流式Transform

版本发布｜Orillusion 0.6.7版本发布啦!

·优化Transform结构，减少函数调用
·2024-02-19 23:03

【论文精读】ESViT

摘要基于transformer的SSL方法在ImageNet线性检测任务上取得了最先进的性能，其关键原因在于使用了基于对比学习方法训练单尺度Transformer架构。
None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】DALL·E

摘要本文利用从互联网上收集的2.5亿个图像/文本对数据，训练了一个120亿参数的自回归transformer，进而得到一个可以通过自然语言/图像控制生成的高保真图像生成模型。
None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】Latent Diffusion

摘要Diffusionmodels（DMs）被证明在复杂自然场景的高分辨率图像合成能力优于以往的GAN或autoregressive（AR）transformer。
None-D·2024-02-19 22:03

C语言编写FFT程序

FFT（FastFourierTransformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
唐维康·2024-02-19 21:38

利用ChatGPT提升工作效率

ChatGPT，全称GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于深度学习的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发，并已经在2018年6
沐知全栈开发·2024-02-19 21:49

WinForms Reports with Themes

WinFormsReportswithThemesReportingcontrolswiththemingsupporttransformreportsintovisuallyappealingdocumentsthatreinforceyourbrandidentity.Themesupportinreportingcontrolsallowsyoutocustomizethevisualapp
SEO-狼术·2024-02-19 20:15

Unity ScrollRect控件，将Content中任意元素定位到viewport中心的方法

参考：uguimaxminauchor解释localPosition与anchoredPosition的转化关系UnityUGUI原理篇(三)：RectTransformRectTransform中localPosition
猪皮香蕉·2024-02-19 19:31

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的
·2024-02-19 19:52

ChatGPT魔法1： 背后的原理

的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博·2024-02-19 18:22

解读 EventBridge Transform，数据转换和处理的灵活能力

除此之外，它还可以作为流式的数据管道，在不同的数据仓库和数据处理或分析程序之间快速构建ETL系统。本文将从以下几个方面展开对阿里云EventBridgeTran
·2024-02-19 18:08

深度学习的应用实例

自然语言处理（NLP）情感分析：深度学习模型如循环神经网络（RNN）和Transformer等已被广泛用于情感分析任务，例如识别文本中的情感倾向或情感类别。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

人工智能技术应用笔记（二）：OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照 （GPT4翻译+人工润色）

Turningvisualdataintopatches（将视觉数据转换为图像块）Videocompressionnetwork（视频压缩网络）SpacetimeLatentPatches（隐空间时空编码块）Scalingtransformersforvideogeneration
穿越光年·2024-02-19 16:25

【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

Sora基于先进的Transformer架构，将AI与人类的创造力完美结合，为观众带来了前所未有的视听盛宴。Sora原理及代码Sora的核心原理基于先进的扩散模型。
德天老师·2024-02-19 16:24

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

我们利用transformer架构，在视频和图像潜在代码的时空补丁上运行。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，缩放视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有希望的道路。
缘起性空、·2024-02-19 16:21

汽车视角相机延迟跟随（相机跟随）

publicTransformtarget;[Range(0f,1f)]pu
李狗多·2024-02-19 16:54

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

其核心技术包括使用视觉块编码将不同格式的视频统一编码成Transformer可训练的嵌入向量，以及类似于扩散过程的UNet方法进行降维和升维的加噪与去噪操作。
知来者逆·2024-02-19 16:45

* ../../../assets/image/xxxx.png in ./node_modules/vue-loader/lib/template-compiler?{"id":"data-v...

{"id":"data-v-abcdes","hasScoped":true,"transformToRequire":{"video":["src","poster"],"source":"src",
小雨喜欢大晴天·2024-02-19 15:39

使用Flink完成流数据统计 | 京东云技术团队

2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)3、计算结果的存储其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据Flink程序构建的基本单元是stream和transformation
·2024-02-19 15:51

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work
卡仕达酱·2024-02-19 15:52

初识OLMo，一个完全开源的大模型代码

[all]orpipinstallai2-olmo2.基础的推理fromhf_olmoimport*#registerstheAuto*classesfromtransformersimportAutoModelForCausal
瓶子好亮·2024-02-19 15:47

peft库编写逻辑分析

Peft库编写逻辑分析（以LLaMa+prefix为例）Peft库加载finetune模型分析Peft生成代码importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport
瓶子好亮·2024-02-19 15:17

Flink介绍

Flink介绍文章目录Flink介绍1.简介1.1背景1.2用途2.核心概念2.1流（Stream）2.2转换（Transformation）2.3窗口（Window）2.4状态（State）3.编程模型
程序员白总·2024-02-19 13:41

Flink系列-1、流式计算简介

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是
技术武器库·2024-02-19 13:10

【大数据面试题】007 谈一谈 Flink 背压

一步一个脚印，一天一道面试题（有些难点的面试题不一定每天都能发，但每天都会写）什么是背压Backpressure在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题
Jiweilai1·2024-02-19 13:35

Transformer实战-系列教程19：DETR 源码解读6（编码器：TransformerEncoder类/TransformerEncoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程20：DETR 源码解读7（解码器：TransformerDecoder类/TransformerDecoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程18：DETR 源码解读5（Transformer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:44

