水题大训练

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

客观地说，数字化、智能化是人类社会发展的趋势，而当下人工智能无疑是一大热门，那是蓝海还是火海？我们回到老道理——水的深度，只有你自己去试试水才知道。

阿里P6+·2025-02-27 21:03

快速解锁大模型的隐藏能力

接下来，本文将详细介绍如何编写prompt（提示词），从而与大模型实现更有效的沟通。一、提示词的构成首先，我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息：任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望

·2025-02-27 21:57

聊聊当今IT行业的乱象

当下互联网，大的背景是行业寒冬，工作岗位的数量和质量都远远不如之前，造成了打工人卷的飞起的现象，但是从企业端去看，却是面临高端人才不足，低端人才过剩以及招的人数很多但是却满足不了业务需求的问题。

·2025-02-27 21:56

DeepSeek应用领域全景解析：驱动产业智能化升级的六大核心方向

作为国产大模型的标杆产品，DeepSeek凭借其万亿级参数规模、MoE混合专家架构和多模态交互能力，正在重构产业智能化升级的技术路径。

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:32

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

微调 LLM （RLHF + DPO）

微调LLM（RLHF+DPO）使用强化学习（RL）根据人类反馈微调大语言模型（即RLHF）的方法，以及一种更有效的改进方法（即DPO）。

·2025-02-27 21:56

大模型安全 | “创造未来，安全同行” 北京站·第九期「度安讲」技术沙龙开放报名

在大模型技术快速迭代的今天，如何构建安全可靠的应用环境已成为业界关注的焦点。

·2025-02-27 21:23

状态模式

状态模式是为了把一大串if...else...的逻辑给分拆到不同的状态类中，使得将来增加状态比较容易。状态模式的关键设计思想在于状态切换。

烟沙九洲·2025-02-27 21:56

阿里AI通义千问api python开发文档

通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。

淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

MySQL面试学习

MySQL1.事务事务的4大特性事务4大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性原⼦性：事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。

hxung·2025-02-27 20:21

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互

theskylife·2025-02-27 20:50

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

DeepSeek应用（AI绘图篇）DeepSeek作为当前最好的AI大模型之一，其强大的文本生成能力被广泛的应用于各个领域，本文我们来聊聊用DeepSeek来辅助AI绘图。

二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。以下是一个示例代码片段，它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson#使用scipy中的泊松分布

「已注销」·2025-02-27 20:18

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境：Python3.12.6+Windows8.1+LinuxCentOS7+PyCharmCommunityEdition2022.3.3。Qwen2.5github地址如下：GitHub

ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain库：Python和JavaScript库。包含了各种组件的接口和集成，一个基本的运行时，用于将这些组件组合

闯江湖50年·2025-02-27 20:45

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

当系统上线时，缓存内还没有数据，如果直接提供给用户使用，每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库，如果并发大的话，很有可能在上线当天就会宕机，因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用

辄也·2025-02-27 19:12

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

微信小程序 - 最新详细实现 “左侧菜单，右侧内容“ 左右联动商品分类页面，左边是导航分类右侧是自定义内容，左侧分类菜单，右侧列表双向联动效果，左右二级联动，仿京东淘宝商城分类页面、美团外卖点餐界面！

在微信小程序开发中，详解实现左边菜单导航，右边是对应的列表内容，当点击左侧菜单时，右侧会自动跳转到对应的位置，反之当右侧内容列表滑动时“经过锚点/碰到大标题”后左侧的菜单也跟着高亮显示和切换分类效果，支持自由修改各种样式

王二红·2025-02-27 19:11

掌握命名法：提升代码可读性的关键

常用的命名法1.帕斯卡命名法/大驼峰命名法特点：每个单词的首字母都大写，单词之间没有分隔符。示例：CoreSize、UserProfile、HttpRequest。

我没想到原来他们都是一堆坏人·2025-02-27 19:38

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构，是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了

PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png

CallZhang210·2025-02-27 18:30

自编码器（Autoencoders）

通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。

路野yue·2025-02-27 17:55

影刀不同模块module间的变量交互调用类方法

最近在探索如何调用API大模型时，我遇到了一个有趣的问题。通常情况下，我们会创建一个文件，并在其中定义一个类方法。然后，在另一个文件中调用这个类方法。

sc0_joker·2025-02-27 17:25

探索 LangChain: 架构、组件和应用

介绍每个组件及其用途：1.ModelModel组件是LangChain的核心，它抽象并提供了大语言模型（LLM）的接口。

田猿笔记·2025-02-27 17:23

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型

2401_84182507·2025-02-27 17:22

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

概述在科技飞速发展的当下，以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战

·2025-02-27 17:10

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM（HumanInputLLM）缓存LLM的调用结果加载与保存LLM类、流式传输LLM与ChatModel响应和跟踪tokens使用情况聊天模型（ChatModels）基础知识

