注意力机制融合第3页

视频融合平台EasyCVR支持哪些转码格式？

视频转码过程是将视频文件从一种编码格式转换为另一种格式的过程，这一过程在现代数字媒体中扮演着至关重要的角色。众所周知，视频转码不仅仅是简单的格式转换，它涉及多个关键参数的改变，例如视频编码格式、比特率、分辨率以及帧率等。1、视频转码对画质有影响吗？视频转码确实会对画质产生影响，但影响的程度取决于多种因素。1）有损转码：视频转码是有损转码，每次转码都意味着视频画面质量的下降。一般情况下，如果视频码率

EasyNVR·2025-02-10 02:43

基于雷达和摄像头的无人机轨迹识别与激光照射控制研究

通过对雷达和摄像头数据的融合处理，实现了对无人机轨迹的精确识别。同时，利用激光照射技术对无人机进行控制，提高了系统的准确性和可靠性。

赵谨言·2025-02-10 01:10

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2025-02-10 00:03

元宇宙和边缘计算是什么？两者有什么关系？

元宇宙(Metaverse)元宇宙是一个虚拟共享空间，由增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、互联网等融合形成的一个集体虚拟共享空间，这个空间包括所有虚拟世界、增强现实以及互联网的总和。

田鑫科技·2025-02-10 00:32

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

摘要MLA（Multi-headLatentAttention）架构是对Transformer模型中多头注意力（MHA）结构的创新优化，旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。传统MHA中，每个注意力头需独立存储键和值矩阵，导致内存与计算成本增加。MLA通过低秩联合压缩技术，将键值对压缩为一个潜在向量，显著减少缓存容量需求，从而优化了推理效率和资源利用。关键词MLA架构,多头注意力,低秩压缩,推理效

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

CNN-day11-注意力机制

day12-注意力机制一、卷积注意力机制神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM：AttentionMechanism，注意力机制。

谢眠·2025-02-09 19:26

从2024 re:Invent，看亚马逊云科技的AI布局

在基础设施层，亚马逊云科技更强调数据与AI的无缝融合，解决大模型落地过程中资源利用和数据分析等难题。在模型层，AmazonNova系列模型是一大亮点，其强调多模态、低成本和实时性，这与当前企业

AImatters·2025-02-09 16:36

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色。准确预测光伏发电量对于提高

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

简单实现——多模态推荐和相似推荐（数据和代码）

这里我做的是将文本和图片模态做一个简单融合。根据难度，从相似推荐开始，再到多模态推荐。

myzzb·2025-02-09 11:30

深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介项目简介：深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现一、项目背景与目标随着电子商务的快速发展，商品分类成为提高购物体验和效率的关键环节。

Q1744828575·2025-02-09 10:54

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

其中，多模态大模型（Multi-ModalLargeModel）以其强大的跨模态理解和融合能力，成为当下人工智能技术发展的热点。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

一文读懂 RPA 与 AI 的完美结合过程

一文读懂RPA与AI的完美结合过程在数字化时代，RPA（机器人流程自动化）与AI（人工智能）的结合备受关注，它们的融合应用范围极为广泛，不仅能处理简单重复性工作，如发送邮件、Excel计算、整理文件等，

东锋1.3·2025-02-09 09:47

基于苏宁易购模式设计的“凌优购“电商APP开发方案，融合O2O新零售特点，采用Spring Cloud+Flutter+Elasticsearch技术栈：

以下是一个基于苏宁易购模式设计的"凌优购"电商APP开发方案，融合O2O新零售特点，采用SpringCloud+Flutter+Elasticsearch技术栈：一、系统架构设计用户端(Flutter跨平台

