流式数据处理第29页

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）一，概念介绍：大数据：大数据一般用来描述一种数量庞大，复杂的数据集，传统数据处理应用程序难以应对。

lucky_myj·2024-01-25 09:46

arcgis 面要素shp数据处理

面要素是工作中用到最多的，那么面要素是如何形成的呢，主要还是由闭合的线要素转换而成。在面要素数据中常用的有以下几点：一、线转面（要素转面）通过上一篇得到了点转线的要素，那么根据上节的线要素，再继续转成面。首先，打开arcToolbox-数据管理工具-要素，点击要素转面，在弹出的窗口中，输入要素下拉框中选择要转的线要素，在输出要素类选择要保存的面要素位置，点击确认按钮即可。这样就创建出了面要素shp

yongxinzhenxi·2024-01-25 09:39

详细分析Java中的list.foreach()和list.stream().foreach()

目录前言1.基本知识2.差异之处2.1执行顺序2.2串行并行2.3复杂数据处理2.4CRUD集合2.5迭代器3.总结4.彩蛋前言典故来源于项目中使用了两种方式的foreach，后面尝试体验下有何区别！

码农研究僧·2024-01-25 09:12

LIMS源码，实验室信息系统源码，后端框架：asp.net

laboratoryinformationmanagementsystem)即实验室信息管理系统是实验室管理科学发展的成果，是实验室管理科学与现代信息技术结合的产物，是利用计算机网络技术、数据存储技术、快速数据处理技术等

淘源之家·2024-01-25 08:18

Amazon Kinesis：实时收集、处理和分析视频和数据流。

为什么需要流式处理将数据收集(collection)和处理(processing)解耦。

红笺短·2024-01-25 07:16

ElasticSearch

搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处

__追梦人·2024-01-25 07:29

边缘计算的挑战与机遇：共创未来智能新篇章

作为云计算的延伸和补充，边缘计算在带来更强的实时性和本地处理能力的同时，也为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。然而，与任何新兴技术一样，边缘计算也面临着诸多挑战。

航的码农之路·2024-01-25 06:18

边缘计算：开启智能城市新篇章

边缘计算不仅可以提高数据处理效率，还能降低网络延迟，因此在物联网、智慧城市等领域得到广泛应用。作为云计算领域的领头羊，阿里云在边缘计算领域也有所布局。

百度_开发者中心·2024-01-25 06:46

边缘计算：挑战与机遇的交织，开启智能时代新篇章

在数字化时代，边缘计算成为了企业和个人数据处理的重要方式。它将计算和数据处理能力从云端延伸到离用户更近的边缘设备，为我们带来了更强的实时性和本地处理能力。

技术探秘者·2024-01-25 06:08

引领AI变革：边缘计算与自然语言处理结合的无尽可能

边缘计算将计算和数据处理能力从云端移动到离用户更近的边缘设备上，提供更低的延

鼠鼠我捏，要死了捏·2024-01-25 06:35

StarRocks物化视图

物化视图物化视图（MaterializedView）是一种预先计算和存储数据的技术，可以加速数据处理和查询操作，降低计算资源的使用，提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。

keyson R·2024-01-25 06:35

Java- 流式处理

基本介绍流式处理（StreamAPI）是Java8中引入的一项功能，它提供了一种更为声明式和函数式的方式来处理集合数据。通过使用流，可以更轻松、清晰地执行各种集合操作，如过滤、映射、聚合等。

青衫客36·2024-01-25 05:48

大数据处理，Pandas与SQL高效读写大型数据集

大家好，使用Pandas和SQL高效地从数据库中读取、处理和写入大型数据集，以实现最佳性能和内存管理，这是十分重要的。处理大型数据集往往是一项挑战，特别是在涉及到从数据库读取和写入数据时。将整个数据集加载到内存中的传统方法可能会导致系统崩溃和处理时间缓慢。本文将探讨一种更好的解决方案：简化分块读写数据的过程。这种技术能够高效地处理大量数据，对于任何与数据库和数据帧一起工作的人来说都是一种宝贵的工具

python慕遥·2024-01-25 03:12

harmonyOS鸿蒙-数据管理-用户首选项(@ohos.data.preferences)

