求幂集

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易·2024-09-05 08:54

python 实现perfect cube完全立方数算法

perfectcube完全立方数算法介绍完全立方数（PerfectCube）是一个整数，它可以表示为某个整数的三次幂，即形如n3n^3n3的数，其中n是整数。
luthane·2024-09-05 08:24

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan·2024-09-05 07:50

太极拳论-武禹襄

有不得机得势处，身便散乱，其病必于腰腿求之，上下前后左右皆然。凡此皆是意，不在外面，有上即有下，有前则有后，有左则有右。如意要向上，即寓下意，若将物掀起而加以挫之之力。斯其根自断，乃攘/坏之速而无疑。
金香书院·2024-09-05 07:04

我的诗词集《黯笙集》之惜红衣·旧将军记

柒月，梦入览一后汉将军，覌其谈笑间饮匈奴血，却措逢世乱凋零，力不能及，衷终罢也……惜红衣·旧将军记御马撕风，旌旗褪血，几番残照。漠止青戈，观沙暮衰草。无眠祈月，星寂夜、苍灯颜老。何绕、烛影欲说，不求霜天晓。知阖再恼，难倚周公，诛心语谁铐。一厢诉志却弄，笃情诏。计落魄牵靡处，意落寞千疮撂。卸甲长悲去，红盏字闻离悼。
MorrigansLove·2024-09-05 07:27

开门红

这是我自己的开门红，不是别人的，因为我说别人的开门红，实际上在自己的这本《印迹集》里留下痕迹是没有意义的。那么，在2020（爱你爱你）年的起点，我撞见了什么自我喜庆的事情呢？
梁驰·2024-09-05 07:56

Leetcode面试经典150题-54.螺旋矩阵

解法都在代码里，不懂就留言或者私信这个题可能和算法关联不大，coding技巧为上classSolution{publicListspiralOrder(int[][]matrix){/**先定义结果集*
鱼跃鹰飞·2024-09-05 05:36

学生集队安全教育讲话

要求每周要有一次在学生集队时宣讲安全知识，或者做安全方面的要求。今天早上是我第一次在集队时宣讲关于安全方面的要求。我主要讲了三个方面。
爬坡启动·2024-09-05 04:48

陈茹-中原焦点团队讲师6期坚持分享第805天20201117

我想它是想求抱抱。这也是先生培养的。小狗撒娇因为它知道，可以达到它想要抱抱的目的。也确实如果，即使我不太愿意，也是把它抱在怀里让它看看窗外的风景。（先生开车不太方便抱它）那在我们的生活当中呢？
陈妍羽2018·2024-09-05 04:12

现在才知道！《西游记》中乌鸡国王后不叫这个名字！

《除妖乌鸡国》的剧情要回答这个问题，我们先来简单回顾这一集的剧情：五年前，乌鸡国连年干旱，国王昼夜焚香祈祷。忽然从终南山来了一个全真道人，能呼风唤雨，点石成金。国王请他登坛作法，果然大雨滂沱。国王
芹草草·2024-09-05 04:52

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

闲读《随园诗话》（489）

在军中与福敬斋、孙补山两相国，惠瑶圃制府，各有寄怀之作，已刻《仓山集》中。兹又从黄小松司马处，得其《西招春咏》云：“莫讶春来后，寒容转似添。小窗欣日色，大漠渺人烟。风怒沙能语，山危雪弄权。
真老实人_425a·2024-09-05 03:28

学习大数据DAY43 Sqoop 安装，配置环境和使用

目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习
工科小石头·2024-09-05 03:52

新闻编辑室第1季第4集台词

英文中文♪TrytokeepmyheadaboveitthebestIcan♪♪我要努力挺过这一关♪♪That'swhyhereIam♪♪所以我才在这里♪♪Justwaitingforthisstormtopassmeby♪♪等着暴风雨经过♪♪Andthat'sthesoundofsunshine♪♪聆听阳光的声音♪♪Comingdown♪♪从空中洒下♪♪Andthat'sthesoundofsu
kuailexuewaiyu·2024-09-05 03:49

C++入门——数组1

目录1.求行最大、列最小2.找素数3.求各行之和、各列之和及所有元素之和4.折半查找法5.字符串中查找某个字符6.数组的插入1.求行最大、列最小【问题描述】编写程序，找出m行n列的矩阵中每行元素的最大值以及每列元素的最小值
aacsd@·2024-09-05 03:51

c#引入nuget包到本地

这意味着在构建项目后，依赖项的程序集不会出现在项目的输出目录中。插入true依赖项的程序集保存在项目目录：.\ConsoleApp1\ConsoleApp1\bin\Debug\net6.0\
weixin_43353676·2024-09-05 02:49

winform项目下Nuget包引用

公司全面转.netcore之后，需求基本都是webapi和Blazer相关的需求，结果近期突然冒出硬件相关需求，需要使用到winform开发，结果发现很多程序集在core下需要手动进行安装，去翻之前的项目引用太费时了
Renners·2024-09-05 02:17