星糖曙光·2025-02-09 09:16

每日Attention学习18——Grouped Attention Gate

RethinkingU-shapedNetworkwithMulti-kernelLightweightConvolutionsforMedicalImageSegmentation模块名称GroupedAttentionGate(GAG)模块作用轻量特征融合模块结构模块特点特征融合前使用

xiongxyowo·2025-02-09 06:54

DeepSeek：多模态AI的技术突破与产业实践

DeepSeek：多模态AI的技术突破与产业实践引言：从单一智能到融合智能的进化2023年，国际计算机视觉会议ICCV的最佳论文奖颁给了一项多模态学习研究——这正是DeepSeek核心技术的理论基石。

python算法(魔法师版)·2025-02-09 04:33

注意力机制：查询（Query）、键（Key）、值（Value）

注意力机制：查询（Query）与键（Key）在注意力机制中，查询（Query）和键（Key）是两个非常关键的概念，它们通过计算相似度来决定模型在某一时刻应该“关注”输入序列的哪一部分。

彬彬侠·2025-02-09 00:37

Web3 如何赋能元宇宙，实现虚实融合的无缝对接

Web3是基于区块链技术的去中心化网络，它在改变互联网的同时，也推动着虚拟世界和现实世界的无缝对接，开启了虚实融合的全新时代。什么是Web3和元宇宙？

Roun3·2025-02-08 17:43

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。

·2025-02-08 14:49

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

探索现代架构的杰作：基于CQRS、DDD、ADR与Hexagonal的全栈解决方案

ddd-cqrs-exampleDDDCQRSADRPHPSymfonyexample项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dd/ddd-cqrs-example项目介绍在软件开发的浩瀚宇宙中，一个融合了多种前沿设计模式的宝藏项目正等待着有识之士发掘

井唯喜·2025-02-08 07:03

【AI原理解析】— Gemini模型

多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自注意力机制

coolkidlan·2025-02-08 06:49

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。

小李学AI·2025-02-08 04:11

未来已来：云手机+AI如何重塑Facebook、Google的智能营销生态

未来已来：云手机+AI如何重塑Facebook、Google的智能营销生态在数字化浪潮奔涌的当下，科技融合正以令人惊叹的速度重塑各个行业，智能营销领域更是首当其冲。

云上舞者·2025-02-08 04:38

Flash Attention介绍

FlashAttention是一种优化Transformer模型中注意力机制的技术，旨在提高计算效率并减少内存使用。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型与数据处理技术的深度融合正在重塑企业数据架构的底层逻辑。

SeaTunnel·2025-02-08 01:25

如何去看待低代码

低代码的优势：提高开发效率：快速开发、快速迭代降低开发成本：人力成本降低、培训和维护成本减少增强业务敏捷性：快速响应业务变化、促进业务与IT的融合提升应用质量：标准化和规范化、易于测试和部署促进创新

驰骋低代码·2025-02-08 00:47

C++， STL容器 array：固定大小数组深度解析

作为C++11引入的现代特性，它完美融合了传统C数组的性能优势和STL容器的安全性。本文将深入

智驾·2025-02-08 00:46

农产品商城系统:JAVA农产品类型商城APP小程序公众号H5源码

该平台不仅融合了传统电商的核心功能，还针对农产品行业的特殊性进行了深度定制，旨在提升农产品销售的效率与质量，推动智慧农业的发展。一、功能全面，满足多样化需求团购功能

黑马源码库miui52086·2025-02-07 19:46

JAVA上门洗车家政上门服务小程序H5源码上门洗车APP

JAVA上门洗车与家政上门服务系统：融合小程序H5与APP的创新解决方案在快节奏的现代生活中，人们对于便捷、高效的生活服务需求日益增长，上门洗车与家政服务因此成为了市场的热点。

黑马源码库miui52086·2025-02-07 19:45

AudioLM音频生成模型简介

以下是关于AudioLM音频生成模型的一些关键信息：表格特点描述应用领域语音合成、音乐生成等核心技术自注意力机制（Self-AttentionMechanism）功能生成自然的语音对话、虚拟人物的配音、

低配天才·2025-02-07 18:09

生成式AI之下，软件供应链安全的升级迫在眉睫

随着生成式AI和大语言模型技术的快速发展和广泛应用，尤其是在软件供应链安全领域，AI与软件供应链的深度融合催生了新的安全课题。

DevSecOps选型指南·2025-02-07 17:05

工业互联网与人工智能融合创新解锁新型工业化

当前，我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段，人工智能与工业互联网深度融合，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，可进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力

