流式大数据处理第7页

音视频文件提供流式传输之HTTP Live Streaming (HLS)

HTTPLiveStreaming(HLS)是由Apple推出的基于HTTP的流媒体协议，它通过将音视频文件切分成一系列较小的分段文件，并通过M3U8播放列表进行索引，使得音视频可以实现流式传输，支持动态适应不同带宽的自适应流媒体传输

weixin_49784554·2025-01-19 04:38

NVIDIA Hopper 架构深入

文章目录前言一、NVIDIAH100TensorCoreGPU简介二、NVIDIAH100GPU主要功能概述1.新的流式多处理器（SM）具有许多性能和效率改进。

RZer·2025-01-18 16:40

LabVIEW 蔬菜精密播种监测系统

该系统充分发挥高精度传感器的感知能力以及先进软件的强大数据处理与控制能力，显著提高了播种作业的

LabVIEW开发·2025-01-18 11:33

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

IndexedDB是基于磁盘的数据库，Dexie.js提供了流式

maply·2025-01-18 03:04

如何实现集群部署

集群部署广泛应用于各种场景，如Web服务、数据库、大数据处理等。以下是关于集群部署的详细解释：1.基本概念集群（Cluster）:一组相互连接的计算机，它们协同工作以提供单一的计算资源。

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存

qq_40882304·2025-01-17 18:46

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注

IT古董·2025-01-17 14:09

Kafka介绍

ApacheKafka是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流式应用。以下是关于Kafka的详细介绍：核心概念•生产者（Producer）：负责向Kafka集群发送消息。

Zero_pl·2025-01-17 04:43

Java 8 Stream filter流式过滤器详解通关

引言Java8的引入给我们带来了强大的StreamAPI，它彻底改变了我们处理集合数据的方式。在日常开发中，我们经常需要对数据进行筛选、过滤和转换，而Stream的filter方法无疑是实现这些操作的绝佳利器。在本文中，我们将用生动的讲解与实际代码示例，带你全面掌握Stream的filter方法。以下是本文的精彩亮点：✨高效筛选：如何使用filter方法轻松筛选符合条件的数据。精准查找：结合fin

大名顶顶·2025-01-17 02:00

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘，从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用示例，全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引

自节码·2025-01-17 02:25

探索 Java 中的 Stream API：优雅处理集合的利器

StreamAPI通过流式编程的方式，使得我们能够以更简洁和优雅的方式操作集合。本文将介绍JavaStreamAPI的基本概念及其常见的使用场景，帮助你更好地掌握这一工具。一、什么是Stream？

·2025-01-16 23:11

大数据新视界 --大数据大厂之从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 20:07

深挖 Java8的Stream.flatMap：你不知道的流式操作技巧

flatMap()是Java8StreamAPI的核心方法之一，主要用于将嵌套结构展开并生成一个新的流。它的强大之处在于能够处理复杂数据结构并将其转换为简单的线性流。以下是flatMap()的常见用法和应用场景：1.将嵌套集合展开为单一流用法处理嵌套的List或Set，将其扁平化为单一流。示例代码importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors

·2025-01-16 18:22

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/

拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

【1】 Kafka快速入门-从原理到实践

Zookeeper四、Kafka的重点概念（一）消息（二）偏移量（Offset）（三）副本（Replica）（四）消费者组（ConsumerGroup）（五）分区策略五、Kafka的重点使用场景（一）大数据处理

不知名美食探索家·2025-01-16 15:15

nosql数据库技术与应用知识点

Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink

皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

流式响应允许我们以一种更加交互和动态的方式与LLM进行交互,这在某些应用场景中非常有用。在本文中,我们将探讨如何从LLM流式获取响应。基础知识在开始之前,我们需要了解一些基础概念。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

Java基于spring boot的国产电影数据分析与可视化python+java+node.js

python(flask/django)--pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以该系统使用进行大数据处理和

QQ_511008285·2024-09-15 02:22

Java中的大数据处理框架对比分析

Java中的大数据处理框架对比分析大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我们将深入探讨Java中常用的大数据处理框架，并对它们进行对比分析。

省赚客app开发者·2024-09-14 20:41

Java 学习路线：语言、框架、中间件与数据库

Java是一门功能强大、应用广泛的编程语言，适用于企业级应用、Web开发、大数据处理、Android开发等各种场景。

高危型·2024-09-14 20:07

ExoPlayer详解——高级主题（官方文档）

不同支持的DRM方案所需的最低Android版本以及支持它们的流式格式为：DRM格式Android版本号AndroidAPI级别支持的

JackeyAndev·2024-09-14 19:01

【HDFS】【HDFS架构】【HDFS Architecture】【架构】

目录1Introduction介绍2AssumptionsandGoals假设和目标HardwareFailure硬件故障StreamingDataAccess流式数据访问LargeDataSets大型数据集

资源存储库·2024-09-14 04:53

TUNEL分析

该法可用于组织切片、玻片上细胞生长、流式细胞计量术分析，用于组织切片的改进程序由Naik及其合作者提出(Naiketal.1996)，叙述如下1、组织切片的TUNEL染色1）取下组织，立即用新制备的4％

实验小助手·2024-09-12 15:14

comfyUI和SD webUI都有哪些差别呢？

ComfyUI虽然在功能上更为强大，但其工作流式的操

javastart·2024-09-12 14:27

JsonCpp源码分析——Reader

1、与Writer模块功能相反，可以将Reader理解成一个反序列化的工具，Writer的作用主要是将Value对象转成string或者流式的结构，Reader的作用主要是将流式的结构转成Value类型的对象

哎呦，帅小伙哦·2024-09-11 06:48

比较Spark与Flink

ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎，但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Apache Flink：实时流处理与批处理的统一框架

