海量压缩第21页

phpyii框架倒叙_PHP的Yii框架入门使用教程

将Yii压缩包解压至一个Web可访问的目录。Tip|提示:安装在Web目录不是必须的，每个Yii应用都有一个入口脚本，只有它才必须暴露给Web用户。

weixin_39851974·2025-01-26 15:27

一、深度学习的基本介绍

它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。可以说，深度学习就等于深度人工神经网络。一般认为超过三层的神经网络就可以叫做深度神经网络。

关关钧·2025-01-26 14:52

免费好用的多功能压缩和解压缩软件Bandizip

一、软件介绍Bandizip是一款由韩国Bandisoft公司开发的多功能压缩和解压缩软件，广泛应用于Windows和macOS操作系统。

红枫下的独唱·2025-01-26 13:47

JMeter安装及配置-Mac

JMeter安装及配置-Mac本章要点前置条件命令行安装压缩包安装在Mac上安装对应的JMeter工具有两种方式：一种直接借助终端命令行brew进行安装；另外一种和Window电脑一样去JMeter官网下载压缩包安装

testeru.top·2025-01-26 12:42

Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数：从基础到高级应用

在大数据时代，ApacheHive是处理和分析海量数据的强大工具。Hive提供了丰富的聚合函数和强大的OVER窗口函数，能够帮助我们高效地进行数据分析。

大鳥·2025-01-26 11:04

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

这些模型通过海量的文本数据进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够生成自然流畅的文本内容。随着技术的不断进步，大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

CentOS下安装Nginx的详细步骤

安装步骤：1、下载Nginx安装包wgethttp://nginx.org/download/nginx-1.27.0.tar.gz2、解压Nginx压缩包tarzxvfnginx-1.27.0.tar.gz3

翻晒时光·2025-01-26 08:03

Kafka 2.2.0 消息日志清理机制：日志删除日志压缩

在了解日志清理机制之前，请先了解日志存储方式Kafka有两种日志清理策略：日志删除：按照保留策略删除日志分段需要将Broker端参数log.cleanup.policy设置为delete（默认值）日志压缩

A__Plus·2025-01-26 06:17

Arm64架构的Linux服务器安装jdk8

二、安装JDK8将下载好的JDK压缩包上传到服务器上解压JDK压缩包：tar-zxvfjdk-8uXXX-linux-arm64.tar.gz选择安装目录，我将JDK安装到/usr/local/目录下：

木枫Free·2025-01-26 05:44

基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用

AI架构设计之禅·2025-01-26 00:02

Nginx部署前端Vue项目的深度解析

开发环境1.2服务器环境1.3Nginx安装二、构建Vue项目三、上传静态文件到服务器四、配置Nginx五、测试并重新加载Nginx六、访问Vue应用七、高级配置7.1启用HTTPS7.2启用Gzip压缩

egekm_sefg·2025-01-25 23:15

linux常用命令及其用法整理

文章目录帮助和信息文件与目录查看文件及内容处理文件与目录权限管理查看系统信息搜索文件网络操作命令磁盘与文件系统用户管理用户信息文件压缩及解压缩Linux内置命令系统管理与性能监视命令关机/重启/注销和查看系统信息的命令任务

银月流霜·2025-01-25 21:35

奇怪的比赛（Python，递归，状态压缩动态规划dp）

目录前言：题目：思路：递归：代码及详细注释：状态压缩dp：代码及详细注释：总结：前言：这道题原本是蓝桥上的题，现在搜不到了，网上关于此题的讲解更是寥寥无几，仅有的讲解也只是递归思想，python讲解和状态压缩