Attention Is All Your Need论文笔记

提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

MTR++论文阅读

不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点（goal点）：将goal点也进行Transformer，并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理，可以使模型的推
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

Transformer实战-系列教程21：DETR 源码解读8 损失计算:（SetCriterion类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:03

C++,stl，常用遍历查找算法

目录1.常用遍历算法for_eachtransform2.常用查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if1.常用遍历算法for_each
柏箱·2024-02-19 12:11

多模态基础---BERT

1.BERT简介BERT用于将一个输入的句子转换为word_embedding，本质上是多个Transformer的Encoder堆叠在一起。
aolaf·2024-02-19 12:02

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

在VIT模型设计中，尽可能地紧密遵循原始的Transformer模型（Vaswani等人，2017年）。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

关于Swin Transformer的架构记录

SwinTransformer可以说是批着Transformer外表的卷积神经网络。具体的架构如下图所示：首先我们得到一张224*224*3的图片。通过分成4*4的patch，变成了56*56*48。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

Transformer能解释一切吗？

提出Transformer的那篇论文《AttentionisAllYouNeed》问世已经是六年前的事了。当初的8位论文作者有6人出自谷歌，但到现在大多也已转身寻找新的故事。
软件工匠·2024-02-19 12:45

NLP_BERT与GPT争锋

文章目录介绍小结介绍在开始训练GPT之前，我们先比较一下BERT和GPT这两种基于Transformer的预训练模型结构，找出它们的异同。
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:13

flutter报错总结

becausethefollowingdependenciesdon'tsupportnullsafety:package:flutter_swiperpackage:flutter_page_indicatorpackage:transformer_page_viewForsolutions
孤雁_南飞·2024-02-19 11:45

福利「Flink Forward Asia 2023 」PPT 阅读合集！

来自阿里云智能、蚂蚁金服、字节跳动、芒果TV、快手、美团、华为、美的、Shopee、米哈游、腾讯、同程旅行、汽车之家、网易等全球30+各行业一线厂商的嘉宾，围绕核心技术、行业实践、生产实践、平台建设、流式湖仓
·2024-02-19 11:20

【报告解析】OpenAI Sora视频模型官方报告全解析 | 效果，能力以及基本原理

省流版1核心数据处理将视频数据整合成一个一个的Patch，方便统一训练数据，利用扩散Transformer架构2功能效果除了可以实现基础的文生视频外，实际上还有非常惊艳的视频延展，视频编辑，视频连接等多种功能
Qodicat·2024-02-19 11:54

SORA：OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读

Turningvisualdataintopatches：将视觉数据转换为补丁3、Videocompressionnetwork：视频压缩网络4、SpacetimeLatentPatches：时空潜在补丁5、Scalingtransformersforvideogeneration
_企鹅_·2024-02-19 11:21

图像几何变换知识总结

图像几何变换知识总结图像变换知识总结1.相似变换（Similaritytransformations)2.仿射变换（Affinetransformations）3.单应性变换（HomogeneousTransformation
Wenli Shen·2024-02-19 11:12

OpenAI视频生成模型Sora的全面解析：从扩散Transformer到ViViT、DiT、NaViT、VideoPoet

前言真没想到，距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《视频生成发展史：从Gen2、EmuVideo到PixelDance、SVD、Pika1.0、W.A.L.T》)才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来，不但把同时段Google发布的GemmiPro1.5干没了声音，而且网上各个渠道，大量新闻媒体、自媒体(含公号、微博、博客、视频)做了大量的
v_JULY_v·2024-02-19 10:27

MapReduce

MapReduce的优缺点优点：易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点：不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
诺冰1314·2024-02-19 10:46

@babel/preset-env 与@babel/plugin-transform-runtime 使用及场景区别

之前在用babel的时候有个地方一直挺晕的，@babel/preset-env和@babel/plugin-transform-runtime都具有转换语法的能力，并且都能实现按需polyfill,但是网上又找不到比较明确的答案
a磊的前端梦·2024-02-15 10:19

HTTP2:netty http2 StreamChannel多流实现与Http2StreamFrame解码器的源码分析

nettyhttp2server侧的核心逻辑个人认为，主要在编解码处理器和StreamTransformChannel这块，分别处理Http2消息帧的编解码，以及连接的多流处理机制。
Saleson·2024-02-15 10:45

NLP_GPT到ChatGPT

GPT：2018年，OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型，其参数数量为1.17亿(117M)。
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。
lichunericli·2024-02-15 09:56

Transformers中的Beam Search高效实现

来自：纸鱼AI目前Github上的大部分实现均针对于单个样本的beamsearch，而本文主要介绍了针对单个样本和批量样本的beamsearch实现。本文代码可以点击“查看原文”找到BeamSearch的原理设输入序列为，输出序列为，我们需要建模如下概率分布：（公式向右滑动）在执行解码时，我们有几种选词方案，第一种则是穷举所有可能序列，这种成本过大无法承受。如果每一步都选择概率最大的词，这种解码方
zenRRan·2024-02-15 08:13
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