持向量机方法
Yolo566Q·2023-08-27 10:44

基于《环境影响评价技术导则生态影响》（HJ 19—2022）下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例

目录全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例主要围绕环评导则、结合不同行业类别
WangYan2022·2023-08-27 10:12

“R语言+遥感“水环境综合评价方法

详情点击链接："R语言+遥感"水环境综合评价方法一：R语言1.1R语言特点（R语言）1.2安装R（R语言）1.3安装RStudio（R语言）（1）下载地址（2）安装步骤（3）软件配置1.4第一个程序Helloworld
慢腾腾的小蜗牛·2023-08-27 10:40

2019-11-03

怎么理解深度学习，计算机视觉，和人工智能遥感中怎么去平衡数据集。focalloss的问题，小图训练大图预测
Aries_773a·2023-08-27 00:36

基于“R语言+遥感“水环境综合评价方法教程

详情点击链接：基于"R语言+遥感"水环境综合评价方法教程一：R语言1.1R语言特点（R语言）1.2安装R（R语言）1.3安装RStudio（R语言）（1）下载地址（2）安装步骤（3）软件配置1.4第一个程序
夏日恋雨·2023-08-26 12:36

利用python批量掩膜提取遥感图像

（1）前言遥感影像的提取和分析在地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域具有重要的应用价值。按掩膜提取遥感影像是一种常用的方法，它可以通过定义掩膜来选择感兴趣的区域，并排除其他干扰因素。
楠楠星球·2023-08-26 05:38

两种图像拼接（无重叠相邻图&有重叠相邻图）以及matlab实现（边线查找法）

文章目录@[TOC](文章目录)前言1、两种图片的拼接原理无重叠部分的相邻两张图片拼接有重叠部分的两张图片拼接2、MATLAB算法实现一、程序一二、程序二三、实例前言在我们处理遥感图像的时候，会遇到相邻两个地区的图像拼接的情况
楠楠星球·2023-08-26 05:07

如何使用Python实现遥感彩色合成？

综述遥感影像真彩色合成是一种将多光谱遥感影像转换为真实感彩色影像的技术。它通过将不同波段的遥感数据进行组合，以模拟人眼对地物颜色的感知，从而提供更直观、更易于理解的影像信息。
楠楠星球·2023-08-26 05:07

遥感影像的缨帽（K-T）变换Python实现

（1）介绍缨帽变换（KirchhoffTransform，K-T变换）是一种在遥感图像处理中常用的技术，它可以有效地提取地物的空间特征和频谱信息。
楠楠星球·2023-08-26 05:37

GEE-PIE遥感大数据处理技术

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
Teacher.chenchong·2023-08-26 03:53

（GPT、GEE）遥感云大数据、洪涝灾害监测、红树林遥感制图、河道轮廓监测、洪涝灾害监测、GRACE重力卫星、源遥感影像

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
_遇见jia·2023-08-25 17:50

Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术

光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。
zmjia111·2023-08-25 15:44

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。
zmjia111·2023-08-25 07:49

信息化概论

一、名词解释（共计30分，每小题5分）2010遥感遥远的感知，指无接触的远距离的探测技术遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物DSS决策支持系统（DecisionSupportSystem
千夜啊·2023-08-25 02:43

遥感技术在城市内涝方向的应用及实例

去某地"看海"，成了近几年夏天的网络流行语。平日里光鲜亮丽，瞬间却成为内涝"重灾区"，看似实现"现代化"的城市，在一场场暴雨面前现出原形。每次暴雨来袭，大城市屡成泽国，内涝问题成为近期困扰中国城市的燃眉之急。01内涝成因进入21世纪以来，我国城市化进程进一步加快，使得城市人口高度集中，不透水的道路及混凝土建筑不断增多，城市绿地面积不断缩减，居民日常生活和工业生产排放的大量废气导致“热岛效应”加剧，
数据禾·2023-08-24 19:56

DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用

模型介绍①碳循环模型简介②DNDC模型原理③DNDC下载与安装④DNDC注意事项第二讲DNDC初步操作①DNDC界面介绍②DNDC数据及格式③DNDC点尺度模拟④DNDC区域尺度模拟⑤DNDC结果查看第三讲遥感和
WangYan2022·2023-08-24 19:24

GEE/PIE 遥感大数据处理与典型案例

查看原文>>>【399三天】GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例实践随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。
吹翻书页的风·2023-08-24 18:02

GEE/PIE遥感大数据处理与应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
zmjia111·2023-08-24 12:04

GEE-PIE遥感大数据处理技术

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
asyxchenchong888·2023-08-24 10:31

ArcGIS实现从左到右从下而上顺序自动编号方法

工作学习中常用的遥感、地理、生态等数据下
科研online·2023-08-24 02:08

光学成像传感器均匀性校准积分球光源

均匀光源被广泛应用于光学成像、遥感仪器的研制与标定等领域。积分球作为一种测量发光体光学参数的高效率仪器，常用于测量光谱强度与功率、光通量、散射体分布、颜色温度、电学特性等参数。
JYGD686868·2023-08-24 01:07

海普应急指挥决策系统平台介绍

海普应急指挥平台是一套融合了成熟的3S技术、无线通讯技术、智能视频分析技术，基于最新GIS平台，结合基础地理信息数据库、林业地理信息数据库、卫星遥感影像数据库等空间数据库的综合应用系统。
海普软件·2023-08-24 00:38

遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
Mr.靳靳477302280·2023-08-23 18:18

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
Mr.靳靳477302280·2023-08-23 18:47

2019-06-08

端阳离骚诗赋唱天歌汨罗江畔无知音江中龙官选忠良千年之间无回声五月五日祭端阳寄语颂词贡粽米遥感君信回天歌
深山三哥·2023-08-23 15:46

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取
夏日恋雨·2023-08-23 14:45

GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程

详情点击链接：GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程一：GEE和PIE遥感云平台1.GEE和PIE平台及典型应用案例2.JavaScript基础，包括变量，运算符，数组，判断及循环语句等3.遥感云重要概念与典型数据分析流程
夏日恋雨·2023-08-23 14:45

PaddleRS 1.0.0版本安装

PaddleRS1.0.0版本安装PaddleRS是百度飞桨、遥感科研院所及相关高校共同开发的基于飞桨的遥感影像智能解译开发套件，支持图像分割、目标检测、场景分类、变化检测、图像复原等常见遥感任务。
hsg77·2023-08-23 13:06

如何使用ArcGIS Pro中影像分类工具

遥感图像分类是图像信息提取的一种方法。在特征空间中，依据像元相似度的大小，归类相似的像元，并给每一个像元赋类别值的过程。分类的目标将是将图像中的所有像元自动进行地物类别的分类。
孙同学的一个笔记本·2023-08-23 07:13

蓝蓝设计UI设计公司-界面设计与开发案例

公司目前主营无人机应用系统集成、测控通信设备研制、导航芯片研发、遥感数据处理等业务，是国内仅有的大型信息系统集成、测控通信和卫星导航等
lanlanwork·2023-08-22 23:40

ThingsKit物联网平台应用场景

水文监测：包括传统近岸污染监控、地面在线检测、卫星遥感和人工测量为一体
·2023-08-21 16:52

生态系统NPP及碳源、碳汇模拟教程

1.3CASA下载与安装1.4CASA注意事项二：CASA初步操作2.1ENVI界面2.2ENVI数据及格式2.3基于ENVI的CASA模拟2.4CASA结果分析三：CASA数据制备（一）3.1数据制备中的遥感和
慢腾腾的小蜗牛·2023-08-21 13:32
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