流式语音识别第28页

JDK8新特性

参考：Lambda表达式Lambda表达式原理分析Lambda表达式----常用的内置函数式接口Lambda表达式----方法引用（JDK8::双冒号的使用）2.集合之Stream流式操作JDK8以前，

扛麻袋的少年·2023-11-20 11:11

数仓DWS层之旁路缓存优化

优化原因：外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈。以本程序为例，每次查询都要连接Hbase，数据传输需要做序列化、反序列化，还有网络传输，严重影响时效性。可以通过旁路缓存对查询进行优化。

大数据阿嘉·2023-11-20 10:44

浮动心得总结

浮动的本质是为了实现文字环绕的效果；二、清除浮动带来的影响:1.普通浏览器fix:after{content:'';display:table;clear；both}2.IE8fix{*zoom=1}三、浮动与流式布局

正玹·2023-11-20 10:52

Java8学习笔记（一）—— 函数式编程的四个基本接口

学习笔记系列：Java8学习笔记（一）——函数式编程的四个基本接口Java8学习笔记（二）——Lambda表达式Java8学习笔记（三）——Optional类的使用Java8学习笔记（四）——Stream流式编程

_云卷云舒_·2023-11-20 09:23

维文、藏文等特殊语种翻译

最近在研究语音识别，主要是维语、藏语等小众语言的识别，调用JTHS的SDK后，识别结果是维文或者藏文，看不懂啊，必须要翻译成汉语才行，于是又调用JTHS官方提供的WebAPI，但是成功率太低，反馈给技术人员

AnuoF·2023-11-20 07:08

从一个直播APP开发的流媒体系统的技术架构及应用进行总结

第一篇章流媒体原理1.1流媒体概念1.2流式传输特点1.3流媒体系统构成1.4流媒体涉及技术1.5流媒体应用1.6国内外大型流媒体系统1.7总结流媒体相关术语第二篇章流媒体系统2.1编码工具2.2流媒体服务器

gate1001·2023-11-20 07:55

大数据学习（22）-spark

它支持多种数据处理模式，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等，可以一站式地完成大数据领域的离线批处理、交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等常见的任务。Spark内置了Spar

viperrrrrrr·2023-11-20 07:23

深度学习中的注意力模型（2017版）

摘自张俊林https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影

csiao_Bing·2023-11-20 04:43

关于建立广州住房楼市调控政策半年动态调控体系”的建议》余源鹏

一、案由为保障广州经济的持续繁荣和稳定，广州需要有一个健康的楼市，一个交易量细水长流式的楼市，一个能满足广州居民刚性住房需求和家庭置换式升级购房需求的楼市，需要一定的住房交易税收收入。

余源鹏·2023-11-20 03:51

移动web——学习笔记整理

目录Day100.流式布局00.1目标00.2目录01.移动端浏览器02.视口（layoutviewport）03.meta视口标签（单标签）04.物理像素&物理像素比05.二倍图06.背景缩放（background-size

Thaley·2023-11-20 03:54

大数据流式处理框架Flink介绍

1、Flink的介绍随着数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，比如：hadoop、spark、storm社区，他们都有各自专注的适用场景，比如hadoop主要是做数据的存储及批处理计算，spark既可以做批处理也可以做准实时计算，同时也支持机器学习和图计算，storm主要专注于实时计算。在国外一些开源社区将flink分为四代：hadoop：主要是做批处理的，分为Map阶段和reduce阶段，如

大数据动物园·2023-11-20 01:57

Vue3实现chatgpt的流式输出

前言：我在使用Vue3开发一个chatgpt工具类网站的时候，翻阅了不少博客和github上的一些相关项目，都没能找到适合Vue3去实现stream的流式数据处理。

临枫541·2023-11-20 01:21

chatgpt 逐字输出使用fetch/eventSource/fetchEventSouce进行sse流式处理

前端使用vue1.逐字输出闪动css样式{{item.assistantContent}}.result-streaming:after{-webkit-animation:blink1ssteps(5,start)infinite;animation:blink1ssteps(5,start)infinite;content:"▋";margin-left:0.25rem;vertical-al

ZAXXIN·2023-11-20 01:50

chatGPT流式输出的几种方式

前言chatGPT是一款高效强大的语言模型，能够给我们的生活带来极大的改变。无论是学习知识还是工作效率，chatGPT都能为我们提供有力的帮助。它可以帮助我们快速获取所需的知识，同时可以帮助我们提高工作效率，包括写文章、文案、推荐策略、生成代码、写周报，流程图等等。此外，它还可以成为您智能的助手，帮您打理日常事务，如一键预约、贴心提醒等。对于小朋友们来说，他还可以为他们写作文。总之，chatGPT

wang魅力kk·2023-11-20 00:49

chatGPT流式输出前端实现fetch、SSE、websocket

一、fetch实现streamfetch本身不直接支持流式输出，但你可以使用ReadableStream和TextDecoder等WebStreamsAPI来实现类似的效果。