目录一、定义二、导入模块三、常用方法四、Preferences对象常用方法五、代码示例一、定义用户首选项为应用提供key-value键值型的数据处理能力，支持应用持久化轻量级数据，并对其修改和查询。

zhujian82637·2024-01-25 03:10

2019-07-25 文本文件和二进制文件的区别

1、定义上的区别文本文件：文本文件是一种计算机文件，它是一种典型的顺序文件，其文件的逻辑结构又属于流式文件。简单的说，文本文件是基于字符编码的文件，常见的编码有ASCII编码，UNICODE编码等等。

崔冬明·2024-01-25 03:33

Cesium加载离线地图和离线地形

文章目录前言一、Cesium加载离线地图1.1下载数据2.2数据处理2.3地图发布2.4下载速度改进二、Cesium加载离线地形2.1下载数据2.2数据处理2.3地形发布2.4遇到的问题前言直接把地图数据切片

纯奶牛·2024-01-25 02:43

大数据开发之SparkSQL

第1章：sparksql概述1.1什么是sparksql1、sparksql是spark用于结构化数据处理的spark模块1）半结构化数据（日志数据）2）结构化数据（数据库数据）1.2为什么要有sparksqlhiveonspark

Key-Key·2024-01-25 00:24

JAVA的面试题四

①垂直拆分:根据功能模块进行拆分②水平拆分:根据业务层级进行拆分（2）高并发：用户单位时间内访问服务器数量,是电商行业中面临的主要问题（3）集群：抗击高兵发的有效手段,同时集群内部实现高可用（4）海量数据处理

菜鸟程序员z·2024-01-25 00:51

D-Tale：一款实现Pandas GUI高效数据探索分析工具

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。

Python数据挖掘·2024-01-24 22:15

D-Tale，实现Pandas GUI高效数据分析

想必很多人都用过Pandas来处理数据，作为Python数据科学领域的顶级库，Pandas确实有着强大的数据处理能力。特别是结合JupyterNotebook平台，简直可以称作编程里的Excel。

Python大数据分析@·2024-01-24 22:13

sqlite数据处理笔记

需求描述程序中使用了sqlite本地数据库，按照日期命名.db文件，.db文件中只有一张数据表。现在需求是将多个.db文件数据合并到一个db文件中将表结构相同的db文件合并到一个db文件在这里插入代码片步骤打开sqliteExpert使用attachdatabase首先打开A.db文件，右键Attachdatabase，选择要合并的文件执行sql语句写SQL语句insertintoB(字段b1,字

sophiemantela·2024-01-24 21:45

《幻兽帕鲁》服务器该如何选购

因此针对这款游戏我们来总结一些可能用于承载幻兽帕鲁的服务器类型:高性能服务器:幻兽帕鲁的能力强大，可能需要一个高性能的服务器来处理其复杂的计算和数据处理需求。

qq_177803619·2024-01-24 21:35

边缘计算的挑战和机遇

目录数据安全与隐私保护网络稳定性与可靠性实时性与性能优化异构性与兼容性应用场景与商业模式技术趋势与未来发展概述：边缘计算是一种分布式计算框架，它使得数据处理更接近数据源，例如物联网（IoT）设备或本地边缘服务器

