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泛化上界
<? extend T>和<? super T>的解释
JAVA泛型知识–>和和是Java泛型中的“通配符(Wildcards)”和“边界(Bounds)”的概念是指“
上界
通配符(UpperBoundsWildcards)”是指“下界通配符(LowerBoundsWildcards
qq_58746475
·
2023-04-09 21:40
java泛型继承
java
继承
泛型
java <? extends T>和<? super T>介绍(一)
:是指“
上界
通配符(UpperBoundsWildcards)”:是指“下界通配符(LowerBoundsWildcards)”一、为什么要用通配符和边界?
&云淡风轻&
·
2023-04-09 21:10
java
java
<? extend T> <? super T> <T extend SomeClass> 泛型方法
通配符T参数类型1、
上界
通配符,
123_000000
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2023-04-09 21:34
Java
改进YOLO系列:数据增强扩充(有增强图像和标注),包含copypaste、翻转、cutout等八种增强方式
Brightness)平移(Shift)旋转(Rotation)裁剪(Crop)copy-paste的代码一、简介数据增强是一种通过对原始数据进行随机变换、扰动等操作来生成新的训练样本的技术,可以有效提高深度学习模型的
泛化
性能
一休哥※
·
2023-04-09 20:04
YOLOv8
YOLO5系列改进专栏
YOLO
计算机视觉
深度学习
一篇文章说明白训练误差与
泛化
误差
1.训练误差与
泛化
误差的定义在机器学习中,评价一个模型“优劣”的最直观的数据就是模型的误差,其中误差又分为以下两种误差:-训练误差(trainingerror):模型在训练数据集上表现出的误差;-
泛化
误差
使者大牙
·
2023-04-09 17:18
机器学习
深度学习
人工智能
第7章 面向对象高级特性2020-02-23
继承(inheritance):也称
泛化
,继承性是子类自动共享父类属性和方法的机制,在定义和实现一个类的时候,可以在一个已经存在的类的基础之上来进行,把这个已经存在的类所定义的内容作为自己的内容,并加入自己若干新的内容继承简化了人们对事物的认识和描述
小程的Bald_diary
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2023-04-09 17:21
活动报名丨ChatGPT的鲁棒性探究:对抗性和分布外
泛化
的视角
00-15:00,智源社区主办的「智源LIVE第32期线上分享活动:由香港城市大学数据科学学院博士生胡曦煦和微软亚洲互联网工程院应用科学家侯汶昕,共同讲解《ChatGPT的鲁棒性探究——对抗性和分布外
泛化
的视角
智源社区
·
2023-04-09 17:23
chatgpt
快速理解 extends T>和 super T>
更新于2020.9.1在Java泛型中存在通配符的概念::
上界
通配符(UpperBoundsWildcards):下界通配符(LowerBoundsWildcards)通配符存在的意义有类就会有继承,在开发中我们经常接触泛型
zYoung_Tang
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2023-04-09 14:54
Scala泛型(泛型方法,泛型类,泛型特质,上下界,协变、逆变、非变)
文章目录1.泛型1.1泛型方法1.2泛型类1.3泛型特质2.上下界2.1
上界
2.2下界3.协变、逆变、非变3.1非变3.2协变3.3逆变3.4示例1.泛型泛型的意思是泛指某种具体的数据类型,在Scala
Maverick_曲流觞
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2023-04-09 12:37
Spark
scala
开发语言
后端
spark
大数据
数位dp笔记(详解+例题+解析)
用来解决一类特定问题,这种问题比较好辨认,一般具有这几个特征:1.要求统计满足一定条件的数的数量(即,最终目的为计数);2.这些条件经过转化后可以使用「数位」的思想去理解和判断;3.输入会提供一个数字区间(有时也只提供
上界
1E6
·
2023-04-09 12:32
#
数位dp
算法
动态规划
推荐系统(五):基于深度学习的推荐模型
深度学习在推荐系统中的算法及其关系推荐系统和类似的通用搜索排序问题共有的一大挑战为同时具备记忆能力和
泛化
能力。记忆能力即学习那些经
fromeast
·
2023-04-09 11:19
金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task4
模型原理学习逻辑回归模型(已学完)训练速度快、可解释性好、占用资源少需要处理缺失值和异常值;不能解决非线性问题;难处理多重共线性数据,难处理数据不均衡;准确率不高决策树模型简单直观、可解释性强、数据预处理简单容易过拟合,
泛化
能力弱
怕热的波波
·
2023-04-09 09:18
模型训练时使用的 model.train() 和模型测试时使用的 model.eval()
这种模式适用于训练阶段,由于Dropout在每次迭代时随机关闭神经元,因此可以减少神经元之间的相互依赖,使得模型
泛化
能力更强。
weixin_40895135
·
2023-04-09 07:36
深度学习
pytorch
人工智能
pytorch学习笔记:transforms图像增强
数据增强:对训练集进行一系列的处理变换,使训练集更丰富,从而让模型更具
泛化
能力。
小杰.