又又爱拍照·2023-11-20 00:48

采用流式输出搭建chatgpt网站，无需搭建js服务，逐字输出，加快响应速度

无需搭建js服务，方便把已有的非流式代码改为流式代码，提高响应速度反向代理访问接口，据说这样被openai屏蔽的可能性更小浏览器指纹统计用户页面可以自定义设置tokens长度，gpt创造力指数具有代码高亮显示

兴象·2023-11-20 00:46

从零开始开发自己的chatgpt平台之 SSE（Server-Sent Events)客户端和服务端

二、SSE服务端三、客户端四、SSE双向通信总结如果有问题可以联系我**：https://gitee.com/xiaoyuren/gpt3前言我们都知道chatgpt官方是流式（stream）传输，也就是打字机的效果

MT4技术·2023-11-20 00:44

ChatGPT 前端流式数据如何处理？本文提供三种方案为你揭开疑惑【websocket、SSE、fetch Stream]

当下chatGPT如此火热,很多开发者都想部署一个自己的gpt站点，本文不细致讨论gpt部署，只是着重总结一下博主在接入gpt时对于内容流失输出的解决方案，【代码质量并不高，感兴趣的小伙伴可以简单参考】第一种也是我个人比较推荐的方案：websocket各个平台兼容性也比较友好，且支持小程序【小程序需要使用其内部自动的socketAPI，详情请参考其官方文档】//使用WebSocket连接后端soc

前端bug生产劳模·2023-11-20 00:14

记一次chatgpt接入

最近公司业务需要接入gpt问答，踩了不少坑，特此记录一下流式在网上找了很多别人gpt接入的案例，但是一直没有得到想要的效果，一直以为是我接错了，后来想通了一件事，虽然都是流式接入，但是还是有本质区别的，

醉卧漾轻舟·2023-11-20 00:44

使用fetch流式获取响应数据

前言简介：流式获取一般在用于数据量比较大的情况，一次性返回会导致前端页面加载时间过长或者请求超时等问题，这时候我们就可以考虑使用流式的方式拿到部分数据并先展示，从而提升用户体验。

安陌乐轩·2023-11-20 00:44

fetch 获取流式数据(chatgpt的流式输出)

好处：流式获取一般在用于数据量比较大的情况，一次性返回会导致前端页面加载时间过长或者请求超时等问题，这时候我们就可以考虑使用流式的方式拿到部分数据并先展示，从而提升用户体验。asyncfunctio

理想和远方_在路上·2023-11-20 00:42

AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？

AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了

杨荧·2023-11-19 23:55

flink原理实战与性能优化 pdf_三万字长文 | Spark性能优化实战手册

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实

weixin_39685697·2023-11-19 18:07

自定义VIew（流式布局）

在观看这篇自定义View之前，建议可以先看一下小遍总结的：View绘制流程下面我们进入我们的主题：自定义View接下来我们通过一个流式布局来带我们去了解自定义view具体绘制。流式布局:可以进行一个自

LiChengZe_Blog·2023-11-19 15:45

《向量数据库指南》——亚马逊云科技向量数据库揭秘：点亮数据未来！

因此，向量数据库在人脸识别、图像搜索、视频分析、语音识别、推荐系统等领域有着广泛的应用。它能够实现高效的数据检

LCHub低代码社区·2023-11-19 15:09

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是一些常见的示例：语音识别和自然语言处理：人工智能可以帮助机器理解人类语言和语音，并进行相应的处理和回应。这种技术被广泛应用于语音助手，语音识别系统，智能客服等领域。

m0_59833710·2023-11-19 12:56

Apache Beam，批处理和流式处理的融合！

ApacheBeam（Batch+strEAM）是一个用于批处理和流式数据处理作业的统一编程模型。它提供了一个软件开发工具包，用于定义和构建数据处理管道

liululee·2023-11-19 11:27

百度AI快车道——企业深度学习实战营启动，计划支持千家企业转型

此后，深度学习在计算机视觉、语音识别、

飞桨PaddlePaddle·2023-11-19 11:43

【6年人工智能开发】简述卷积神经网络（CNN）

这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸

爱码小士·2023-11-19 11:45

【JavaScript】fetch 处理流式数据，实现类 chatgpt 对话

本文只包含最基础的请求后端大佬给得对话接口，大部分模型的传参是差不多的，核心还是如何处理fetch获取的流数据import{defineStore}from'pinia';import{ElMessage}from'element-plus';typeRole='system'|'user'|'assistant';exportinterfaceMessage{role:Role;content:

努力挣钱的小鑫·2023-11-19 08:59

AI机器学习 | 基于librosa库和使用scikit-learn库中的分类器进行语音识别

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo

Web3&Basketball·2023-11-19 08:30

Apache Flink——状态编程

概述Flink处理机制的核心，就是“有状态的流式计算”。不论是简单聚合、窗口聚合，还是处理函数的应用，都会有状态的身影出现。状态就如同事务处理时数据库中保存的信息一样，是用来辅助进行任务计算的数据。

