流式Transform 第11页

Bert与ChatGPT

1.Bert模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种预训练语言表示的方法，由GoogleAI在2018年提出。

ALGORITHM LOL·2024-02-11 07:24

《零基础实践深度学习》实践导学 01

软工菜鸡·2024-02-11 07:15

Micro Language Compiler

MicroLanguageCompiler1IntroductionInthisassignment,youarerequiredtodesignandimplementacompilerfrontendforMicrolanguagewhichtransformstheMicroProgramintocorrespondingLLVMIntermediateReprese

nicename5·2024-02-11 06:01

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）搭建EncoderClassimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFlen_traj

hhy_csdn·2024-02-11 06:30

pytorch 张量tensor和图片相互转化

主要利用transforms第三方库来进行转换importtorchfromtorchvisionimporttransforms张量tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage

试不出的分离点·2024-02-11 04:52

pytorch 张量tensor 转为 jpg 图片

importtorchfromtorchvisionimporttransformstoPIL=transforms.To

Tchunren·2024-02-11 04:52

element-plus 多选框✓ css样式

input.is-checked.el-checkbox__inner::after{content:'✓';/*修改为你想要显示的符号*/position:absolute;top:50%;left:50%;transform

珊珊而川·2024-02-11 04:09

less-继承

//extend关键字的使用，//extend是less的一个伪类，他可以继承所匹配声明中的全部样式.animation{transition:all.3sease-out;.hide{transform

子心_·2024-02-11 02:20

CSS 2D转换 3D动画 3D转换

目录2D转换(transform):移动translate:旋转rotate:缩放scale：CSS3动画（transform）：动画常用的属性：将长图片利用盒子实现动画的效果：3D转换：透视perspective

爱踢粪球的虫·2024-02-11 01:58

Behind chatGPT

2023-02-16whatischarGPT,chatGPTisachatbotusingGenerativePre-trainedTransformer.whatisTransformer?

joytrue·2024-02-11 01:52

Can‘t transform a data frame with `NA` or `““` names.

问题：给Taxonomy排序，并筛选OTU表中存在的根据提示运行：rlang::last_error()，显示：Backtrace:▆1.├─dplyr::arrange(taxonomy,phylum,class,order,family,full)2.├─dplyr:::arrange.data.frame(taxonomy,phylum,class,order,family,full)3.│

Rosebud的记录本·2024-02-11 00:10

信小程序开发 day04 - swiper圆角、全局共享响应式数据思想、hy-event-store

根据小程序官方回答，这是个webview的渲染bug.banner-swiper{border-radius:10rpx;overflow:hidden;transform:translateY(0);

望穿秋水小作坊·2024-02-10 22:27

《CSS 简易速速上手小册》第1章：CSS 基础入门（2024 最新版）

创建一个简单的问答折叠面板1.2盒模型的基础：构建你的乐高城堡1.2.1基础知识1.2.2重点案例：创建一个卡片布局1.2.3拓展案例1：垂直居中一个元素1.2.4拓展案例2：创建带有内边距和外边距的流式布局

江帅帅·2024-02-10 17:29

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

InMemoryDataset基类简介根文件夹（root）raw_dirprocessed_dir传递的三个函数：transformpre_tra

79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（上）

随着大模型在应用层面的发展，支撑大模型的底层架构模型Transformer所存在的各种问题也逐渐显现，业内一直都在寻找Transformer框架的替代方法。

深度人工智能·2024-02-10 15:09

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（中）

上一篇文章中，我们介绍了RetNet、RWKV、Mamba等有可能会替代Transformer的模型架构，这一篇文章我们将要介绍另外三个有可能会替代Transformer的模型架构，它们分别是UniRepLKNet

深度人工智能·2024-02-10 15:38

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（下）

上一篇文章中，我们介绍了UniRepLKNet、StripedHyena、PanGu-π等有可能会替代Transformer的模型架构，这一篇文章我们将要介绍另外三个有可能会替代Transformer的模型架构