不染_是非·2025-01-25 19:21

开启hyper-v，如何开启hyper-v？

信息爆炸的时代，海量的数据、事务等犹如堆积如山的宝藏等待挖掘，而批量管理则是开启这座宝藏的高效钥匙。今天小编将讲解如何开启hyper-v。

·2025-01-25 19:41

Elasticsearch聚合分析：未来发展趋势

海量数据的背后蕴藏着巨大的商业价值，如何高效地存储、管理、分析和挖掘这些数据，成为企业和组织面临的重大挑战。

AI天才研究院·2025-01-25 19:17

gitlab处理空文件夹的提交或空文件夹提交失败

问题描述厂家发给了我一个压缩包文件，压缩包解压之后本地编译没问题；推送到gitlab之后，再编译就报错了；问题原因经过分析之后发现，压缩包解压之后存在很多空文件夹；但是gitlab推送的时候，只会推送文件和对应的文件夹关系

dujunqiu·2025-01-25 18:42

HTML&CSS ：如此优雅丝滑的导航栏，你不看看吗？

建议先少量复制代码进行测试，若未能解决问题，私信我，我会发送完整的压缩包给你演示效果HTML&CSS公众号关注：前端Hardybody{margin:0;padding:0;background-color

前端Hardy·2025-01-25 15:45

怎么利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用？

商品详情API接口就像是一把钥匙，为我们打开了获取海量商品数据的大门。本文将深入探讨如何利用商品详情API接口实现数据的获取与应用，并通过丰富的代码示例，帮助大家更好地理解和实践。

·2025-01-25 14:07

ECharts：数据可视化的魔法师，偶尔也会“皮”一下

在数据爆炸的时代，如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其清晰易懂地呈现出来，成为了各行各业面临的共同挑战。数据可视化作为一种有效的信息传递手段，应运而生，并逐渐成为数据分析领域不可或缺的一部分。

Python私教·2025-01-25 10:44

【趣学SQL】第三章：数据处理与管理 3.2 分区表与分区索引——给数据库做“分舱救灾“的硬核指南

今天我们将化身"数据空间规划师"，用一家年订单量破亿的外卖平台崩溃案例，教你如何像整理衣柜一样优雅管理海量数据。

精通代码大仙·2025-01-25 10:40

Linux基于Redis实现短地址服务

一、应用场景为什么要使用短地址服务，具体使用的业务场景如下：URL压缩，把原始长地址压缩成短地址，便于文本长度限制的场景使用（短信、社交网络、网络营销）—营销短信有字数限制，链接太长会影响短信内容的条数

百晓生-小小白·2025-01-25 09:36

Ubuntu 常用解压、压缩命令

.tar文件#仅打包，并非压缩tar-xvfFileName.tar#解包tar-cvfFileName.tarDirName#将DirName和其下所有文件（夹）打包.gz文件#.gzgunzipFileName.gz

PlanOne_A·2025-01-25 09:32

文本嵌入技术Text Embedding模型详解：text2vec、OpenAI ada-002到M3E及BGE-M3的演变

text2vec、openai-textembedding到m3e、BGE1.TextEmbedding榜单：MTEB、C-MTEB1.1《MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark(海量文本嵌入基准

汀、人工智能·2025-01-25 08:00

Oracle、PostgreSQL该学哪一个？

比如在银行的核心交易系统中，每天要处理海量的交易数据，Oracle就能

leegong23111·2025-01-25 08:54

数字输出格式中的RAW与PCM有哪些区别

以下是对这两种格式的详细比较：一、定义与原理RAW定义：RAW通常指的是未经任何处理或压缩的原始数据格式。在音频领域，它表示音频文件中未经过编码或压缩的纯音频数据。