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2023-04-09 05:06
pytorch学习笔记
pytorch基础(七)------------transforms图像增强(一)
一、数据增强概念:数据增强又称为数据增广,它是对训练集进行变换,是训练集更丰富,从而让模型更具有
泛化
能力注意:以下方法都是作用在transforms.Compose([])中的。
Py零零
·
2023-04-09 04:49
计算机视觉
pytorch
深度学习
米塞斯的《社会主义》之批判(4)
“把消费者视为实际意义上的真正所有者”,仍是把消费者
泛化
为所有者,另外,不考虑无产者和有
宋剑平
·
2023-04-09 04:05
AIGC之绘图工具及模型基础概念介绍
一、AI绘图工具1、流行的AI绘图软件MidjourrneyDell-EStableDiffusionNovelAIDiscoDiffusion特点:属于大模型,参数多,训练时间长,
泛化
性,通用性,实用性
耷腊呜呜
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2023-04-09 02:37
AIGC
西瓜书扩展_学习理论
概念=未知目标函数样本集大小“不可知PLA可学习”二分类问题,0-1损失函数(0-1lossfunction)
泛化
误差(generalizationerror)也称期望损失(expectedloss)经验误差
我_7
·
2023-04-09 00:44
差分隐私随笔
隐私保护手段包括:抑制(suppression)、
泛化
(generalization)、置换(permutation)、扰动(perturbation)、裁剪(anatomy)等。
Je_Ho
·
2023-04-09 00:43
差分隐私
基于YOLOv5的水下海洋目标检测
本文提出了一种基于YOLOv5的水下海洋目标检测方法,使用数据增强方法进行了大量实验,并与其他方法进行了对比,实现了在检测各种不同的海洋环境和水下目标中都取得较高的准确率,具有较好的
泛化
能力。
babyai997
·
2023-04-08 18:14
深度学习
机器学习
人工智能
卷积神经网络学习路线(五)| 卷积神经网络参数设置,提高
泛化
能力?
前言这是卷积神经网络学习路线的第五篇文章,主要为大家介绍一下卷积神经网络的参数设置,调参技巧以及被广泛应用在了哪些领域,希望可以帮助到大家。卷积神经网络的参数设置这个举个例子来说是最好的,因为直接说会抽象一些,我在网上找了一个caffe-ssd的参数设置配置文件solver.prototxt,内容如下:train_net:"train.prototxt"test_net:"test.prototx
just_sort
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2023-04-08 16:52
深度学习论文阅读及算法详解
【视频分割】【深度学习】MiVOS官方Pytorch代码-S2M模块DeepLavV3Plus网络解析
【视频分割】【深度学习】MiVOS官方Pytorch代码-S2M模块DeepLavV3Plus网络解析MiVOS模型将交互到掩码和掩码传播分离,从而实现更高的
泛化
性和更好的性能。
牙牙要健康
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2023-04-08 13:18
视频分割
深度学习
深度学习
pytorch
数列问题1
下面对用归纳法证明:引理:如果我们已经取出了的子列满足其做任意的三元和素因子分解中出现的次数分别有
上界
,其中且互不相同。
苏格兰低地弟弟打滴滴
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2023-04-08 12:00
街景字符编码识别之数据扩增
数据扩增介绍在深度学习中数据扩增方法非常重要,数据扩增可以增加训练集的样本,同时也可以有效缓解模型过拟合的情况,也可以给模型带来的更强的
泛化
能力。数据扩增为什么有用?
