流量分析特征提取

技术分享 | 吊舱目标追踪---deepsort原理讲解

file一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免IDswitch）和运动特征（运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测
阿木实验室·2024-01-07 14:23

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。
洋洋Young·2024-01-07 13:18

AIGC学习笔记（1）——AI大模型提示词工程师

向量化为什么需要向量化向量可以计算难点调整位置科学的方式Word2vec算法信息压缩与特征提取谷歌论文-
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-07 10:56

ROS OpenCV 级联分类器

Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法，它们各自利用不同的图像特征进行训练，并且通常结合级联结构来提升实时性。
K-Liberty·2024-01-07 07:15

脑电情绪识别：从数据采集到实验分析的完整流程

本文将介绍从数据采集到实验分析的完整流程，包括脑电信号采集、预处理、特征提取和情绪分类等步骤。数据采集首先，我们需要采集脑电信号数据。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取
刘悦的技术分享·2024-01-07 04:08

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度，同时保持准确性。所以其相对于V1版本的改进主要是在速度和效率上的改进(但是经过我实验我觉得V2不如V1快，可能是我使用的不是同一等级的版本，大家
Snu77·2024-01-06 12:38

如何实现无人机识别功能

以下是一些常见的无人机识别算法和技术：视觉识别：图像处理：使用计算机视觉技术对无人机图像进行处理，包括特征提取、目标检测和跟踪等。
LittroInno·2024-01-06 11:44

图像识别原理

3.特征提取：特
_oP_i·2024-01-06 08:05

【网络技术】【Kali Linux】Wireshark嗅探（七）超文本传送协议（HTTP）

一、实验目的本次实验使用Wireshark流量分析工具进行网络嗅探，旨在了解超文本传送协议（HTTP）的工作原理。
不是AI·2024-01-06 06:25

知虾shopee数据：为卖家提供了丰富的数据分析工具

这些数据分析工具不仅能够提供数据总览，还包括买家分析、商品排名、分类排名、销售辅导、流量分析、销售结构、行销活动、聊天响应率以及直播和动态表现等功能。
duoduocanmou·2024-01-06 05:29

网络安全应急响应工具之-流量安全取证NetworkMiner

在前面的一些文章中，用了很多的章节介绍流量分析和捕获工具wireshark。
村中少年·2024-01-06 05:43

Halcon根据特征值选择区域select_shape

Halcon根据特征值选择区域关于提取图像的特征，比较常用的一个算子是select_shape算子，它能高效地根据特征提取出符合条件的区域。
electrical1024·2024-01-06 05:04

非线性非平稳系统的动态递归挖掘用于特征提取和故障诊断

为了解决这个问题，基于动态递归挖掘的方法，可用于非线性非平稳系统的特征提取、过程监控和故障诊断。
学兔兔VIP·2024-01-06 04:35

大创项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-06 02:16

异常检测(无监督，生成模型)—SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization

2303.15140v2.pdf代码：GitHub-DonaldRR/SimpleNet异常检测与定位就是在每个像素点进行二分类，0为正常，1为异常网络四大模块：1.一个预训练(在imageNet上预训练)的特征提取器
老男孩li·2024-01-06 02:37

Pointnet++改进：在特征提取模块加入GAM注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入GAM注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进：在特征提取模块加入EMA注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入EMA注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进：在特征提取模块加入SegNext_Attention注意力机制，卷积注意力打造高性能点云分割模型

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入SegNext_Attention注意力机制，提升性能，实现有效涨点。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。
AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发CoordAtt注意力机制 |即插即用，实现有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入CoordAtt注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二
AICurator·2024-01-05 17:25

以网络全流量分析为基础的AIOps演进

2018年2月，科来入围Gartner2018年度NPMD(网络性能监测与诊断)魔力象限并荣获“远见者”称号。科来首次入围即进入“远见者”象限，几乎覆盖Cisco在NPMD领域的位置，在世界舞台上进行角逐。科来UPM业务性能管理解决方案具备极佳的前瞻性、顺应未来市场发展方向，科来将自主技术与性能管理的发展方向相结合，针对运维技术高要求、高依赖的行业引发AIOps演进思考。“变化是唯一永恒的趋势”首
AIOPstack·2024-01-05 17:15

淘宝数据分析工具有哪些?四大工具推荐

具体功能如下：-流量分析：可查看店铺的浏览量、访客数、转化率等数据，分析流量来源和转化
氧惠超好用·2024-01-05 16:22

自然语言处理

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？
搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队

以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。
京东云技术团队·2024-01-05 11:11

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经
matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

Pytorch Overview

目录学习目标：要求：监督学习和无监督学习：深度学习基本方法：经典的机器学习方法:表示学习的改进：为什么要进行特征提取：深度学习的改进：深度学习的发展：神经网络的简单介绍：深度学习算法的三大支撑：学习目标
丘小羽·2024-01-05 07:36

51、全连接 - 特征的全局融合

神经网络的运算，也是为了更好的完成输入数据的特征提取和融合，从而识别一张图片、一个句子。那么
董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:16

灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬，郭依正，刘丽娟，卫星(南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的
陆牙·2024-01-05 02:21

每日安全资讯（2019.10.08）

https://www.freebuf.com/articles/web/215182.htmlDNS隧道流量分析DNS协议又称域名系统是互联网的基础设施，只要上网就会用到，因而D
溪边的墓志铭·2024-01-05 02:10