深度人工智能·2024-02-10 15:08

transformers之agent

HuggingFace发布了TransformersAgent，一种利用自然语言从精选工具集合中选择工具并完成各种任务的代理。

月疯·2024-02-10 13:07

Pipeline是如何运行

以第一个情感分析pipeline为例，我们运行下面的代码fromtransformersimportpipelineclassifier=pipeline("sentiment-analysis")result

月疯·2024-02-10 13:06

transformers重要组件（模型与分词器）

1、模型：fromtransformersimportAutoModelcheckpoint="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"model

月疯·2024-02-10 13:06

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。

羞儿·2024-02-10 13:02

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（二）

在《Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）》中探讨了Transformer的训练整体流程，本文进一步探讨Transformer训练过程中teacherforcing的实现原理。

微凉的衣柜·2024-02-10 13:30

AI助力农作物自动采摘，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建作物生产场景下番茄采摘检测计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基

Together_CZ·2024-02-10 12:52

AI助力农作物自动采摘，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建番茄采摘场景下番茄成熟度检测识别计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基

Together_CZ·2024-02-10 12:21

NLP之transformer -Task01

这段文本的情感倾向是正向的，“我在学习transformer”和“如何学习transformer”这两段文本是相似的。序列标注：对文本序列中的token、字或者词进行分类

曼曼668·2024-02-10 11:55

实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践

如今，越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果，这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。

Java架构师CAT·2024-02-10 09:20

【大模型】大语言模型前沿技术系列讲座-学习笔记1：人工智能发展史

最近参加了深蓝学院举办的《大型语言模型前沿技术系列分享》，该系列分享以大模型(LLM)为背景，以科普、启发为目的，从最基本的Transformer开始讲起，逐步涉及一些更高阶更深入的课题，涵盖大模型基础

不雨_亦潇潇·2024-02-10 09:22

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

当给元素添加scrollTop设置偏移时候存在失效的问题

要解决这个问题，你可以尝试以下方法之一：使用transform缩放代替zoom：将zoom缩放属性替换为transform缩放属性。这样做可以避免scrollTop失效的问题。

sun_weitao·2024-02-10 07:36

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

是一种“流式学习”。原始数据因为某中原因分布并不平均，会出现连续的正负样本，或者数据分布集中的情况，这样的话会限制梯度优化方向的可选择性，导致收敛点选择空间严重变少。不容易收敛到最优值。

fengyuzhou·2024-02-10 06:08

OpenGL之甜甜圈与背面剔除

include"GLTools.h"#include"GLMatrixStack.h"#include"GLFrame.h"#include"GLFrustum.h"#include"GLGeometryTransform.h

HLinzl·2024-02-10 06:36

Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解！！

文章目录前言一、简要介绍二、工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Multi-HeadAttention（多头注意力机制

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

2020-03-20 rem+less（十三）

rem布局主要用于解决不同屏幕的适配问题，rem能够等比例适配所有屏幕流式布局：虽然可以让各种屏幕都适配，但是显示效果不友好，只有较少的尺寸可以实现完美的效果（目前使用流式布局的公司较多：亚马逊，京东，

汐埋罗傲·2024-02-10 06:22

星辰AI大模型TeleChat-7B评测

TeleChat-7B是由中电信AI科技有限公司发的第一个千亿级别大模型，基于transformerdecoder架构和清洗后的1TB高质量数据训练而成，取得了相同参数量级别的SOTA性能，并且将推理代码和清洗后的训练数据都进行了开源

just_sort·2024-02-10 04:25

Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

摘要多步（尺度）预测通常包含一个复杂的输入组合——包括静态（即时不变）协变量、已知的未来输入，以及其他仅在过去观察到的外生时间序列——没有任何关于它们如何与目标相互作用的先验信息。几种深度学习方法已经被提出，但它们通常是“黑盒”模型，并不能阐明它们如何使用实际场景中出现的全部输入。在本文中，我们介绍了时间融合变压器(TFT)——一种新的基于注意的架构，它结合了高性能的多步预测和对时间动态的可解释的