村口曹大爷·2024-01-24 19:32

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-24 19:48

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无

资料包含NumPy:数据科学计算包；Pandas:数据处理包；Matplotlib：数据可视化包；Se

码农说·2024-01-24 18:59

OpenKruise ：Kubernetes背后的托底

一、诞生背景Kubernetes自身提供的应用部署管理功能，无法满足大规模应用场景的需求，例如应用发布时的原地升级策略，流式扩容，缩容顺序控制等等。

工业甲酰苯胺·2024-01-24 18:10

python写csv文件 delimiter_从零开始学Python - 第027课：用Python读写CSV文件

因为CSV是纯文本文件，不管是什么操作系统和编程语言都是可以处理纯文本的，而且很多编程语言中都提供了对读写CSV文件的支持，因此CSV格式在数据处理和数据科学中被广泛应用。

weixin_39922769·2024-01-24 17:28

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib

weixin_39874366·2024-01-24 17:58

淘客团好单选品助手是什么?它如何帮助我选择商品?

它借助先进的算法和大数据处理能力，根据商品的销售数据、佣金比例、优惠券信息等多个因素进行综合评估和分析，给出推广效果较好的商品推荐。通过淘客团好单选品助手，淘客们可以避免盲目

高省APP大九·2024-01-24 16:29

《Python自动化测试九章经》

Python是当前非常流行的一门编程语言，它除了在人工智能、数据处理、Web开发、网络爬虫等领域得到广泛使用之外，他也非常适合软件测试人员使用，但是，对于刚入行的测试小白来说，并不知道学习Python语言可以用来完成哪些测试工作

咖啡加剁椒.·2024-01-24 16:51

【考研日记】11.16

晚上把所有的数据处理排查了一遍，发现是数据格式错了，导致换另外一个软件的时候不能正确读数，以至于出的图全部都不对……愉快地做完所有的图，我觉得更失落了，我还有大片的专业课没有复习啊，却天天在弄这些东西…

吉野佳·2024-01-24 16:24

怎样保存SEGY数据供工程使用？（含程序）

在《地震数据处理实战入门》的第五课《怎样修改保存二维和三维地震数据？》中，给大家详细讲解了怎样保存SEGY数据。

科技州与数据州·2024-01-24 16:20

人工智能大模型加速数据库存储模型发展

为了更好地满足数据处理和分析的需求，数据库存储模型正在经历一场变革。其中，行列混合存储作为一种新型的存储方式，正逐渐成为数据库领域的研究热点。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

从数据处理到规模化应用

随着人工智能技术的不断进步，大模型已经成为许多领域的关键驱动力。然而，大模型的训练和部署需要大量的数据和计算资源。为了满足这一需求，许多组织开始转向数据仓库来提供稳定、高效的数据存储和处理能力。HashData等现代数据仓库解决方案的出现，为大模型的规模化应用提供了新的可能性。HashData等现代数据仓库解决方案具有以下特点：高性能：通过分布式存储和计算技术，HashData能够提供高吞吐量和低

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

【正能量】平流式油水分离器为世界性油污染助力

油脂在下水道沉淀固化被油脂堵塞的城市下水道【正能量】平流式油水分离器为世界性油污染助

慈心勇行·2024-01-24 15:57

车联网平台如何提升安全性能浅谈

同时，要防范网络侵入、数据窃取、远程控制等安全风险，涉及在线数据处理与交易处理、信息服务业务等电信业务的，应依法取得电信业务经营许可。强化车内系统通信安全保障：加

MarkHD·2024-01-24 15:21

mysql储存的数据结构_mysql存储引擎InnoDB详解，从底层看清InnoDB数据结构

InnoDB简介大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非

Geek7even·2024-01-24 15:49

C/C++文件读写操作——FILE*、fstream

基于C的文件操作在ANSIC中，对文件的操作分为两种方式，即流式文件操作和I/O文件操作，下面就分别介绍之。

aminghli·2024-01-24 14:34

亚信安慧AntDB数据库与流式计算

作为一款创新性的数据库系统，AntDB在行业核心交易场景中积累了丰富的经验，并成功将流式计算融入其数据库内核，为数字中国建设贡献了一份力量。

亚信安慧AntDB数据库·2024-01-24 13:14

Python中的open与JSON的使用

目录1使用open函数进行文件操作2使用json模块进行JSON数据处理：2.1写入JSON文件2.2读取JSON文件在Python中，open函数和json模块常用于文件的读写和JSON数据的处理。

