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泛化上界
《计算机操作系统》读书笔记
计算机操作系统操作系统并发是指一段时间内有多个事件发生,并行是指某个时刻有多个事件发生,因此,并行需要多处理机引入虚拟存储技术,使得一个应用程序能在远小于它的内存空间中运行为了确保进程只在自己的内存空间内运行,通常会设置两个界限寄存器,存放
上界
和下界
reaiya
·
2023-03-12 14:02
机器学习笔记之—SVM
1.png假设其中一个划分超平面是鲁棒性、
泛化
能力最好的,对训练样本局部扰动的“容忍性”也最好,这个划分超平面用如下方程式描述:2.png3.png样本空间到这个超平面的距离d表示为:3.png,沿用一般求点到直线
Seven_Xiong
·
2023-03-12 09:16
《计算机视觉和图像处理简介 - 中英双语 + 代码实践版》:数据增强在计算机视觉中的作用-Data Augmentation
本文的目的是证明增强数据提高了
泛化
性能。wew
shiter
·
2023-03-12 07:01
大数据+AI
赋能行业
助力企业数字化转型最佳实践案例
计算机视觉
图像处理
人工智能
机器学习入门(二十二)——SVM(3)
SoftMargin对于SVM改善了模型
泛化
能力不足的问题,允许噪音、异常点的存在,但本质上仍是处理线性分割的问题。
yyoung0510
·
2023-03-12 02:19
开卷有益2020 | 人的自我寻求
什么是焦虑,焦虑是感觉到威胁却不知道如何应对,是被“困住”和“淹没”,是内在的痛楚,是心脏的收缩和
泛化
的困惑,这种心底空洞的晕眩感就是焦虑。焦虑为何产生?
Marymlj
·
2023-03-11 17:14
Datawhale集成学习笔记:投票法的原理和案例分析
学习内容来源自:Datawhale投票法的思路投票法是集成学习中常用的技巧,可以帮助我们提高模型的
泛化
能力,减少模型的错误率。
JeffDingAI
·
2023-03-11 07:21
机器学习
机器学习
python
人工智能
深度学习
DataWhale第23期组队集成学习-Task7
这可以帮助我们提高模型的
泛化
能力,减少模型的错误率。举个例子:在航空航
DreamStar_w
·
2023-03-11 07:35
模型性能度量方法
备注性能度量即是找到一个评价标准,来对模型的
泛化
能力进行量化评价。不同的性能度量标准往往会有不同的度量结果,因此需要根据具体的任务需求与样本内容,来选择相应的性能度量方法。
来自乡下的农民工
·
2023-03-10 21:45
「RIA学习力」《被赋能的高效对话》No.4,Coco
(选作题)「A2,规划运用」假设你注意到自己因一种惯常思维过程感到沮丧,例如,有时候你会对自己说一些
泛化
了的、封闭的、负面的问题:为什么我赚不到钱?为什么我的工作总不如意?为什么我的孩子总不听话?