CTF流量分析经典例题详解

目录入门题型题目：Cephalopod(图片提取)题目：特殊后门(icmp协议信息传输)题目：手机热点(蓝牙传输协议obex,数据提取)题目：想蹭网先解开密码(无线密码破解)进阶题型题目：抓到一只苍蝇(数据包筛选,数据提取)本文章涉及的所有题目附件下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/18mWo5vn1zp_XbmcQrMOKRA提取码：hrc4声明：这里的例题都是已经总
未知百分百·2024-01-05 01:34

使用Wireshark进行网络流量分析

目录Wireshark是什么？数据包筛选筛选指定ip使用逻辑运算符筛选HTTP模式过滤端口筛选协议筛选包长度筛选数据包搜索数据流分析数据包导出Wireshark是什么？通过Wireshark，我们可以捕获和分析网络数据包，查看网络中的数据传输情况，识别网络中的问题和安全隐患，并进行网络性能优化。Wireshark支持多种协议的分析，包括TCP、UDP、IP、ICMP等，可以帮助我们深入了解网络通信
未知百分百·2024-01-05 01:33

CTF数据分析题详解

目录题目一(1.pcap)题目二(2.pcap)题目三(3.pcap)题目四(4.pcap)CTF流量分析经典例题详解-CSDN博客本文章涉及的所有题目附件下载地址：链接：https://pan.baidu.com
未知百分百·2024-01-05 01:32

【论文阅读】swin transformer阅读笔记

在视觉任务中的一系列表现videoswintransformer在视频上很好的效果swinMLP自监督掩码自监督效果很炸裂swintransformer成了视觉领域一个绕不开的baseline题目层级式移动窗口层级式的特征提取
小松不菜·2024-01-04 23:22

Fast R-CNN

FastR-CNN算法流程对比与R-CNN其在第二步时并没有将所有的候选区域进行逐个的CNN特征提取，而是直接将整个图片进行一次CNN特征提取，让后再将候选区映射到featuremap上。
DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

R-CNN

算法步骤：R-CNN框架R-CNN缺点总结：R-CNN是首先生成许多候选框，然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取，再将提取的特征送入到SVM（多少类别就对应多少个SVM分类器）进行二分类，最后再通过边界框回归去调整边界框的位置
DQ小恐龙·2024-01-04 19:30

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi是使用ApacheSpark构建的机器学习库，包括分类，聚类，特征提取和预处理等功能。本文将从以下几个方面详细介绍如何使用mllib可扩展学习库javaapi。
卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost·2024-01-04 07:45

Pointnet++改进：在特征提取模块加入NAMAttention注意力机制，有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入NAMAttention注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一
AICurator·2024-01-04 06:17

Open3D 点云分割之区域生长（Python版本，指定种子点）

文章目录一、简介一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介一、简介点云分割作为许多应用的前提，其直接会关乎到后续利用点云数据进行曲面重建、特征提取等处理的效果。
大鱼BIGFISH·2024-01-04 06:10

YOLOv8改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络

它还提出了局部增强位置编码（LePE），更好地处理局部位置信息，我将其替换YOLOv8的特征提取网络，用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上，同时
Snu77·2024-01-04 06:12

“机器视觉探索之旅”——工业场景下Halcon应用概述

德国视觉公司（MVTecSoftwareGmbH）开发的Halcon软件是一款先进的机器视觉软件，它提供了全面的机器视觉功能，包括图像采集、预处理、特征提取、匹配、测量、3D视觉等。
机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:52

java 类和对象的概念

类本质上是现实世界当中某些事务具有共同特征，将这些共同特征提取出来形成的概念就是一个“类”，“类”就是一个模板。如：明星是一个类什么是对象？对象是实际存在的个体。（真实存在的个体
friendsu·2024-01-04 03:44

【网络技术】【Kali Linux】Wireshark嗅探（六）地址解析协议（ARP）

一、实验目的本次实验使用Wireshark流量分析工具进行网络嗅探，旨在了解地址解析协议（ARP）的工作原理。
不是AI·2024-01-04 01:51

【网络技术】【Kali Linux】Wireshark嗅探（五）文件传输协议（FTP）

一、实验目的本次实验使用Wireshark流量分析工具进行网络嗅探，旨在了解文件传输协议（FTP）的工作原理。
不是AI·2024-01-04 01:21

【网络技术】【Kali Linux】Wireshark嗅探（四）域名系统（DNS）

一、实验目的本次实验使用wireshark流量分析工具进行网络嗅探，旨在了解域名系统（DNS）的工作原理。
不是AI·2024-01-04 01:49

霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P11

ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationMICCAI2015生物医学影像https://arxiv.org/abs/1505.04597encoder：左边，特征提取下采样
Happy_Cabbage·2024-01-03 23:47

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术
金鸣识别·2024-01-03 23:10

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析
m1chiru·2024-01-03 23:09

特征工程

特征工程包括：1）特征抽取/特征提取2）特征预处理3）特征
三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

无监督学习-聚类算法(k-means)

无监督学习-聚类算法1、聚类介绍1.1、聚类作用知识发现异常值检测特征提取数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督：给定训练集X和标签Y选择模型学习（目标函数的最优化）生成模型（本质上是一组参数、
阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:46
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