AyyB·2024-02-09 23:30

FB-BEV：BEV Representation from Forward-Backward View Transformations

参考代码：FB-BEV动机与出发点基于几何关系的BEV投影过程，依据BEV特征获取方式进行划分：图像角度使用类似LSS方案“push”过程或者BEV特征角度使用类似FastBEV方案的“pull”过程。前者产生的BEV特征是稀疏的矩阵，后者产生的BEV特征在深度上是不可知的，也就是无法感知实际物体中的深度。对此，文章结合两种BEV投影的方法构建了一个BEV转换策略，既是首先使用“push”的方法构

m_buddy·2024-02-09 21:51

大模型时代，图像描述生成（image caption）怎么走？

主流结构：Transformer为了实现图像描述的任务，常见的方法是采用编码器-解码器（encoder-decoder）的

Only_one_road·2024-02-09 21:17

【COMP3621】Advanced Data Structures

whichistheartandscienceofhidinginformation,ofteninsideotherinformation.Thisdiffersfromcryptography,whichinvolvestransforminginfo

iuww1314·2024-02-09 20:58

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

无水先生·2024-02-09 20:26

FFTW库安装与使用（3.3.5版本）

FFTW库安装与使用一、FFTW库介绍与下载二、FFTW库安装三、FFTW库测试一、FFTW库介绍与下载 FFTW(theFasterFourierTransformintheWest)是一个快速计算离散傅里叶变换的标准

jhon-ranble·2024-02-09 18:06

数据中台 pdf_数据中台到底怎么建设，有人把他说清楚了

在移动公司前三年是负责数据仓库项目实施，后四年开发搞大数据平台，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程，见证了大数据平台从0到1的全部过程，包括第一个MPP数据集市、第一个Hadoop集群项目、第一个流式数据处理项目

weixin_39699121·2024-02-09 18:59

【CV论文精读】【MVDet】Multiview Detection with Feature Perspective Transformation

0.论文摘要合并多个摄像机视图进行检测减轻了拥挤场景中遮挡的影响。在多视图检测系统中，我们需要回答两个重要问题。首先，我们应该如何从多个视图中聚合线索？第二，我们应该如何从空间上相邻的位置聚集信息？为了解决这些问题，我们引入了一种新的多视图检测器MVDet。在多视图聚合期间，对于地面上的每个位置，现有方法使用多视图anchorbox特征作为表示，这可能会限制性能，因为预定义的anchorbox可能

量子-Alex·2024-02-09 18:24

遥感基础模型汇总

文章目录一、引言二、单一模态2.1基础模型RingMo:ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModelingAdvancingPlainVisionTransformerTowardsRemoteSensingFoundationModelSatMAE

Magic@·2024-02-09 17:08

用35行代码开发一个自己的AI对话机器人

之前也写了好几篇关于ChatGPT的文章了，领略到了与深入优化的GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer）对话过程中的各种惊喜。

也鱼实验室·2024-02-09 17:43

ValueError: PEFT backend is required for this method.

ifnotUSE_PEFT_BACKEND:raiseValueError("PEFTbackendisrequiredforthismethod.")找到定义此变量文件，PEFT>=0.6andtransformers

半度、·2024-02-09 15:44

ChatGPT转发key使用教程

支持流式答复。

SilverHi·2024-02-09 15:37

项目02《游戏-11-开发》Unity3D

飞行坐骑首先创建脚本，绑定脚本，usingUnityEngine;publicclassDragon:MonoBehaviour{[SerializeField]privatefloatspeed=10f;publicTransformplayer

__water·2024-02-09 14:17

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

Transformer实战-系列教程13：DETR 算法解读

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码1、物体检测说到目标检测你能想到什么faster-rcnn

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:16

初识kafka

目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。

tracy_668·2024-02-09 14:07

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