小波同学·2023-11-19 07:41

[工业自动化-23]：西门子S7-15xxx编程 - 软件编程 - 西门子PLC人机界面交互HMI功能概述、硬件环境准备、软件环境准备

人机界面可以采用不同的形式和技术，例如图形用户界面（GUI）、触摸屏、键盘、鼠标、语音识别、手势控制等。它提供给用户一个可

文火冰糖的硅基工坊·2023-11-19 06:46

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

努力犯错·2023-11-19 06:49

深度学习（五）softmax 回归之：分类算法介绍，如何加载 Fashion-MINIST 数据集

回归是对连续的预测（比如我预测根据过去开奖列表下次双色球号），分类是预测离散的类别（手写语音识别，图片识别）。现在我们已经对回归的处理有一定的理解了，如何过渡到分类呢？

灰海宽松·2023-11-19 06:33

集合贴——智能客服是什么

智能客服是一种采用人工智能技术的客户服务方式，它通过语音识别、自然语言处理、语义理解等技术，实现了与客户的自动交互。

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

OpenAI的Whisper蒸馏：蒸馏后的Distil-Whisper速度提升6倍

1Distil-Whisper诞生Whisper是OpenAI研发并开源的一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）模型，他们通过从网络上收集了68万小时的多语言（

智慧医疗探索者·2023-11-19 05:46

前端css常用的几种布局方式（推）

目录静态布局:布局特点：设计方法:PC:移动端：优点：缺点：流式布局：布局特点：设计方法：缺点：自适应布局：布局特点：设计方法：响应式布局:布局特点：优点：缺点：响应式页面在头部会加上这一段代码：总结：

冰海恋雨.·2023-11-19 03:51

chatgpt赋能python：Python实现人机交互

它可以通过多种方式实现，如语音识别、手势识别、触摸屏、键盘鼠标输入等。在当今信息化的时代，人机交互技术越来越成为人类信息获取和交流的重要手段。

liangzijiaa·2023-11-19 03:50

操作系统课程设计模拟磁盘文件系统实现

模拟磁盘文件系统实现前言实现代码后记前言操作系统的课程设计，设计一个简单的文件系统，要求：（1）支持多级目录结构，支持文件的绝对读路径；（2）文件的逻辑结构采用流式结构，物理结构采用链接结构中的显式链接方式

kitfrankenstein·2023-11-19 01:34

1.18.5.流式概念、动态表（Dynamic Table）、DataStream上的关系查询、动态表 & 连续查询(Continuous Query)、在流上定义表、处理时间

1.18.5.流式概念1.18.5.1.动态表（DynamicTable）1.18.5.1.1.DataStream上的关系查询1.18.5.1.2.动态表&连续查询(ContinuousQuery)1.18.5.1.3

涂作权的博客·2023-11-19 01:23

第一章：状态化流处理概述

ApacheFlink架构第四章设置ApacheFlink开发环境第五章DataStreamAPI（1.7版本）第六章基于时间和窗口的鼻子第七章有状态算子和应用第八章读写外部系统第九章搭建Flink运行流式应用第十章

亚里·2023-11-19 01:44

Flink Streaming keyedState的理解和使用

在流式编程中，基本的处理流程是来一条数据，我就处理一条，这种单条和单条数据之间的处理很难形成一个对数据的分析，以下面的Access日志为例，我们对类似于这样

大锤爱编程·2023-11-19 01:28

flume1.9学习笔记

Flume基于流式架构，灵活简单。为什么选用FlumeFlume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。1.2Flume基础架构Flume组成架构如下图所示。

怕被各位卷死·2023-11-19 00:47

spark学习笔记（十一）——sparkStreaming-概述/特点/构架/DStream入门程序wordcount

SparkStreamingsparkStreamingDStreamsparkStreaming特点sparkStreaming构架背压机制DStream入门SparkStreamingsparkStreamingSparkStreaming用于流式数据的处理

一个人的牛牛·2023-11-19 00:12

Flume学习笔记（1）—— Flume入门

Flume概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统Flume基于流式架构，灵活简单Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到

THE WHY·2023-11-18 23:33

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。开源中文LLMChat

ejinxian·2023-11-18 22:02

SpringBoot-整合Kafka

其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，[3]这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

「已注销」·2023-11-18 20:07

浅谈电气防火限流式保护器在小型人员密集场所中的应用

摘要：本文通过结合城市中小型人员密集场所的特点和电气防火限流式保护器的功能，阐述了该类筑物预防电气火灾事故的方法。

acrelmyy·2023-11-18 20:53

基于tensorflow2.0的深度学习三

此外，CNN还不局限于视觉感知：它们在许多情况下也是成功的，如语音识别和自然语言处理。不过，我们现在将专注于视觉应用。为什么不简单地使用常规的全连接深层神经网络进行图像识别任务呢？

点西西·2023-11-18 20:14

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