2301_78399616·2025-02-27 17:21

PLM项目管理工具盘点：2025年TOP 10，如何选择最适合的工具？

一、PLM工具的核心价值矩阵通过交叉分析20+行业案例（图1），我们发现优秀PLM工具需满足四大维度：维度功能要求

·2025-02-27 17:10

新一年，从这 5 个方面让网站 “脱胎换骨”

以下为大家详细阐述在新的一年中，值得重点关注和优化的五大方面。一、提升网站响应速度网站的加载速度是用户体验的关键指标。在信息爆炸的时代，用户期望能够迅速、便捷地获取所需内容。若网

·2025-02-27 17:39

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念

ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer

AI天才研究院·2025-02-27 16:18

FPGA三大串行通信接口之UART

UART是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双向通信，可以实现全双工传输和接收。在嵌入式设计中，UART用于主机与辅助设备通信，如汽车音响与外接AP之间的通信，与PC机通信包括与监控调试器和其它器件，如EEPROM通信。UART通信在使用前需要做多项设置，最常见的设置包括数据位数、波特率大小、奇偶校验类型和停止位数。数据位（Databits）：该参数定义单个UART数据传输在开始到停止期间

ritian73·2025-02-27 16:46

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。

人肉推土机·2025-02-27 15:08

【C语言实战项目】猜数字游戏

游戏功能描述首先简介我们想实现的功能描述：1.程序为用户提供一个菜单，供其选择是否开始游戏2.开始游戏后程序生成一个1~100之间的随机数3.玩家猜数字：1>.猜小了，程序会告诉你猜小了，并且告诉你下次猜的范围2>.猜大了

修修修也·2025-02-27 15:07

10大核心价值深度解析

引言：一个价值百万的抉择"当企业投入百万级资金建设SAP系统后，持续运维成本中最大的隐性开支是什么？——是外部顾问高昂的服务费，还是内部沟通的损耗成本？"本文将通过10个真实场景，揭示SAP内部顾问如何成为企业数字化进程中的战略性资产。一、破解沟通困局：从网状结构到单点枢纽1.多对多沟通VS单点对接外部顾问模式：复制业务部门A↔顾问团队X业务部门B↔顾问团队Y业务部门C↔顾问团队Z内部顾问模式：复

EasyStudios·2025-02-27 15:35

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

摘要：本文聚焦DeepSeek大语言模型在FPGA开发中的实操应用。通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。

AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。

huangpg丶·2025-02-27 14:04

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

1.引言在前三篇中，我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

DeepSeek开源周合集

FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

新建住宅小区电动汽车充电桩配置

苏月婷江苏安科瑞电气制造有限公司0引言电动汽车作为一种新能源交通工具，零排放、低噪声、使用维护简单、运行维护费用低等优点，是在全球能源危机和环境危机严重的大背景下发展前景广阔的绿色交通工具。

syt910·2025-02-27 14:03

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代

斯~内克·2025-02-27 14:32

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

记一次pytorch训练loss异常的问题

记一次pytorch训练loss异常的问题问题描述使用mmdetection框架训练时，某项loss出现异常大的值，比如1781232349724294.000。这个问题只在多卡训练时才会出现。

lyyiangang·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。

喜-喜·2025-02-27 14:28

技术人必看的五大核心指标

本文从技术视角出发，结合实际应用场景，总结出五大核心评估指标，助你科学决策。

MARS_AI_·2025-02-27 13:56

优秀源头定制线束源头供应商-力可欣: 新能源储能线束领域的先行者

定制线束生产源头供应商-力可欣:新能源储能线束领域的先行者在新能源储能产业蓬勃发展的时代浪潮中，力可欣电子以卓越的技术实力和创新精神以及高瞻远瞩的战略布局，成为新能源汽车、便携式家庭储能、工商业储能、大储领域高压线束的先行者

港澳粤生活网·2025-02-27 13:54

汽车4S行业的信息化特点与BI建设挑战

汽车行业也是一个非常大的行业，上下游非常广，像主机厂，上游的零配件，下游的汽车流通，汽车流通之后的汽车后市场，整个链条比较长。今天主要讲的是汽车流通，汽车4S集团。

派可数据·2025-02-27 13:22

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