火爆辣椒abc·2024-01-24 12:52

自然语言处理--基于HMM+维特比算法的词性标注

理论描述词性标注是一种自然语言处理技术，用于识别文本中每个词的词性，例如名词、动词、形容词等；词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术

Java之弟·2024-01-24 12:01

Mysql主从复制、读写分离、分库分表

大数据处理1.主从复制1.1概述1.2原理1.3搭建1.主从复制主从复制1.1概述主从复制指:将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传递到从库服务器中,然后从库根据日志重新执行(也叫重做),从而使从库和主库的数据保存同步

sp_wxf·2024-01-24 10:25

【Alibaba工具型技术系列】「EasyExcel技术专题」实战研究一下 EasyExcel 如何从指定文件位置进行读取数据

EasyExcel的使用背景EasyExcel的时候痛点EasyExcel对比其他框架EasyExcel的编程模式EasyExcel读取的指定位置导入数据的流程表头校验invokeHeadMap()方法数据处理

洛神灬殇·2024-01-24 10:37

中山风电叶片模具抄数画图模具设计Stl点云逆向建模逆向产品设计

CASAIM中科广电三维扫描技术是一种先进的三维扫描技术，它通过使用高精度的激光扫描仪和专业的数据处理软件，能够快速、准确地获取物体表面的三维数据。

CASAIM·2024-01-24 09:04

服务器与电脑的区别

2.由于服务器/工作站数据处理量很大，需要采用多CPU并行处理结构，即一台服务器

2301_78491269·2024-01-24 09:04

CeleScope软件平台搭建及下机数据处理

1Celescope背景介绍image.png2CeleScope安装image.pnggitclone命令：gitclone拷贝一个Git仓库到本地，让自己能够查看该项目，或者进行修改。命令格式：gitclone[url]（注：[url]是你要拷贝的项目）例如：gitclonehttps://github.com/tianqixin/runoob-git-test拷贝完成后，在当前目录下会生成一

windrunnering·2024-01-24 09:53

springboot+grpc中的流式传输数据返回探索

背景：接上篇https://www.jianshu.com/p/c7d390efba29中使用双向流解决了grpc传输最大上限问题，避免了因为传输上限导致的错误，但是很显然没有将grpcServer的返回值传回页面，这篇文章我们来解决这个问题。查看官方demohttp://doc.oschina.net/grpc?t=60134页尾，找到publicvoidrouteChat()throwsExc

朽木亦自雕·2024-01-24 08:52

Spark DataFrame：从底层逻辑到应用场景的深入解析

同时，了解DataFrame的发展历程和应用场景，可以帮助我们更好地掌握这一强大的数据处理工具，并在实际工作中加以运用。

{BOOLEAN}·2024-01-24 07:18

【Java万花筒】缓存与存储：Java应用中的数据处理利器

激发性能之源：深度剖析Java开发中的五大数据缓存与存储方案前言在现代软件开发中，高效地处理和存储数据是至关重要的任务。本文将介绍一系列在Java应用中广泛使用的数据缓存与存储库，涵盖了Ehcache、Redisson、ApacheCassandra、Hazelcast以及ApacheIgnite。这些库不仅为数据的快速访问提供了解决方案，还在分布式环境下展现出强大的能力，满足了大规模应用的需求。

friklogff·2024-01-24 07:31

spark-flink设计思想之吸星大法-1

Spark和Flink都是大数据处理框架，它们的设计思想有一些不同之处。以下是对它们设计思想的简要对比：数据模型和计算模型：Spark：Spark使用弹性分布式数据集（RDD）作为其核心数据结构。

{BOOLEAN}·2024-01-24 07:47

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