导语在大数据处理领域，流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而，传统的系统通常将这两者视为独立的任务，需要不同的工具和框架来处理。

小码快撩·2024-09-11 04:28

java8 四大函数式接口和用于数据处理的 stream流使用详解

文章目录Stream使用示例四大函数式接口Function功能型接口Consumer消费型接口Supplier提供型接口Predicate断言型接口常用apistream，parallelStream获取流式对象

不如敲代码·2024-09-10 23:54

实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用

所以，现在市面上大多数的AI应用，在给用户结果时，都是以流式输出的方式展示给用户的。所谓的流式

同学小张·2024-09-10 23:22

llm在网页中的流式输出（langchain与streamlit库）

一、手动进行流式输出llm本身是支持在终端流式输出的，以ollama为例llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",model="qwen",callback_manager

格瑞Lxf·2024-09-10 23:22

stream流式编程

文章目录stream流式编程常用的stream三种创建方式Stream的终止操作Collectors具体方法常用方法filtermapgroupBy求和交集,并集,差集flatMappeekdistinctlimitsortedmatch

chenlaida·2024-09-10 01:39

starrocks和clickhouse数据库比较

下面是这两者的一些主要比较点：1.基础架构与设计目标Starrocks:Starrocks是一个专注于实时数据分析的平台，常用于大数据处理和商业智能应用。

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

大数据量查询：流式查询与游标查询

不识愁滋味.·2024-09-09 14:01

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

一个基于Java的新媒体运营分析服务平台，旨在整合多源数据，通过大数据处理和分析技术，为新媒体运营团队提供全面、实时的运营洞察。

什么任性·2024-09-08 21:02

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

小规模的流处理框架.Part 1: thread pools

原文链接作者：TomaszNurkiewicz译者：simonwang(译者：强力推荐这篇文章，作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架，并详细给出了每一个需要注意的设计细节，对比了不同设计方案的优缺点

loredp·2024-09-08 16:58

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

流处理流式处理是一种将数据流式地处

数字天下·2024-09-08 09:43

Flink(1.13) 的window机制(一)

流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数

万事万物·2024-09-07 22:31

面试php项目中遇到的难点,前端面试被问到项目中的难点有哪些？

1.流式布局如何实现，响应式布局如何实现？流式布局：也叫fluid,当上面一行的空间不够容纳新的TextView时候才开辟下一行的空间。场景：主要用于关键词搜索或者热门标签等场景

weixin_39966130·2024-09-07 21:48

前端数据埋点

埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析->数据驱动/用户反馈->产品优化/迭代通过大数据处理

小童不学前端·2024-09-07 18:52

python读取千万级数据库数据类型_解决python读取几千万行的大表内存问题

如果用传统的方法，Python的内存会爆掉，传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理，内存容易溢出解决的方法：1）使用SSCursor(流式游标)，避免客户端占用大量内存。

weixin_39632212·2024-09-07 15:03

LangChain 0.2 版本更新:新特性、架构变化与未来展望

2.LangChain0.2的主要新特性2.1更好的流式处理支持LangC

qq_37836323·2024-09-07 14:54

【大数据Big DATA】大数据解决方案，提供完整的大数据采集，大数据存储，大数据处理，具体业务应用解决方案

大数据解决方案是指利用大数据技术，结合企业实际业务需求，为企业提供数据采集、存储、处理、分析和报告等一站式服务，以帮助企业更好地利用大数据提高运营效率、优化决策制定。以下是一些常见的大数据解决方案：一、数据采集数据采集是大数据解决方案的起点，涉及从各种数据源中抓取和收集数据。常见的大数据采集工具包括Flume、Scribd等，这些工具可以帮助企业快速、高效地采集各类数据。二、数据存储大数据存储解决

_晓夏_·2024-09-07 13:22

Python Pandas大数据处理

pandas处理过大数据时间太长或者没有响应可以使用chunksize将数据分段处理并拼接importpandasaspddf=pd.DataFrame()forchunkinpd.read_csv('test.csv',usecold=[0,1],names=['times','data'],chunksize=2000000):df=df.append(chunk)chunksize尽量不要超

艾杰Hydra·2024-09-07 07:05

使用ffmpeg的c++库读取视频流和其中的SEI数据

使用ffmpeg读取视频流和其中的SEI数据（未完待续）FFmpeg是一个多媒体软件框架，支持多种新旧视频编码格式，提供解码、编码、转码、多路复用、解复用、流式传输、过滤和播放等功能。

simple_whu·2024-09-06 22:43

探索未来编程新纪元：flow-eda——可视化低代码的创新实践

探索未来编程新纪元：flow-eda——可视化低代码的创新实践flow-eda采用springboot+vue/react搭建的一个基于事件驱动的流式低代码编程应用程序，您可以在编辑器中采用拖拽的形式来实现业务编程工作

史锋燃Gardner·2024-09-06 20:28

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

ApacheSpark作为一种高效的分布式计算框架，凭借其高速、易用、通用和灵活的特点，已经成为大数据处理和分析的首选工具。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

SPIRNGBOOT+VUE实现浏览器播放音频流并合成音频

一、语音合成支持流式返回，通过WS可以实时拿到音频流，那么我们如何在VUE项目中实现合成功能呢。语音合成应用非常广泛，如商家广告合成、驾校声音合成、新闻播报、在线听书等等场景都会用到语音合成。

定制开发才有价值·2024-09-06 09:41

Spark一些个人总结

Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的Spark组件，基于RDD原理在大数据处理中占据了越来越重要的作用

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

Hadoop组件

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。

静听山水·2024-09-05 20:14

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