·2025-02-07 17:04

2025 深思：AI 大模型是人类福音还是潜在危机？

目录一、引言：1.1AI大模型的发展现状：1.2探讨的必要性：二、AI大模型：人类的福音：2.1科技进步与创新：2.1.1推动科研突破：2.1.2加速技术融合：2.2经济发展与效率提升：2.2.1优化产业结构

羑悻的小杀马特.·2025-02-07 17:32

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。自反射记忆Transformer(SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构，专注于提升基于AI的决策能力和多智能体协同效果。本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据，深入分析其在

·2025-02-07 13:28

RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”

RAG是一个融合了基于检索

·2025-02-07 13:53

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

瞎想：控制论、信息论与系统论：未来汽车产品的“三论融合”与深度思考

引言在科技飞速发展的今天，控制论、信息论与系统论（简称“三论”）作为20世纪的科学革命，正在深刻影响未来汽车产品的设计与研发。无论是自动驾驶、车联网，还是软件定义汽车（SDV），背后都离不开“三论”的理论支撑。本文将系统性地阐述“三论”的原理、本质及未来发展，并深入探讨其与未来汽车产品的深度关联，为读者提供一份兼具专业性与前瞻性的技术解读。一、控制论、信息论与系统论的原理与本质1.控制论：从“反馈

天天爱吃肉8218·2025-02-07 04:03

开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序：内容价值创造与传播新引擎

同时，深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序这一创新商业模式，如何借助用户创造内容并传播的趋势，构建独特的商业生态，实现内容价值与商业价值的深度融合。

说私域·2025-02-07 01:45

百度智能云上架DeepSeek R1/V3，上线首日超1.5万家客户调用

为降低模型使用成本，百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的进行深度融合。

·2025-02-07 01:37

新闻文化建设杂志新闻文化建设杂志社新闻文化建设编辑部2022年第14期目录

新闻文化建设杂志新闻文化建设杂志社新闻文化建设编辑部2022年第14期目录新闻热点关于公示第32届中国新闻奖融合报道、应用创新和新媒体新闻专栏专项初评结果的公告梁楠;1两大《实施办法》出台，新闻、出版领域职称申报条件再放宽梁楠

QQ992832970·2025-02-07 00:09

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型(LLM)的生成能力。RAG系统通常包含两个关键组件：检索器(Retriever)：从知识库中检索与输入查询(Query)相关的文档。生成器(Generator)：利用检索到的文档和输入查

kakaZhui·2025-02-06 23:31

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

茶思屋直播|构建多元共生的生态空间：TinyEngine生态的融合之道

低代码引擎使能开发者定制低代码平台。它是低代码平台的底座，提供可视化搭建页面等基础能力，既可以通过线上搭配组合，也可以通过cli创建个人工程进行二次开发，实时定制出自己的低代码平台。适用于多场景的低代码平台开发，如：资源编排、服务端渲染、模型驱动、移动端、大屏端、页面编排等。11月21日17点，华为云前端工程师，云计算用户体验部体验技术团队TinyEngine项目成员姚赟老师，将为大家带来#茶思一

·2025-02-06 17:15

解锁数字化展厅：科技赋能下的全新体验

在科技迅猛发展的当下，数字化展厅作为传统展厅与现代数字技术深度融合的结晶，正以其独特的魅力，重塑着人们获取信息的方式。

huoyingcg·2025-02-06 15:12

探索数字化展馆：开启科技与文化的奇幻之旅

数字展馆不仅仅是传统展馆的简单“数字化升级”，更是融合了多媒体、数字化技术以及人机交互等前沿科技的创新产物。数字展馆借助VR、AR、全息投影等高科技手段，将展品以更生动、逼真的形式呈现出来。

huoyingcg·2025-02-06 15:42

武汉火影数字｜山水灯光秀内容制作详解

山水灯光秀内容制作以山、水等为载体，结合投影技术和声光电多媒体技术的融合，凸显特效，打造震撼的视觉效果。