海洋观测

跟我一起学 Python 数据处理（六）：Python 数据类型深度剖析与容器初窥

接下来，让我们继续深入，探寻Python丰富的数据类型世界以及强大的数据容器，进一步挖掘Python在数据处理方面的潜力，一同在知识的海洋中破浪前行。
lilye66·2025-02-02 08:35

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM） 和 最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X=(x_1,x_2,...,x_n)X=(x1,x2,...,xn)是观测序列
苏西月·2025-02-02 07:24

Spring Boot Actuator 集成 Micrometer（官网文档解读）

目录概述实现Observation可观测性Observation功能核心类ObservationPredicateGlobalObservationConventionObservationFilterObservationHandlerObservationRegistryCustomizerObservation
找了一圈尾巴·2025-02-01 07:29

重参数化（Reparameterization）的原理

在VAE中，我们的目标是最大化观测数据的边缘对数似然，这涉及到一个隐含变量zzz的积分或求和。
读思辨·2025-01-31 15:21

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。
此星光明·2025-01-31 14:03

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（7）

在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？
拾贰_C·2025-01-31 12:21

数据比对 “翻车” 无数次，终于找到 Beyond Compare 这个 “神队友”

在数据的海洋里“冲浪”，你是否也被这些问题困扰过？场景一：版本混乱，差异难寻你和同事一起完成一个重要项目文档，几经修改后，不同版本的内容错综复杂。
信息科技云课堂·2025-01-31 06:55

用vue写一个内网请求chatgpt的网页可以返回图片请求【内含一个key】

部署以后就可以直接使用废话不多说了直接上代码海洋生物详情{{x.msg}}{{x.msg}}{{sentext}}{{sentexttp}}const{createApp}=VuecreateApp({
steamedbread321·2025-01-30 20:09

Python 数据分析 - 初识 Pandas

Pandas适用于处理以下类型的数据：有序和无序的时间序列数据带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据与SQL或Excel表类似的，含异构列的表格数据任意其它形式的观测、统计数据集，数据转入Pandas
一名技术极客·2025-01-30 18:42

技术文档的艺术：打造精准航海图，引领团队与产品成功

在技术的浩瀚海洋中，一份优秀的技术文档宛如精准的航海图。它是知识传承的载体，是团队协作的桥梁，更是产品成功的幕后英雄。然而，打造这样一份出色的技术文档并非易事。你是否在为如何清晰阐释复杂技术而苦恼？
会飞的Anthony·2025-01-30 01:03

vue源码理解——什么是依赖

vue将数据变的可观测了以后，我们就知道了数据什么时候进行了改变，当数据改变的时候就去更新视图，但是去更新哪个视图呢，如果改变了一个数据，就去更新整个视图，明显这样是不合理的。
露露在前端·2025-01-29 05:29

论云原生架构及其应用

云原生架构的核心设计原则包括服务化、韧性、可观测性和自动化，这些原则为云端应用的高效运行奠定了坚实的基础。
一休哥助手·2025-01-29 03:47

Ollama 可以设置的环境变量

以下是一些可以设置的环境变量，它们将帮助我们驾驭Ollama，让它成为我们探索数据海洋的得力助手。Llama3.1是Meta（Facebook的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama3
刘贤松·2025-01-28 22:02

快手粉丝暴涨秘籍，私信获客技巧大揭秘

在数字营销的海洋中，如何有效地吸引粉丝、提升品牌影响力，成为每个内容创作者和企业关注的重点。
qianli654·2025-01-28 18:27

python制作日历_Python如何绘制日历图和热力图

本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例，利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。
weixin_39692847·2025-01-28 12:45

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。  
梦回楼~·2025-01-28 08:19

如何轻松玩转Java函数调用：借助FuncGPT，告别繁琐调试

作为一名开发者，你是否曾经在开源社区的广袤海洋中探寻所需的代码，却发现这些代码并不符合你的实际需求？你是否曾花费大量时间测试和调试，却收效甚微？现在，有了FuncGPT（慧函数），这些困扰将一扫而空。
·2025-01-27 18:36

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势
灿灿数模分号·2025-01-27 17:01

质量属性与架构评估

软件架构重点关注的是质量属性架构需求是在满足功能属性的前提下，关注软件系统的质量属性质量属性1、什么是软件系统的质量是软件系统与需求（明确的和隐含的）一致性的程度2、什么是质量属性是一个系统可测量或可观测的属性
weixin_59716167·2025-01-27 14:39

统计学中的样本&概率论中的样本

统计学中的样本在统计学中，样本是从总体（Population）中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我
phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

什么是CRM系统？CRM系统的概念、功能、优势详细介绍

无论是客户的需求、市场趋势还是竞争对手的动向，这些都像是海量的数据海洋中的一个个浪花，看似微不足道却又至关重要。
谈CRM系统博主·2025-01-26 22:23

TCP协议：互联网数据传输的守护者

在互联网的浩瀚海洋中，数据如同涓涓细流，无时无刻不在流动。而这些数据的稳定、可靠传输，离不开一个重要的协议——TCP（TransmissionControlProtocol，传输控制协议）。
芯作者·2025-01-26 22:22

Alibaba Spring Cloud 十三 Nacos，Gateway，Nginx 部署架构与负载均衡方案

在实际项目里，这三者经常组合使用，以实现高扩展、高可用、可观测且灵活的流量调度。一、Nacos+Gateway+Nginx的常见部署架构一般来说，可以把Ngi
空灵宫（Ethereal Palace）·2025-01-25 10:38