612twilight
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2023-04-08 12:56
想清楚一件事后,写作更自由了
可能在我潜意识深处确实是这样认为的,这种认知已经
泛化
到了很多很多具体的生活
文学与精神分析
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2023-04-08 10:58
可应用函子和可遍历函子
泛化
单子至此已经看到不同的操作,比如sequence和traverse,它们在不同monad中被实现了多次。上一章
泛化
了这个实现
吐思圈
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2023-04-08 08:08
『 特殊需求孩子的正面管教 』之 买水
他们需要在不同的店里来做买东西的
泛化
,也是在一次又一次的让孩子在体验中感受,买东西和“我”的关系。每一次带孩子们出去,都会感恩这些遇到的所有人,不仅仅有那些老板也有耐心的等在一边的顾客们。
陈玉洁武汉正面管教讲师
·
2023-04-08 05:02
蓝桥杯 Python 组省赛夺奖班-6 二分法
一、分巧克力题目思路首先确定一下巧克力边长d的
上界
,这里可以想像把所有巧克力全部融化,平均每个人能分到sum/k面积的巧克力(高度不考虑),那么d的
上界
为int(math.sqrt(sum/k)).暴力
ENEN-YIN
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2023-04-08 03:00
蓝桥杯真题
Python
蓝桥杯
python
2018-06-12,晴
是自己太偏激,把自己的问题
泛化
成周遭的问题。很困,但是心理很躁。想喝酒,想打架,我不知道这种状况是不是正常的,但这一个时刻是很真实的。
南国无渡
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2023-04-08 02:08
Rust系列-2.特征Trait
泛型泛型是一种参数化多态,使用泛型可以编写更为抽象的代码,减少工作量,简单来说,泛型就是把一个
泛化
的类型作为参数,单个类型可以抽象化为一簇类型。rust在编译时期会把泛型枚举,函数,结构体单态化。
collinPan
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2023-04-07 22:52
命运掌握在我的手中
虽然我只是一个观台上的一介看客,但也一度将此
泛化
作人生的信条,对之笃信不疑。
松子无
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2023-04-07 22:19
大模型年度观察|大模型落地探索初显成效,推动AI应用普惠向实
zW-F7z8Fb5OVSY30tgy0eg一、大模型应用横向拓面、纵向深化,逐步夯实AI基础设施【观察1】:大模型赋能范围不断延伸,增量价值备受多方关注随着人工智能与实体经济不断融合,数据标注成本高、算力建设难度大、模型
泛化
能力差等发展瓶颈愈发显现
tao_yue06
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2023-04-07 22:26
产业报告
自然语言处理
深度学习
神经网络
三、模型选择+过拟合和欠拟合
1.训练误差和
泛化
误差训练误差(trainingerror)是指,模型在训练数据集上计算得到的误差。
xiao52x
·
2023-04-07 21:42
2022最新深度学习
机器学习
集成学习
人工智能
3.11 模型选择、过拟合和欠拟合
3.11模型选择、过拟合和欠拟合1、训练误差和
泛化
误差训练误差:模型在训练集上表现的误差
泛化
误差:模型在任意一个测试数据样本上表现训练误差的期望小于或等于
泛化
误差。
仲夏夜茫七月未央
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2023-04-07 21:11
mxnet
机器学习
深度学习
mxnet
【动手学习深度学习】 5 模型选择+过拟合和欠拟合+权值衰退
目录5.1模型选择5.1.1训练误差和
泛化
误差5.1.2K-折交叉验证5.2过拟合和欠拟合5.3权值衰退5.1模型选择5.1.1训练误差和
泛化
误差1、训练误差:模型在训练集(train)上的误差2、
泛化
误差
sumshine_
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2023-04-07 21:08
知识学习
李沐-模型选择 + 过拟合和欠拟合
模型的选择训练误差和
泛化
误差一般更关注
泛化
误差验证数据集和测试数据集K则交叉验证总结过拟合和欠拟合概念模型容量模型简单的话,就是左图的一条直线,怎样都欠拟合的,只有模型简单的时候才会发生欠拟合模型过于复杂的话
暄染落墨
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2023-04-07 21:32
深度学习
模型选择、欠拟合和过拟合
1.训练误差和
泛化
误差机器学习模型应关注降低
泛化
误差要区分训练误差(trainingerror)和
泛化
误差(generalizationerror)。
DeeGLMath
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2023-04-07 21:29
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
【学习day4】模型选择+过拟合和欠拟合
主要来源:李沐老师的pytorch动手学习深度学习(鞠躬感谢)记录每日所学,欢迎讨论目录一.模型选择二、训练误差和