~远在太平洋~·2025-01-25 07:48

python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结

weixin_39850143·2025-01-25 07:47

使用MediaCodec将PCM音频编码为AMR-WB格式

PCM(PulseCodeModulation)音频数据是一种未经压缩的原始音频数据格式，各个音频样本都由固定大小且有符号/无符号的整数值组成。

你好，工程师·2025-01-25 06:11

GaussDB 24.1.30 分布式3节点命令行方式部署（1）

该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。

没有星期叭·2025-01-25 05:33

Spring Boot集成RocketMQ实现分布式事务

RocketMQ的设计旨在满足互联网业务场景中的海量消息传递需求，尤其擅长处理高并发、大数据量以及实时计算场景。

missterzy·2025-01-25 04:30

未来商贸物流：人工智能与大数据的深度融合

而如今，借助大数据的海量存储与超强分析能力，以及人工智能的深度

呆码科技·2025-01-24 20:58

介绍图片的三种格式：GIF、JPEG、PNG

下面就简单介绍我们应该知道的图片格式知识：GIF格式GIF格式LZW压缩，是以压缩相同颜色的色块来减少图像大小的。

水银嘻嘻·2025-01-24 19:49

深度探索：SQL Server 技术学习之旅

引言在数字化时代，数据库管理系统作为企业信息系统的核心组件，承载着海量数据的存储、管理和分析重任。

小码快撩·2025-01-24 18:45

第十五届蓝桥杯软件赛C/C++大学A组个人省赛题解

题解|#压缩字符串(一)#/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@4月末字节offer，51可以放松一下了从三月初开始零碎的投递，到三月底开始海投，三月的时候面试的机会其实很少

2301_78234743·2025-01-24 18:15

MKV视频转换软件 MakeMKV v1.17.8 注册码

使用说明：1、将压缩文件解压到固定位置，不要随意移动。2、解压后，双击start_makeMKV.bat来运行软件3、不要更新，更新后注册效果会失效下载地址（链

userteam·2025-01-24 18:39

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

数据湖已成为企业存储、处理和分析海量数据的核心基础设施。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和优化数据湖中的大规模数据成为了一个亟待解决的问题。

·2025-01-24 11:51

Mac上Flutter开发环境搭建

安装DartSDKbrewtapdart-lang/dartbrewinstalldart配置VSCode安装Dart、CodeRunner插件下载FlutterSDK解压FlutterSDK压缩包到目标路径配置

Coder Leo Wang·2025-01-24 10:09

[C#]C#连接MySql数据库

2、解压缩刚才下载的mysql-connector-net-6.6.6-noinstall.zip文件，里面有几个版本选择，在这里我

赵闪闪168.·2025-01-24 09:35

深入解析 GZIP 压缩传输：优化网络性能的利器

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务）个人邮箱：[[email protected]]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-24 09:29

揭秘！云勒索软件：云端安全新威胁，企业数据岌岌可危

云基础设施巨大的攻击面以及存储的海量敏感数据，为网络犯罪组织提供了前所未有的“丰厚回报”，使其成为勒索软件团伙追逐的高利润目标。

知白守黑V·2025-01-24 06:07

大数据治理：概念、框架与实践

大数据治理旨在对海量数据进行有效管理，确保数据的质量、可用性、安全性和合规性，同时为企业决策提供有力支持。

一ge科研小菜鸡·2025-01-24 06:06

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

自动驾驶,迁移学习,虚实环境,数据效率,深度学习,强化学习1.背景介绍自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，其发展离不开海量真实世界驾驶数据。

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1、大数据安全威胁与需求分析1.1、大数据相关概念发展大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。

jnprlxc·2025-01-24 05:58

7-Zip Mark-of-the-Web绕过漏洞复现(CVE-2025-0411)

0x01产品描述：7-Zip是一款开源、免费的文件压缩和解压缩软件，以其高压缩比和广泛的格式支持而闻名。它使用LZMA和LZMA2压缩算法，提供极高的

iSee857·2025-01-24 05:56

AI需要的基础数学知识

奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。链式法则：用于反向传播算法。积分：在概率和统计中有应用。3.概率与统计概率分布：如高斯分布、伯努利分布等。

大囚长·2025-01-24 01:00

GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势

尤其是在处理海量数据时，如何在保证高性能的同时，确保系统的可扩展性、容错性和高可用性，成为许多企业关心的问题。

big crab·2025-01-23 23:13

GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略

尤其是对于关系型数据库，如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能，已经成为企业IT架构设计中的关键问题。