自动驾驶系统研发系列—追尾风险不再隐形：解密后碰撞预警系统（RCW）的技术与应用

让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。
学步_技术·2025-01-25 04:29

自动驾驶系列—自动驾驶MCU架构全方位解析：从单核到多核的选型指南与应用实例

让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。
学步_技术·2025-01-25 03:18

技术文档的艺术：从知识传承到团队合作的实践指南

一份好的技术文档就像一份精确的航海图，使得技术团队能够在复杂的技术海洋中顺畅航行。然而，撰写出色的技术文档并不是一件简单的事情，尤其是对初学者来说。
飞起来fly呀·2025-01-24 23:21

从理论到实践：Django 业务日志配置与优化指南

在现代Web开发中，日志记录是确保系统可维护性和可观测性的重要手段。通过合理的日志配置，我们可以快速定位问题、分析系统性能，并进行安全审计。
ivwdcwso·2025-01-24 01:25

什么是网络爬虫？Python爬虫到底怎么学？

咱们都知道，网络上的信息多得就像大海里的水，而网络爬虫就像一个勤劳的小矿工，能帮我们从这片浩瀚的信息海洋中挖掘出需要的内容。接下来，我就带你们一步步看看该怎么用Python搞定网络爬虫。
糯米导航·2025-01-23 10:44

有哪些工具软件是一旦用了就离不开的？

就像在浩瀚的海洋中寻找一根针，这种无助的感觉总是让人心焦。但实际上，倘若你拥有一些能够提高效率的工具，这种烦恼将烟消云散。
网络安全我来了·2025-01-23 10:12

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

您可能还听说过在可观测性方面提到过OpenTelemetry。在本文中，我们将介绍OpenTelemetry101：它是什么、它如何工作以及为什么它对现代软件开发很重要。
夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述从观测到的点坐标计算理想点坐标。
jndingxin·2025-01-23 04:24

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。
·2025-01-22 16:33

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势
灿灿数模·2025-01-22 07:32

确定电机极对数的两种方法

目前检索到的两种方法：方法1：旋转电机观测任意两相的波形【BLDC】使用示波器测量无刷电机极对数_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iY411377Z
GivemeAK·2025-01-22 06:55

图论06-飞地的数量(Java)

6.飞地的数量题目描述给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid，其中0表示一个海洋单元格、1表示一个陆地单元格。
XYX的Blog·2025-01-21 15:47

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋
小艳加油·2025-01-21 05:20

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（GlobalForecastSystem）是美国国家海洋和大气管理局
WW、forever·2025-01-21 04:47

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用-包括数据处理、模型运行、结果可视化等步骤。

2.数据准备数据来源包括WRF模型的输出数据和实际观测数据。这
KY_chenzhao·2025-01-21 04:36

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

Python处理Excel数据

Python处理Excel数据2012-08-0210:07:32我来说两句收藏我要投稿前段时间做了个小项目，帮个海洋系的教授做了个数据处理的软件。
王肇朋·2025-01-20 21:02

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

您可能还听说过在可观测性方面提到过OpenTelemetry。在本文中，我们将介绍OpenTelemetry101：它是什么、它如何工作以及为什么它对现代软件开发很重要。
·2025-01-20 17:48

ORB-SLAM2：四、 地图点、关键帧、图结构】

这些点是通过相机观测和三角测量得到的，是地图构建的基础。三维位置每个地图点存储其在世界坐标系中的三维坐标P(X,Y,Z)P(
KeyPan·2025-01-20 13:07

南京天童教育：用心践行素质教育

所以，天童坚持寓教于乐，坚持快乐学习，就是想保持孩子对于学习的兴趣，让孩子们在知识的海洋里能够自主探索。南京天童在实施素质教育上不只是说说而已，看似简单的教学过程，却在潜移默化地影响孩子的心理。
原创资讯·2025-01-20 04:43

「已结束」HarmonyOS NEXT 技术问答冲榜，等你来战！

技术的海洋浩瀚无垠，而交流探讨则是我们在这片海洋中乘风破浪的有力桨帆。为了让大家更深入地探索HarmonyOSNEXT相关技术，我们特别举办这场精彩的技术问答冲榜活动，诚邀各位踊跃加入呀！
·2025-01-19 23:07

【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——云原生架构设计理论与实践

、前言二、云原生架构基础知识2.1定义2.2特点2.3原则三、云原生架构模式3.1服务化架构模式3.2Mesh化架构模式3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式3.6可观测模式
小康师兄·2025-01-19 23:26

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋
xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。它提供了成本和使用分析、用户跟踪、追踪和评估工具。本文将详细探讨如何设置和使用LLMonitor，以提高AI应用的透明度和效率。
afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

设置过程和观测噪声的协方差矩阵
MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

海外代理IP选择指南：开启数据采集的便捷之旅

在这个信息爆炸的时代，数据就像是海洋中的宝藏，等待着我们去发掘。而海外代理IP，恰似那把开启宝藏的钥匙，帮助我们在浩瀚的信息海洋中畅游无阻。
Loongproxy·2025-01-19 09:29

无效数据，你会怎么处理？

无效数据就像海洋中的漂流物，易被忽视，却可能对你的数据分析产生深远的影响。在这个瞬息万变的数字世界中，数据已经成为了决策的核心。但你是否曾想过，无效数据会如何悄然破坏你的洞察力？
网络安全我来了·2025-01-19 09:23
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