泛化
误差三、多项式回归1.生成数据集2.对模型进行测试和训练3.三阶多项式函数拟合(正态
辛幼安Sonia
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2023-04-07 21:24
机器学习
深度学习
人工智能
模型选择+过拟合和欠拟合
训练误差和
泛化
误差训练误差:模型在训练数据上的误差
泛化
误差:模型在新数据上的误差我们更关心的是
泛化
误差,而不是训练误差。
我是小蔡呀~~~
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2023-04-07 21:20
李沐动手学深度学习
机器学习
人工智能
算法
02 过拟合和欠拟合
训练集和测试集之间的关系准备知识:回答这3个问题,先了解
泛化
,或者说学习一个能够在前所未见的新数据上表现良好的模型。
andyham
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2023-04-07 20:51
关于干部——警惕“工具化”
病灶:主观上消极懈怠、担当缺失、能力不足,客观上问责
泛化
。③思路老化——表征:只管“照葫芦画瓢”,面对新的复杂问题,视野狭窄、思维定势、方法简单。病灶:停止学习,停止反思,停止研究,思想懒惰
青石江人
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2023-04-07 18:38
广告你死不死呐
其实广告业是一个很
泛化
的概念,能帮商家卖货的都可以说是广告公司,或者是做广告。比如说一些微信微博矩阵的自媒体大号,抖音小红书的种草达人,他们发一篇软文,或者拍一段视频,就能轻松获得巨量曝光。
二井是好人
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2023-04-07 16:17
clip精读
3.要点三clip模型做的是迁移学习和
泛化
学习。效果特别好:比imagenet好很多,不同域数据都能很好
一只想飞的锦鲤
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2023-04-07 10:37
有意思的研究论文
深度学习
机器学习
算法
提升卷积神经网络能够跨分辨率识别
为了让卷积神经网络能够跨分辨率识别,可以采用以下方法:数据增强通过数据增强技术,可以扩展数据集,从而提高卷积神经网络的鲁棒性和
泛化
能力。
weixin_40895135
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2023-04-07 04:59
cnn
深度学习
计算机视觉
4.3 模型验证
sid=28144课程主页:https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/1.近似
泛化
误差机器学习模型来说,我们最关心的就是关心模型在所有未知数据上的预测误差,也就是模型的
泛化
误差。
ch_ccc
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2023-04-07 04:04
实用机器学习
机器学习
深度学习
c++11下的 std::pair & std::tuple用法
而tuple类最早在TR1中引入,是pair类的扩展
泛化
,允许最多10个不同(或相同)类型的元素。在c++11中,tuple类重新实现了,基于可变参模版,可以容纳任意多的异质元素。
yg@hunter
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2023-04-07 04:51
c/c++
STL
c++
分布式算法(中科大分布式算法课程笔记)
分布式算法消息传递系统中的基本算法形式化模型生成树上的广播和汇集构造生成树构造DFS生成树(指定根)不指定根时构造DFS生成树环上选举算法leader选举问题匿名环异步环同步环
上界
O(n)有限制算法的下界
cx_0401
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2023-04-07 04:49
算法
分布式
Domain Prompt Learning for Efficiently Adapting CLIP to Unseen Domains
首先介绍一下域
泛化
(Domaingeneralization):从若干个具有不同数据分布的数据集(领域)中学习一个
泛化
能力强的模型,以便在未知(Unseen)的域上取得较好的效果(感觉和CLIP的zero-shot
可莉害了呢
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2023-04-07 01:50
计算机视觉
推荐系统陈开江 - C7 探索和利用
把选择的机会给那些确定好的和还不确定的选项Bandit算法实现汤普森采样:使用B分布,α和β,点击了α+1,没点击β+1,对于每个臂根据概率分布产生随机数,选择随机数最大的那个UCB算法:使用置信空间
上界
左心Chris
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2023-04-07 00:33
技能秘诀
(音体美微心)任何特长或者技能的形成,即是一个复杂的神经过程,又是一个复杂的学习过程,运动技能的形成要经历由不会到会,由不熟练到熟练的变化过程,主要由5个过程1
泛化
阶段2分话阶段3巩固阶段4动作自动化5
长江_1139
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2023-04-06 20:59
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