CSS和SCSS有什么区别？

css萨斯—Urvi_204来源4SCSS是CSS的超集。
上河雨滴·2024-09-05 02:15

施威吉分享

因为人活在这个世上，简单是一种生活态度，更是一种至善的人生境界，虽不能像佛家所说的：“无欲无求”，但只要心随自然，把一些繁杂琐事定期删减，把宝贵的时间利用在一些有意义的事情上，做到随遇而安，这才是自由诗意的生活
施威吉·2024-09-05 01:50

故事一则【菩萨与流浪汉】

富翁：求菩萨赐给我美德。磕头，起身，他的钱包掉在了地下。流浪汉刚想开口提醒，他想起了菩
邹庆会·2024-09-05 01:50

Python学习日记（Page.8）

格式：while条件:条件满足时，做的事情1条件满足时，做的事情2条件满足时，做的事情3......案例：题目为求1累计加到100的和i＝1sum＝0whilei＜＝100sum+＝ii+＝1print
空手套不到_白狼·2024-09-05 01:08

2018-10-11笔记

1.匿名函数函数名=lambda参数列表：返回值说明：lambda是关键字:固定的此处返回值相当于只有一个return语句的函数体#写一个匿名函数，功能是求两个数的和[IN1]sum1=lambdanum1
癫狂麦芽糖·2024-09-05 00:09

JavaScript在网页设计

这种设计常见于产品展示、摄影作品集等场景。实现思路：使用HTML
shiming8879·2024-09-05 00:05

用Python在PDF文档中创建动作

PDF格式因其跨平台兼容性和丰富的功能集而成为许多行业中的首选文件格式。
Eiceblue·2024-09-05 00:33

口罩短缺如何解决，还要多久可以解决，你还有多少口罩

疫情期间中国在全世界买口罩，还是供不应求，如何才能解决口罩紧缺的问题。
科普君冷知识·2024-09-05 00:07

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集。
旦莫·2024-09-04 23:32

洛谷刷题之P1226

【模板】快速幂题目描述给你三个整数a,b,pa,b,pa,b,p，求ab mod pa^b\bmodpabmodp。输入格式输入只有一行三个整数，分别代表a,b,pa,b,pa,b,p。
傻傻的傻瓜·2024-09-04 23:01

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

生活就是一本书

但是，并不代表事事最求表面的赢，有时候输也是一种赢，慢也是一种快。让孩子赢，让老
子璐子璐·2024-09-04 22:08

聚餐地计算（华为od机考题）

通过手机交流，他们在地图上选择了多个聚餐地点（由于自然地形等原因，部分聚餐地点不可达），求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个？
鱼油吖·2024-09-04 22:23

读经营十二条第十三天

宁波市北仑格雷塑料制品有限公司读书会张镇第一章经营十二条概述第十条不断从事创造性的工作——明天胜过今天，后天胜过明天，不断琢磨，不断改进，精益求精今天我们学习了第十条，不断从事创造性的工作。
格雷_Jacky张·2024-09-04 21:25

老友记第四季（第20集）

婚纱剧情：乔伊打鼾吵得钱德勒睡不着，钱送乔去医院看病；罗斯要和艾米莉结婚吓坏瑞秋，瑞秋把乔书华约出来说两人还不够疯狂，逼婚乔书华；莫妮卡取艾米莉的婚纱时忍不住试穿一发不可收拾。1.snore:打鼾，鼾声Monica:Iusedtogooutwithathisguythatwasareallylightsleeper,andwheneverIstartedtosnore,hewouldjustrol
小神2·2024-09-04 21:21

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

Assembly 跨域通信AppDomain

每个应用程序域都有自己的程序集、资源和内存空间。通过使用AppDomain，你可以在一个进程内隔离不同的组件或插件，并在这些应用程序域之间实现跨域通信。
海的那边-·2024-09-04 20:08

高职工业互联网创新应用实训室解决方案

为了紧密对接工业4.0的需求，高职院校亟需构建一批集先进性、前瞻性、实用性于一体的工业互联网创新应用实
武汉唯众智创·2024-09-04 19:08

2019-03-20

晚上散步时听“豆瓣时间成长营”里的《回到原典—细节里的中国美术史》，就当成一种阅读享受了，一直听了六十多集。但对于卡尔维诺的这本小说还是蛮愧疚的。那么，今天开始
柴米茶·2024-09-04 19:45

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

《以礼为先》

今天我看了第一集《以礼为先》，短短的17分钟给我留
王会利·2024-09-04 18:50

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

Zero-Shot Image Classification总结

1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel
夏日小光·2024-09-04 16:56

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

命相一缺

可生活总是捉弄我，做事事不顺，求财财不通。主观努力了，客观与人雷同，怎么就没活出自己?天相，哦，还真
咪咪139318·2024-09-04 16:57

《教师阅读地图》读后感（一）2023-09-11

求木之长者，必固其根本，欲流之远也，必浚其泉源。根本书籍之于教师，正如深埋土地的强壮根系，支撑起专业发展的参天大树，无惧风雨，傲然挺立。
齐丽桃·2024-09-04 15:06

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。
yalizhi123·2024-09-04 15:40

2021-10-14

问什么啊求什么，为谁忙碌找什么？自我是谁不认识，空活百岁又如何？当下回光认识我，心空无我我是谁？一念不生常灵知，了了灵知即是我。是我无我是灵知，灵知是我我无我。无
仁德上人·2024-09-04 15:27

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02
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