刘Coco
·
2023-03-10 20:09
思维的懒惰性
我们思维是很懒惰的,喜欢将事物标签化,害怕
泛化
,喜欢评价别人,害怕内省自己。这样有什么好处呢?好处就是节省能量。坏处就是容易情绪化、忽略了事物的本质。
阿栗和你一起读书
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2023-03-10 19:24
论文阅读《Point NeRF:Point-based Neural Radiance Fileds》
https://xharlie.github.io/projects/project_sites/pointnerf概述 体素神经渲染的方法生成高质量的结果非常耗时,且对不同场景需要重新训练(模型不具备
泛化
能力
CV科研随想录
·
2023-03-10 13:10
论文阅读
深度学习
计算机视觉
PyTorch正则化和批标准化
度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力;方差:度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动所造成的影响;噪声:表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望
泛化
误差的下界
在路上的工程师
·
2023-03-10 13:06
pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
regularization
BatchNorm
数组、单链表和双链表
数组数组有
上界
和下界,数组的元素在上下界内是连续的。存储10,20,30,40,50的数组的示意图如下:数组储存数组的特点是:数据是连续的;随机访问速度快。数组中稍微复杂一点的是多维数组和动态数组。
async丶
·
2023-03-10 10:10
特征选择的方法
特征选择的好处便于理解和可视化数据,降低计算及存储压力,对抗维数灾难提高准确率,增加模型
泛化
能力;总结一三大主流方法:过滤式,包裹式,嵌入式;过滤式:对特征重要性(方差,互信息,相关系数,卡方检验)排序选择
闫阿佳
·
2023-03-10 01:43
山色
自古神山者三:
上界
昆仑;中界太行;下界东岳。那太行横亘南北,夺大河之路而立,延绵千余里不绝,为世之一叹!太行东西之通,壶关为其一。春色初露,携三五玩伴乘兴而去。登山当重山色。
平元_73ea
·
2023-03-09 22:52
1-5
编程思想把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inherit)实现类的特化(specialization)与
泛化
一只老鳄鱼
·
2023-03-09 11:20
#今日论文推荐# 引入稀疏激活机制,Uni-Perceiver-MoE显著提升通才模型的性能
MixtureofExperts应用到“通才”模型,MoE中动态稀疏激活的机制能够有效去除通才模型由于多任务参数共享而引入的任务干扰,从而显著提升通才模型在下游任务上的表现,同时维持模型在新任务上的零样本
泛化
能力
wwwsxn
·
2023-03-09 09:53
深度学习
大数据
「ML 基础篇」机器学习概览
文章目录1.什么是机器学习2.引入机器学习3.应用场景4.机器学习分类4.1.有无人类监督4.2.是否增量学习4.3.
泛化
方式5.主要挑战6.测试与验证1.什么是机器学习机器学习(MachineLearning
Aurelius-Shu
·
2023-03-09 07:35
《机器学习》
机器学习
人工智能
数据挖掘
2021-10-1(咨询约练44次,做咨询师16次)焦点解决网络中27坚持原创分享第217天
理论来源主要三个方面:1.经典条件反射理论(俄国心理学家巴普洛夫发现,条件作用过程:强化—消退—
泛化
,华生—著名的白色恐怖实验和教育万能论)2.操作性条件反射理论(美国心理学家斯金纳提出,理论——正强化
海丽_9961
·
2023-03-09 03:22
AT3555 fLIP【题解】
提供一篇O(n)O(n)O(n)的题解首先我们知道,翻转次数的
上界
是n+mn+mn+m,因为如果超过n+mn+mn+m,必有一行或一列翻转了两次,这就做了重复操作。
_Desolate
·
2023-02-28 07:25
题解
题解
[深度文]YoloX部署、优化、训练相关
://www.yuque.com/yerunyuan/ar9831/tsm0id#Kfi4wYOLOX的AnchorFree(AnchorBased针对数据集聚类分析得到AnchorBox的方式,怕对
泛化
会有影响
人工智能与算法学习
·
2023-02-27 19:29
机器学习
深度学习
python
大数据
人工智能
不使用他人jar包情况下优雅的进行dubbo调用详解
dubbo
泛化
调用-dubbo原生支持的优雅方法使用场景:如何使用:实现原理:3、总结1、正常dubbo调用流程引入dubbo依赖引入他人提供的clinet依赖包;配置相同的注册中心,使用@Reference
·
2023-02-27 18:55
(k-nearest neighbor的缩写KNN) 原理详解
从这些实例中
泛化
的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例,它分析这个新实例与以前存储的实例的关系,并据此把一个目标函数值赋给新实例。
磨剑88888
·
2023-02-25 07:30
深度学习-训练模型
训练模型深度学习技术能很好的解决物体识别能力
泛化
的问题。但是从头开始设计、实现、训练和验证模型,是一个非常耗时耗力的工作。
Neo deng
·
2023-02-24 16:46
python
安防
深度学习
tensorflow
python
AI深度学习的应用范畴:提供更好的需求和研究方向
根据参加赛事的命题要求可以看到当今机器学习给各行各业带来的应用
泛化
能力:重点方向一、医疗重点方向/AI+HealthFocusAreas1)辅助诊断:利用NLP、知识图谱等核心技术实现病历、医疗文献的智能结构化
zjguilai
·
2023-02-21 05:04
研究趋势
task3
过拟合、欠拟合及其解决方案训练集和测试集测试数据集不可以用来调整模型参数,如果使用测试数据集调整模型参数,可能在测试数据集上发生一定程度的过拟合,此时将不能用测试误差来近似
泛化
误差。
欧飞红
·
2023-02-19 00:06
不同年龄段的心理咨询 婚恋家庭心理咨询
幼儿期儿童期少年期的心理咨询三岁以前的婴儿,心理发展最大的威胁是安全感得不到满足,这个年龄大脑皮层功能尚未完善,情绪容易
泛化
。
一只蜗牛在前行
·
2023-02-18 21:00
梁山108好汉排名和称呼,以及称呼由来
2,玉麒麟,卢俊义玉麒麟:富贵相,麒麟是神兽,是百兽之长,玉麒麟是神仙世界的瑞兽3,智多星,吴用智多星,聪明,智慧多多的
上界
星辰4,入云龙,公孙胜入云龙,法术高超。
汪汪_00a1
·
2023-02-18 19:40
日更42-重塑积极心态
·这些信念是
泛化
的吗?
娟记
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2023-02-18 13:57
2019-02-14佛教用语
佛教用语:雅乐千千众,祥光万万丛,含香辞
上界
,出透世尊前。一滴清凉水,仙花五叶开,南泉香水到,诸厌化为尘。
竹岭小沙弥广济邓有生江西万载
·
2023-02-18 02:04
日语分词工具mecab安装配置以及使用
MeCab介绍mecab是基于CRF的一个日文分词系统,代码使用c++实现,基本上内嵌了CRF++的代码,同时提供了多种脚本语言调用的接口(python,perl,ruby等).整个系统的架构采用通用
泛化
的设计
A_You
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2023-02-17 22:38
19/100 优势成长训练营笔记-优势视角管理弱点
几点新的认知记录如下:1、弱点不需要对抗,需要管理,一个很有效的方法就是从优势角度出发管理弱点2、弱点管理的过程中,有一点很重要的是,需要联系行为,而不是将弱点
泛化
,贴上所谓的标签,让自
豆小燃
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2023-02-17 14:53
[动手学深度学习-PyTorch版]-3.11深度学习基础-模型选择、欠拟合和过拟合
3.11.1训练误差和
泛化
误差在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(trainingerror)和
泛化
误差(generali
蒸饺与白茶
·
2023-02-17 08:19
Matlab卷积神经网络(CNN)手写数字识别(一)
卷积神经网络手写数字识别(一)机器学习的基本流程加载Matlab自带数据集机器学习的基本流程在机器学习中,一般将数据集划分为两大部分:一部分用于模型训练,称作训练集(TrainSet);另一部分用于模型
泛化
能力评估
猫西贝
·
2023-02-17 07:46
matlab
cnn
朴素贝叶斯分类器
这种高效率所付出的代价是,朴素贝叶斯模型的
泛化
能力要比线性分类器(如LogisticRegression和LinearSVC)稍差。
编程回忆录
·
2023-02-17 06:16
python-面向对象编程
把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和
泛化
赤剑吟龙
·
2023-02-17 04:19
正则化提高神经网络的
泛化
能力
目录使用正则化提高神经网络的
泛化
能力方法:早停法暂退法权重衰减L1和L2正则化数据增强正则化不单指某一个方法,而是所有损害网络优化的方法都是正则化。损害网络优化是为了防止过拟合。
白羊by
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2023-02-17 00:42
深度学习知识总结
深度学习
人工智能
机器学习
正则化
快速了解正则化(参数范数正则化L1&L2)
参数范数正则化1.概述2.L2正则化(单步)简述3.L2参数正则化分析(整个训练过程)4.L1正则化5.L1参数正则化分析5.L1和L2的区别广义正则化:通过某种手段使学习算法在训练误差变化不大的情况下,使得
泛化
误差显著降低的方法
innerVoi
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2023-02-17 00:09
deep
learning
正则化
防止过拟合方法
最终导致模型
泛化
能力弱。为了防止过拟合,可以采用以下几种方法解决:模型参数:减少特征、权值衰减、Earlystopping数据集:数据集扩增、验证数据增加罚项:正则化方法、Dropo
Chuck_Wu
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2023-02-16 21:00
Java 泛型
上界
通配符 extends T>和下界通配符 super T>
:是指“
上界
通配符(UpperBoundsWildcards)”:是指“下界通配符(LowerBoundsWildcards)”一、为什么要用通配符和边界?使用泛型的过程中,经常出现一种很别扭的情况。
AshinX
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2023-02-16 21:10
电子科技大学人工智能期末复习笔记(五):机器学习
目录前言监督学习vs无监督学习回归vs分类RegressionvsClassification训练集vs测试集vs验证集
泛化
和过拟合Generalization&Overfitting线性分类器LinearClassifiers
Vec_Kun
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2023-02-16 21:15
复习笔记
人工智能
决策树
算法
学习笔记
周志华《机器学习》笔记(二)——第2章 模型评估与选择
2、用测试误差评估
泛化
误差(常用于定量评估)3、用偏差和方差评估
泛化
误差(常用于定性评估)4、模型选择5、从机器学习算法设计的角度理解看西瓜书第2章的时候感觉有些不条理,遂按照自己的思路梳理了一遍。
不会写代码的牛马
·
2023-02-16 21:25
机器学习
机器学习
人工智能
算法
大道至简:只靠单一任务训练的语言模型,效果好到惊呆网友
羿阁发自凹非寺量子位|公众号QbitAI训练任务越多,真的意味着
泛化
能力越强吗?一项最新的研究告诉我们:No!大漏特漏!令大部分人意外的是,其实,专攻一个训练任务的专家语言模型在这方面的表现更佳!
QbitAl
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2023-02-16 20:44
代码随想录刷题总结与反思 —算法性能分析
对于O()来说,它反映的是算法最坏情况的运行时间的
上界
。同时它是数据量级突破一个点且数据量级非常大的情况下所表现出的
LuLuLuming
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2023-02-07 13:32
c++
集成学习(bagging与boosting)
集成学习(bagging与boosting)算法比较方差与偏差将多个弱学习器进行结合,从而获得比单一学习器显著优越的
泛化
性能。主要分为bagging和boosting两种集成方法。
yangyi_hust
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2023-02-07 11:48
机器学习算法
集成学习算法
ensemble
bagging
boosting
python机器学习:(6)监督学习代码整理:完整
泛化
、过拟合与欠拟合随着模型算法逐渐复杂,其在训练集上的预测精度将提高,但在测试集上的预测精度将降低,因此模型的复杂度需要折中。模型过于复杂,将导致模型
泛化
能力差,即过拟合。
关青御热风
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2023-02-07 11:16
python
机器学习
UML类图
1.类图基础属性image-表示private#表示protected~表示default,也就是包权限_下划线表示static斜体表示抽象2.类与类之间关系在UML类图中,常见的有以下几种关系:
泛化
(
聚堆
·
2023-02-07 10:20
神经网络基础知识储备-慢慢新增
泛化
来说就是:由神经元节点组成的通道。包括数据输入、处理和输出。通常用来做分类和预测相关。每个节点向下一层输入的时候都具有两个关键点:权重(w)和偏执(b)。
霉霉屁
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2023-02-07 09:59
卷积神经
神经网络
深度学习
图数据增广(Graph Data Augmentation)近期进展
1简介近年来,以数据为驱动的推理在数据增广技术的引进后,
泛化
能力和模型性能方面得到了显着提升。
风度78
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2023-02-07 09:02
Kornia:GPU加速Dataload
会使用多种数据增强提高模型的
泛化
性。在输入分辨率大的task(如医疗诊断辅助)上,消耗的时间更大。为了提高augment的效率,故使用Kornia进行数据增强。
Fly-Pluche
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2023-02-07 09:29
总结
深度学习
人工智能
神经网络
数据增强
Kornia
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